В §2 необходимо рассмотреть показатели, используемые для получения статистических характеристик изучаемого явления, раскрыть назначение каждого из показателей, привести формулы для их расчета, а также примеры расчета показателей по этим формулам.

   Все примеры расчета  показателей должны быть непосредственно связаны с изучаемым в курсовой работе явлением. В случае, если такие примеры имеются в расчетной части КР, то в §2 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты (с указанием соответствующих страниц).

   В данном параграфе следует также представить актуальный статистический материал, характеризующий изучаемое явление и относящийся к одному или нескольким из рассмотренных показателей. Приводимые статистические данные целесообразно проиллюстрировать графиками и диаграммами.

   Необходимые статистические данные можно отыскать в выпускаемых Росстатом статистических сборниках, на сайтах сети Интернет или в периодической печати. В КР обязательно должны быть указаны источники приводимого статистического материала. 

   В §3 необходимо кратко перечислить статистические методы, которые можно использовать для изучения  рассматриваемого явления, и затем подробно описать один из них (например, метод группировки, выборочный, балансовый, индексный методы, методы анализа рядов динамики и др.).  

   Метод для подробного рассмотрения либо указан в теме КР, либо выбирается, исходя из содержания темы работы или по согласованию с преподавателем. Название выбранного метода фиксируется в оглавлении теоретической части  КР в §3.

   Рассмотрение  выбранного метода необходимо проводить по следующей методической схеме:

• сущность метода, сфера его применения в статистике;
• назначение и возможности данного метода в статистическом анализе изучаемого явления (требуется описать применительно к изучаемому явлению: какие именно  статистические  задачи можно решать с применением данного метода; какие статистические характеристики явления можно рассчитать с его помощью;  какие статистические закономерности можно установить в явлении, используя данный метод; какая статистическая информация необходима для применения метода и др.);
• примеры применения метода с выполнением необходимых расчетов (если такие примеры имеются в расчетной или аналитической части КР, в  §3 вместо примеров могут быть сделаны ссылки на эти расчеты).

  При изложении теоретического материала необходимо ссылаться на соответствующие  страницы используемой литературы. Освещать следует только те вопросы, которые  непосредственно  относятся к основному  содержанию темы, не касаясь проблем  других отраслей знаний ─ математической статистики, бухгалтерского учета, экономического анализа, банковского дела и т.д.

  Ниже приводятся два  примера конкретизации общих  требований к структуре и содержанию теоретической части КР.

Пример 1. Изучаемое явление – инвестиции. Для анализа инвестиций выбран метод группировки.

Оглавление теоретической части:

§1. Инвестиции как объект статистического изучения.

§2. Система  статистических показателей, характеризующих  инвестиции.

§3.Применение метода статистической группировки  в изучении инвестиций.

Примерное содержание параграфов.

   В §1 необходимо определить понятие инвестиционной деятельности, перечислить задачи статистики в ее изучении; раскрыть экономическую  сущность реальных и финансовых инвестиций; привести классификацию инвестиций по формам собственности, источникам финансирования, технологической структуре, иностранным инвестициям; указать источники статистической информации об инвестициях.

    В §2 рассматриваются показатели объема и доходности инвестиций, приводятся их формулы и примеры расчета показателей по этим формулам.

    В качестве актуального статистического  материала могут быть приведены  данные,  характеризующие объемы инвестиций в различные отрасли  экономики, субъекты РФ, муниципальные  образования и др. за последние  годы.

      В §3 после перечисления статистических  методов детально рассматривается  применение метода группировки  в изучении инвестиций. Прежде  всего излагается сущность метода  группировки, указываются типы  задач, решаемые с его помощью,  виды группировок. Далее рассматривается,  для каких целей можно применять типологическую, структурную  и аналитическую группировки в анализе  объемов и (или) доходности инвестиций. В завершение параграфа приводятся примеры применения этих группировок в изучении инвестиций с выполнением расчетов (или ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).   

Пример 2. Изучаемое явление – инфляция. Для анализа инфляции выбран индексный метод.

Оглавление теоретической части:

§1. Инфляция как  объект статистического изучения.

§2.Система статистических показателей, характеризующих     инфляционный процесс.

§3.Применение индексного метода   в изучении инфляции.

Примерное содержание параграфов.

   В §1 необходимо определить понятие инфляции и инфляционного  процесса; раскрыть их сущность; описать разновидности инфляции; перечислить задачи статистики в их изучении; указать источники статистической информации об инфляции.

   В §2 рассматриваются  показатели, характеризующие уровень  инфляции: дефлятор ВВП, индекс потребительских цен, норма инфляции, темп инфляции, индекс инфляции и др.; приводятся формулы расчета этих показателей, а также примеры расчета.

   В качестве актуального статистического материала  данные о динамике цен в отдельных  секторах экономики РФ, динамике индекса-дефлятора  ВВП, индексов потребительских цен на товары и услуги в различных субъектах РФ.

  В §3 после  перечисления статистических методов  детально рассматривается  индексный  метод изучения инфляции. Прежде всего  излагается сущность индексного метода, виды индексов и сфера их использования. Далее рассматривается, в каких статистических задачах и для каких целей используются индекс-дефлятор ВВП, метод двойного дефлятирования, метод экстраполяции базисного уровня ВДС с помощью индекса физического объема продукции. В завершение параграфа приводятся примеры использования индексного метода в изучении инфляции с выполнением расчетов (или со ссылкой на расчеты в расчетной или аналитической части).

     Информационные  ресурсы для подготовки статистического  материала:

1. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник/Стат. сб. – М.: Росстат, 2009 (и последующие годы).
2. Российский статистический ежегодник: Стат.сб. – М., Росстат: - 2009 (и последующие годы).
3. Регионы России. Социально-экономические показатели: Стат.сб. – М.: Росстат. , 2009 (и последующие годы).
4. Труд и занятость в России. 2008: Стат.сб. – М.: Росстат., 2009 (и последующие годы).
5. Сводные статистические  ежегодники различных областей. 2009 (и последующие годы) / Территориальные органы ФСГС по областям.
6. http://www.gks.ru/ - Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики (Росстат) - Главная       страница
7. http://www.statistika.ru/ - Портал статистических данных
8. Федеральные сайты территориальных органов ФСГС: http://www.mosstat.ru/index.php - Территориальный орган государственной статистике по г. Москве и тд.

  При поиске статистических данных на сайтах сети Интернет (например, на сайте Росстата www.gks.ru) необходимо руководствоваться главным меню сайта.

   Ниже  приводится пример содержания главного меню сайта Росстата

  Для внесения в текст КР найденного на сайте   статистического материала следует использовать режим  копирования Print Screen.

  На странице кафедры сайта института для  ряда тем имеются методические рекомендации по выполнению теоретической части  КР, разработанные применительно к конкретным темам. 

  Если тема КР студента входит в список этих тем,  то студен должен руководствоваться  не общими требованиями, а конкретизированными  для данной темы,  и  именно их  представить в ПРИЛОЖЕНИИ к КР.

Список использованной литературы

1. В.М.Гусаров  Теория статистики. – М.: Издательское объединение «Юнити», 2002.
2. Елисеева И.И. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Курс социально – экономической статистики: учебник для вузов / Под ред. М.Г. Назарова. М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА,2000.
4. Практикум по статистике: Учеб. Пособие для вузов/Под ред.В.М. Симчеры. – М.: Финстатинформ, 1999.
5. Социальная статистика. Учебник для вузов / Под. ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.
6. Статистика: Учебник / И.И.. Елисеева, И.И. Егорова и др.; под ред. проф. Елисеевой, - М.: Велби, Изд-во Проспект, 2004.
7. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. – М.: «Статистика», 1980.
8. Теория статистики: Учебник/Под. ред. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М., Финансы и статистика, 2001.
9. Экономическая статистика: Учебник / Под редакцией Ю.Н.Иванова, М.: Инфра, 1998.
10. Официальный сайт Роскомстат РФ: www.gks.ru