Статистические методы исследования социальных процессов

2. Достижение соответствия  ряда статистических показателей  оценке сущности социальных явлений и процессов, так как показатели не дают их качественных характеристик. Учитываются лишь отдельные формальные количественные параметры. например, состояние системы здравоохранения трудно реально оценить, опираясь лишь на данные о числе приходящихся на 1000 человек населения врачей и больничных коек. По мере расширения различных форм медицинской помощи, основанных на коммерческих началах, возрастает дифференциация качества работы, доступности, разнообразия видов специализированных медицинских учреждений. Все должно найти отражение в статистических показателях.

3. Интегрирование исследований на макро- и микроуровнях, что позволяет более глубоко и полно вскрыть первопричины и механизмы изучаемых процессов. Пока еще социальная статистика ориентирована преимущественно на исследование явлений и процессов на макроуровне, где обнаруживаются конечные результаты процесса. Децентрализация всей системы управления в стране усиливает актуальность информационного обеспечения на региональном уровне.

4. Разработка показателей,  построение моделей, оценка гипотез,  дифференцирование для наиболее характерных социально-культурных, социально-этнических, социально-демографических групп населения. Используемые при этом схемы группировок населения следует корректировать по мере того, как происходят сдвиги в составе населения. действующая системы показателей социальной статистики практически нивелирует реально существующую дифференциацию условий жизнедеятельности различных групп населения, системы их ценностных ориентаций и т. д. тенденция возрастания социального расслоения общества усиливает актуальность этого вопроса.

5. Преодоление существующей  несопоставимости показателей социальной статистики и показателей, представленных в других отраслевых статистиках.

6. Моделирование социально-экономических  связей с целью обнаружения механизмов взаимодействия в общественной системе. На макроуровне представлен ряд объективно существующих ограничительных факторов, предопределяющих пределы возможных колебаний социальных показателей в конкретных условиях (без разрушения системы). Это важно учитывать при выработке социальных программ.

7. Расширение круга  показателей статистики мнений. Актуальность этой задачи заключается в том, что важнейшей составляющей социальных процессов выступает психологический фактор. Субъективные личностные оценки факторов и событий предопределяют реакцию населения на них, поведение населения в различных сферах жизнедеятельности.

8. Проведение специальных  мер, компенсирующих по возможности  такие слабые стороны многих  показателей как: элементы субъективизма;  неточности данных анамнеза ; неполнота учета фактов, о которых люди неохотно дают информацию; отсутствие объективных однозначных критериев и шкал для различного рода оценочных суждений и т. д. Это одно из важных условий построения полноценной системы показателей социальной статистики, повышающее ее достоверность и информационную емкость. Смягчить негативные проявления можно с помощью ряда специальных приемов. Среди них: совместный анализ информации о фактах и мнениях по одному и тому же вопросу; повторное обращение в анкетах к тому же вопросу с некоторыми изменениями оттенков смысла и редакции; детализация вопроса, то есть расчленение его на несколько отдельных вопросов с последующим построением интегрального показателя; контрольные вопросы, позволяющие выявить недостоверные ответы и т. д.

Приведенными примерами далеко не исчерпывается перечень актуальных задач совершенствования методологии и методики социальной статистики.

Статистика разрабатывает  специальную методологию получения  информации: отбора, измерения, фиксации и агрегирования данных, а также их последующие преобразования. К таким специальным методам можно отнести: массовые статистические наблюдения, метод группировок, методы средних величин, индексов, балансовый метод и ряд других. Статистика как наука включает в себя следующие разделы: общую теорию статистики, экономическую статистику, отраслевые статистики – промышленную, сельскохозяйственную, строительство, транспорта, связи и т. д. Именно в рамках отраслевых статистик в настоящее время развивается социальная статистика. Социальная статистика, в свою очередь, также состоит из нескольких разделов.

Основными разделами  социальной статистики как науки  являются:

- теория статистики, в  которой рассматриваются вопросы  сущности статистики как науки, ее предмета, общие категории, понятия и т. д.

- социальная статистика  и ее отраслевые статистики, изучающие  социальные явления (политическая статистика, статистика уровня жизни и потребления материальных благ и услуг, жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения, народного образования, культуры и искусства, здравоохранения, физической культуры и социального обеспечения, науки и научного обслуживания, управления)

- статистика населения,  изучающая процессы и явления,  происходящие в области народонаселения, — численность, состав населения, рождаемость, смертность, миграция и т. д.

2.2 Сплошное и несплошное наблюдение при исследовании социальных процессов

Фундаментальным понятием в статистической теории является понятие совокупности, представляющей собой множество объектов или явлений, объединенных общими признаками и подвергающихся статистическому исследованию социальных процессов. При проведении выборочного наблюдения (обследования) различают генеральную и выборочную совокупности.

Генеральная совокупность представляет собой множество реально или гипотетически существующих объектов или явлений, из которых тем или иным способом формируется совокупность выборочная. В качестве примера можно привести генеральные совокупности населения, домашних хозяйств, предприятий и т.п.

Статистика изучает прежде всего свойства генеральных совокупностей, а не отдельных составляющих их единиц. Так, при статистическом исследовании генеральной совокупности предприятий розничной торговли представляют интерес суммарные по отрасли значения розничного товарооборота, численности занятых работников, размера торговых площадей и т.д., а также вариации и взаимосвязи данных показателей. Необходимо отметить, что генеральная совокупность на практике очень редко в точности подчиняется простым математическим законам, и именно этим в первую очередь обусловлена необходимость ее статистического исследования.

В математической статистике генеральная совокупность - абстрактное понятие, представляющее собой множество результатов всех мыслимых наблюдений, которые могли бы быть получены при данном комплексе условий. Так, например, обследовав все предприятия отрасли, можно рассматривать полученную совокупность только как представителя гипотетически возможной, более широкой совокупности предприятий, которые могли бы функционировать при тех же самых факторах воздействия внутренней и внешней среды.

Рассматриваемые в статистике генеральные совокупности могут  реально существовать, а могут и нет. Различение реальных и гипотетических генеральных совокупностей на практике важно, когда делаются выводы о генеральной совокупности по извлеченной из нее выборке.

Генеральная совокупность может быть как конечной, так и  бесконечной. Однако для органов государственной статистики практический интерес представляет конечная генеральная совокупность. Поэтому в сборнике под термином "совокупность" понимается конечная совокупность.

Конечная совокупность имеет место, например, при обследовании семейных бюджетов, когда выборка берется из совокупности семей, фактически имеющихся в стране, а затем осуществляются наблюдения за доходами и расходами отобранных семей. Конечная совокупность также имеет место при экономических обследованиях организаций - резидентов рынка страны.

Государственное статистическое наблюдение базируется на создании и  поддержании в актуальном состоянии статистических основ - перечней (списков) единиц реальных совокупностей с набором признаков, соответствующих целям статистических исследований.

Статистическое  исследование представляет собой процесс изучения социально-экономических объектов и явлений на основе статистических методов и систем статистических показателей. К наиболее распространенным обобщающим статистическим характеристикам, получаемым в результате исследования, относятся: доля элементов генеральной совокупности, отвечающих некоторому критерию; средние и суммарные значения признаков элементов; отношение средних или суммарных значений и др.

Статистическое  наблюдение - первая стадия статистического исследования, представляющая собой организованный по единой программе сбор данных о социально-экономических явлениях и процессах путем регистрации их существенных признаков с целью получения первичной статистической информации.

С точки зрения полноты  охвата элементов генеральной совокупности статистическое наблюдение может быть сплошным или несплошным.

Сплошное наблюдение представляет собой обследование всех без исключения элементов изучаемой совокупности и, следовательно, получение исчерпывающей статистической информации.

Важнейшую роль для статистики играют специальные сплошные обследования - переписи населения и предприятий. В ходе проведения переписи осуществляется выяснение структуры общей совокупности и создание статистической основы (списка элементов общей совокупности с их основными характеристиками) для организации последующих обследований, в том числе выборочных.

Сплошное наблюдение используется в случае, когда обследуемая  совокупность состоит из сравнительно небольшого числа элементов, либо в силу необходимости получения точной информации, в том числе по каждому элементу. Сплошные обследования необходимы для актуализации статистической основы и получения структурных данных в региональной и тематической группировках. Эта информация используется для уточнения результатов выборочных обследований.

В случае, когда проведение сплошного наблюдения не имеет смысла, невозможно по организационным причинам или экономически нецелесообразно в силу требующихся на его осуществление ресурсных затрат, используется несплошное наблюдение посредством применения выборочного метода.

Несплошное  наблюдение представляет собой учёт только подмножества элементов общей совокупности, на основе которого можно получить обобщающие характеристики всей совокупности с некоторой степенью точности.

Основной причиной организации  обследования выборочным методом является экономия средств, а предпосылкой - возможность судить с достаточной степенью точности (т.е. обеспечение приемлемого уровня ошибок) о характеристиках генеральной совокупности по некоторому подмножеству ее элементов, называемому выборочной совокупностью или просто выборкой.

Вследствие этого несплошное наблюдение имеет следующие преимущества перед сплошным.

1. Затраты на получение  данных лишь от части элементов  общей совокупности меньше, следовательно, выборочное обследование является более экономически выгодным, чем сплошное.

2. Объем работы по  сбору и обобщению результатов  обследования значительно меньше, поэтому результаты выборочного обследования можно получить значительно быстрее, чем при сплошном наблюдении.

3. Так как наблюдению  подвергается лишь часть элементов общей совокупности, появляется возможность расширения программы обследования, т.е. более широкого и детального наблюдения каждой единицы в отдельности.

4. При проведении обследования  выборочным методом общий объем  работы меньше, поэтому можно  лучше подготовить и более тщательно контролировать его проведение и обработку данных. Следовательно, выборочное обследование может дать более достоверные результаты, чем соответствующее сплошное.

При решении ряда прикладных статистических задач выборочное наблюдение является единственно возможным. Так, в технологической статистике контроль качества отдельных видов продукции невозможен без нарушения ее потребительских свойств, поэтому он может осуществляться только на основе низкопроцентной выборки. В маркетинговых обследованиях в большинстве случаев также невозможно полностью обследовать всю совокупность потенциальных потребителей того или иного товара.

Следует отметить, что, исходя из нужд практической статистики, выборочный метод широко используется для проверки результатов сплошного наблюдения (контроля качества), например, данных переписи населения, когда из-за трудностей обработки огромного объема первичной информации возможны ошибки в результатах.

2.3 Использование корреляционного анализа для оценки диверсификации при исследовании социальных процессов

Опыт анализа  закономерностей исследуемой реальности показал, что единство и целостность  объектов обеспечивается не только прямым влиянием одного признака, явления на другой (по типу причинно-следственной связи), но и косвенно, через сопряженное соотношение между качественно различными факторами.