Статистические методы измерения анализа уровня динамики и производительности труда

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Апреля 2013 в 08:29, курсовая работа

Описание работы

Цель работы – изучить статистические методы анализа уровня и динамики производительности труда.
Основными задачами статистики производительности являются:
1. разработки методических основ статистики производительности труда;
2. определение показателей, характеризующих уровень и динамику производительности труда;
3. анализ влияния факторов на уровень и динамику производительности труда;

Содержание работы

Введение 3
1.Измерение динамики производительности труда 4
2.Методы измерения динамики производительности труда 6
3.Факторный анализ 10
4.Практическая часть 12
5.Аналитическая часть 29
7.Заключение 33
8.Список литературы 35

Файлы: 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 1.40 Мб (Скачать файл)

Стоимостной метод измерения производительности труда применяется в практике планирования и статистике как наиболее универсальный, охватывающий весь результат производства, обеспечивающий возможность получения сводных данных по министерствам, отраслям, территориям и промышленности в целом. Этот метод состоит в том, что для вычисления показателей производительности труда продукцию принимают в денежном выражении. 
Преимуществом данного метода является то, что, во-первых, стоимостная оценка дает возможность охватывать выпуск готовых изделий, полуфабрикатов и незавершенного производства, а также выполненные работы непромышленного характера, во-вторых, стоимостная оценка продукции отражает ее качество. 
В качестве стоимостных показателей продукции при оценке производительности труда могут быть использованы валовая, чистая или условно-чистая продукция. 
Стоимостной индекс производительности труда характеризует изменение фактического производства продукции в денежном выражении (в единицу рабочего времени или на одного работника) по сравнению с базисным

10

периодом. В  общем виде формула индекса производительности труда, рассчитанной по стоимостному методу, имеет вид: 
, (10) 
где Р- фиксированная цена. 
Характерными чертами стоимостного индекса производительности труда являются: 
1) денежная оценка производства продукции, что позволяет ее суммировать и соизмерять; 
2) оценка продукции в одних и тех же неизменных (сопоставимых) ценах, что необходимо для устранения влияния изменения самих цен. 
Показатели объема продукции в стоимостном выражении, среднесписочного числа работников и средней выработки на одного работника взаимосвязаны: объем продукции (Qp) можно представить в виде произведения выработки на одного работника (q) и среднесписочной численности работников (Т).

 

  1. Факторный анализ

           Цель экономико-статистического анализа производительности труда выявить причины, повлиявшие на формирование среднего уровня, характер и темпы изменения производительности труда, для подготовки, обоснования и принятия экономических решений. Существуют несколько методов экономико-статистического анализа производительности труда, каждый из которых обладает самостоятельным значением, условиями и сферой применения. Для анализа динамики производительности труда может применяться разновидность индексного метода – метод цепных подстановок. Этот метод используют для факторного анализа производительности труда. Сущность его состоит в том, что производительность труда выражают в виде произведения факторов, влияющих на нее, и находят влияние каждого фактора на изменение производительности труда.

11

Если уровень  производительности труда зависит  от трех факторов – а,b,с, то  . 
Для характеристики влияния каждого фактора на изменение производительности труда вычисляют частные индексы. При этом возможны две системы вычисления: 
– по схеме обособленных частных индексов; 
– по схеме взаимосвязанных частных индексов. 
Индексный метод анализа производительности труда можно применять только в тех случаях, когда установлено наличие функциональной зависимости между производительностью труда и ее факторами. Для нахождения связи между факторами и результативным признаком применяют метод статистических группировок. Суть их состоит в том, что все элементы изучаемой совокупности разбиваются на группы по степени силы действия изучаемого фактора. В пределах каждой группы влияние изучаемого фактора можно считать одинаковым или почти одинаковым для всех элементов совокупности, попавших в данную группу.

Все аналитические  показатели строятся на основе сравнения  двух уровней ряда. В каждом ряде динамики, представленном не двумя, а  большим числом уровней, сопоставление  возможно между смежными уровнями, образующими систему цепных показателей, и между данным уровнем и уровнем, принятым за базу сравнения. Последнее создает систему базисных показателей анализа рядов динамики.

  1. Абсолютный прирост уровней

-цепной Δi=Yi–Yi-1

-базисный Δi=Yi–Yo

Цепные  и базисные абсолютные приросты взаимосвязаны:

-сумма  цепных равна конечному базисному

-разность  между двумя смежными базисными  равна промежуточному цепному

12

2. Темп роста

-цепной   Тр = (Yi / Yi-1) * 100%       

-базисный Тр = (Yi / Yo) * 100%.

Между цепными и базисными темпами роста существует взаимосвязь:

-произведение  цепных равно конечному базисному

-частное  от деления двух смежных базисных  равно промежуточному цепному.

3. Темп  прироста

Тпр = Тр – 100%

Тпр = Тр – 1

Абсолютное  значение одного темпа прироста –  это одна сотая часть предыдущего  уровня или отношение одного цепного  прироста к цепному темпу прироста, выраженного в %.

 

4. Практическая часть

Имеются следующие  выборочные данные по предприятиям одной  из отраслей экономики в отчетном году (выборка 20% - ная механическая):

№ предприятия

Среднесписочная числ. Раб.

Выпуск продукции млн  руб.

1

159

37

2

174

47

3

161

40

4

197

60

5

182

44

6

220

64

7

215

68

8

187

59

9

169

43

10

179

48

11

120

24

12

148

36

13

190

58

14

165

42

15

142

30

16

137

25

17

171

45

18

163

41

19

145

28

20

208

70

21

166

39

22

156

34

23

130

14

24

170

46

25

175

48

26

184

54

27

217

74

28

189

56

29

177

45

30

194

61


Задание1.

Признак –  среднесписочная численность работников

Число групп  – 5

Задание2.

Связь между  признаками - среднесписочная численность  работников и выпуск продукции

Задание3.

По результатам  выполнения задания1 с вероятностью 0,683 определите:

1.Ошибку  выборки среднесписочной численности  работников и границы, в которых  будет находиться среднесписочная  численность работников в генеральной  совокупности.

2. Ошибку  выборки доли предприятий со среднесписочной численностью работников 180 чел и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.

Задание4.

Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли:

№ предприятия

Выпуск продукции тыс  руб.

Среднесписочная числ. Раб.

базисный

отчетный

базисный

отчетный

1

6400

6000

100

80

2

4800

6000

60

60


14

Определите:

1. По каждому  предприятию уровни и динамику  произво-

дительности труда.

Результаты  расчетов представьте в таблице.

2. По двум  предприятиям вместе:

— индексы  производительности труда (переменного, по-

стоянного состава, структурных сдвигов);

— абсолютное изменение средней производительности

труда за счет отдельных факторов.

Сделайте  выводы.

Решение

1.1.При построении ряда с равными интервалами величина интервала i определяется по формуле

,                           

где – наибольшее и наименьшее значения признака в исследуемой совокупности, n- число групп интервального ряда.

Определение величины интервала по формуле (1) при  заданных n =5, xmax = 220 чел., xmin =120 чел.:

При i = 20 чел. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 1)

Таблица 1

Границы интервалов ряда распределения

Номер группы

Нижняя граница,

чел.

Верхняя граница,

чел.

1

120

140

2

140

160

3

160

180

4

180

200

5

200

220


Для построения интервального ряда необходимо подсчитать число предприятий, входящих в каждую группу (частоты групп).

Процесс группировки единиц совокупности по признаку среднесписочная численность работников представлен во вспомогательной таблице

 

Таблица 2

Разработочная таблица для построения интервального  ряда распределения и аналитической  группировки

Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел.

Номер предприятия

Среднесписочная численность работников, чел.

Выпуск продукции,

млн руб.

1

2

3

4

120 – 140

11

120

24

 

23

130

14

 

16

137

25

Всего

3

387

63

140 – 160

15

142

30

 

19

145

28

 

12

148

36

 

22

156

34

 

1

159

37

Всего

5

750

165

160 – 180

3

161

40

 

18

163

41

 

14

165

42

 

21

166

39

 

9

169

43

 

24

170

46

 

17

171

45

 

2

174

47

 

25

175

48

 

29

177

45

 

10

179

48

Всего

11

1870

484

180 – 200

5

182

44

 

26

184

54

 

8

187

59

 

28

189

56

 

13

190

58

 

30

194

61

 

4

197

60

Всего

7

1323

392

200 – 220

20

208

70

 

7

215

68

 

27

217

74

 

6

220

64

Всего

4

860

276

ИТОГО

30

5190

1380


14

Таблица 4

Распределение предприятий по среднесписочной численности работников

Номер группы

Группы предприятий по среднесписочной численности работников, чел.

х

Число предприятий,

f

1

120 – 140

3

2

140 – 160

5

3

160 – 180

11

4

180 – 200

7

5

200 – 220

4

 

Итого

30


Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по среднесписочной численности работников не является равномерным: преобладают предприятия со среднесписочной численностью от 160 чел. до 180 чел. (это 11 предприятий, доля которых составляет 36,7%); 26,7% предприятий имеют среднесписочную численность менее 160 чел., а 63,3% – менее 180 чел.

1.2.Для определения моды графическим методом строим по данным табл. 4 гистограмму распределения предприятий по изучаемому признаку.

 

 

 

Рис. 1. Определение моды графическим методом

Расчет конкретного  значения моды для интервального ряда распределения производится по формуле:

      

где   хМo – нижняя граница модального интервала,

iMo – величина модального интервала,

fMo – частота модального интервала,

fMo-1 – частота интервала, предшествующего модальному,

fMo+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Согласно  табл. 4 модальным интервалом построенного ряда является интервал 160 - 180 чел., т.к. он имеет наибольшую частоту (f3=11). Расчет моды:

Вывод. Для рассматриваемой совокупности предприятий наиболее распространенная среднесписочная численность работников характеризуется средней величиной 172 человека.

Рис. 2. Определение  медианы графическим методом

 

Расчет  конкретного значения медианы для  интервального ряда распределения  производится по формуле

Информация о работе Статистические методы измерения анализа уровня динамики и производительности труда