Статистические методы изучения кредита

Таб.2.8.

Группы	Число предприятий	Кредиторская задолженность  в среднем на 1 предприятие	- = - 17184,43	( - )2*
I	7	8882,314	-8302,116	482475910,50
II	9	15929,078	-1255,352	14183177,80
III	8	19440,375	2255,945	40714302,74
IV	5	23004,56	5820,13	16936956,61
V	4	22750,625	5566,195	123930107,10
	33			830673064,20

Подставим получившиеся числа и  столбцов 2 и 5 в формулу межгрупповой дисперсии и получим:

Определим общую дисперсию по формуле

          

Расчет среднего квадрата признака произведем в таблице 2.9.

Расчет среднего квадрата признака

Таб.2.9.

№ предприятия	Кредиторская задолженность, тыс.руб. у	У2
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33	9243,80 27113,70 4119,90 4132,80 4140,80 4106,00 8254,80 17291,20 28362,00 18446,10 10046,20 14215,50 18257,30 18570,70 10245,60 10308,20 12009,90 12442,10 17013,80 16301,00 22564,60 23169,40 19642,80 22826,50 27761,50 28107,60 18390,40 22066,00 23186,80 25836,00 22944,00 22923,20 23046,00 ИТОГО	85447838,44 735152727,69 16973576,01 17080035,84 17146224,64 16859,236 68141723,04 298985597,44 804403044 340258605,21 100926134,44 202080440,25 333329003,29 344870898,49 104972319,36 106258987,24 144237698,01 154805852,41 289469390,44 265722601,00 509161173,16 536821096,36 385839591,84 521049102,25 770700882,25 790037177,76 338206812,16 486908356,00 537627694,24 667498896,00 5264271136,00 525473098,24 531118116,00 16294992689

Среднее значение квадрата признака :

Рассчитаем общую дисперсию

=493787657,242 – (17184,43)²=198483022,817

Коэффициент детерминации представляет собой долю межгрупповой дисперсии  в общей дисперсии:

Эмпирическое корреляционное отношение:

= 0,114 или 11,4%

Таким образом, можно сделать вывод, что связь между просроченной дебиторской задолженностью и кредиторской задолженностью слабая (значение корреляционного отношения  близко к нулю, примерно равно 0,11).

 

Задание 3.

1. Определяем ошибку  выборки

где N – объем генеральной совокупности, при 5% механической выборке (по условию задачи) составит 660;

      t – по таблицам значений функций Лапласа, t=2,0 при P=0,954.

(тыс.руб)

;

С вероятностью 0,954 можно  сказать, что среднее значение кредиторской задолженности будет находится в предедах от 14555,06 тыс.руб. до 18794,98 тыс.руб.

2. Найдем выборочную  долю. Условию задачи удовлетворяют  14 предприятий  № 2,9,21,22,23,24,25,26,28,29,30,31,32,33 таким образом,  = =0,42

 определим ее значение: .

Генеральная доля предприятий  со средним значением кредиторской задолженности 18659,6 тыс.руб. и более  с вероятностью 0,954 будет находиться в границах:

0,42-0,2 = 0,22(22%)

0,42+0,2=0,62 (62%)

Вывод: С вероятностью 0,954 можно  утверждать, что доля предприятий  со средним значением кредиторской задолженности 18659,6 тыс.руб. и более  будет находится в пределах от 22% до 62% .

 

Задание 4.

Найдем уровень эффективности кредита мероприятия по техническому перевооружению на 1-ом предприятии:

Для этого найдем К_экс- коэффициент экстенсивного использования ресурсов и К_инт - коэффициент интенсивного использования ресурсов

К_экс=

где   К – размер кредита

        - прирост прибыли

К_экс= =0,458 или 45,8%

К_инт =100-К_экс 100-45,8=54,2%

Найдем уровень эффективности  кредита мероприятия по техническому перевооружению и прирост прибыли  на 2-ом предприятии:

К_экс= =0,36 или 36%

К_инт=100-36=64%

К_экс=0,458-0,36=0,098

Найдем превышение прироста прибыли  по формуле:

Т_приб= Т_приб1- Т_приб2

        Т_приб =2,75-1,8=0,95 млн.руб

Различия в размере выданного кредита – 6-5=1 млн.руб

Т_приб=К_эк*К

Способ абсолютных разниц:

Т_приб( К_экс)= К_экс*К₁=0,098*6=0,59

 Т_приб( К)= К_экс2* К= 0,36*1=0,36

Проверка: Т_приб= Т_приб( К_экс)+ Т_приб( К)=0,59+0,36=0,95 млн.руб

Таким образом превышение прироста прибыли на предприятии 1 по сравнению с предприятием 2 за счет различий в уровне эффективности кредита и размере выданного кредита равно 0,95 млн.руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

На данном этапе написания курсовой работы по дисциплине «Статистика» целью  является изложение результатов проведенных самостоятельно исследований с применением освоенного – методологического аппарата и компьютерной техники.

1. Постановка задачи

Возникновение кредита связано непосредственно со сферой обмена, где владельцы товаров противостоят друг другу как собственники, готовые вступить в экономические отношения.

Возможность возникновения  и развития кредита связаны с  кругооборотом и оборотом капитала. В процессе движения основного и оборотного капитала происходит высвобождение ресурсов. Средства труда используются в процессе производства длительное время, их стоимость переносится на стоимость готовой продукции частями. Постепенные восстановление стоимости основного капитала в денежной форме приводит к тому, что высвобождающиеся денежные средства оседают на счетах предприятий. Вместе с тем на другом полюсе возникает потребность в замене изношенных средств труда и достаточно крупных единовременных затратах. Аналогичные по своему характеру процессы происходят и в движении оборотного капитала. Более того, здесь колебания в кругообороте и обороте проявляют себя более разнообразно. Так, в силу сезонности производства, неравномерных поставок и другого происходит несовпадение времени создания и обращения продукции. У одних субъектов появляется временный избыток средств, у других - их недостаток. Это создаёт возможность возникновения кредитных отношений, то есть кредит разрешает относительное противоречие между временным оседанием средств и необходимостью, их использования в хозяйстве.

Выданные кредиты в рублях Таб.3.1.

Годы	Значение в руб.
2001	588340
2002	972640
2003	1283942
2004	1927262
2005	3012203
2006	4220325

По данным за несколько  лет, представленные в таб.3.1., проведем анализ динамики кредитов, предоставленных  предприятий, организаций, банкам и физическим лицам, для чего рассчитаем следующие показатели:

• абсолютный прирост;
• темп роста;
• темп прироста;
• абсолютное значение 1% прироста;
• средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

2.Методика  решения задачи

Расчет показателей  анализа ряда динамики осуществим по формулам, представленным в таблице 2.

Таблица 2: «Формулы расчета  показателей»

Показатель	Базисный	Цепной	Средний
Абсолютный прирост	r бy =yi-y1(1)	r цy=yi-yi-1(2)	r y=yn-y1/n-1(3)
Темп роста	Tбp=yi/y1*100(4)	Tцp=yi/yi-1*100(5)	Tp=n-1√yn/y1*100(6)
Темп прироста	Trб= Tбp-100(7)	Tr = Tцp-100(8)	Tr = Tp-100(9)

Средний уровень в  интервальном ряду динамики вычисляется  по формуле:

•              _n

Y = ∑y_i/n                                                                                         

•            ⁱ⁼¹

Для определения абсолютной величины, стоящей за каждым процентом  прироста убытка, рассчитывают показатель абсолютного значения 1%  прироста (А%). Один из способов его расчета  – расчет по формуле:

А% _i= y_i-1/100                                                                                   

Числовые обозначения:

y₁ – уровень первого периода; y_i - уровень сравниваемого периода; y_i-1 – уровень предыдущего периода; y_n  - уровень последнего периода;n – число уровней ряда динамики.

3. Технология  выполнения компьютерных расчетов.

Расчеты показателей  динамики затрат организации выполнены  с применением пакета прикладных программ обработки электронных  таблиц MS Excel в среде Windows.

Расположение на рабочем листе Excel исходных данных (табл.3.1.) и расчетных формул (в формате Excel ) представлено в таб. 3.2.            Таб3.2.

Результаты расчетов приведены в Табл.3.3.

Таб.3.3.

 

 

 

 

 

4.Анализ результатов  статистических компьютерных расчетов.

Результаты приведенных расчетов позволяют сделать следующие выводы.

Сумма прибыли за 6 лет  выросла в 7 раз, что в абсолютном выражении составляет 3631985,00 руб.

В течении анализируемого шестилетнего периода средний размер предоставленных кредитов предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам составил 2000785,33 руб., в среднем за год он увеличился на 907996,25 руб. или на 63,7%

Для более глубокого  анализа динамики выданных кредитов необходимо изучить 

 

 

Заключение

Предоставление  кредитов является одной из главных экономических функций банков. В данной курсовой работе рассмотрены основные направления статистического изучения кредитной системы. Статистика играет большую роль в формировании кредитного рынка, т.к. банки должны приспосабливать предложение своих услуг к конкретным потребностям отдельных сегментов рынка с учетом тенденций их развития, а именно на основе статистического анализа можно спрогнозировать развитие деятельности любого экономического объекта. Выбор наиболее оптимального по всем критериям процента за кредит основывается на зависимости его от классификаций по разным признакам: формам кредита, видам кредитных отношений, срокам и видам ссуд, видам операций, способам начислений, поэтому они также рассмотрены в курсовой работе. Кроме того, для определения процента за кредит факторами, определяющими его размер, могут быть сроки кредита, сумма кредита, наличия обеспечения ссуды, вероятность своевременного выполнения обязательств перед кредитором и наличие (или отсутствие) инфляции. Например, при длительных сроках кредита и наличии инфляции повышается степень риска кредитора, и поэтому ссудный процент обязательно выше. В курсовой работе показана система статистических показателей кредита, которая не только характеризует масштабы, структуру, динамику и классификацию займов, но и служит информационно-методологической основой для принятия решений по управлению кредитной системой.

Но всё же основной характеристикой, волнующей любого кредитора и заемщика, является уровень  эффективности кредита. На примере  изучения долгосрочного кредита мною были рассмотрены способы оценки эффективности, влияющей на усовершенствование кредитной системы.