Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2013 в 13:39, курсовая работа
Основные задачи статистики потребления населения как важнейшей составляющей уровня его жизни связаны с разработкой Системы показателей потребления, натуральных и стоимостных, индивидуальных, семейных и сводных потребительских бюджетов и потребительской корзины, исследованием структуры потребительских расходов, эластичности и дифференциации потребления, динамики потребления населения и потребительских цен, покупательной способности денег.
Введение……………………………………………………………………………..3
Теоретическая часть. Статистические методы изучения потребления населением товаров и услуг…………………………………….…………………..5
Население как предмет изучения статистики……………….………………5
Статистические методы изучения потребления и их особенности…..……7
Изучение потребления населением основных продуктов питания………12
Особенности прогнозирования и планирования поведения потребителей…………………………………………………………………16
Расчётная часть………………………………………………………………..……18
Аналитическая часть……………………………………………………….………35
Заключение…………………………………………………………….……………41
Список использованной литературы…………………………...……
По исходным данным:
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
1. Сначала определим длину интервала по формуле:
где n– число групп в группировке (из условия n = 5), хmax и хmin – максимальное и минимальное значения ряда распределения.
Н = (292,1 - 22,1) / 5 = 54 тыс. руб.
Обозначим границы группировок:
Первая группировка – 22,1 - 76,1
Вторая группировка - 76,1 – 130,1
Третья группировка - 130,1 – 184,1
Четвёртая группировка - 184,1 – 238,1
Пятая группировка – 238,1 – 292,1
Произведем группировку в рабочей таблице. Построим макет рабочей таблицы:
Группы № |
группы домохозяйств по валовому дододу |
№ домохозяйства |
валовый доход |
1 |
22,1-76,1 |
1 |
35,8 |
2 |
65,1 | ||
3 |
22,1 | ||
4 |
26,3 | ||
Итого: |
4 |
||
2 |
76,1-130,1 |
5 |
78 |
6 |
80 | ||
7 |
92,4 | ||
8 |
84 | ||
13 |
82 | ||
19 |
113,6 | ||
21 |
89,7 | ||
Итого: |
7 |
||
3 |
130,1-184,1 |
9 |
164,2 |
10 |
150 | ||
11 |
137,6 | ||
12 |
134 | ||
14 |
171 | ||
15 |
140,1 | ||
16 |
161,4 | ||
18 |
163,5 | ||
20 |
145,5 | ||
25 |
138 | ||
30 |
159 | ||
Итого: |
11 |
||
4 |
184,1-238,1 |
17 |
203,4 |
22 |
224 | ||
23 |
202,4 | ||
24 |
192 | ||
26 |
225 | ||
Итого: |
5 |
||
5 |
238,1-292,1 |
27 |
292,1 |
28 |
243 | ||
29 |
280,8 | ||
Итого: |
3 |
В результате распределения домохозяйств по группам, получим следующий ряд распределения:
№ группы |
Группы домохозяйств по уровню доходов |
Число домохозяйств |
Сумма накопленных частот |
1 |
22,1 - 76,1 |
4 |
4 |
2 |
76,1 – 130,1 |
7 |
11 |
3 |
130,1 – 184,1 |
11 |
22 |
4 |
184,1 – 238,1 |
5 |
27 |
5 |
238,1 – 292,1 |
3 |
30 |
Итого |
Построим графики полученного ряда распределения. Графически определим значения моды и медианы. Интервальный ряд распределения:
Рис. 2.1 Интервальный ряд распределения (гистограмма)
Из рисунка видно, что в данном случае значение моды (Мо) будет равно приблизительно 151,7 тыс. руб. В связи с этим можно сделать вывод, что в изучаемой совокупности чаще всего встречаются домохозяйства с валовым доходом 151,7 тыс. руб.
Значение медианы (Ме) определим по графику – кумулята:
Рис. 2.2 Кумулята
Исходя из графика можно сказать, что значение медианы равно приблизительно 149,7 тыс. руб. Значит в изучаемой совокупности 50% домохозяйств имеют валовой доход на сумму менее 149,7тыс. руб, а остальные 50% на сумму более 149,7 тыс. руб.
Рассчитаем характеристики интервального ряда:
- средняя арифметическая взвешенная рассчитывается по формуле:
Построим рабочую таблицу:
№ группы |
Группы домохозяйств по уровню доходов |
Число домохозяйств |
х середина |
xf |
(x-хсред.) |
(x-хсред.)2f |
1 |
22,1 - 76,1 |
4 |
49,1 |
196,4 |
-100,8 |
40642,6 |
2 |
76,1 – 130,1 |
7 |
103,1 |
721,7 |
-46,8 |
15331,7 |
3 |
130,1 – 184,1 |
11 |
157,1 |
1728,1 |
7,2 |
570,2 |
4 |
184,1 – 238,1 |
5 |
211,1 |
1055,5 |
61,2 |
18727,2 |
5 |
238,1 – 292,1 |
3 |
265,1 |
795,3 |
115,2 |
39813,1 |
Итого |
30 |
785,5 |
4497 |
115084,8 |
Средняя арифметическая взвешенная = 149,9 тыс. руб.
- дисперсия:
= 3836,2 тыс. руб.
- среднее квадратическое отклонение:
= 61,94 тыс. руб.
- коэффициент вариации:
= 41,3 %.
Т.к. коэффициент вариации больше 33%, то совокупность неоднородная по изучаемому признаку.
4. Вычислим среднюю арифметическую простую
по исходным данным по формуле:
Средняя арифметическая простая равна 26,2 тыс.руб.
Средняя арифметическая простая, вычисленная по исходным данным более точная, чем средняя арифметическая взвешенная, т.к. при вычислении последней используются усредненные данные.
Задание 2
Связь между признаками - валовый доход и расход на продукты питания.
Построим группировку по необходимому признаку по исходным данным:
Установите наличие и характер связи между признаками валовый доход и расходы на продукты питания, образовав заданное число групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
а) аналитической группировки,
б) корреляционной таблицы,
в) оценить тесноту связи между признаками, вычислив коэффициент детерминации и эмпирическое корреляционное отношение.
а) Для определения связи между валовым доходом и расходами на продукты питания произведем группировку домохозяйств по размеру расходов.
тыс.руб.
Получим следующие группы домохозяйств по уровню расходов на продукты питания:
Таблица 2.4 | ||
Границы интервалов домохозяйств по уровню расходов на продукты питания | ||
10,2 |
30,2 | |
30,2 |
50,2 | |
50,2 |
70,2 | |
70,2 |
90,2 | |
90,2 |
110,2 |
Аналитическую группировку произведем в рабочей таблице:
Таблица 2.5. Рабочая таблица
Группы № |
Группы домохозяйств по расходу на продукты питания |
№ домохозяйства |
расходы на продукты питания |
валовый доход |
1 |
10,2-30,2 |
1 |
14,9 |
35,8 |
2 |
22,2 |
65,1 | ||
3 |
10,2 |
22,1 | ||
4 |
12,4 |
26,3 | ||
Итого: |
4 |
59,7 |
149,3 | |
2 |
30,2-50,2 |
5 |
32,2 |
78 |
6 |
33,2 |
80 | ||
7 |
36,8 |
92,4 | ||
8 |
34,8 |
84 | ||
10 |
48,6 |
150 | ||
11 |
44,4 |
137,6 | ||
12 |
46 |
134 | ||
13 |
34,2 |
82 | ||
21 |
40,2 |
89,7 | ||
Итого: |
9 |
350,4 |
927,7 | |
3 |
50,2-70,2 |
9 |
50,4 |
164,2 |
14 |
61,5 |
171 | ||
15 |
55,8 |
140,1 | ||
16 |
61,5 |
161,4 | ||
17 |
69,6 |
203,4 | ||
18 |
59,7 |
163,5 | ||
19 |
53,1 |
113,6 | ||
20 |
57,9 |
145,5 | ||
25 |
69,6 |
159 | ||
30 |
59,2 |
138 | ||
Итого: |
10 |
598,3 |
1559,7 | |
4 |
70,2-90,2 |
22 |
80 |
224 |
23 |
81,2 |
202,4 | ||
24 |
74,4 |
192 | ||
26 |
90 |
225 | ||
28 |
89 |
243 | ||
Итого: |
5 |
414,6 |
1086,4 | |
5 |
90,2-110,2 |
27 |
105 |
292,1 |
29 |
110,2 |
280,8 | ||
Итого: |
2 |
215,2 |
572,9 | |
ВСЕГО: |
30 |
1638,2 |
4296 |
На основании рабочей таблицы составим сводную аналитическую таблицу:
Таблица 2.6. Сводная аналитическая таблица.
Группы № |
Группы домохозяйств по расходу на продукты питания |
Число предприятий |
Расходы на продукты питания |
Валовый доход | ||
всего по группам |
на 1 домохозяйство |
всего |
на 1 | |||
1 |
10,2-30,2 |
4 |
59,7 |
14,9 |
149,3 |
37,3 |
2 |
30,2-50,2 |
9 |
350,4 |
38,9 |
927,7 |
103,1 |
3 |
50,2-70,2 |
10 |
598,3 |
59,8 |
1559,7 |
156 |
4 |
70,2-90,2 |
5 |
414,6 |
82,9 |
1086,4 |
217,3 |
5 |
90,2-110,2 |
2 |
215,2 |
107,6 |
572,9 |
286,5 |
Итого: |
30 |
1638,2 |
304,1 |
4296 |
800,2 |
Анализируя сводную таблицу видим, что с увеличением валового дохода увеличивается расход на продукты питания, следовательно зависимость прямая.
б) Метод корреляционной таблицы:
Корреляционная таблица | ||||||
Расход на продукты питания |
Валовой доход |
Итого | ||||
22,1-76,1 |
76,1-130,1 |
130,1-184,1 |
184,1-238,1 |
238,1-292,1 | ||
10,2-30,2 |
1,2,3,4 |
4 | ||||
30,2-50,2 |
5,6,7,8,13,21 |
10,11,12 |
9 | |||
50,2-70,2 |
19 |
9,14,15,30,16,18,20,25 |
17 |
10 | ||
70,2-90,2 |
22,23,24,26 |
28 |
5 | |||
90,2-110,2 |
27,29 |
2 | ||||
30 |
I= (292,1-22,1)/30=9
Составим итоговую корреляционную таблицу:
Итоговая корреляционная таблица | ||||||
Расход на продукты питания |
Валовой доход |
Итого | ||||
22,1-76,1 |
76,1-130,1 |
130,1-184,1 |
184,1-238,1 |
238,1-292,1 | ||
10,2-30,2 |
4 |
4 | ||||
30,2-50,2 |
6 |
3 |
9 | |||
50,2-70,2 |
1 |
8 |
1 |
10 | ||
70,2-90,2 |
4 |
1 |
5 | |||
90,2-110,2 |
2 |
2 | ||||
Итого |
4 |
7 |
11 |
5 |
3 |
30 |
Распределение домохозяйств в итоговой корреляционной таблице произошло из левого верхнего угла в правый нижний угол, следовательно между валовым доходом и расходами на продукты питания существует прямая связь.
В) Вычислим:
- коэффициент детерминации по формуле:
Sx2 = |
Сум.(у ср.i - у ср.)2f |
Сум.f |
- эмпирическое корреляционное отношение по формуле:
Составим таблицу:
Группы № |
уiсредн |
f |
yiсред-усредн |
(yiсредн.-усредн.)2f |
1 |
14,9 |
4 |
-39,71 |
6307,54 |
2 |
38,9 |
9 |
15,71 |
2221,24 |
3 |
59,8 |
10 |
5,19 |
269,36 |
4 |
82,9 |
5 |
28,29 |
4001,62 |
5 |
107,2 |
2 |
52,59 |
5531,42 |
Сумма |
303,7 |
30 |
18331,18 |
Информация о работе Статистические методы изучения потребления населением товаров и услуг