Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Января 2014 в 12:43, курсовая работа
Цель: изучить статистические методы, которые используются при анализе показателей уровня рентабельности предприятий и раскрыть их в аналитической, практической и в теоретической частях. Задачи:
- изучить показатели рентабельности
- рассмотреть анализ рентабельности деятельности предприятия
- научиться использовать статистическую информацию в решении задач
- научится анализировать статистические данные
Введение 3
ГЛАВА 1. Рентабельность………………………………………………………..5
1. Статистические методы изучения уровня рентабельности 5
1.1. Показатели рентабельности 5
1.2. Анализ рентабельности деятельности предприятия 8
ГЛАВА 2. Практическая часть 14
Задача №1 14
Задача №2 21
Задача №3 26
Задача №4 28
ГЛАВА 3. Аналитическая часть 31
Заключение 37
Список литературы 38
Среднегодовая сумма основного и оборотного капитала зависит от объема продаж и скорости оборота капитала (коэффициента оборачиваемости Коб ), который определяется отношением суммы оборота к среднегодовой сумме основного и оборотного капитала.
Чем быстрее оборачивается капитал
на предприятии, тем меньше его требуется
для обеспечения
И наоборот, замедление оборачиваемости капитала требует дополнительного привлечения средств для обеспечения того же объема производства и реализации продукции. Таким образом. Объем продаж сам по себе не оказывает влияния на уровень рентабельности, ибо с его изменением пропорционально увеличиваются или уменьшаются сумма прибыли и сумма основного и оборотного капитала при условии неизменности остальных факторов.
Взаимосвязь названных факторов с уровнем рентабельности капитала можно записать в виде:
R= БП=f(VРПобщ,УДi,Цi,Сi,ВРФ)/åК=
При углубленном анализе необходимо изучить влияние факторов 2-го уровня, от которых зависит изменение среднереализационных цен, себестоимости продукции и внереализованных результатов.
Для анализа рентабельности производственного капитала исчисляемой как отношение балансовой прибыли к среднегодовой себестоимости основных фондов и материальных оборотных средств, можно использовать факторную модель, предложенную Бахановым М.И. и Шереметом А.Д.
R=P/(F+E)=P/N/(F/N+E/N)=(1-S/
где P-прибыль балансовая;
E-средние остатки материальных оборотных средств;
F-средняя стоимость основных фондов;
N-выручка от реализации продукции;
P/N-рентабельность продаж;
F/N+E/N-капиталоемкость продукции (обратный показатель
коэффициенту оборачиваемости;
S/N-затраты на рубль продукции;
И/N-затратоемкость продукции;
М/N-материалоемкость продукции;
А/N-фондоемкость продукции;
Постепенно заменяя базовый уровень каждого фактора на фактический можно определить на сколько изменился уровень рентабельности производственного капитала за счет зарплатоемкости, материалоемкости, фондоемкости, капиталоемкости продукции, т.е. за счет факторов интенсификации производства [210-213; 2].
Преимущество рассмотренной
методики анализа показателей
Основные пути повышения
рентабельности – рост объемов производства
и реализации продукции; все факторы,
связанные со снижением себестоимости;
внедрение научно-технических
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности в отчетном году (выборка 20%-тная, механическая), млн. руб:
Таблица 1
№ организации |
Выпуск продукции, млн руб. |
Затраты на производство продукции млн руб. |
№ организации |
Выпуск продукции, млн руб. |
Затраты на производство продукции млн руб. |
1 |
36,45 |
30,255 |
16 |
36,936 |
31,026 |
2 |
23,4 |
20,124 |
17 |
53,392 |
42,714 |
3 |
46,540 |
38,163 |
18 |
41,0 |
33,62 |
4 |
59,752 |
47,204 |
19 |
55,680 |
43,987 |
5 |
41,415 |
33,546 |
20 |
18,2 |
15,652 |
6 |
26,86 |
22,831 |
21 |
31,8 |
26,394 |
7 |
79,2 |
60,984 |
22 |
39,204 |
32,539 |
8 |
54,72 |
43,776 |
23 |
57,128 |
45,702 |
9 |
40,424 |
33,148 |
24 |
28,44 |
23,89 |
10 |
30,21 |
25,376 |
25 |
43,344 |
35,542 |
11 |
42,418 |
34,359 |
26 |
70,720 |
54,454 |
12 |
64,575 |
51,014 |
27 |
41,832 |
34,302 |
13 |
51,612 |
41,806 |
28 |
69,345 |
54,089 |
14 |
35,42 |
29,753 |
29 |
35,903 |
30,159 |
15 |
14,4 |
12,528 |
30 |
50,220 |
40,678 |
По исходным данным :
Решение:
1.Рассчитаем - рентабельность продукции, как отношение разности между выпуском продукции и затратами на ее производство к затратам на производство продукции.
В результате получим новую таблицу:
Таблица 2
№ организации |
Выпуск продукции, млн руб. |
Затраты на производство продукции млн руб. |
Уровень рентабельности (%) |
№ организации |
Выпуск продукции, млн руб. |
Затраты на производство продукции млн руб. |
Уровень рентабельности (%) |
1 |
36,45 |
30,255 |
20,476 |
16 |
36,936 |
31,026 |
19,049 |
2 |
23,4 |
20,124 |
16,279 |
17 |
53,392 |
42,714 |
24,999 |
3 |
46,54 |
38,163 |
21,951 |
18 |
41 |
33,62 |
21,951 |
4 |
59,752 |
47,204 |
26,582 |
19 |
55,68 |
43,987 |
26,583 |
5 |
41,415 |
33,546 |
23,457 |
20 |
18,2 |
15,652 |
16,279 |
6 |
26,86 |
22,831 |
17,647 |
21 |
31,8 |
26,394 |
20,482 |
7 |
79,2 |
60,984 |
29,870 |
22 |
39,204 |
32,539 |
20,483 |
8 |
54,72 |
43,776 |
25,000 |
23 |
57,128 |
45,702 |
25,001 |
9 |
40,424 |
33,148 |
21,950 |
24 |
28,44 |
23,89 |
19,046 |
10 |
30,21 |
25,376 |
19,049 |
25 |
43,344 |
35,542 |
21,951 |
11 |
42,418 |
34,359 |
23,455 |
26 |
70,72 |
54,454 |
29,871 |
12 |
64,575 |
51,014 |
26,583 |
27 |
41,832 |
34,302 |
21,952 |
13 |
51,612 |
41,806 |
23,456 |
28 |
69,345 |
54,089 |
28,205 |
14 |
35,42 |
29,753 |
19,047 |
29 |
35,903 |
30,159 |
19,046 |
15 |
14,4 |
12,528 |
14,943 |
30 |
50,22 |
40,678 |
23,457 |
Сначала определяем длину интервала по формуле :
h=(хmax – xmin)/k,
где k – число выделенных интервалов.
h=(29,871 –14,943)/5=2,986 %.
Получим следующие интервалы:
14,943–17,928; 17,928–20,914; 20,914–23,900; 23,900–26,885; 26,885–29,871.
Таблица 3
Распределение предприятий по уровню рентабельности
№ группы |
№ организации |
Выпуск продукции, млн руб. |
Затраты на производство продукции млн руб. |
Уровень рентабельности (%) |
Группировка предприятий по уровню рентабельности |
1 |
2 |
23,4 |
20,124 |
16,279 |
14,943-17,928 |
6 |
26,86 |
22,831 |
17,647 | ||
15 |
14,4 |
12,528 |
14,943 | ||
20 |
18,2 |
15,652 |
16,279 | ||
всего |
4 |
82,86 |
71,135 |
65,148 |
|
2 |
1 |
36,45 |
30,255 |
20,476 |
17,928-20,914 |
10 |
30,21 |
25,376 |
19,049 | ||
14 |
35,42 |
29,753 |
19,047 | ||
16 |
36,936 |
31,026 |
19,049 | ||
21 |
31,8 |
26,394 |
20,482 | ||
22 |
39,204 |
32,539 |
20,483 | ||
24 |
28,44 |
23,89 |
19,046 | ||
29 |
35,903 |
30,159 |
19,046 | ||
всего |
8 |
274,363 |
229,392 |
156,677 |
|
3 |
3 |
46,54 |
38,163 |
21,951 |
20,914-23,900 |
5 |
41,415 |
33,546 |
23,457 | ||
9 |
40,424 |
33,148 |
21,950 | ||
11 |
42,418 |
34,359 |
23,455 | ||
13 |
51,612 |
41,806 |
23,456 | ||
18 |
41 |
33,62 |
21,951 | ||
25 |
43,344 |
35,542 |
21,951 | ||
27 |
41,832 |
34,302 |
21,952 | ||
30 |
50,22 |
40,678 |
23,457 | ||
всего |
9 |
398,805 |
325,164 |
203,581 |
|
4 |
4 |
59,752 |
47,204 |
26,582 |
23,900-26,885 |
8 |
54,72 |
43,776 |
25,000 | ||
12 |
64,575 |
51,014 |
26,583 | ||
17 |
53,392 |
42,714 |
24,999 | ||
19 |
55,68 |
43,987 |
26,583 | ||
23 |
57,128 |
45,702 |
25,001 | ||
всего |
6 |
345,247 |
274,397 |
154,748 |
|
5 |
7 |
79,2 |
60,984 |
29,870 |
26,885-29,871 |
26 |
70,72 |
54,454 |
29,871 | ||
28 |
69,345 |
54,089 |
28,205 | ||
всего |
3 |
219,265 |
169,527 |
87,947 |
|
итого |
30 |
1320,54 |
1069,615 |
668,1 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» табл.3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения организаций по среднему уровню рентабельности.
Таблица 4
Распределение фирм по уровню рентабельности
Номер группы |
Группы организаций по уровню рентабельности, %, х |
Число организаций, f |
1 |
14,943-17,928 |
4 |
2 |
17,928-20,914 |
8 |
3 |
20,914-23,900 |
9 |
4 |
23,900-26,885 |
6 |
5 |
26,885-29,871 |
3 |
ИТОГО |
30 |
2. Построим график
полученного ряда
Рис.1. График полученного ряда распределения
x |
14,943-17,928 |
17,928-20,914 |
20,914-23,900 |
23,900-26,885 |
26,885-29,871 |
m |
4 |
8 |
9 |
6 |
3 |
s |
4 |
12 |
21 |
27 |
30 |
x- интервал
m- частота
S- накопленная частота
Мода – это значение признака, наиболее часто встречающееся в изучаемой совокупности. Для интервальных вариационных рядов распределения мода рассчитывается по формуле:
где xMo - нижняя граница модального интервала;
h - величина модального интервала;
fMo - частота модального интервала;
fMo-1 - частота интервала, предшествующего модальному;
fMo+1 - частота интервала, следующего за модальным.
Мо = 20,914 + 2,986* (9-8)/((9-8)+9-6))=21,6605
Рис.2. Определение медианы графическим методом
Найдем медианный интервал, т.е. интервал, накопленная частота которого впервые больше или равна половине всей сумме частот, в данном случае 15.
Информация о работе Статистические методы изучения уровня рентабельности