Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2013 в 12:44, курсовая работа
Целью работы является изучение видов связей между производственными показателями на примере производительности труда и заработной платы, а также статистические методы изучения этих взаимосвязей.
Предметом работы являются взаимосвязь между производственными показателями, а именно между производительностью труда и заработной платой.
Введение………………………………………………………………………...3
1 Теоретическая часть
1.1 Понятие производительности руда и заработной платы…………...5
1.2 Показатели производительности труда и заработной платы…………………………………………………………………………….6
1.3 Статистические методы изучения взаимосвязей…………………...9
2 Расчетная часть……………………………………………………………...12
Задание 1 Исследование структуры совокупности…………………………14
Задание 2 Выявление наличия корреляционной связи между уровнем производительности труда и заработной платой, установление направления связи и измерения ее тесноты………………………………………………..23
Задание 3 Применение выборочного метода………………………………..29
Задание 4 Использование индексного метода………………………………33
3 Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи…………………………………………………...37
3.2 Методика решения задачи…………………………………………..38
3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов………………..39
3.4 Анализ результатов статистических компьютерныхрасчетов……41
Заключение……………………………………………………………………42
Список использованной литературы………………………………………...43
Вывод: Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднегодовой заработной платой и уровнем производительности труда.
2.2 Измерение
тесноты корреляционной связи
с использованием коэффициента
детерминации
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
,
где –групповые средние ; – общая средняя; –число единиц в j-ой группе; k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер предприятия |
Уровень производительности труда, тыс. руб. |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
70 |
-8,33 |
69,3889 |
2 |
52 |
-26,33 |
693,2689 |
3 |
84 |
5,67 |
32,1489 |
4 |
98 |
19,67 |
386,9089 |
5 |
79 |
0,67 |
0,4489 |
6 |
54 |
-24,33 |
591,9489 |
7 |
120 |
41,67 |
1736,389 |
8 |
90 |
11,67 |
136,1889 |
9 |
74 |
-4,33 |
18,7489 |
10 |
60 |
-18,33 |
335,9889 |
11 |
82 |
3,67 |
13,4689 |
12 |
104 |
25,67 |
658,9489 |
13 |
86 |
7,67 |
58,8289 |
14 |
65 |
-13,33 |
177,6889 |
15 |
36 |
-42,33 |
1791,829 |
16 |
71 |
-7,33 |
53,7289 |
17 |
87 |
8,67 |
75,1689 |
18 |
78 |
-0,33 |
0,1089 |
19 |
91 |
12,67 |
160,5289 |
20 |
45 |
-33,33 |
1110,889 |
21 |
62 |
-16,33 |
266,6689 |
22 |
73 |
-5,33 |
28,4089 |
23 |
94 |
15,67 |
245,5489 |
24 |
56 |
-22,33 |
498,6289 |
25 |
83 |
4,67 |
21,8089 |
26 |
115 |
36,67 |
1344,689 |
27 |
80 |
1,67 |
2,7889 |
28 |
108 |
29,67 |
880,3089 |
29 |
68 |
-10,33 |
106,7089 |
30 |
85 |
6,67 |
44,4889 |
Итого |
2350 |
11542,67 |
Рассчитаем общую дисперсию:
= (13)
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13, при этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Группы предприятий по уровню производительности труда, тыс. руб. x |
Число предприятий, fj |
Среднее значение в группе, млн. руб. |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
120-410 |
3 |
44,33 |
-34 |
3468 |
410-1183 |
6 |
60,83 |
-17,5 |
1837,5 |
1183-3014 |
12 |
78,75 |
0,42 |
2,1168 |
3014-1466 |
5 |
92,00 |
13,67 |
934,3445 |
1466-1350 |
4 |
111,75 |
33,42 |
4467,586 |
ИТОГО |
30 |
10709,55 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
(14)
Определяем коэффициент детерминации:
0,9278 или 92,78%
Вывод: 92,78 % вариации размера среднегодовой заработной платы предприятий обусловлено вариацией уровня производительности труда, а 7,22 % – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между уровнем производительности труда и среднегодовой заработной платой является весьма тесной.
Задание 3. Применение выборочного метода
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий границ, в которых будут находиться средняя величина среднегодовой заработной платы, и доля предприятий со среднегодовой заработной платой от 86,4 тыс. руб.
3.1 Определение ошибки выборки для величины среднегодовой заработной платы, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную . Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле
,
где – общая дисперсия изучаемого признака,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):
Таблица 14
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:
Таблица 15
Р |
t |
n |
N |
||
0,954 |
2 |
30 |
150 |
79,03 |
407,9996 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
Вывод: На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина среднегодовой заработной платы находится в пределах от 72,434 до 85,626 тыс. руб.
3.2 Определение
ошибки выборки для доли
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
,
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение среднесписочной численности менеджеров величины 40 человек.
Число фирм с данным свойством определяется из табл. 4 (графа 3):
m=9
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,2252
или
22,52%
Вывод: С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий региона доля предприятий со среднегодовой заработной платой 86,4 тыс. руб. и более будет находиться в пределах от 22,52% до 37,48%.
Задание 4. Использование индексного метода
Имеются следующие данные по организации:
Таблица 16
Показатели |
Базисный период |
Отчетный период |
Выпуск продукции, млн. руб. |
14,4 |
15,8 |
Среднесписочная численность работников, чел. |
130 |
125 |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
16,0 |
18,0 |
Определите: