Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2014 в 09:57, курсовая работа
Целью данной работы является анализ статистических методов изучения взаимосвязей производственных показателей предприятия.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
- рассмотрение понятий заработной платы и производительности труда, а также основных видов взаимосвязей производственных показателей;
- изучение основных методов корреляционно-регрессионного анализа связи показателей производственной деятельности;
- анализ непараметрических методов оценки корреляционной связи показателей.
ВВЕДЕНИЕ. 3
I.СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИРМЫ (НА ПРИМЕРЕ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА). .5
1. ПОНЯТИЕ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА…………………5
2. ПОКАЗАТЕЛИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА 8
3. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА 14
II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 19
ЗАДАНИЕ 1. 19
ЗАДАНИЕ 2. 24
ЗАДАНИЕ 3. 28
ЗАДАНИЕ 4. 30
III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 37
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. 38
Среднюю часовую выработку
исчисляют делением объема
Среднюю дневную выработку
определяют делением объема
Среднюю месячную выработку исчисляют отношение объема произведенной продукции к среднему списочному числу персонала (рабочие, инженерно-технические работники, служащие, ученики, младший обслуживающий персонал, работники вахтерской и пожарной охраны). Этот показатель зависит от использования рабочего времени в течение отчетного месяца. Чем меньше будут потери рабочих дней из-за простоев оборудования, невыходов рабочих, тем выше будет уровень месячной выработки. Аналогичным путем исчисляют среднюю квартальную и среднюю годовую выработки.
В зависимости от способа исчисления объема продукции статистика использует в наиболее общем плане три метода измерения производительности труда: натуральный, трудовой, стоимостный.
Натуральный метод является наиболее простым и наглядным. Его особенность заключается в том, что для исчисления показателей уровня и динамики производительности труда используются натуральные величины. Необходимость применения данного метода возрастает, так как в связи с внедрением новых методов хозяйствования производство продукции в натуральном выражении является одним из важнейших показателей, утверждаемых в централизованном порядке.
Динамика производительности труда в статистике изучается с помощью индексного метода. Индексы производительности труда подразделяют на индивидуальные и общие. Индивидуальные индексы характеризуют динамику или выполнение плана повышения производительности труда при производстве одного конкретного вида продукции. Они исчисляются при помощи либо прямого натурального показателя (отношение количества продукции, выработанной в единицу времени, в отчетном периоде к базисному), либо обратного показателя (отношение времени, затраченного на единицу продукции, в базисном периоде к отчетному).
Динамика, или выполнение
плана повышения
Однако следует отметить,
что сфера использования
Трудовой метод позволяет получить обобщающую характеристику изменения производительности труда не только по каждому участку, производству в отдельности, но и по предприятию в целом, так как основан на измерении выпуска продукции в трудовых единицах. Характерным для трудового метода является то, что он позволяет измерить динамику производительности труда, как путем сопоставления фактических уровней трудоемкости, так и с помощью использования фиксированных уровней трудоемкости.
Чтобы установить изменение затрат труда, статистика применяет индекс трудоемкости
Для изучения динамики производительности труда с помощью фактических уровней трудоемкости статистика применяет следующий агрегатный индекс, представляющий собой обратную величину индекса трудоемкости:
где - затраты труда на выпущенную в отчетном периоде продукцию при условии ее базисной трудоемкости; – фактические затраты на ту же продукцию в отчетном периоде.
В настоящее время
большинство предприятий
Изучение связи различных показателей производственной деятельности, в том числе заработной платы и производительности труда, необходимо не только для установления факта наличия связи. В целях научно обоснованного прогнозирования и рационального управления механизмом производственных отношений важно выявленным связям придавать математическую определенность. Без количественной оценки закономерности связи невозможно доводить результаты экономических разработок до такого уровня, чтобы они могли использоваться для практических целей.
В решении этих задач важная роль принадлежит статистике. Изучая производственную деятельность с количественной стороны, статистика призвана придать выявленным на основе положений экономической теории связям количественные характеристики. Это осуществляется в экономико-статистическом анализе с помощью соответствующих приемов и методов статистики и математики.
В число основных традиционных способов и приемов экономико-статистического анализа можно включить следующее:
• статистическое наблюдение;
• сводка;
• группировка;
• расчет обобщающих показателей;
• выборочный метод;
• анализ рядов динамики;
• индексный метод анализа;
• основы корреляционного и регрессионного анализа;
• метод цепных подстановок;
• балансовый метод.
При этом статистические методы не ограничиваются простым сопоставлением показателей за различные периоды. Важно выявить факторы, повлиявшие на изменение показателей, исследовать их фактическую повторяемость и определить вероятность повторения тех или иных явлений и результатов.
Основами корреляционного и регрессионного анализа при статистическом изучении взаимосвязи используется построение модели корреляционной связи. Построение регрессионной модели проходит несколько этапов: предварительный теоретический анализ, определение объекта, отбор факторов, сбор и подготовка информации, выбор модели связи, исчисление показателей тесноты корреляционной связи, оценка адекватности регрессионной модели.
Если результативный
признак с увеличением
где у – индивидуальные значения результативного признака;
х – индивидуальные значения факторного признака;
- параметры уравнения прямой (уравнение регрессии);
- теоретическое значение результативного признака.
Параметры уравнения прямой определяются путем решения системы нормальных уравнений, полученных методом наименьших квадратов. Что касается параметра уравнения регрессии в виде свободного члена, то возможен и такой подсчет:
Ясно, что практически приемлемым является наименее трудоемкий вариант расчета (возможны проведения расчетов на компьютере). В уравнении прямой параметр экономического смысла не имеет. Параметр является коэффициентом регрессии и показывает изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу. Часто используемые признаки имеют разные единицы измерения, поэтому для оценки влияния факторного признака на результативный применяется коэффициент эластичности. Он рассчитывается для каждой точки и в среднем по всей совокупности. Коэффициент эластичности определяется по формуле:
где - первая производная уравнения регрессии.
Коэффициент эластичности показывает, насколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1%.
Если данные сгруппированы
и представлены в виде
Для изучения функциональных связей применяется индексный метод.
Индексы – это обобщающие показатели сравнения сложных явлений, состоящих из элементов непосредственно не подлежащих суммированию. Индексный метод основан на относительных показателях динамики, выражающих отношение фактического уровня анализируемого показателя в отчетном периоде к его уровню в базисном периоде.
При данном методе вычисляют такие показатели, как
Существует два способа расчета показателей: цепной и базисный. При цепном методе за базу принимается предыдущий показатель, при базисном – начальный уровень.
Рассмотрим взаимосвязь производительности труда и среднегодовой заработной платы на примере Открытого акционерного общества «Аванта», занимающегося изготовлением косметической продукции. Возьмем данные за последние 2 года.
Рассчитаем показатели базисным способом. Базисный индекс исчисляется путем деления каждого последующего показателя на базисный (таблица 1).
Расчет индексов базисным способом.
А(1%) |
||||||||
показатели |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
среднегодовая заработная плата, тыс.руб. |
96.78 |
107.55 |
-3.22 |
7.55 |
0.12 |
0.12 |
-0.39 |
0.91 |
производительность труда, тыс.руб |
97.53 |
106.39 |
-2.47 |
6.39 |
6.05 |
6.05 |
-14.94 |
38.65 |
Рассчитаем показатели цепным способом. Цепные индексы рассчитываются путем деления каждого последующего показателя на предыдущий (таблица 2).
Расчет индексов цепным способом.
|
|
А(1%) |
| |||||
показатели |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
2006 |
2007 |
среднегодовая заработная плата, тыс.руб. |
96.78 |
111.14 |
-3.22 |
11.14 |
0.12 |
0.12 |
-0.39 |
1.30 |
производительность труда, тыс.руб |
97.53 |
109.09 |
-2.47 |
9.09 |
6.05 |
5.90 |
-14.94 |
53.60 |