Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2014 в 09:57, курсовая работа
Целью данной работы является анализ статистических методов изучения взаимосвязей производственных показателей предприятия.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
- рассмотрение понятий заработной платы и производительности труда, а также основных видов взаимосвязей производственных показателей;
- изучение основных методов корреляционно-регрессионного анализа связи показателей производственной деятельности;
- анализ непараметрических методов оценки корреляционной связи показателей.
ВВЕДЕНИЕ. 3
I.СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИРМЫ (НА ПРИМЕРЕ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА). .5
1. ПОНЯТИЕ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА…………………5
2. ПОКАЗАТЕЛИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА 8
3. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА 14
II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 19
ЗАДАНИЕ 1. 19
ЗАДАНИЕ 2. 24
ЗАДАНИЕ 3. 28
ЗАДАНИЕ 4. 30
III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 37
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. 38
3. Взаимосвязь индексов фондоотдачи, фондовооруженности и производительности труда определяется следующим соотношением:
.
4. Определим абсолютное
∆N = ∑T1*Ч1 - ∑T1*Ч0 = 15,8 – 16,38 = -0,58 млн. руб.
Определим абсолютное изменение выпуска продукции в результате изменения производительности труда:
∆N = ∑T1*Ч1 - ∑T0*Ч1 = 15,8 – 13,875 = 1,925 млн. руб.
Определим изменение выпуска продукции в результате изменения обоих показателей вместе:
∆N = ∑T1*Ч1 - ∑T0*Чо = 15,8 – 14,4 = 1,4 млн. руб.
Таким образом, в отчетном периоде выпуск продукции увеличился на 1,4 млн. руб., что составляет 9,7 %. Среднесписочная численность работников снизилась на 5 человек, что составило 3,9%. Среднегодовая стоимость основных производственных фондов увеличилась на 2 млн. руб. что составило 12,5 %. Также в отчетном периоде произошло увеличение производительности труда и фондовооруженности на 13,5 % и 17,1 % соответственно.
Изменение выпуска продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным составило 1,4 млн. руб., причем в результате уменьшения численности работников в отчетном периоде выпуск продукции уменьшился на 580 тыс. руб., в результате увеличения производительности труда выпуск продукции увеличился на 1,925 млн. руб.
В аналитической части работы будет дана оценка корреляционной связи между показателями производственной деятельности предприятий с помощью непараметрических методов.
Рассмотрим наличие связи между обеспеченностью товарной продукцией ряда предприятий и накладными расходами по их реализации для предприятий Орловской области (табл.8). Для этого определим коэффициент Спирмена по следующей формуле:
,
где - квадраты разности рангов связанных величин х и у,
N – число наблюдений (число пар рангов).
Статистические расчеты параметров связи между обеспеченностью товарной продукции и накладными расходами по их реализации для предприятий Орловской области выполнены с применением пакета прикладных программ обработки электронных таблиц MS Excel.
Расположение на рабочем листе Excel исходных данных и расчетных формул представлены на рис. 1.
Рис. 1. Расчетные формулы и исходные данные
Результаты расчетов приведены в таблице 8.
По данным таблицы 8 определим значение коэффициента Спирмена. Получим следующее значение коэффициента:
.
Пользуясь определением тесноты связи по шкале Чеддока, можно сказать, что полученная связь заметная.
Положительное значение коэффициента Чеддока свидетельствует о том, что связь между изучаемыми признаками прямая, то есть увеличение обеспеченности товарной продукцией увеличивается и накладные расходы по реализации.
Представим зависимость между изучаемыми параметрами графически (рис. 2).
Таким образом, график подтверждает наличие прямой и высокой связи между изучаемыми параметрами.
Таблица 8.
Показатели производственной деятельности предприятий Орловской области
Обеспеченность товарной продукции, млн. руб. |
Накладные расходы по реализации, тыс. руб. |
Ранжирование |
Сравнение рангов |
Разность рангов di |
di2 | ||||
х |
Ранг |
у |
Ранг |
Rх |
Ry | ||||
12,0 |
462 |
11,0 |
1 |
462 |
1 |
2 |
1 |
-1 |
1 |
18,8 |
939 |
12,0 |
2 |
506 |
2 |
5 |
6 |
-1 |
1 |
11,0 |
506 |
15,4 |
3 |
765 |
3 |
1 |
2 |
-1 |
1 |
29,0 |
1108 |
17,5 |
4 |
804 |
4 |
9 |
9 |
0 |
0 |
17,5 |
872 |
18,8 |
5 |
872 |
5 |
4 |
5 |
-1 |
1 |
23,4 |
765 |
20,7 |
6 |
939 |
6 |
7 |
3 |
4 |
16 |
35,6 |
1368 |
23,4 |
7 |
998 |
7 |
10 |
10 |
0 |
0 |
15,4 |
1002 |
26,1 |
8 |
1002 |
8 |
3 |
8 |
-5 |
25 |
26,1 |
998 |
29,0 |
9 |
1108 |
9 |
8 |
7 |
1 |
1 |
20,7 |
804 |
35,0 |
10 |
1368 |
10 |
6 |
4 |
2 |
4 |
Итого |
Заключение.
Завершающим этапом статистического изучения взаимосвязи производительности труда и заработной платы является выяснение возможностей дальнейшего повышения производительности, выявление резервов и факторов роста. Факторы роста производительности труда – это первопричины, от влияния которых зависят ее уровень и динамика.
Они классифицируются следующим образом:
- внедрение прогрессивной технологии;
- механизация и автоматизация производственных процессов.
2) Совершенствование
организации производства и
- совершенствование управления производством;
- повышение норм выработки и увеличение зон обслуживания;
- сокращение потерь рабочего времени.
3) Изменение объема и структуры производства
- относительное
уменьшение численности
- изменение удельного
веса отдельных видов
4) Отраслевые и прочие факторы.