Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы (на примере производительности труда и заработной платы)
Курсовая работа, 10 Апреля 2014, автор: пользователь скрыл имя
Описание работы
Целью данной работы является анализ статистических методов изучения взаимосвязей производственных показателей предприятия.
Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:
- рассмотрение понятий заработной платы и производительности труда, а также основных видов взаимосвязей производственных показателей;
- изучение основных методов корреляционно-регрессионного анализа связи показателей производственной деятельности;
- анализ непараметрических методов оценки корреляционной связи показателей.
Содержание работы
ВВЕДЕНИЕ. 3
I.СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ФИРМЫ (НА ПРИМЕРЕ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА). .5
1. ПОНЯТИЕ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА…………………5
2. ПОКАЗАТЕЛИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА 8
3. МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ И ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА 14
II. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ 19
ЗАДАНИЕ 1. 19
ЗАДАНИЕ 2. 24
ЗАДАНИЕ 3. 28
ЗАДАНИЕ 4. 30
III. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ. 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 37
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ. 38
Файлы: 1 файл
Статистические методы изучения взаимосвязей производственных показателей фирмы на примере произ.doc
— 573.00 Кб (Скачать файл)
Базисные индексы
показывают изменение темпа
По выполненным расчетам сделаем вывод, что в 2006 году производительность труда снизилась, что привело к естественному понижению среднегодовой заработной платы рабочих. Выпуск продукции в этом году был ниже предыдущего 2005 года, на что повлияло изменение численности рабочих и снижение производительности труда.
Для индексного метода необходимо: 1) количественная определенность факторов; 2) функциональная зависимость результативного показателя от факторов. Этот метод является гибким аналитическим инструментом и может применяться в анализе показателей производственной, финансовой, инвестиционной и других видах деятельности предприятия (фирмы).
II. Расчетная часть
Задание 1.
По исходным данным таблицы 1:
1. Построить статистический ряд
распределения организаций по
признаку среднегодовая
2. Построить графики полученного ряда распределения. Графически определить значения моды и медианы.
3. Рассчитать характеристики
4. Вычислить среднюю
Сделать выводы по результатам выполнения задания.
Таблица 1.
Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации.
№ организации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Фонд заработной платы, млн. руб. |
1 |
162 |
36,45 |
11,340 |
2 |
156 |
23,4 |
8,112 |
3 |
179 |
46,540 |
15,036 |
4 |
194 |
59,752 |
19,012 |
5 |
165 |
41,415 |
13,035 |
6 |
158 |
26,86 |
8,532 |
7 |
220 |
79,2 |
26,400 |
8 |
190 |
54,720 |
17,100 |
9 |
163 |
40,424 |
12,062 |
10 |
159 |
30,21 |
9,540 |
11 |
167 |
42,418 |
13,694 |
12 |
205 |
64,575 |
21,320 |
13 |
187 |
51,612 |
16,082 |
14 |
161 |
35,42 |
10,465 |
Продолжение таблицы 1
№ организации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Фонд заработной платы, млн. руб. |
15 |
120 |
14,4 |
4,32 |
16 |
162 |
36,936 |
11,502 |
17 |
188 |
53,392 |
16,356 |
18 |
164 |
41,0 |
12,792 |
19 |
192 |
55,680 |
17,472 |
20 |
130 |
18,2 |
5,85 |
21 |
159 |
31,8 |
9,858 |
22 |
162 |
39,204 |
11,826 |
23 |
193 |
57,128 |
18,142 |
24 |
158 |
28,44 |
8,848 |
25 |
168 |
43,344 |
13,944 |
26 |
208 |
70,720 |
23,920 |
27 |
166 |
41,832 |
13,280 |
28 |
207 |
69,345 |
22,356 |
29 |
161 |
35,903 |
10,948 |
30 |
186 |
50,220 |
15,810 |
Решение.
1. Определим среднегодовую
Таблица 2.
Расчет среднегодовой заработной платы
№ органи зации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Фонд заработной платы, млн. руб. |
Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. |
Уровень производительности труда, тыс. руб./чел. |
1 |
162 |
36,45 |
11,340 |
70 |
225 |
2 |
156 |
23,4 |
8,112 |
52 |
150 |
3 |
179 |
46,540 |
15,036 |
84 |
260 |
4 |
194 |
59,752 |
19,012 |
98 |
308 |
5 |
165 |
41,415 |
13,035 |
79 |
251 |
6 |
158 |
26,86 |
8,532 |
54 |
170 |
7 |
220 |
79,2 |
26,400 |
120 |
360 |
8 |
190 |
54,720 |
17,100 |
90 |
288 |
9 |
163 |
40,424 |
12,062 |
74 |
248 |
10 |
159 |
30,21 |
9,540 |
60 |
190 |
11 |
167 |
42,418 |
13,694 |
82 |
254 |
12 |
205 |
64,575 |
21,320 |
104 |
315 |
13 |
187 |
51,612 |
16,082 |
86 |
276 |
14 |
161 |
35,42 |
10,465 |
65 |
220 |
Продолжение таблицы 2
№ ограни зации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Фонд заработной платы, млн. руб. |
Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. |
Уровень производительности труда, тыс. руб./чел. |
15 |
120 |
14,4 |
4,32 |
36 |
120 |
16 |
162 |
36,936 |
11,502 |
71 |
228 |
17 |
188 |
53,392 |
16,356 |
87 |
284 |
18 |
164 |
41,0 |
12,792 |
78 |
250 |
19 |
192 |
55,680 |
17,472 |
91 |
290 |
20 |
130 |
18,2 |
5,85 |
45 |
140 |
21 |
159 |
31,8 |
9,858 |
62 |
200 |
22 |
162 |
39,204 |
11,826 |
73 |
242 |
23 |
193 |
57,128 |
18,142 |
94 |
296 |
24 |
158 |
28,44 |
8,848 |
56 |
180 |
25 |
168 |
43,344 |
13,944 |
83 |
258 |
26 |
208 |
70,720 |
23,920 |
115 |
340 |
27 |
166 |
41,832 |
13,280 |
80 |
252 |
28 |
207 |
69,345 |
22,356 |
108 |
335 |
29 |
161 |
35,903 |
10,948 |
68 |
223 |
30 |
186 |
50,220 |
15,810 |
85 |
270 |
Определим величину интервала по формуле
,
где xmax и xmin – наибольшее и наименьшее значения признака соответственно.
xmax = 120, xmin = 36.
i = (120 – 36)/5 = 16,8.
Построим статистический ряд распределения:
Таблица 3
Распределение организаций по среднегодовой заработной плате
Среднегодовая заработная плата |
Число организаций |
36 – 52,8 |
3 |
52,8 – 69,6 |
6 |
69,6 – 86,4 |
12 |
86,4 – 103,2 |
5 |
103,2 – 120 |
4 |
Всего организаций |
30 |
2. Построим графики полученного ряда распределения.
а) Гистограмма распределения.
Модальным является интервал от 69,6 до 86,4. Следовательно, модой является середина этого интервала Мо = 78.
б) Построим кумуляту ряда распределения.
Медиана – это величина, которая делит численность упорядоченного ряда на две равные части. В данном случае медианой является середина 2-го интервала, т. е. Ме = 61,2 для n = 15.
3. Рассчитаем среднюю
,
где xi* - середина i-го интервала.
.
Рассчитаем среднее квадратическое отклонение по формуле:
.
Расчеты произведем в таблице (табл. 4).
Таблица 4
Расчеты показателей
xi |
xi+1 |
xi* |
ni |
xi*ni |
(xi* - xср)2 |
(xi* - xср)2ni |
36 |
52,8 |
44,4 |
3 |
133,2 |
1166,906 |
3500,717 |
52,8 |
69,6 |
61,2 |
6 |
367,2 |
301,3696 |
1808,218 |
69,6 |
86,4 |
78 |
12 |
936 |
0,3136 |
3,7632 |
86,4 |
103,2 |
94,8 |
5 |
474 |
263,7376 |
1318,688 |
103,2 |
120 |
111,6 |
4 |
446,4 |
1091,642 |
4366,566 |
- |
- |
- |
30 |
2356,8 |
2823,968 |
10997,95 |