Статистический анализ добычи топливно-энергетических полезных ископаемых

 

млн. т.

 млрд. руб.

руб.

Таблица 11 –  Матрица парных коэффициентов корреляции

Признак
	1	0,8682	0,5197
	0,8682	1	0,6025
	0,5197	0,6025	1

 

Анализ  первой строки матрицы позволяет  сделать вывод о возможностях включения не всех признаков-факторов в модель, так как связь не всех факторов с результативным признаком тесная. , . Связь с умеренная и 0,5197 < 0,8682, следовательно, его следует исключить из модели.

 

Расчёт  матрицы парных коэффициентов корреляции с помощью инструмента «Пакет анализа» «Корреляция»

	ВВП, млрд. руб.	Добыча нефти, млн. т.	Цены на нефть, руб.
ВВП, млрд. руб.	1
Добыча нефти, млн. т.	0,868172017	1
Цены на нефть, руб.	0,51970222	0,60246574	1

 

 

 

Определение коэффициентов множественной регрессии  с помощью инструмента «Пакет анализа» «Регрессия».

ВЫВОД ИТОГОВ
Регрессионная статистика
Множественный R	0,868182113
R-квадрат	0,753740181
Нормированный R-квадрат	0,683380233
Стандартная ошибка	7061,878948
Наблюдения	10
Дисперсионный анализ
	df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия	2	1068480717	534240358,6	10,71263124	0,007411011
Остаток	7	349090939,9	49870134,27
Итого	9	1417571657
	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%
Y-пересечение	-52796,1605	17301,33681	-3,051565384	0,018542294	-93707,32109	-11884,99991
Добыча нефти, млн. т.	171,8324579	46,34335398	3,707812301	0,007576615	62,24783925	281,4170766
Цены на нефть, руб.	-0,027181416	1,217690731	-0,022322101	0,982813995	-2,906562448	2,852199616

 

Выводы:

1. Множественный R (коэффициент корреляции).

Множественный R говорит о тесном совместном влиянии прочих факторов на результативный признак.

2. =0,7537 (коэффициент детерминации).

Уравнение регрессии описывает 75,37% вариации исходных данных.

3. Стандартная  ошибка (ошибка аппроксимации).

Качество  описания моделью исходных данных низкое.

4. Количество  испытаний равно 10.

5. Коэффициенты:

-	Добыча нефти, млн. т.
-	Цена на нефть, руб.

При увеличении объёмов добычи нефти 1 млн. т., величина ВВП увеличивается на 171,83 млрд. руб., при увеличении цены на нефть на 1 рубль, величина ВВП уменьшается на 0,027 млрд. руб.

6. F-критерий Фишера

С вероятностью 95% можно гарантировать статистическую значимость и надёжность уравнения регрессии.

7. Значимость  F – критический уровень значимости .

Уравнение регрессии  остаётся значимым вплоть до вероятности  

1-0,007411011=0,992588989 99,26%

8. Оценим  статистическую значимость коэффициентов  уравнения регрессии:

Первый способ:

; с вероятность 95% можно гарантировать  значимость не всех коэффициентов уравнения регрессии. 3,71>2,447 , 0,02<2,447

Второй способ:

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,9815×100%=98,15% (1-0,0185=0,9815)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,99243×100%=99,243%(1-0,00757=0,99243)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,0172×100%=1,72%(1-0,9828=0,0172)

9. Для статистически  значимых коэффициентов, границы  95% доверительных интервалов имеют  одинаковые знаки.

С вероятностью 95%  можно гарантировать, что увеличение объёмов добычи нефти приведёт к  увеличению величины ВВП от 62,25 до 281,42 млрд. руб. с каждых млн. т.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В ходе статистического  анализа добычи топливно-энергетических полезных ископаемых были сделаны следующие  выводы:

1. По  теоретической части:

Потребность в полезных ископаемых постоянно  растет, увеличивается добыча минерального сырья, но полезные ископаемые — это исчерпаемые природные ресурсы, поэтому необходимо более экономно и полно расходовать их.

Рациональное  комплексное освоение ресурсов способно сохранить природные богатства для будущих поколений, защитить интересы народов нашей страны. Перспектива нехватки сырьевых ресурсов - реальная опасность для человечества, а энергетический голод не выдумка скептиков: некоторые страны уже испытывают недостаток энергетических ресурсов. Поэтому охрана недр становится важнейшей проблемой, стоящей перед человечеством. Необходим постоянный и строгий контроль лицензионных соглашений, за соблюдением режима эксплуатации месторождений, организацией и ведением мониторинга силами разработчика, за рекультивацией и реабилитацией ландшафтов.

Также есть еще несколько путей:

• Снижение потерь полезных ископаемых при их добыче;
• Более полное извлечение из породы всех полезных компонентов;
• Комплексное использование полезных ископаемых;
• Поиск новых, более перспективных месторождений.

Таким образом, основным направлением использования  полезных ископаемых на ближайшие годы должно стать не увеличение объема их добычи, а более рациональное использование.

2. По  изучению и моделированию динамики:

2.1. По  базисным показателям: добыча  нефти увеличилась с 2000 по 2009 гг. на 170 млн. т., в 1,5247 раза, на 52,47% и  составила в 2009 г. 152,47% от добычи  нефти за 2000 г.

2.2. По цепным  показателям: добыча нефти увеличилась  в 2009 г, по сравнению с 2008 г., на 6 млн. т., в 1,0123 раза, на 1,23% и составила в 2009 г. 101,23% от добычи нефти за 2008г.

2.3. По средним  показателям: средняя добыча нефти  с 2000 по 2009 гг. составила 435,6 млн. т., в среднем ежегодно добыча нефти увеличивалась на 18,8 млн. т. (4,79%), в 1,0479 раза и составила 104,79% от добычи нефти за предыдущий год.

2.4. Согласно  линейному тренду в среднем  ежегодно добыча нефти увеличивалась на 17,04 млн. т.

2.5. Согласно  линейному тренду, наиболее вероятная  добыча нефти в 2011 г. составит 554,9 млн. т.

2.6. С вероятностью 95% можно гарантировать, что добыча  нефти в 2011 г. составит от 500,04 до 609,7 млн. т., согласно линейному  тренду.

2.7. Согласно  параболическому тренду, наиболее  вероятная добыча нефти в 2011 г. составит 467,38 млн. т.

2.8. С вероятностью 95% можно гарантировать, что добыча  нефти в 2011 г. составит от 445,54 до 489,22 млн. т., согласно параболическому  тренду.

3. По индексному  методу анализу:

3.1. Издержки  производства по нефти выросли  на 98%, что составило 1628726 руб., причём  физический объём выпуска вырос  на 1%, что составило 6 млн.т., а себестоимость  увеличилась на 96%, что составило  3256 руб.

3.2. Издержки  производства по углю выросли  на 1%, что составило 1939 руб., причём  физический объём выпуска снизился  на 9%, что составило 28 млн.т., а  себестоимость увеличилась на 10%, что составило 59 руб.

3.3. Издержки  производства по газу снизились  на 16%, что составило 55562 руб., причём  физический объём выпуска снизился  на 12%, что составило 79 млрд. м³, а себестоимость снизилась 5%, что составило 23 руб.

3.4. Совокупные  издержки по трём видам продукции  выросли на 1575103 руб., из них по  нефти выросли на 1628726 руб., по  углю выросли на 1939 руб., по газу  снизились на 55562 руб.

3.5. Совокупные  издержки по трём видам продукции  выросли на 71%, что составило 1575103 руб., в том числе за счёт  снижения физического объёма  на 2%, что составило 37665 руб., и  увеличением себестоимости на 75%, что составило 1612768 руб.

3.6. Средняя  цена на нефть, уголь и газ  выросла на 73,59%, что составило  1773,87 руб., в том числе за счёт  увеличения уровня цен по трём  видам продукции на 71,96%, что составило 1751,1 руб., и влияния структурных сдвигов на 0,95%, что составило 22,77 руб.

4. По  корреляционно-регрессионному анализу:

4.1. Изучение  парной корреляционно зависимости:

4.1.1. Совокупность  лет по объёму добываемой нефти  неоднородна.

4.1.2. Форма  эмпирической линии вязи позволяет  сделать вывод о параболической зависимости между величиной ВВП в млрд. руб. от объёма добываемой нефти в млн. т.

4.1.3. Между  величиной ВВП и объёмом добываемой  нефти существует тесная прямая связь.

4.1.4. При  увеличении объёма добываемой  нефти на 1 млн. т., величина ВВП  увеличивается на 171,21 млрд. руб.

4.1.5. При  увеличении объёма добываемой  нефти на 1% от среднего объёма, величина ВВП увеличивается на 3,403% от средней величины ВВП.

4.1.6. Уравнение  регрессии описывает 75,37% вариации  исходных данных.

4.1.7. С  вероятностью 95% можно гарантировать  статистическую значимость и  надёжность уравнения регрессии.

4.1.8. Качество  описания моделью исходных данных  низкое.

4.1.9. Все  коэффициенты статистически значимы,  их отличие от нуля не случайно, они сформированы под влиянием систематически действующего фактора.

4.2. Изучение  множественной корреляционной зависимости:

4.2.1. Множественный R (коэффициент корреляции).

Множественный R говорит о тесном совместном влиянии прочих факторов на результативный признак.

4.2.2. =0,7537 (коэффициент детерминации).

Уравнение регрессии описывает 75,37% вариации исходных данных.

4.2.3. Стандартная  ошибка (ошибка аппроксимации).

Качество  описания моделью исходных данных низкое.

4.2.4. Количество  испытаний равно 10.

4.2.5. Коэффициенты:

-	Добыча нефти, млн. т.
-	Цена на нефть, руб.

При увеличении объёмов добычи нефти 1 млн. т., величина ВВП увеличивается на 171,83 млрд. руб., при увеличении цены на нефть на 1 рубль, величина ВВП уменьшается на 0,027 млрд. руб.

4.2.6. F-критерий Фишера

С вероятностью 95% можно гарантировать статистическую значимость и надёжность уравнения регрессии.

4.2.7. Значимость  F – критический уровень значимости .

Уравнение регрессии  остаётся значимым вплоть до вероятности  

1-0,007411011=0,992588989 99,26%

4.2.8. Оценим  статистическую значимость коэффициентов  уравнения регрессии:

Первый способ:

; с вероятность 95% можно гарантировать  значимость не всех коэффициентов уравнения регрессии. 3,71>2,447 , 0,02<2,447

Второй способ:

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,9815×100%=98,15% (1-0,0185=0,9815)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,99243×100%=99,243%(1-0,00757=0,99243)

остаётся статистически значимым до вероятности:

0,0172×100%=1,72%(1-0,9828=0,0172)

4.2.9. Для статистически  значимых коэффициентов, границы  95% доверительных интервалов имеют одинаковые знаки.

С вероятностью 95%  можно гарантировать, что увеличение объёмов добычи нефти приведёт к  увеличению величины ВВП от 62,25 до 281,42 млрд. руб. с каждых млн. т.

 

 

 

 

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

 

1. Шмаров А.И. Нефтяной комплекс России и его роль в воспроизводственном процессе. – М., 2000.
2. Алекперов В. Вертикальная интеграция и конкуренция на рынке нефти и нефтепродуктов Нефть и бизнес 2006
3. Шмаров А.И. Нефтяной комплекс России и его роль в воспроизводственном процессе. – М., 2000.
4. Тарасевич Л.С. Микроэкономика. – М., 2006
5. Гальперин В.М, Игнатьев С.М, Моргунов В.И. Микроэкономика.С.-П., 1997
6. Шагиев Р. Нефтегазовые компании: управление, стратегия, структура Нефтяное хозяйство, 4-2006
7. Подколзина И. Рынок ценных бумаг//Российский Экономический Журнал. – 2008. - № 20.,стр.20
8. Иваненко. Эксперт//Российский Экономический Журнал. – 2008. - № 17.,стр.16
9. Нурсултанова Л. «Мировая индустрия нефти» // Вестн КазНУ – 2005г №1 стр. 69-74