Статистический анализ рентабельности производства молока

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 09 Декабря 2012 в 21:26, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является проведение статистического анализа рентабельности производства молока.
Исходя из цели работы, были поставлены и решены следующие задачи:
- провести анализ рентабельности производства молока и выявить взаимосвязь между рентабельностью и различными факторами;
- изучить изменение рентабельности по совокупности во времени;

Содержание работы

ВВЕДЕНИЕ
1. ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА МОЛОКА
1.1 Группировка районов по рентабельности производства молока
1.2 Влияние специализации, концентрации и интенсификации производства на рентабельность молока
1.3 Влияние производственных факторов на рентабельность производства молока
1.4 Зависимость рентабельности производства молока от использования производственных ресурсов
1.5 Взаимосвязь показателей эффективности производства молока
2. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ПРИБЫЛИ ОТ РЕАЛИЗАЦИИ МОЛОКА
3. КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ОКУПАЕМОСТИ ЗАТРАТ
4. АНАЛИЗ РЯДА ДИНАМИКИ
4.1 Показатели анализа ряда динамики
4.2 Прогнозирование и аналитическое выравнивание ряда динамики

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Файлы: 1 файл

последняя версия курсовика.doc

— 368.50 Кб (Скачать файл)

Таким образом, средний уровень окупаемости затрат составил 94,0%, за каждый анализируемый год окупаемость затрат увеличивалась на 9,5%, и, следовательно, данный динамический ряд имеет тенденцию к росту.

 

 

 
3.2 Прогнозирование и аналитическое  выравнивание ряда динамики

 

В основе прогнозирования  лежит аналитическое выравнивание, подбор линии тренда. Подбор выравнивающей линии тренда мы провели в программе Microsoft Office Excel и изобразили ее графически (прил.12). Мы выбираем ту линию, у которой больше . Выбранный тренд является наилучшей линией для данного динамического ряда, поскольку (469,9=469,9). Следовательно, тренд принимает вид . Используем уравнение для прогнозирования окупаемости затрат на 2011, 2012 годы, для этого подставим в уравнение наши данные : y2011 = 117,9% и   y2012 =125,8%.

Развитие любого показателя во времени происходит под воздействием вариации долговременной тенденции  и влияния случайных (неконтролируемых) факторов. Вариация долговременной тенденции характеризует изменение контролируемых факторов. Чем ближе значение этого показателя к общей вариации, тем ближе уровни тренда к фактическим. Остаточная дисперсия отражает влияние неконтролируемых факторов (случайных обстоятельств). Чем выше ее значение, тем больше фактические уровни отличаются от расчетных.

Для расчета вариации воспользуемся данными таблицы.

Таблица 15

Расчет сумм для определения  вариации уровня рентабельности  

 

№ года

Годы

Фактическая окупаемость затрат, %

Расчетная окупаемость затрат по уравнению тренда, %

Расчетные показатели

1

2006

77,4

78,2

5990,76

6121,50

2

2007

81,6

86,1

6658,56

7414,93

3

2008

107,0

94,0

11449,00

8832,24

4

2009

92,7

101,9

8593,29

10373,42

5

2010

111,2

109,7

12365,44

12038,48

Итого

469,9

469,9

45057,05

44780,57




 

 


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В качестве проверки используется равенство  .

На основании данных табл. 15 рассмотрим изменение окупаемости затрат под влиянием систематически действующих факторов (долговременной тенденции) и случайных обстоятельств.

Влияние долговременной тенденции определяем по формуле:

Общую колеблемость окупаемости  затрат в результате долговременной тенденции развития и случайных  факторов определим по следующей формуле:

Остаточную дисперсию, т.е. результат влияния случайных  факторов, определим вычитанием показателя долговременной тенденции от общей:

 = 895,85 – 619,37 = 276,48

 

Отсюда: 895,85 =619,37+276,48;

 100% = 69,1% + 30,9%.

 

Из расчетов следует, что общая колеблемость окупаемости  затрат на 69,1% обусловлена долговременной тенденцией развития, а на 30,9% - влиянием неконтролируемых факторов (случайных обстоятельств).

При прогнозировании  уровней динамического ряда необходимо обосновать прогноз путем вычисления критерия устойчивости и доверительных границ линии тренда. Устойчивость тренда можно оценить показателем корреляционного отношения, определенного по формуле:

 

Такая величина корреляционного отношения свидетельствует о несущественном влиянии случайных факторов на прогнозную оценку окупаемости затрат, т. к. =0,83 > 0,4.

Далее рассчитаем предельную ошибку тренда, для чего воспользуемся формулой:

где ;

;

;

.

Для определения доверительных  границ прогнозной оценки окупаемости затрат все расчеты выполним с вероятностью 95%.

Ежегодный показатель окупаемости затрат будет находиться в пределах . Это позволит наиболее точно установить границы предельной ошибки тренда.

Для 2011 г. ( = 6) прогнозная оценка уровня окупаемости затрат, рассчитанная по уравнению тренда составит 117,9%. (Прогнозный уровень показателя берем из распечатки). Определим предельную ошибку окупаемости затрат на 2010 г.:

Отсюда прогнозируемый уровень окупаемости затрат с учетом предельной ошибки линии тренда будет находиться в следующих доверительных границах: 117,9 7,82 или от 110,08 до 125,72%.

Относительная величина точности прогноза составляет D = =1,1, что свидетельствует о неточности полученного прогноза.

Для 2012 г. ( = 7) прогнозная оценка уровня окупаемости затрат, рассчитанная по уравнению тренда составит 125,8%. (Прогнозный уровень показателя берем из распечатки). Определим предельную ошибку окупаемости затрат на 2011 г.:

Отсюда прогнозируемый уровень окупаемости затрат с учетом предельной ошибки линии тренда будет находиться в следующих доверительных границах: 125,8 10,01 или от 115,79 до 135,81%.

Относительная величина точности прогноза составляет D = =1,2, что свидетельствует о неточности полученного прогноза.

Таким образом, с вероятностью 95% можно утверждать, что в 2011 г. уровень окупаемости затрат будет находиться от 110,08 до 125,72%, а в 2012 г. - от 115,79 до 135,81%.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

Рентабельность –  один из важнейших экономических  показателей деятельности предприятия. Каждое хозяйство заинтересовано в повышении рентабельности производства. Чем выше уровень рентабельности, тем эффективнее производство.

По результатам проведенного анализа видно, что в целом  по области наблюдается как рентабельное производство молока, так и убыточное. Средний уровень рентабельности составляет 8,4%. Из всей совокупности следует выделить Дятьковский район, рентабельность в котором составляет 60,2 %.

Выручка от реализации молока по области составила 543009 тыс. рублей, а полная себестоимость реализованного молока 501095 тыс. рублей – это значит, что в целом производство и реализация молока была прибыльна. Но только в целом по совокупности, так как есть районы, в которых производство молока является убыточным. К таким районам относятся 8 районов изучаемой совокупности (Брасовский, Жирятинский, Жуковский, Злынковский, Климовский, Красногорский, Почепский и Навлинский).

Так, была выявлена прямая связь  рентабельности производства молока  с:

- производственными ресурсами;

-полной себестоимостью ;

- производственными ресурсами;

- валовым надоем молока;

- количеством реализованного  молока;

Обратная связь рентабельности производства молока с:

- затратами труда на 1 ц молока;

- приходится стоимости  основных фондов на 1 рубль валовой  продукции молока;

- производственной себестоимостью;

- затратоемкостью производства молока.

При помощи корреляционно-регрессионного анализа были выявлены резервы роста окупаемости затрат при производстве молока.Так при увеличении объемов реализации молока на 1 тыс. ц  повышается окупаемость затрат на 0,32%, а окупаемость затрат увеличивается на 0,12% при уменьшении себестоимости 1 ц молока.

 Так, рост надоя на 1 корову на 1 % приводит к увеличению окупаемости затрат на производство молока на 0,3987%, а изменение затрат на оплату труда 1 чел-час на 1% скажется на росте окупаемости затрат на производство молока на 0,0943%.

При проведении анализа  рядов динамики было определено, что за рассмотренный период времени средняя окупаемость затрат составила 94,0%.За каждый год временного периода окупаемость затрат увеличилась на 9,5 %. В итоге можно сказать, что данный динамический ряд имеет тенденцию к росту.

Таким образом, по результатам этой работы были выявлены резервы увеличения рентабельности производства молока, изменив которые руководители хозяйств смогут повысить рентабельность своей деятельности. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 




Информация о работе Статистический анализ рентабельности производства молока