Статистический анализ внутренней миграции в России

(1.2.12)

где y – фактические уровни ряда, t – время (порядковый номер периода или момента времени).

Если t=0, то система нормальных уравнений принимает вид:

 (1.2.13)

 

Из первого уравнения: (1.2.14)

Из второго уравнения: (1.2.15)

Далее составляется уравнение прямой и, подставляя в него последовательно значения t, находят выровненные уровни . Если расчеты выполнены верно, то .

 

1.4. Особенности развития миграции на современном этапе

 

Можно выделить следующие особенности развития миграции на современном этапе:

-       преобладание миграции трудовых ресурсов в общем объеме миграционных потоков;

-      рост количества стран, участвующих в миграции;

-       увеличение профессиональной дифференциации трудовых мигрантов;

-       наличие большого количества нелегальных мигрантов;

-       рост скорости миграции.

Вместе с тем, существует ряд проблем, влияющих на эффективность процессов миграции рабочей силы.

Основной проблемой внутренней миграции в Российской Федерации является низкая мобильность рабочей силы в связи со сложностью перемены места жительства в России. Данный фактор часто не позволяет трудовым ресурсам перемещаться туда, где они востребованы.

Тем не менее, миграция продолжает расти. При чем на 86,7 % - это внутренняя миграция. Однако присутствует и внешняя миграция, которая отчасти компенсирует естественную убыль населения. На первом месте по въезду иностранных граждан на территорию Российской Федерации стоят страны – участники СНГ, далее идут – государства Средней Азии и страны дальнего зарубежья. Однако приток мигрантов различен в разных регионах как по количеству так и по структуре.

Вывод по первой главе:

Исходя из выше сказанного можно сделать вывод, что несмотря на все возможные негативные последствия миграция рабочей силы является объективным процессом и имеет массу положительных проявлений.

Миграция населения сыграла огромную роль в развитии человечества, являясь формой его адаптации к меняющимся условиям существования. Это сложный социальный процесс, тесно связанный с уровнем развития экономики и размещением отраслей производства в разных регионах.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ГЛАВА 2.СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВНУТРЕННЕЙ МИГРАЦИИ В РОССИИ

2.1 Статистические показатели  и методы для анализа внутренней  миграции 

Комплекс вопросов, связанных с внутренней миграцией, требует к себе пристального внимания. Анализ данных о миграции показывает, куда и откуда, в каком количестве происходит перемещение населения в стране, что очень важно знать при планировании многих хозяйственных и других мероприятий. Данные о сальдо миграции населения по каждому населенному пункту вместе с данными о естественном приросте населения служат основой для расчетов численности населения на любую в период между переписями.

С позиции необходимости экономического роста, при отсутствии иных источников поддержания и увеличения численности населения за счет естественного прироста, подавляющее большинство российских регионов должны «хвататься» за внутрироссийских мигрантов так же, как по логике вещей, должна «бороться» Россия за мигрантов внешни[12.58].

Для обеспечения оптимизации структуры и масштабов внутрироссийских миграционных потоков в рамках государственной миграционной политики могут применяться методы регулирования (меры миграционной политики). 
Основными показателями миграции являются:

– число прибывших лиц (прибытий) – П;

– число выбывших лиц (выбытий) – В;

– сальдо миграции – миграционный прирост (убыль) населения – П – В;

– объем миграции, валовая миграция, брутто-миграция – П + В.

        Поскольку показатели объема миграции зависят от численности населения соответствующей территории, для анализа миграционных процессов используются относительные показатели.

Показатели интенсивности миграции характеризуют частоту случаев перемен места жительства в совокупности населения за отдельный период. Чаще всего используются следующие общие характеристики интенсивности миграции на 1000 жителей в расчете на год:

– Общий коэффициент интенсивности миграции (‰)

– Коэффициент интенсивности миграционного оборота (‰)

– Коэффициент эффективности миграции (%)

Для изучения демографических процессов используются статистические исследования динамики, индексный, выборочный, балансовый и графический методы, метод сводки и группировки, корреляционно-регрессионный анализ. Кроме того применяются и методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.

Статистика населения, используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, условия применения.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамики. Эта задача решается при помощи рядов динамики.

Ряд динамики – ряд расположенных в хронологическом порядке значений признака, характеризующих изменение общественных явлений во времени [2,c. 106]. В каждом ряду динамики имеются два показателя основных элемента:  
t – время, т.е. моменты или переходы, к которым относятся уровни;

y – уровень ряда, т.е. конкретное значение признака.

Виды рядов динамики:

1. ряд динамики абсолютных величин; 
2. ряд динамики относительных величин; 
3. ряд динамики средних величин. 
Выше перечисленные виды рядов динамики объединяются в две группы: 
* интервальные – ряды динамики, в которых значения признака указаны за определенный промежуток времени; 
* моментные – ряды динамики, в которых значения признака указаны за отдельные моменты времени.  
Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами. Для анализа рядов динамики рассчитываются аналитические показатели в 2 модификациях: базисные и цепные. 
1. Абсолютный прирост (+) или убыль (-) - показывает на сколько уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего уровня. 
2. Темп роста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего года больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения. 
3. Темп прироста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего периода. 
Поскольку статистика населения является отраслевой статистикой, то основой ее методологии служит статистическая методология.

Метод группировки и классификации. Следующий этап статистического изучения социально-экономических явлений – определение их структуры, т.е. выделение частей и элементов, составляющих совокупность. Речь идет о методе группировок и классификаций, которые в статистике населения получили название типологических и структурных.

Для познания структуры населения необходимо, прежде всего, выделение признака группировки и классификации. Любой признак, подвергшийся наблюдению, может служить и группировочным. Например, по вопросу об отношении к лицу, записанному в переписном листе первым, можно определить структуру переписываемого населения, где представляется вероятным выделить значительное число групп. Этот признак является атрибутивным, поэтому при разработке по нему переписных листов необходимо составить заранее перечень нужных для анализа классификаций (группировок по атрибутивным признакам)[5.69]. При составлении классификаций с большим числом атрибутивных записей заранее обосновывается отнесение к определенным группам. Так, по своему занятию население делится на несколько тысяч видов, которые статистика сводит в определенные классы, что фиксируется в так называемом словаре занятий.

При изучении структуры по количественным признакам возникает возможность использования таких статистических обобщающих показателей, как средняя, мода и медиана, меры расстояния или показателей вариации для характеристики разных параметров населения. Пример расчета обобщающих показателей ряда распределения приведен в расчетной части работы в здании №1. Рассматриваемые структуры явлений служит основой изучения связи в них.

Широкое использование находят в изучении населения статистические методы анализа рядов динамики, индексный, выборочный.

 

Метод анализа рядов динамики.

Процесс развития массового явления во времени принято называть динамикой, а показатели, характеризующие это развитие – статистическими рядами динамики. Следовательно:

Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие явления в последовательные моменты или периоды времени.

Дело в том, что изменения массового явления во времени есть результат взаимодействия разнообразных причин и условий. Отсюда динамика отрицает совокупное действие их через время как собирательный фактор всех других.

В любом ряду динамики имеется два основных элемента: 1) показатель времени t; 2) соответствующие им уровни ряда (уровни развития изучаемого явления).

В качестве показателя времени в рядах динамики выступают или определенные даты (моменты) времени, или отдельные периоды времени (годы, кварталы, месяца, сутки).

Уровни рядов динамики количественную оценку (меру) развития во времени исследуемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными, средними или приростными величинами.

Ряды динамики, как правило, представляют в виде таблицы или графически. При графическом изображении ряда динамики (динамического ряда) на оси абсцисс строится шкала времени, а на оси ординат – шкала уравнений ряда (арифметическая или иногда логарифмическая). Изучение рядов динамики осуществляется в разных направлениях анализа состояния.

Закономерности в изменении уравнений ряда в одних проявляется довольно наглядно, в других они могут затушевываться влиянием случайных или других причин. Во всех случаях одной из первых задач статистики исследования является выявление основной тенденции (основного направления) изменения уровней ряда, именуемой «трендом» а чаще количественная оценка темпов развития[5.67].

 Поэтому чтобы сделать правильные  выводы о закономерностях развития  тех или иных явлений надо  суметь главные тенденции изменения  от колебаний, вызванных влияниями  случайных кратковременных причин.

С помощью рядов динамики развития массовые явления изучаются в следующих основных направлениях:

1) характеристики уровней развития  изучаемых явлений во времени;

2) изменение динамики изучаемых  явлений посредством системы  статистических показателей;

3) выявление и количественная оценка основных тенденций развития (периоды);

4) изучение периодических колебаний:

Ряды динамики различаются по видам.

а) В зависимости от формы выражения уровней (или вида приводимых обобщающих показателей) ряды динамики обычно подразделяют на ряды

1) абсолютных 2) относительных 3) средних 4) приростных величин (показателей).

Исходными, первоначальными являются ряды динамики абсолютных величин, ряды динамики относительных и средних величин составляются на основе рядов динамики абсолютных величин и рассматриваются как производные.

б) В зависимости от формы выражения показателя времени в статике различают 1) моментные ряды и 2) интервальные ряды.

Моментные ряды: динамически отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени. Например, на начало года, или квартала, ли месяца. Так основные фонды учитываются по состоянию на 1-е число каждого месяца, перепись населения страны проводится по состоянию на критический момент времени.

Интервальным называется такой ряд, уровни которого характеризуют величину изучаемого показателя за определенный период времени. Например, объем производства продукции можно учитывать за сутки, месяц, квартал, полугодие, год и т.д.

Для количественной оценки рядов динамики применяются различные статистические показатели (характеристики):

1) начальный, конечный и средний уровень ряда;

2) статистические показатели направления  размера изменений уровней ряда  во времени;

3) средние величины в рядах  динамики;

4) основная тенденция развития (тренд) и оценка сезонных колебаний;

Выборочный. Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части, организованной по принципу случайного отбора.

При случайном отборе каждой единице изучаемого объекта (массового явления, генеральной совокупности) обеспечивается определенная (обычно равная) вероятность попасть в количество обследуемых единиц (в выборку) и тем самым исключается субъективность, тенденциозность и односторонность в подборе этих единиц.