Статистический анализ временных рядов

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

МОСКОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ  АКАДЕМИЯ ВОДНОГО ТРАНСПОРТА (МГАВТ)

ФАКУЛЬТЕТ ЭКОНОМИКИ  И УПРАВЛЕНИЯ

 

 

 

 

 

Курсовая работа

По дисциплине: «Статистика»

На тему: «Статистический анализ временных рядов»

 

 

 

 

Выполнил:

Студент 2-ого курса

Группы КЭ-21

_

 

Проверил:

Преподаватель

Потапова Е.В.

 

 

 

Содержание

 

Введение..................................................................................................................3

Глава I. Графическое представление статистической информации..................6

1.1. Способы графического  представления статистической информации........6

1.2. Графическое изображение  статистических данных.....................................6

 

Глава II. Статистический анализ временных рядов...........................................8

2.1. Показатели рядов динамики и методы их расчёта........................................8

2.2. Выявление и характеристика основной тенденции развития временного ряда...........................................................................................................................9

2.3. Прогнозирование временных рядов..............................................................11

 

Глава III. Индексный анализ временных рядов.................................................11

3.1. Общее понятие об индексах и значение индексного метода анализа........11

3.2. Индексный средней  тарифной ставки.........................................................14

3.3. Индексный анализ доходов порта за  выполнение  погрузочно -  разгрузочных  работ...............................................................................................14

Заключение...........................................................................................................15

Список литературы................................................................................................16

 

 

 

 

Введение

Тема курсовой работы: статистический анализ временных рядов.

Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.

Основными задачами курсовой работы являются:

- теоретическое обоснование  и раскрытие сущности статистических  методов, позволяющих количественно  охарактеризовать результаты работы  порта;

- проведение анализа исходных  данных, выявление закономерностей,  определяющих их динамику и  взаимосвязи;

- прогнозирование тенденций  изменения основных показателей;

- формулировка обоснованных  выводов по результатам анализа  прогнозирования.

Характеристика  временных рядов:

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых  показателей во времени. Эти изменения  можно изучать, если иметь данные по определённому кругу показателей  на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих  друг за другом.

Ряд расположенных в хронологической  последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов:

- во-первых, указываются  моменты или периоды времени,  к которым относятся проводимые  статистические данные;

- во-вторых, приводятся те  статистические показатели, которые  характеризуют изучаемый объект  на определённый момент или  за указанный период времени.

Статистические показатели, характеризующие изучаемый объект, называют уровнями ряда. Вид ряда динамики зависит не только от характера показателей, оценивающих изучаемый объект. Но и от того, даётся ли показатель за какой-либо период или по состоянию на определённый момент времени. Статистические показатели, приводимые в динамическом ряду, могут быть абсолютными, относительными или средними величинами.

Классификация рядов динамики:

1. По времени, отражённому в рядах динамики:

а) моментные ряды – характеризуют величину явления по состоянию на определённую дату (момент времени). Сумма уровней моментного ряда экономического смысла не имеет и используется только для вспомогательного расчёта;

б) интервальные ряды – в нём уровни ряда выражают величину явления за определённый промежуток времени. Уровни интервального ряда можно суммировать;

2. По полноте времени, отражаемого в рядах динамики:

а) полные временные ряды – даты или периоды следуют друг за другом с одинаковыми интервалами;

б) неполные временные ряды – равный интервал между датами не

соблюдается;

3.По способу выражения уровней рядов динамики:

а) ряды абсолютных величин

б) ряды относительных величин

в) ряды средних величин

4. В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики

подразделяются на:

а) ряды динамики с равноотстоящими уровнями

б) ряды динамики с неравноотстоящими уровнями

5. В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса

ряды динамики подразделяются на:

а) стационарные

б) нестационарные

6. По числу показателей можно выделить:

а) изолированные ряды динамики

б) комплексные (многомерные) ряды динамики

Ряды динамки относительных  и средних величин состоят  из производных статистических показателей, полученных в результате сопоставления  между собой суммарных абсолютных данных.

Наглядно представить  процесс развития явлений во времени  позволяет графическое изображение  изменения уровней временного ряда. Способы графического представления  динамики весьма разнообразны, однако их можно объединить в две большие  группы: диаграммы и картограммы.

Наибольшее распространение  имеют:

1. Линейные диаграммы
2. Столбиковые диаграммы
3. Ленточные диаграммы
4. Секторные диаграммы
5. Фигурные диаграммы
6. Радикальные диаграммы

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава I. Графическое представление статистической информации.

1.1. Способы представления  статистической информации.

Полученный в результате обработки статистический материал , расположенный в таблицах, часто  нуждается в наглядном изображении  с помощью построения статистических графиков.

Графиком в статистике называют наглядные изображения  статистических величин в виде различных  линий, геометрических фигур или  географических картосхем.Каждый график состоит из графического образа и  вспомогательных элементов.

Графический образ – это  совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются, статистические данные.

Вспомогательными элементами графика являются:

1. Поле графика – то пространство, в котором размещаются образующие график геометрические знаки.
2. Пространственные ориентиры, определяющие расположение геометрических знаков в поле графика. Задаются системой координатных сеток из контурных линий, которые делят это поле на части.
3. Масштабные ориентиры. Они определяются системой масштабных шкал или специальными масштабными знаками.
4. Экспликация графика состоит из:

а) названия графика

б) смыслового назначения каждого  знака, применяемого на данном графике.

 

1.2. Графическое изображение статистических данных

Способы построения диаграмм.

1.Секторные диаграммы  используются, главным образом, для  изображения структуры совокупности. Они представляют собой графическое  изображение статистических данных  при помощи секторов круга.  Вся совокупность принимается  за 100%.

2.Столбиковые диаграммы  структуры. При построении этих  диаграмм исходные данные также  предварительно выражаются в  процентах. Длина прямоугольника  выражающего всю совокупность  принимается равной 100%.

3. В полосовых  диаграммах структуры масштабная  шкала расположена по горизонтали.

4. При построении  столбиковых диаграмм сравнения  каждый столбик изображает величину  отдельного уровня исследуемого  статистического ряда. Сравнение  уровней показателей возможно  потому, что они выражены в  одной единице измерения.

5. Полосовые диаграммы  сравнения являются разновидностью  столбиковых диаграмм сравнения.  В отличии от последних, масштабная  шакала у них расположена по  горизонтали.

6. Знак Варзара. Это вид диаграмм является разновидностью столбиковых диаграмм сравнения. Он используется для одновременного сравнения трех величин, одна из которых является основанием прямоугольника, вторая высотой, а третья – площадью прямоугольника.

 

7.Направленные диаграммы  являются разновидностью полосовых  диаграмм сравнения. Они отличаются  от обычных двусторонним расположением  полос, направленные в разные  стороны. Эти диаграммы удобны  в тех случаях, когда отдельные  объекты сравнения характеризуются  противоположенными по знаку  показателями.

8. Пиктограммы. В  пиктограммах небольшой символ  может представлять как один, так и несколько предметов.

9. При построении  круговых или квадратных диаграмм  исходят из того, что площадь  круга должна быть равна величине  изображаемого показателя.

10.Линейные диаграммы  используют для изображения динамики  явлений. На оси абсцисс откладывают  периоды или даты. На оси ординат  – величины изображаемого объекта.

11.Радиальные диаграммы  обычно применяются для иллюстрации  сезонных колебаний. Их разделяют  на замкнутые и спиральные. Замкнутые  радиальные диаграммы изображают  внутригодичный цикл динамики  какого либо одного года. Спиральные  радиальные диаграммы показывают  внутри годичный цикл динамики  за ряд лет.

12.Фоновые и точечные  картограммы. На фоновых картограммах  распределение изучаемого явления  на территории изображается различной  раскраской территориальных единиц  с разной густотой цвета. На  точечной картодиаграмме величина  исследуемого показателя изображается  в виде точек.

Исходные данные и их графическое изображение:

Глава II. Статистический анализ временных рядов

2.1. Показатели  рядов динамики и методы их  расчета

Анализ направления и  размера изменений уровней динамического  ряда во времени проводится с помощью  следующих показателей:

1. Абсолютных приростов – показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше (меньше) базисного:

- базисные абсолютные  приросты     ∆^’=y_i-y_k

_- цепные абсолютные приросты         ∆=y_i-y_i-1

y_k – уровень принятый за постоянную базу сравнения.

Y_i – уровень любого периода

y_i-1 – уровень периода, предшествующего текущему.

2. Коэффициент роста показывает, во сколько раз один уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения:

- базисный коэффициенты  роста: K_p^’= y_i / y_k

- цепные коэффициенты  роста: K_p = y_i / y_i-1

3. Если коэффициенты роста выражают в процентах, то их называют темпами роста

- базисные Т_р^, = y_i / y_k * 100%

- цепные Т_р = y_i / y_i-1 *100%

4. Темп прироста показывает, на сколько процентов один уровень больше или меньше другого, принятого за базу сравнения:

-базисный Т_n^’= Т_р^,-100%

-цепной Т_n= Т_р -100%

5. Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительным показателем – одним процентом прироста.

- базисное А’= y_k / 100%

- цепноес А= y_i-1 / 100%

Средние показатели

1. Средний коэффициент роста показывает, во сколько раз в среднем один уровень больше или меньше предыдущего уровня.

При расчете среднего коэффициента роста используется формула средней  геометрической: