Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Сентября 2013 в 13:56, курсовая работа
Цель курсовой работы: закрепление полученных теоретических знаний и приобретение практических навыков статистического анализа экономической информации.
Основными задачами курсовой работы являются:
-теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;
-проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи
Введение……………………………………………………………………..4
Глава I.Графическое изображение статистической информации…........5
1.1.Способы представления статистической информации………..5
1.2.Графическое изображение статистических данных……………7
Глава II.Статистический анализ временных рядов……………………...13
2.1.Показатели рядов динамики и методы расчета………………13
2.2.Выявление и характеристика основной тенденция развития
временного ряда……………………………..……………………….20
2.3.Прогнозирование временных рядов…………………………….29
Глава III.Индексный анализ временных рядов…………………………...31
3.1.Общее понятие об индексах и значение индексного метода
анализа…………………………………………………………..........32
3.2Индексный анализ влияния факторов на изменение величины
средней доходной ставки……………………………………………37
3.3.Индексный анализ влияния факторов на изменение величины
доходов за выполнение погрузочно-разгрузочный работ…………39
Заключение…………………………………………………………………..40
Список литературы……………………………………………………….….41
Для аналитического выравнивания наиболее часто используются следующие виды трендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная (логарифмическая) кривая, гиперболическая.
Цель аналитического выравнивания- определение аналитической или графической зависимости. На практике по имеющемуся временному ряду задают вид и находят параметры функции, а затем анализируют поведение отклонений от тенденции. Чаще всего при выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая и экспоненциальная.
2.Сглаживание с помощью трехчленной скользящей средней Таблица 16 | |||||
Наименование груза |
Объем переработанного груза, т.т. | ||||
годы | |||||
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 | |
Песок |
--- |
63,00 |
61,67 |
62,33 |
--- |
Щебень |
--- |
67,00 |
76,00 |
85,00 |
--- |
ПГС |
--- |
48,00 |
56,33 |
71,33333 |
--- |
Всего |
--- |
178,00 |
194,00 |
218,67 |
--- |
3.Выравнивание по прямой и параболе
1) Выравнивание по прямой - песок
=
Таблица 17 Выравнивание прямолинейной функцией (песок). Уt=ао+а1t
годы |
Объем переработки грузов, т.т, у |
Обозначения временных дат, t |
yt |
Теоретический уровень, |
y- |
||
2005 |
64 |
-2 |
4 |
-128 |
63 |
1 |
1 |
2006 |
62 |
-1 |
1 |
-62 |
62,8 |
-0,8 |
0,64 |
2007 |
63 |
0 |
0 |
0 |
62,6 |
0,4 |
0,16 |
2008 |
60 |
1 |
1 |
60 |
62,4 |
-2,4 |
5,76 |
2009 |
64 |
2 |
4 |
128 |
62,2 |
1,8 |
3,24 |
Итого |
313 |
0 |
10 |
-2 |
313 |
--- |
10,8 |
=62,6 =-0,2
=62,6-0,2t
Ошибка аппроксимации
= = 1,89 т.т.
2) Выравнивание по параболе – песок
=
Таблица 18 Выравнивание параболической функцией (песок). Уt=ао+а1t+а2t2
|
годы |
Объем переработки грузов, т.т; у |
Обозначения временных дат, t |
|
yt |
Теоретический уровень, |
y- |
||||
2005 |
64 |
-2 |
4 |
-8 |
16 |
-128 |
256 |
64,14 |
-0,14 |
0,02 |
2006 |
62 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
-62 |
62 |
62,23 |
-0,23 |
0,05 |
2007 |
63 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
61,46 |
1,54 |
2,38 |
2008 |
60 |
1 |
1 |
1 |
1 |
60 |
60 |
61,83 |
-1,83 |
3,34 |
2009 |
64 |
2 |
4 |
8 |
16 |
128 |
256 |
63,34 |
0,66 |
0,43 |
Итого |
313 |
0 |
10 |
0 |
34 |
-2 |
634 |
313,00 |
--- |
6,23 |
=61,46 =-0,2 =0,57
Ошибка аппроксимации
= = 1,76 т.т.
Таблица 19. Выравнивание прямолинейной функцией (щебень). Уt=ао+а1t
годы |
Объем переработки грузов, т.т, у |
Обозначения временных дат, t |
yt |
Теоретический уровень, |
y- |
||
2005 |
59 |
-2 |
4 |
-118 |
58,4 |
0,6 |
0,36 |
2006 |
68 |
-1 |
1 |
-68 |
67,4 |
0,6 |
0,36 |
2007 |
74 |
0 |
0 |
0 |
76,4 |
-2,4 |
5,76 |
2008 |
86 |
1 |
1 |
86 |
85,4 |
0,6 |
0,36 |
2009 |
95 |
2 |
4 |
190 |
94,4 |
0,6 |
0,36 |
Итого |
382 |
0 |
10 |
90 |
382 |
--- |
7,2 |
= =76,4
Ошибка аппроксимации = 1,55 т.т
=76,4+9t
Таблица 20. Выравнивание параболической функцией (щебень). Уt=ао+а1t+а2t2
|
годы |
Объем переработки грузов, т.т; у |
Обозначения временных дат, t |
|
yt |
Теоретический уровень, |
y- |
||||
2005 |
59 |
-2 |
4 |
-8 |
16 |
-118 |
236 |
59,26 |
-0,26 |
0,07 |
2006 |
68 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
-68 |
68 |
66,97 |
1,03 |
1,06 |
2007 |
74 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
75,54 |
-1,54 |
2,38 |
2008 |
86 |
1 |
1 |
1 |
1 |
86 |
86 |
84,97 |
1,03 |
1,06 |
2009 |
95 |
2 |
4 |
8 |
16 |
190 |
380 |
95,26 |
-0,26 |
0,07 |
Итого |
382 |
0 |
10 |
0 |
34 |
90 |
770 |
382,00 |
--- |
4,63 |
=75,54 =9 =0,43
Ошибка аппроксимации = 1,52 т.т
Таблица 21. Выравнивание прямолинейной функцией (ПГС). Уt=ао+а1t
годы |
Объем переработки грузов, т.т, у |
Обозначения временных дат, t |
yt |
Теоретический уровень, |
y- |
||
2005 |
45 |
-2 |
4 |
-90 |
37,8 |
7,2 |
51,84 |
2006 |
46 |
-1 |
1 |
-46 |
49,4 |
-3,4 |
11,56 |
2007 |
53 |
0 |
0 |
0 |
61 |
-8 |
64 |
2008 |
70 |
1 |
1 |
70 |
72,6 |
-2,6 |
6,76 |
2009 |
91 |
2 |
4 |
182 |
84,2 |
6,8 |
46,24 |
Итого |
305 |
0 |
10 |
116 |
305 |
--- |
180,4 |
= =61 =11,6 =61+11,6t
Ошибка аппроксимации = 7,75 т.т
Таблица 22. Выравнивание параболической функцией (ПГС). Уt=ао+а1t+а2t2
|
годы |
Объем переработки грузов, т.т; у |
Обозначения времен-ных дат, t |
|
yt |
Теоретический уровень, |
y- |
||||
2005 |
45 |
-2 |
4 |
-8 |
16 |
-90 |
180 |
44,94 |
0,06 |
0,00 |
2006 |
46 |
-1 |
1 |
-1 |
1 |
-46 |
46 |
45,83 |
0,17 |
0,03 |
2007 |
53 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
53,86 |
-0,86 |
0,73 |
2008 |
70 |
1 |
1 |
1 |
1 |
70 |
70 |
69,03 |
0,97 |
0,94 |
2009 |
91 |
2 |
4 |
8 |
16 |
182 |
364 |
91,34 |
-0,34 |
0,12 |
Итого |
305 |
0 |
10 |
0 |
34 |
116 |
660 |
305,00 |
--- |
1,83 |
=53,86 =11,6 =3,57
Ошибка аппроксимации = 0,95 т.т.
Вывод: При выравнивании уровней по прямой и параболе рассчитывалась ошибка аппроксимации. На основе этого показателя можно сказать, что наиболее подходящим методом для песка,щебня и ПГС является метод выравнивания по параболе, так как в этих случаях ошибка аппроксимации будет наименьшей.
График 12 Песок
График 13 Щебень
График 14 ПГС
2.3.Прогнозирование времнных рядов
± *
- рассчетное значение прогнозируемого уровня
- коэффициент доверия по распределению Стьюдента при уровне значимости *
- ошибка аппроксимации
Таблица 23. Прогноз переработки песка на 2010г. с помощью параболической функцией Уt=ао+а1t+а2t2. Точность прогноза 95%.
Год |
t |
Прогноз |
Точность прогноза, % |
n |
m |
tα |
σуt |
Границы интервала |
2010 |
3 |
66 |
95 |
5 |
3 |
4,303 |
1,76 |
от до |
Границы доверительного интервала: Уt ± tα*σуt ; 4,303*1,76=7,58
Так как точность
прогноза 95% и число степеней свободы по распределению
стьюдента = n-m =
5-3, то
tα = 4,303;
m - число параметров в уравнении;
n – число уровней в ряду;
=1,76 т.т.
Вывод: Таким образом, с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2010 году объем переработки песка будет находиться в пределах от 66-7,58 до 66 +7,58 или от 58,42 до 73,58 т.т.
Таблица 24 – Прогноз переработки щебня на 2010г. с помощью параболической функцией Уt=ао+а1t+а2t2. Точность прогноза 95%.
Год |
t |
Прогноз |
Точность прогноза, % |
n |
m |
tα |
σуt |
Границы интервала |
2010 |
+3 |
106,4 |
95 |
5 |
3 |
4,303 |
1,52 |
От 99,84 до 112,96 |
Границы доверительного интервала: Уt ± tα*σуt ; 4,303*1,52=6,56
Так как точность
прогноза 95% и число степеней свободы по распределению
стьюдента n-m = 5-3, то tα =4,303;
= 1,52 т.т.
Вывод: Таким образом, с вероятностью 95% можно ожидать, что в 2010 году объем переработки щебня будет находиться в пределах от 106,4-6,56 до 106,4+6,56 или от 99,84 до 112,96 т.т.
Таблица 25 – Прогноз переработки ПГС на 2010г. с помощью параболической функцией Уt=ао+а1t+а2t2. Точность прогноза 95%.
Год |
t |
Прогноз |
Точность прогноза, % |
n |
m |
tα |
σуt |
Границы интервала |
2010 |
+3 |
120,8 |
95 |
5 |
3 |
4,303 |
0,95 |
От 116,71 до 124,89 |