Статистическое исследование социально-экономического развития РХ

1,175 * 0,967 * 1,048 = 1,191.

3.5. Задание 5

Таблица 5

«Добыча естественного газа в России, США и Канаде в 1999 году, млрд. м³.»

 

Страны	Добыча газа в 1999 г. млрд.м3.	Россия	США	Канада
Россия	592		1,113	3,345
США	532	0,899		3,006
Канада	177	0,299	0,333

Относительный показатель сравнения (ОПСр) сопоставляет размеры  одноименных абсолютных величин, относящихся к одному и тому же периоду, но к различным объектам. В данном случае сравнивается объем добычи естественного газа трех стран. По результатам расчета можно сделать вывод:

Добыча газа в 1999 году в России в 1,113 раза выше, чем в  США и в 3,345 раз больше чем в  Канаде.

Объем добычи газа в США в 1999 г. составляет 0,899 от добычи газа в России, а добычу газа в Канаде превышает в 3,006 раза.

Объем добычи газа в Канаде в 1999 г. составляет 0,299 от добычи газа в  России и 0,333 от добычи газа в США.

 

 

ЧАСТЬ 4

«Статистические показатели концентрации и централизации»

Одна из задач статистического  анализа структуры заключается  в определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в оценке неравномерности его распределения. Такая неравномерность может иметь место в распределении доходов по группам населения, жилой площади по группам семей, прибыли по группам предприятий и т.д. При исследовании неравномерности распределения изучаемого признака по территории понятие «концентрация» обычно заменяется понятием «локализация».

Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по кривой концентрации (Лоренца) и рассчитываемым на ее основе характеристикам. Для построения кривой концентрации необходимо иметь частотное распределение единиц исследуемой совокупности и взаимосвязанное с ним частотное распределение изучаемого признака. При этом для удобства вычислений и повышения аналитичности данных единицы совокупности обычно разбиваются на равные группы: 10 групп – по 10 % единиц в каждой, 5 групп – по 20 % единиц и т.д.

Кривая Лоренца строится в прямоугольной системе координат. На оси абсцисс откладываются  накопленные частоты объема совокупности, а на оси ординат - накопленные частоты объема признака. Полученная при соединении точек кривая линия и будет характеризовать степень концентрации.

Если распределение  является строго равномерным, то первые 10 единиц обладают 10 % объема признака и т.д. такое распределение отображается прямой, проходящей из нижнего левого угла графика к верхнему правому углу, и называется линией равномерного распределения. Чем сильнее концентрация изучаемого признака, тем заметнее кривая Лоренца отклоняется от линии равномерного распределения, и, наоборот, чем слабее концентрация, тем ближе будет кривая к прямой.

Следует отметить, что кривая концентрации может сколь угодно близко приближаться к линии равномерного распределения, но никогда не пересекает ее.

 

Коэффициент Джини (G):

 

,

 

Коэффициент Лоренца (L):

 

.

 

 

 

 

 

 

 

4.1 Задание 1

 

Таблица 1

«Распределение общего объема денежных

доходов населения в 1990, 1995, 2000 гг.» (в %)

 

Группа населения	1990	1995	2000
Денежные доходы –  всего, в том числе по 20–процентным группам населения:	100,0	100,0	100,0
первая (с наименьшими  доходами)	9,8	7,9	7,4
вторая	14,9	12,8	12,3
третья	18,8	17,2	16,8
четвертая	23,8	23,3	23,1
пятая (с наибольшими  доходами)	32,7	38,8	40,4
Коэффициент фондов	3,3	4,9	5,5
Коэффициент Джини	0,2	0,3	0,3

Источник: Россия в цифрах 2003 г. Краткий статистический сборник  – М.: Госкомстат России, 2003, с. 107

4.2.Задание 2

На одном графике  постройте кривые Лоренца (за каждый период)¹.

Рис. 1. Кривая Лоренца

 

4.3. Задание 3

 

Кривая Лоренца построена по следующим данным:

х	у1 -1995	у2 -2000	у3-2005
0	0	0	0
20	9,8	7,9	7,4
40	24,7	20,7	19,7
60	43,5	37,9	36,5
80	67,3	61,2	59,6
100	100	100	100

На графике заметно  расслоение населения по доходам  и оно увеличивается от 1995 года к 2005 году.

Расслоение (дифференциация) населения по уровню доходов за рассматриваемый период изменилось, поскольку отклонение кривой Лоренца от линии равномерного распределения изменяется в сторону увеличения площади, образованной этих кривых и линией равномерного распределения.

4.4. Задание 4

По таблице исходных данных рассчитайте за каждый период:

а) коэффициенты фондов как  отношение удельного веса доходов  пятой группы к удельному весу доходов первой группы, в разах (округление до десятых);

б) коэффициенты Джини  по формуле (округление до тысячных):

где cum yi – кумулятивная доля доходов.

Вспомогательная таблица  для расчета коэффициента Джини  за 1995 год

Социальная группа населения	Доля населения xi	Доля в совокупном доходе yi	Расчетные показатели
			cum yi	xi yi	xi cum yi
1	0,20	0,098	0,098	0,0196	0,0196
2	0,20	0,149	0,247	0,0298	0,0494
3	0,20	0,188	0,435	0,0376	0,087
4	0,20	0,238	0,673	0,0476	0,1346
5	0,20	0,327	1	0,0654	0,2
Итого	1,00	1,00		0,2	0,4906

Определим коэффициент  Джини за 1995 год:

Вспомогательная таблица  для расчета коэффициента Джини  за 2000 год

Социальная группа населения	Доля населения xi	Доля в совокупном доходе yi	Расчетные показатели
			cum yi	xi yi	xi cum yi
1	0,20	0,079	0,079	0,0158	0,0158
2	0,20	0,128	0,207	0,0256	0,0414
3	0,20	0,172	0,379	0,0344	0,0758
4	0,20	0,233	0,612	0,0466	0,1224
5	0,20	0,388	1	0,0776	0,2
Итого	1,00	1,00		0,2	0,4554

Определим коэффициент  Джини за 2000 год

Вспомогательная таблица  для расчета коэффициента Джини за 2001 год

Социальная группа населения	Доля населения xi	Доля в совокупном доходе yi	Расчетные показатели
			cum yi	xi yi	xi cum yi
1	0,20	0,074	0,074	0,0148	0,0148
2	0,20	0,123	0,197	0,0246	0,0394
3	0,20	0,168	0,365	0,0336	0,073
4	0,20	0,231	0,596	0,0462	0,1192
5	0,20	0,404	1	0,0808	0,2
Итого	1,00	1,00		0,2	0,4464

Определим коэффициент  Джини за 1998 год

Коэффициенты фонда  имеют тенденцию к росту, это  говорит об увеличении неравенства  в распределении доходов, т.е. доходы населения с минимальными доходами становятся еще меньше, а доходы населении с высокими доходами становятся еще больше.

Коэффициент Джини изменяется в интервале от 0 до 1. Чем он ближе  к 1, тем выше уровень неравенства; чем ближе к нулю, тем выше уровень равенства

Показатели коэффициента Джини имеют тенденцию к росту. Следовательно коэффициенты Джини  подтверждают значения коэффициентов  фондов и кривой1 Лоренца..

Расслоение (дифференциация) населения по уровню доходов за рассматриваемый период возросло, поскольку отклонение кривой Лоренца от линии равномерного распределения изменилось в сторону увеличения площади, образованной этой кривой и линией равномерного распределения

Список литературы

 

1. Теория статистики: Уч.-практич. Пособие / Под ред. В.Г. Минашкина. – М.: МЭСИ, 1998.

2. Суслов И.П. Общая  теория статистики: Учебник. –  М.: Статистика, 1970.

3. Общая теория статистики: Статистическая методология в  изучении коммерческой деятельности. / Под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. – М.: Финансы и статистика, 1999.

4. Миллс Ф. Статистические  методы. – М.: Госстатиздат, 1958

Общая теория статистики: учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998.

5. Герчук Я.П. Графические  методы в статистике. – М.: Статистика 1968.

 

 

 

 

 

¹ При построении кривых Лоренца на оси х располагается численность населения, % (0; 20; 40; 60; 80; 100), по оси у – доходы, % (0; 20; 40; 60; 80; 100).