Статистическое исследование жилищного строительства в РФ

     В период 1990, 1995, 2000-2009гг. в РФ минимальная численность введеных в действие жилых домов приходится на 2000, 2001, 2002 и 2003 года и находится в интервале от 30,4 до 38,75 млн. м² общей площади, а максимальная – на 1990, 2007, 2008 и 2009 года и находится в интервале от 55,65 до 64,3 млн. м² общей площади.

2.2. Расчет относительных величин 

     Относительная величина – это обобщающий показатель, который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на другой и дает числовую меру соотношения между ними.

     Основное  условие правильного расчета  относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие  реальных связей между изучаемыми явлениями.

     На  основе прил. 2 рассчитаем относительные статистические величины.

     Относительная величина динамики (i) рассчитывается как отношение уровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого же признака в предшествующий период или момент времени, то есть она характеризует изменение уровня какого-либо явления во времени. Выбор базы сравнения относительных показателей динамики определяется целью сравнения. Так величины динамики могут быть базисными (табл.2) и цепными (табл. 3).

Таблица 2

                          Расчет базисных величин динамики

     В данном случае базисные величины динамики показывают, как изменялась средняя фактическая стоимость строительства 1 кв. метра общей площади жилых домов (рублей) по отношению к стоимости в 2005 году. Так, величина динамики на 2009 год составила 2,212, это значит, что стоимость строительства 1 кв. метра общей площади жилых домов (рублей) в 2009 году по отношению к 2005 году увеличилась на 121,2%.

Таблица 3

Расчет  цепных величин динамики

 

     В данном случае цепные величины динамики показывают, как изменялась средняя фактическая стоимость строительства 1 кв. метра общей площади жилых домов (рублей) каждого года по отношению к предыдущему. Например, величина динамики на 2009 год составила 1,137, то есть стоимость в 2009 году на 13,7%  больше чем в 2008 году. 

     Расчет  относительных величин  координации

     Относительная величина координации представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

     На  основе прил. 8 рассчитаем сколько млн. м² жилых домов в сельской местности приходится на 100 млн. м² жилых домов в городской местности. 
 

     В 2009 году на 100 млн. м² введенных в действие жилых домов в городской местности приходится 37 млн. м² жилых домов в сельской местности. 
 
 

     Расчет  относительных величин  структуры

     Относительная величина структуры характеризует удельный вес части совокупности в ее общем объеме.

     На  основе прил. 4 рассчитаем долю действующих строительных организаций. 
 
 
 

     В 2009 году доля действующих государственных  строительных организаций равна 0,7%; муниципальных – 0,2%; частных – 99%. 

2.3. Средние величины и показатели вариации 

     Средняя величина – это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень варьирующего признака в конкретных условиях места и времени.

     На основе данных прил. 3 рассчитаем средний размер начисленной заработной платы работников строительных организаций в 2009г. 

= = 20 745,2 (руб.)

     Средний размер начисленной заработной платы  работников строительных организаций  в 2009г. составил 20 745,2 руб. 

     Вариация  – это несовпадение уровней одного и того же показателя у разных объектов.

     По  данным прил. 4 за 2004-2009 гг. рассчитаем показатели вариации

     (табл. 4). 

     Расчет  моды и медианы  по интервальному  ряду распределения

     Мода  – числовое значение признака, которое  наиболее часто встречается в  ряду распределения.

     Медиана – величина признака, которая делит  упорядоченную последовательность его значений на две равные по численности  части. 

     На  основе прил. 9 рассчитаем типичный уровень использования производственных мощностей в IV квартале 2010. 
 

     Модальный интервал 50-60  (наибольшая частота – 26) 

     Типичный  уровень использования производственных мощностей в IV квартале 2010 составляет 57%.

     Таблица 4

     Расчет  суммы накопленных  частот

 
 

     Медианный интервал 60-70, так как для него сумма накопленных частот впервые превышает их полу сумму ( = 50). 

     Половина  организаций использует до 62% производственных мощностей в IV квартале 2010, а половина больше 62% 

Расчет показатели вариации

     Вариация  – это несовпадение уровней одного и того же признака у разных объектов, принадлежащих одной совокупности. Вариация измеряется с помощью абсолютных величин: размаха вариации, среднего линейного отклонения, среднего квадратического отклонения, дисперсии, и относительных показателей – коэффициента вариации.

     По  данным прил. 10 рассчитаем среднее число действующих строительных организаций в центральном федеральном округе за 2009 год и показатели вариации (за исключением г.Москвы и Московской обл.)

      (организ.)

     Размах  вариации (R) определяется как разница  между максимальным и минимальным  значением признака: (организ.)

     Среднее линейное отклонение (d) представляет собой среднее арифметическое из абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их среднего значения признака:

 675 (организ.)

     Среднее квадратическое отклонение (S) показывает, насколько в среднем отклоняются отдельные варианты от их среднего значения:

= 835 (организ.)

     Дисперсия признака () равна среднему квадратическому отклонению, возведенному в квадрат: = 835² = 697 225 (организ.)

     Коэффициент вариации: .

     Т.к. коэффициент вариации превышает 33%, то совокупность не считается однородной. 

2.4. Расчет показателей динамики 

     Ряды динамики – последовательность, упорядоченность во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления.

     По  прил. 5 рассчитаем показатели динамики (табл. 5).

     Таблица 5

Расчет  показателей динамики

 

     Средние показатели динамики за весь анализируемый  период:

1. Средний  уровень интервала ряда динамики:

2. Средний  абсолютный прирост: 

3. Средний  коэффициент роста: 

4. Средний  темп роста: =108,1%

5. Средний  темп прироста:

6. Средняя  величина абсолютного значения 1% прироста:

     Таким образом, в среднем темп роста  построенных квартир, составил 108,1% или 47 квартир, что определено средним приростом в размере 8,1% в год. В среднем на 1% роста приходится  около 6 квартир. 

     Статистический  ряд динамики также включает тренд  – основную тенденцию развития динамического  ряда.

     Для определения тренда  на основе приложения 6 применим метод аналитического выравнивания с применением уравнения . Расчеты необходимых величин произведем в табл. 6.

                                                                             Таблица 6

Расчет  величин для определения  тренда