Статистическое изучение цен в Брянской области

Рынок делает цены гибкими, чутко реагирующими на изменение различных факторов. Поэтому показатели эластичности цен, их соотношений должны найти отражение  в системе показателей статистики цен. Возможность для населения  выбора товаров с определенным сочетанием качества и цен, соответствующих  определенному уровню дохода и потребительским  требованиям, определяет необходимость  использования в системе показателей  статистических оценок соответствия и  отражения в цене качества товара, потребительских предпочтений.[2]

Важнейшими  остаются показатели динамики (особенно индексы) и прогнозные оценки (с учетом прогноза условий и факторов, влияющих на цены). Особое значение приобретают  показатели динамики цен, учитывающие  качественные изменения товаров. Система  показателей статистики цен отражает диалектическое единство анализа цен  в статике и динамике, сочетание  синтетического и аналитического подхода  к изучению указанных проблем, включает показатели государственной статистики цен и статистики цен рыночных структур.

1.4 Принципы и методы регистрации цен

Существуют  две концепции регистрации цен. В основе первой, получившей название прейскурантной методики, лежит строго документированный и сплошной учет цен, который в известной мере был оправдан в условиях политики стабильных цен, сравнительно узкого и  малоизменяющегося ассортимента товаров.

Практически регистрировались не сами цены, а только изменения цен. По мере расширения объема и ассортимента товаров стали  накапливаться серьезные ошибки: происходило неучтенное (скрытое) повышение  цен, обусловленное  появлением якобы  «новых» видов товаров, и скрытое  нарастание инфляционных процессов, так  как не считались изменением и  не учитывались в индексе новые  цены на ранее не выпускавшиеся разновидности  товара, временные цены на товары улучшенного  качества, уценка залежалых товаров  и т. п. Эта концепция считалась  основной в условиях централизованной плановой экономики; в рыночных условиях она применяется на коммерческих предприятиях с хорошо поставленным учетом. Накопленный опыт наблюдения за рыночными ценами позволил в 1988-1989 гг. государственной статистике оперативно перейти на выборочную систему регистрации цен, основанную на следующих принципах:

- отказ от  массового документированного  учета, практически не возможного  в условиях различных     форм собственности, и переход  к ограниченному использованию  документов;

- отказ  от сплошного учета цен   и   переход  к   использованию   выборочного  метода  во  времени,    пространстве и товарной массе;

  - формирование потребительской корзинки, т. е. набора товаров-представителей;

  - введение системы поправок на изменение качества товаров;

  -  полный  охват всех  форм  и видов торговли (субрынков). Ряд проблем, связанных с регистрацией     цен остался спорным и продолжает обсуждаться.

Формирование  выборочной совокупности осуществляется  по  схеме.

1. Выборка во времени. Оптимальной  считается ежемесячная регистрация  цен. При необходимости на минимум  товаров может быть организовано  еженедельное  или ежедневное  наблюдение за ценами. Так, например, в 1992 г. Госкомстат РФ организовал  еженедельную регистрацию цен  на  22 непродовольственных товара  в 132 городах России.

2. Отбор товаров-представителей.   ( Товар-представитель - конкретная марка, артикул или малая товарная группа, основа которой - общность потребительского назначения.). Осуществляется выбор репрезентирующих всю совокупность товаров, характеризующих общие закономерности, тенденции, уровни цен.

   Отбор товаров-представителей из  генеральной совокупности, сгруппированной  по характеру использования товаров,  может осуществляться по критериям:  доля данного товара в объеме  реализации товарной группы, возможность  регулярного получения данных, вариация  индивидуальных индексов в группе, степень корреляции в динамике  цен товаров группы. Как правило,  предпочтение отдается первым  двум критериям как менее дорогостоящим.

В нашей стране с 1989 г. статистическими  органами велось наблюдение за ценами на 700 товаров-представителей (650 непродовольственных), а с 1 квартала 1990 г. - уже на 1030. В 1992 г. по договоренности между Госкомстатом РФ и Департаментом статистики Международного валютного фонда (МВФ) это число  сократилось до 407 товаров. Для сравнения: потребительская корзина для  расчета ИПЦ в США состоит из 300 продуктов и услуг- представителей, во Франции - 250, Англии - 350, Германии - 475.

3. Выбор конкретной разновидности  товара-представителя и вида регистрируемой  цены. Для регистрации цены товара-представителя  применяется подробная спецификация  товара - перечень его обобщенных  потребительских признаков. Определение  спецификаций требует экспертных  знаний. При этом необходимы постоянство  'указанных параметров товара, возможность  следить за их изменением, значительная  доля товара в объеме товарооборота,  достигнутая и прогнозируемая  устойчивость продаж.

Принципиальное  отличие набора товаров-представителей, разработанного в соавторстве с  экспертами МВФ, от действовавшего в 1989-1992 гг. - отсутствие единых и твердых  спецификаций. В современных условиях конкретные параметры спецификации самостоятельно определяются регистратором  и содержат характеристики - название торговой фирмы, размер, качественные признаки и др. Предполагается в  дальнейшем регулярно повышать профессиональную квалификацию регистраторов, внедрять методы вероятностной выборки, проводить  отбор спецификаций по принципу: каждый товар (в том числе с небольшим  объемом продаж) имеет право быть представленным в выборке.

Возможны  четыре варианта регистрируемой цены товара-представителя:

-  модальная, 

-  простая средняя арифметическая,

 -  взвешенная,

-  случайно  отобранная.

  По действующей ныне методике регистрируется модальная цена, т. е. цена товара с наибольшим объемом реализации в товарной группе. Если таких товаров несколько, исчисляется простая средняя арифметическая цена этих товаров. Для оценки уровня цен товара такой подход является упрощенным  - не учитывается распределение товаров по размерам и ростам (так как берется наиболее распространенный товар), а также распределение продажи по ценам различных видов товаров.

4. Выборка по территории (отбор  населенных пунктов, предприятий  торговли). Возможны следующие варианты:

   - выборка, в которой пропорционально представлены крупные, малые города и села (географические, административные регионы);

   - широко применяемая в международной практике выборка пропорционально размерам (ВПР) - в выборку включаются все города с численностью населения больше заданной, а оставшиеся отбираются с вероятностью, пропорциональной их размерам;

  - выборка с учетом дисперсии,  способствующая уменьшению разброса (дисперсия цены или дохода  в регионе не должна превышать  общей величины дисперсии);  - выборка  на основе интервальной группировки  населенных пунктов (единица с  меньшим объемом признака, например, численности населения имеет  равную вероятность выбора со  всеми единицами группы);

  - гнездовая выборка (с помощью  кластерного анализа выделение  территорий, однородных по совокупности  цен на основные товары).

В условиях рынка каждое предприятие  само обеспечивает себя необходимой  для маркетинга статистической информацией: наряду с собственной отчетностью  подразделения или специализированные маркетинговые фирмы формируют  панели потребителей, занимаются опросом  и анкетированием покупателей, изучают  поведение конкурентов и региональные возможности сбыта. Но частным фирмам нужна и ценовая информация на рынке в целом.

Организовать  получение такой информации может  только государственная статистика, которая выступает продавцом  информации, имеющим научную школу, опыт, обоснованную с помощью дорогостоящих  обследований и научных разработок методологию. Необходимы постоянное наблюдение за ценами (мониторинг), использование  экспертных оценок, методов малой  выборки в наиболее представительных точках, изучение взаимосвязи цен  и спроса (на базе представительной панели). Кроме того, система наблюдения за ценами включает выборочное обследование контрактов-договоров, использование материалов финансовых и других проверок, данных налоговых органов. Ценной становится любая информация: маркетинговая, торговых корреспондентов, публикации крупных компаний, экономических институтов и т. д. На рисунке 1 представлены данные о темпах роста цен в январе 2012-2013 года.

Рис. 1 Темпы роста цен  в секторах экономики в январе 2012-2013 годов по сравнению с декабрем предыдущих годов

1.5 Прогноз темпов роста цен в секторах экономики на 2013 г.

По  официальным данным, в 2012 году инфляция составила 6,5%, немного превысив рекордные 6,1% в 2011 году. В этом году правительство  пока не ожидает столь же низких результатов — пока прогноз 6,7%.

Темп прироста индекса потребительских цен  в РФ в 2013 году ожидается на уровне 6,7%, следует из опубликованных Минэкономразвития  России сценарных условий, основных параметров прогноза социально- компаний инфраструктурного сектора на 2014 год и на плановый период 2015 и 2016 годов. В сентябре МЭР РФ ожидало рост инфляции в 2013 году на уровне 7,1%.экономического развития РФ и предельных уровней цен (тарифов) на услуги.

 

Глава 2. РАСЧЕТ И АНАЛИЗ ПОКАЗАТЕЛЕЙ УРОВНЯ ЦЕН В РЕГИОНЕ                                                                                                             2.1 Группировка.

 

Статистическая группировка –  это разделение совокупности на группы однородные по какому-либо признаку.

На основе данных прил. 1 проведем вторичную группировку.

Определим число групп:

n = 1 + 3,322= 4

Далее рассчитаем величину интервала:

i = =

Сгруппированные данные будут выглядеть  следующим образом (табл. 1).

Таблица 1

Группировка по средней цене на рынке жилья в Брянской области

 

Средняя цена на рынке жилья за 1 кв.м. общей площади в регионе, руб..	Года	Доля ,  %
До 21135	2005	14,3
[21135-25985)	2006	14,3
[25985-30835)	2011	14,3
30835 и более	2007,2008,2009,2010	57,1

На  основании приведенной  группировки можно сделать вывод  о том, что самые высокие цены на рынке недвижимости Брянской области  были зафиксированы с 2007 по 2011 год.

 

2.2. Расчет относительных  величин.

Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин. Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина сравнения отражает результаты сопоставления одноименных показателей, относящихся к одному и тому же периоду времени, но к разным объектам или территориям.

Определим относительную величину сравнения по средним ценам на рынке жилья. Сравним данные по Белгородской, Владимирской, Воронежской с Брянской областью.

I ср Бел = 40382,9/29129,2= 1,386 или 138,6%

Средние цены на рынке жилья в Белгородской области на 38,6% выше, чем в Брянской.

I ср Вл = 38647,5/29129,2= 1,326 или 132,6%

Средние цены на рынке жилья во Владимирской области на 32,6% выше, чем в Брянской

I ср Вор =35133,9/29129,2 = 1,206 или 120,6%

Средние цены на рынке жилья в Воронежской области на 20,6% выше, чем в Брянской .

2.3.Средние величины  и показатели вариации

Средняя величина-это обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень изменяющегося признака в конкретных условиях места и  времени.

Средняя геометрическая применяется  в основном простая для определения  среднего коэффициента роста.

На  основании табл. 2 определим среднегодовой темп роста средней цены на рынке жилья в регионе с 2007 г. по 2011 г.

Таблица 2

Среднемесячная заработная плата в 2007-20011 годах

Года	Средняя цена на рынке жилья за 1 кв.м. общей площади в регионе, руб..	Темпы роста, %
2007	31101	100
2008	35588	114,4
2009	30913	86,8
2010	32309	104,5
2011	29611	91,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тр 2008=(Ц2008/ Ц2007)*100%=(35588 руб./31101 руб.)*100%=114,4%

Тр2009=(Ц2009/ Ц2008) *100%=(30913 руб./ 35588 руб.)*100%=86,8%

Тр2010=(Ц2010/Ц2009)*100%=(32309 руб. /30913руб.)*100%=104,5%

Тр2011=(Ц2011/Ц2010)*100%=(29611 руб./ 32309 руб.)*100%=91,6%

Хср геом=( Тр 2007* Тр 2008* Тр 2009* Тр 2010* Тр 2011)1/5=

=( _^1/5=0,99

Среднегодовой темп роста цен на рынке недвижимости составляет 99%.

 

Мода -величина признака (варианта), чаще всего встречающаяся в совокупности единиц или в вариационном ряду (напр., размер одежды, пользующийся наибольшим спросом).

Для расчета моды составляется вспомогательная  табл. 3

Таблица 3

Расчет моды

 

Средняя цена на рынке жилья за 1 кв.м. общей площади в регионе, руб..	Года	Сумма накопленных частот
До 21135	1	1
[21135-25985)	1	2
[25985-30835)	1	3
30835 и более	4	7
Итого:	7	7