Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Сентября 2013 в 19:46, курсовая работа
Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций. Распределение организаций по уровню рентабельности. Анализ данных таблицы зависимость суммы ожидаемой прибыли организаций от уровня рентабельности.
Введение…………………………………………………………………...............3
1. Теоретическая часть
1.1. Динамика финансовых результатов деятельности предприятий как объект статистического изучения....5
1.2. Система статистических показателей, характеризующих динамику результатов деятельности предприятия……………….7
1.3. Применение методов укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания в изучении динамики финансовых результатов предприятия……………………….…..13
1.4. Финансовые результаты деятельности……………………..……16
2. Расчетная часть………………………………………………………...22
3. Заключение…………………………………………………….............44
4. Список используемой литературы
Министерство образования и науки РФ
Всероссийский заочный финансово-
Кафедра статистики
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Статистика»
на тему:
«Статистическое изучение динамики финансовых результатов деятельности организаций»
Исполнитель: Закирянова А.Р.
Специальность: менеджмент организации
№ зачётной книжки:08ММД13199
Пеподаватель: Наконечная Т.В.
УФА-2011
Содержание
Введение…………………………………………………………
Введение
Чтобы обеспечивать выживаемость
предприятия в современных
К основным финансовым показателям, отражающим результаты деятельности предприятия, относят прибыль (убыток) от реализации продукции (работ, услуг), прибыль (убыток) от прочей реализации, доходы и расходы от внереализационных операций, валовая (балансовая) прибыль, налогооблагаемая прибыль, чистая прибыль, объем реализации продукции, это и определяет актуальность темы курсовой работы.
Каждому предприятию необходимо изучать показатели прибыли, факторы, влияющие на нее, а также показатель рентабельности, который отражает эффективность текущих затрат.
Процесс развития, движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Именно это явление - главная тема данной курсовой работы.
Основными
задачами статистики финансов
предприятий и организаций
Для анализа закономерностей
финансового состояния
Процесс развития и движения результатов производственной деятельности во времени в статистике принято называть динамикой. Ее статистическое изучение производится при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).
Ряды динамики
представляют собой ряды изменяющихся
во времени значений статистического
показателя, расположенных в
Виды рядов динамики могут классифицироваться по следующим признакам:
Построение и анализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития результатов производственной деятельности во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике. Но на основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в изменении уровней, именуемой трендом, и является одной из главных задач анализа рядов динамики.
Анализ скорости и интенсивности развития явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. К таким показателям относятся: абсолютный прирост; темп роста и прироста; абсолютное значение одного процента прироста.
При этом принято сравниваемый уровень называть отчетным, а уровень, с которым происходит сравнение, - базисным.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный прирост (сокращение) Δx, т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Он равен разнице двух сравниваемых уровней и выражает абсолютную скорость роста.
Абсолютные приросты могут быть цепными (по отношению к предыдущему периоду) и базисными (по отношению к какому-либо базисному периоду).
Абсолютный прирост:
(цепной):
;
где – уровень сравниваемого периода;
– уровень предшествующего периода;
– уровень базисного периода.
Цепные и базисные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равны базисному, т.е. общему приросту за весь промежуток времени:
Для оценки интенсивности, т.е. относительного уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляются темпы роста (снижения). Интенсивность изменения уровня оцениваются отношением отчетного уровня к базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы, называется коэффициентом роста, а в процентах темпом роста.
Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше базисного (если этот коэффициент больше 1) или какую часть базисного уровня составляет уровень текущего периода за некоторый промежуток времени (если коэффициент меньше 1). Темп роста всегда представляет собой положительное число.
Коэффициент роста
(цепной):
Темп роста
(цепной)
Относительную оценку скорости изменения уровня ряда за единицу времени дают показатели темпа прироста (сокращения).
Темп прироста
(сокращения) показывает, на сколько
процентов сравниваемый уровень
больше или меньше базисного, и исчисляется
как отношение абсолютного
Темп прироста
(цепной):
Темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в процентах, если из него вычесть 100%.
Коэффициент прироста получается вычитанием единицы из коэффициента прироста:
;
При анализе
динамики результатов производственной
деятельности следует также знать,
какие абсолютные значения скрываются
за темпами роста и прироста. Сравнение
абсолютного прироста и темпа
прироста за одни и те же периоды
времени показывает, что при снижении
(замедлении) темпов прироста абсолютный
прирост не всегда уменьшается, в
отдельных случаях он может возрастать.
Поэтому, чтобы правильно оценить
значение полученного темпа прироста,
его рассматривают в
Абсолютное
значение одного процента прироста равняется
сотой части предыдущего или
базисного уровня. Оно показывает,
какое абсолютное значение скрывается
за относительным показателем
В тех случаях, когда сравнение необходимо произвести с отдалением периода времени, принятого за базу сравнения, рассчитывают так называемые пункты роста, которые представляют собой разность базисных темпов роста, %, двух смежных периодов.
В отличие от темпов роста, которые нельзя ни суммировать, ни перемножать, пункты роста можно суммировать, в результате получится темп прироста соответствующего периода по сравнению с базисным.
Для
обобщающей характеристики
Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени – средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. Этот показатель дает возможность установить, насколько за единицу времени в среднем должен увеличиваться уровень ряда (в абсолютном выражении), чтобы, отправляясь от начального уровня за данное число периодов (например, лет) достигнуть конечного уровня.
По цепным
данным об абсолютных приростах за
ряд лет можно рассчитать средний абсолютный
прирост как среднюю арифметическую простую:
где n- число цепных абсолютных приростов (Δyц) в изучаемом периоде.
Также средний абсолютный прирост можно определить через накопленный (базисный) прирост (Δyб). Для случая равных интервалов применяется следующая формула:
где m- число уровней ряда динамики в изучаемом периоде, включая базисный.
Сводной обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит средний темп роста (снижения), показывающий, во сколько раз в среднем за единицу времени изменяется уровень ряда динамики.
Средний темп
роста (снижения) – обобщенная характеристика
индивидуальных темпов роста ряда динамики.
В качестве основы и критерия правильности
исчисления среднего темпа роста (снижения)
применяется определяющий показатель
– произведение цепных темпов роста,
равное темпу роста за весь рассматриваемый
период. Следовательно, если значение
признака образуется как произведение
отдельных вариантов, то необходимо
применить среднюю
Для равностоящих рядов динамики результатов производственной деятельности расчеты по средней геометрической сводятся к исчислению средних коэффициентов роста из цепных коэффициентов роста:
Информация о работе Статистическое изучение динамики финансовых результатов деятельности организаций