Автор работы: Пользователь скрыл имя, 16 Сентября 2013 в 19:46, курсовая работа
Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности организаций. Распределение организаций по уровню рентабельности. Анализ данных таблицы зависимость суммы ожидаемой прибыли организаций от уровня рентабельности.
Введение…………………………………………………………………...............3
1. Теоретическая часть
1.1. Динамика финансовых результатов деятельности предприятий как объект статистического изучения....5
1.2. Система статистических показателей, характеризующих динамику результатов деятельности предприятия……………….7
1.3. Применение методов укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитического выравнивания в изучении динамики финансовых результатов предприятия……………………….…..13
1.4. Финансовые результаты деятельности……………………..……16
2. Расчетная часть………………………………………………………...22
3. Заключение…………………………………………………….............44
4. Список используемой литературы
Для расчета характеристик ряда распределения , σ, σ2, Vσ на основе табл. 5 строится вспомогательная табл. 6 ( – середина j-го интервала).
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Группы банков по объему кредитных вложений, млн руб. |
Середина интервала, |
Число банков, fj |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
0.149425287-0.179282397 |
0.164353842 |
4 |
0.657415369 |
-0,055733272 |
0,0031062 |
0,01242479 |
0.179282397-0.209139507 |
0.194210952 |
8 |
1.553687618 |
-0,025876162 |
0,00066958 |
0,005356606 |
0.209139507-0.238996617 |
0.224068062 |
9 |
2,016611256 |
0,003980948 |
1,5848Е-05 |
0,000142632 |
0.238996617-0.268853727 |
0.253925172 |
6 |
1,523551033 |
0,033838058 |
0,00114501 |
0,006870085 |
0.268853727-0.298710837 |
0.283782282 |
3 |
0,851346847 |
0,631259732 |
0,39848885 |
1,195466549 |
Итого |
1.120340311 |
30 |
6,602613426 |
0,40342549 |
1,220260662 |
Расчет средней арифметической взвешенной:
Расчет дисперсии:
Расчет среднего квадратического отклонения:
Расчет коэффициента вариации:
Вывод. Анализ полученных значений показывает, что отклонения среднего фонда в ту или иную сторону (от среднего значения) составляет в среднем 0,220087114 млн. руб. или на 22%.
4.Вычисление средней
арифметической по исходным
Для расчета применяется формула средней арифметической простой:
, (8)
Причина расхождения средних величин, рассчитанных по формулам (8) и (5), заключается в том, что по формуле (8) средняя определяется по фактическим значениям исследуемого признака для всех 30-ти банков, а по формуле (5) средняя вычисляется для интервального ряда, когда в качестве значений признака берутся середины интервалов и, следовательно, значение средней будет менее точным (за исключением случая равномерного распределения значений признака внутри каждой группы).
Задание 2
По исходным данным табл. 1 с использованием результатов выполнения Задания 1 необходимо выполнить следующее:
аналитической группировки;
Выполнение Задания 2
Целью выполнения данного Задания является выявление наличия корреляционной связи между факторным и результативным признаками, установление направления связи, оценка тесноты и силы связи.
Факторный и результативный признаки либо задаются в условии задания, либо определяются путем проведения предварительного теоретического анализа. Лишь после того, как выяснена экономическая сущность явления и определены факторный и результативный признаки, приступают к проведению корреляционного анализа данных.
По условию Задания 2 факторным является признак Уровень рентабельности (X), результативным – признак Сумма ожидаемой прибыли (Y).
1. Установление наличия и
Группы организаций по уровню рентабельности, %. |
Номер организации |
Уровень рентабильности продукции |
Сумма ожидаемой прибыли |
0,149425287-0,179282397 |
2 |
0,162790698 |
3,276 |
6 |
0,176470588 |
4,029 | |
15 |
0,149425287 |
1,872 | |
20 |
0,162790698 |
2,548 | |
Всего |
4 |
0,651477271 |
11,725 |
0,179282397-0,209139507 |
1 |
0,205955335 |
6,225 |
10 |
0,190494956 |
4,834 | |
14 |
0,190468188 |
5,667 | |
16 |
0,190485399 |
5,91 | |
21 |
0,204819277 |
5,406 | |
22 |
0,204831126 |
6,665 | |
24 |
0,190456258 |
4,55 | |
29 |
0,190457243 |
5,744 | |
Всего |
8 |
1,567967782 |
45,001 |
0,2091395507-0,238996617 |
3 |
0,219505804 |
8,377 |
5 |
0,234573422 |
7,869 | |
9 |
0,219500422 |
7,276 | |
11 |
0,23455281 |
8,059 | |
13 |
0,234559633 |
9,806 | |
18 |
0,219512195 |
7,38 | |
25 |
0,21951494 |
7,802 | |
27 |
0,219520728 |
7,53 | |
30 |
0,234573971 |
9,542 | |
Всего |
9 |
2,035813925 |
73,641 |
0,238996617-0,268853727 |
4 |
0,26582493 |
12,548 |
8 |
0,25 |
10,944 | |
12 |
0,265828988 |
13,561 | |
17 |
0,249988294 |
10,678 | |
19 |
0,26582854 |
11,693 | |
23 |
0,25001094 |
11,426 | |
Всего |
6 |
1,547481693 |
70,85 |
0,268853727-0,298710837 |
7 |
0,298701299 |
18,216 |
26 |
0,298710839 |
16,266 | |
28 |
0,282053652 |
15,256 | |
Всего |
3 |
0,87946579 |
49,738 |
ИТОГО |
30 |
6,68220646 |
250,955 |
Зависимость суммы ожидаемой прибыли организаций от уровня рентабельности.
№ группы |
группы организаций по уровню рентабильности продукции |
число организаций F |
Сумма ожидаемой прибыли | |
Всего |
В среднем на 1 организацию Yi сред. | |||
1 |
0,149425287-0,179282397 |
4 |
11,725 |
2,93125 |
2 |
0,179282397-0,209139507 |
8 |
45,001 |
5,625125 |
3 |
0,209139507-0,238996617 |
9 |
73,641 |
8,182333333 |
4 |
0,238996617-0,268853727 |
6 |
70,85 |
11,80833333 |
5 |
0,268853727-0,298710837 |
3 |
49,738 |
16,57933333 |
Итого |
30 |
250,955 |
||
Вывод. Анализ данных таблицы зависимость суммы ожидаемой прибыли организаций от уровня рентабельности показывает, что с увеличением уровня рентабельности от группы к группе систематически возрастает и средняя прибыль по каждой группе организаций, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.
Yсредн.=∑yi/n=250.995\30=8.
Рассчитаем величину медианного интервала:
I = (ymax –ymin)/n = (16.57933333-2.93125)/5=3,2688
№ группы |
Нижняя граница |
Верхняя граница |
1 |
1,872 |
5,1408 |
2 |
5,1408 |
8,4096 |
3 |
8,4096 |
11,6784 |
4 |
11,6784 |
14,9472 |
5 |
14,9472 |
18,216 |
Корреляционная таблица
Группы организаций по уровнб рентабельности |
Группы организаций по сумме ожидаемой прибыли млн.р |
Итого | ||||
1,872-5,1408 |
5,1408-8,4096 |
8,4096-11,6784 |
11,6784-14,9472 |
14,9472-18,216 | ||
0,149425287-0,179282397 |
2,6,15,20,10,24 |
4 | ||||
0,179282397-0,209139507 |
10,24 |
1,14,16,21,22,29 |
8 | |||
0,209139507-0,238996617 |
3,5,9,11,18,25,27 |
13,30 |
9 | |||
0,238996617-0,268853727 |
17,23 |
4,8,12,19 |
6 | |||
0,268853727-0,298710837 |
7,26,28 |
3 | ||||
Итого |
6 |
13 |
4 |
4 |
3 |
30 |
Корреляционная таблица
Для расчета общей дисперсии составим вспомогательную таблицу.
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер организации |
Прибыль, млн руб. |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
1 |
6,225 |
-2,140166667 |
4,580313361 |
38,75025 |
2 |
3,276 |
-5,089166667 |
25,89961736 |
10,732176 |
3 |
8,377 |
0,011833333 |
0,000140028 |
70,174129 |
4 |
12,548 |
4,182833333 |
17,49609469 |
157,452304 |
5 |
7,869 |
-0,496166667 |
0,246181361 |
61,921161 |
6 |
4,029 |
-4,336166667 |
18,80234136 |
16,232841 |
7 |
18,216 |
9,850833333 |
97,03891736 |
331,822656 |
8 |
10,944 |
2,578833333 |
6,650381361 |
119,771136 |
9 |
7,276 |
-1,089166667 |
1,186284028 |
52,940176 |
10 |
4,834 |
-3,531166667 |
12,46913803 |
23,367556 |
11 |
8,059 |
-0,306166667 |
0,093738028 |
64,947481 |
12 |
13,561 |
5,195833333 |
26,99668403 |
183,900721 |
13 |
9,806 |
1,440833333 |
2,076000694 |
96,157636 |
14 |
5,667 |
-2,698166667 |
7,280103361 |
32,114889 |
15 |
1,872 |
-6,493166667 |
42,16121336 |
3,504384 |
16 |
5,91 |
-2,455166667 |
6,027843361 |
34,9281 |
17 |
10,678 |
2,312833333 |
5,349198028 |
114,019684 |
18 |
7,38 |
-0,985166667 |
0,970553361 |
54,4644 |
19 |
11,693 |
3,327833333 |
11,07447469 |
136,726249 |
20 |
2,548 |
-5,817166667 |
33,83942803 |
6,492304 |
21 |
5,406 |
-2,959166667 |
8,756667361 |
29,224836 |
22 |
6,665 |
-1,700166667 |
2,890566694 |
44,422225 |
23 |
11,426 |
3,060833333 |
9,368700694 |
130,553476 |
24 |
4,55 |
-3,815166667 |
14,55549669 |
20,7025 |
25 |
7,802 |
-0,563166667 |
0,317156694 |
60,871204 |
26 |
16,266 |
7,900833333 |
62,42316736 |
264,582756 |
27 |
7,53 |
-0,835166667 |
0,697503361 |
56,7009 |
28 |
15,256 |
6,890833333 |
47,48358403 |
232,745536 |
29 |
5,744 |
-2,621166667 |
6,870514694 |
32,993536 |
30 |
9,452 |
1,176833333 |
1,384936694 |
91,049764 |
Итого |
250,955 |
-6,225 |
474,9869402 |
2574,267341 |
Расчет общей дисперсии по формуле (10):
δ2общ.=∑(yi-Yсред.)2/n=474,
δ2общ.=∑ yi2/30-(Yсредн)2=2574,267341\
Вспомогательная таблица для расчета межгрупповой дисперсии
Группы организаций по уровню рентаебльности |
Число организаций, |
Среднее значение |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
0,149425287-0,179282397 |
4 |
2,93125 |
-5,43391667 |
118,1098014 |
0,1792282397-0,209139507 |
8 |
5,625125 |
-2,740041667 |
60,06262668 |
0,209139507-0,238996617 |
9 |
8,182333333 |
-0,182833333 |
0,30085225 |
0,238996617-0,268853727 |
6 |
11,80833333 |
3,443166667 |
71,13238017 |
0,268853727-0,2987108737 |
3 |
16,57933333 |
8,214166667 |
202,4176021 |
Итого |
30 |
452,0232625 |
δ2м/гр.= ∑(yi-Yсред.)2*F/n=15,06744208
Рассчитаем коэффициент детерминации:
η2= δ2м/гр/ δ2общ=0,951654086
Эмпирическое корреляционное отношение:
η=√ η2=0,975527594
Задание 3.
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Т.к. выборка 20%,бесповторная, то:
30 – 20%
? – 100%
N=30*100/20=150 организаций
μх=√ δ2общ/n*(1-n/N)=√ =0,001085
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Δx=t*μх=0,032934422.
Где t – коэффициент доверия, который определяется в зависимости от степени вероятности по таблице ЛапласаРассчитаем пределы, в которых будет находиться генеральная средняя.
Нижняя граница: Xсред.ар-Δx=0,189805793
Верхняя граница: Xсред.ар+Δx=0,255674637
Далее определим ошибку выборки Сначала для этого сосчитаем долю организаций в выборочной совокупности обладающих данным признаком.
Информация о работе Статистическое изучение динамики финансовых результатов деятельности организаций