Статистическое изучение и анализ численности, продуктивности и выхода продукции молочного стада коров

в) способ содержания—стойловое круглогодовое, пастбищное, стойлово-лагерное,

г) технология содержания — привязное и беспривязное. мелко- или крупногрупповое. поточно-цеховая система, доение в стойлах или на площадках, с приготовлением и обогащением кормов в кормокухнях или без них.

Уход за животными характеризуется  показателями чистки, мойки, массажа, облучения, дополнительного освещения животных и т.п. Это показатели степени охвата животных приемами, их кратность, способы проведения, качество.

Особое значение имеет проведение ветеринарных мероприятий: прививок, выяснение заболеваний, лечения животных и т.п., которое характеризуются специальной системой показателей ветеринарной статистики.

Эффективность зоотехнических мероприятий  зависит от места и времени  их проведения, сочетания с другими  факторами и от характера технологии. Общей тенденцией развития животноводства является переход от экстенсивных технологий содержания к интенсивным. Широкое распространение получают технологии индустриального типа, в которых применяется научно обоснованный комплекс зоотехнических мероприятий, обеспечивающий наиболее полное использование генетического потенциала продуктивности животных и высокую экономическую эффективность производства. В отраслях, где используются, в основном, корма собственного производства и большие кормовые площади (молочное и мясное скотоводство, овцеводство), индустриальные и интенсивные технологии применяются меньше и степень их распространения может служить обобщающим показателем уровня зоотехнических мероприятий в отрасли.

Статистический  анализ выхода продукции

Основными задачами анализа продукции  животноводства является изучение ее объемов по сравнению с потребностью, платежеспособным спросом, планами и договорами, изменений объемов в пространстве и во времени, а также оценка влияния на выход продукции комплекса факторов. Это предполагает применение системы относительных показателей и комплекса методов статистического анализа влияния факторов.

По стране в целом, регионам, социальным секторам, типам предприятий и другим совокупностям могут сравниваться абсолютные показатели производства продукции животноводства по видам и в целом, а также относительные показатели ее выхода на 100 га земельных угодий. Последние важны для обеспечения сопоставимости, особенно если неодинаковы или изменяются размеры сравниваемых совокупностей. Анализ выхода продукции животноводства по факторам предполагает учет численности и продуктивности животных. потребления кормов и их окупаемости, качества стада, условий содержания и других зоотехнических мероприятий. Общую схему и последовательность анализа выхода продукция в целом и в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий можно представить следующим образом:

1. Выход продукции  отдельного вида W_i(молока,) зависит непосредственно от численности S_i(или плотности на 100 i-a) поголовья и продуктивности 1 головы у_i т.е.

W_i = S _i* у_{i       (16)}

2. Co стороны материальных  факторов выход продукции W определяется в первую очередь объемом потребляемых кормов Q и их окупаемостью V — выходом продукции на единицу корма: W = Q • V. При рассмотрении показателя, обратного окупаемости кормов, — затрат кормов на единицу продукции животноводства К - отношение составит

W = Q/K.  (17)

Степень влияния каждого фактора может быть оценена путем расчета индексов объема и окупаемости кормов или методом разложения составного показателя

W = Q *V (18)

3. Общий объем потребляемых  кормов Q представляет собой сумму кормов собственного производства и покупных. Производство кормов зависит, как отмечалось выше, от размера кормовой площади и средней продуктивности 1 га. анализ которых является задачей статистики растениеводства,

4. Объем потребляемых кормов в животноводстве распределяется по отдельным видам и группам животных. Масса кормов, выделяемая на производство молока,  зависит от общей обеспеченности кормами и уровня специализации, выражаемого долей кормов , используемых для производства продукта Например, для производства молока на сельскохозяйственных предприятиях России в 1995 г. выделялось 39,9% всех кормов по сравнению с 36,3% в 1990 г.,

Распределение кормов между видами животных зависит от комплекса факторов: спроса на продукцию, эффективности производства, состава кормов, уровня обеспеченности ими, природных условий, наличия животных и др.

5. Численность животных  находится в тесной связи с  обеспеченностью кормами, а также с уровнем кормления. При данном объеме используемых кормов, повышении интенсивности ведения животноводства и увеличении расхода кормов на 1 голову общая численность животных будет сокращаться и наоборот. В каждом конкретном случае необходимо решать вопрос об оптимальных соотношениях численности животных и уровня их кормления, экстенсивною и интенсивного путей развития животноводства, что связано с состоянием кормовой базы, качеством кормов, уровнем технологии, организации и эффективности производства. При статистическом анализе это предполагает рассмотрение показателей выхода продукции, потребления кормов, численности животных, уровня их кормления и продуктивности в тесной взаимосвязи, с использованием в первую очередь приемов разложения составных показателей, индексного анализа, сопоставления параллельных рядов.

Выход продукции отдельного вида также  определяется обеспеченностью кормами, их распределением между видами животных и использованием. При уменьшении потребления кормов для производства молока на 22,9%  уровень кормления коров снижен на 14% но удой упал на 27.3% из-за увеличения расхода кормов на 1 ц молока на 27 корм.ед.. или 18%.

При анализе затрат кормов на единицу  продукции животноводства, как и при изучении себестоимости продукции в целом, необходимо различать постоянные и переменные затраты. К постоянным относятся затраты поддерживающего жизнь животных корма, которые распределяются на всю полученную продукцию. Объем же последней определяется расходом продуктивного корма, и чем выше его удельный вес, тем меньше общие затраты корма на единицу продукции (при прочих равных условиях и в пределах возможностей животного по рациональному потреблению кормов). В России расход корма очень низкий, а затраты кормов на единицу продукции значительно больше нормативных и достигнутых лучшими хозяйствами.

Статистический анализ продуктивности

Продуктивность животных является важнейшим качественным показателем сельскохозяйственного производства, характеризующим уровень его ведения и эффективности. Ее анализ во многом аналогичен статистическому изучению урожайности сельскохозяйственных культур. Здесь также основными являются задачи определения различий в уровне продуктивности животных в пространстве и во времени, оценки влияния на нее комплекса факторов и каждого фактора в отдельности. Специфика анализа определяется характером совокупности единиц, особенностями факторов, наличием хозяйственных или экспериментальных данных, а также задачами анализа..

Изучение различий в уровне продуктивности сельскохозяйственных животных предполагает использование комплекса приемов анализа вариации качественных признаков: построение рядов распределения, расчеты показателей вариации, коэффициентов сравнения и динамики.

Различия в индивидуальной продуктивности животных в стране очень велики и  превосходят вариацию урожайности (размах удоев от 1 до 10...12 тыс.кг в год. суточных привесов крупного скота от 100 до 1 200 г и т.п.). что указывает на наличие существенных резервов роста продуктивности животных. Большими остаются и различия между хозяйствами. районами и областями. Так. в 1995 г. размах вариации удоев коров по предприятиям областей, краев и республик России составил 2151 кг (от 952 до 3103кг),  Особенность анализа изменения показателя продуктивности в динамике состоит в том, что наряду с общепринятыми методами расчета коэффициентов роста и прироста, выравниванием уровней по годам важно иметь выровненные, сглаженные уровни также по периодам внутри года (кварталам, месяцам, дням). В отличие от урожая в растениеводстве продукция большинства видов животных поступает непрерывно в течение года, но неравномерно. На ее выходе и показателях продуктивности сказывается длительная тенденция, сезонность производства, влияние кратковременных колебаний метеорологических и хозяйственных условий, случайные факторы. Для разделения их влияния рассчитываются выровненные уровни по годам, кварталам, месяцам с использованием общепринятых приемов анализа сезонности, а также разложение общей дисперсии продуктивности по факторам.

Показатели отклонения фактических уровней продуктивности от выровненных за короткие промежутки времени (сутки, неделя),  и остаточная колеблемость (е характеризуют случайную колеблемость и отражают влияние нарушений технологического процесса и изменения внешних условий.

При сопоставлении средней и  индивидуальной продуктивности животных необходимо учитывать их возраст и период продуктивности. Продуктивность коров, , а после достижения максимума начинает снижаться. Так. например, удой коров-первотелок составляет в среднем около 70% от удоя взрослых коров (4...5 отелов), а с 6...7 отелов - ниже максимума на 20...40%. Удой коров существенно изменятся в зависимости от месяца лактации: максимума он достигает обычно на 2-м месяце лактации, а затем начинает постепенно снижаться на 10...1 2% ежемесячно. Для сопоставимости продуктивности се приводят к определенному возрасту или периоду путем использования рассчитанных по массовым данным коэффициентов соотношений продуктивности.

При сравнении средней  продуктивности по группам животных разного возраста или с неодинаковыми месяцами лактации следует использовать стандартизованные показатели продуктивности .

Влияние на продуктивность животных комплекса факторов оценивается, как и при анализе урожайности культур, путем использования разных методов: производственно-терри-ториальной группировки, сравнения по

типам предприятий, аналитической  результативной группировки единиц совокупности (животных, хозяйств, предприятий, районов, областей) по величине продуктивности, укрупнения периодов динамики, сравнения опытных учреждений и товарных хозяйств, множественной корреляции. При рассмотрении по группам, периодам и в корреляционных моделях комплекса факторов различий в продуктивности следует иметь в виду, что достижение высокой продуктивности животных требует не только высокого уровня факторов в данный период, но и длительного времени на выращивание высококачественных животных, создание устойчивой кормовой базы, формирование высококвалифицированного коллектива работников, освоение ими прогрессивных технологий и обеспечение устойчивого их осуществления. Поэтому набор факторов при характеристике групп должен отражать и эту сторону, характеризовать тип хозяйства.

Влияние на продуктивность животных отдельных факторов также предполагает использование ряда методов: сопоставление параллельных рядов, графический, индексный, разложение составных показателей, простые и комбинационные факторные группировки, корреляционный анализ, экспериментальная оценка.

Особенностью  факторного анализа продуктивности животных является непосредственная зависимость ее от кормления и качества стада, что требует более широкого, чем при анализе урожайности, применения приемов разложения составных показателей продуктивности.  

 

Заключение

 

 

  Животноводство — вторая важнейшая  отрасль сельского хозяйства. Она обеспечивает население высокобелковыми и диетическими продуктами питания, а ряд отраслей промышленности — сырьем. Особенность ее в том. что энергоемкость продукции животноводства (затраты энергии на одну калорию продукции) в 15...20 раз выше, чем в растениеводстве, и для расширения отрасли необходимо иметь общий высокий уровень экономики страны и сельского хозяйства в целом.

В задачи статистики входят сбор и анализ данных о размерах продукции животноводства ,продуктивности сельскохозяйственных животных ,численности различных видов скота, его состава по половым и возрастным группам.

По данным статистической отчетности органы Госстатистики составляют статистические сборники, аналитические бюллетени  о состоянии животноводства за текущий год и в динамике. 

Система показателей статистики животноводства должна обеспечивать достоверное и  всестороннее освещение состояния  отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения  производства и мер его регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Библиографический список

1. Статистика: учебник / год ред. В.С.Мхитаряна.- М.: Экономиста, 2005,
2. Региональная статистика: Учебник / проф.д.э.к.Зарова Е.В. и др. -  М.,2001
3. Микроэкономическая статистика: Учебник/ Под ред. С.Д.Ильенковой. - М.: Финансы и статистка, 2004
4. Социально-экономическая статистика: Учеб.пособие для студ.выш.учеб.заведений./ Голуб Л.А.-М.: Гуманит.изд.центр ВЛАДОС, 2001
5. 8.Статистика: учеб. / И.И. Елисеева, А.В. Изотов, Е.Б. Капралова (и  др.);под ред.И,И. Елисеевой.- Мл КНОРУС, 2006