Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Мая 2012 в 15:47, курсовая работа
Показатели национального богатства по важнейшим элементам (всего и на душу населения) характеризуют достигнутый страной уровень социально-экономического развития.
Задачи статистики национального богатства:
четкое определение экономического содержания национального богатства, компонентов, входящих в его состав, и их границ;
подготовка соответствующих
Введение 3
1. Статистическое изучение национального богатства 4
§1. Национальное богатство как объект статистического изучения 4
§2. Система статистических показателей, характеризующих национальное богатство 7
§3. Изучение динамики национального богатства 10
2. Расчетная часть 12
Задание 1 12
Задание 2 18
Задание 3 24
Задание 4 27
Заключение 29
Список используемой литературы 30
где m – число элементов национального богатства.
Нормированные показатели оценивают фактические различия показателей структуры в сравнении с их возможными различиями.
Коэффициенты Гатева и Рябцева отличаются значениями возможных различий: в коэффициенте Гатева возможные различия меньше, чем в коэффициенте Рябцева. По этой причине показатель Рябцева оценивает фактические различия менее строго, чем показатель Гатева:
Совместное
использование разных приемов обработки
данных позволяет более детально проанализировать
величину национального богатства, его
структуру, а также оценить произошедшие
изменения.
Оценка динамики национального богатства необходима для выполнения прогнозных расчетов. Точность результатов расчетов, продолжительность прогнозируемого периода и особенности исходных данных определяют способы прогноза, которые отличаются уровнем .сложности и детальности.
В наиболее общей форме прогноз выполняется на основе среднегодового темпа роста общей стоимости национального богатства.
Темпы роста определяются по формулам:
Средний темп роста:
где n – число цепных темпов роста;
Т1ц, Т2ц, … · Т nц – цепные темпы роста;
Тб – базисный темп роста за весь период.
Прогноз получается следующим образом:
и т.д.
Однако подобный прогноз не принимает во внимание структуру прогнозируемого объема национального богатства. Поэтому используют среднегодовые темпы роста объема каждого элемента национального богатства, рассчитывают его прогнозные объемы и определяют структуру, определив удельный вес каждого элемента в общей стоимости национального богатства.
Более
сложная прогнозная модель может
быть построена с использованием метода
регрессионного анализа с использованием
данных на начало каждого года предпрогнозного
периода. В этом случае можно сделать прогноз
с учетом различных гипотез об особенностях
изменения удельного веса каждого элемента
в структуре национального богатства
в отдаленной перспективе.
Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20%-ная механическая), млн. руб.:
Таблица 1
Исходные данные
№ организации | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Выпуск продукции, млн. руб. | № организации | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
1 | 34,714 | 36,45 | 16 | 34,845 | 36,936 |
2 | 24,375 | 23,4 | 17 | 46,428 | 53,392 |
3 | 41,554 | 46,54 | 18 | 38,318 | 41 |
4 | 50,212 | 59,752 | 19 | 47,59 | 55,68 |
5 | 38,347 | 41,415 | 20 | 19,362 | 18,2 |
6 | 27,408 | 26,86 | 21 | 31,176 | 31,8 |
7 | 60,923 | 79,2 | 22 | 36,985 | 39,204 |
8 | 47,172 | 54,72 | 23 | 48,414 | 57,128 |
9 | 37,957 | 40,424 | 24 | 28,727 | 28,44 |
10 | 30,21 | 30,21 | 25 | 39,404 | 43,344 |
11 | 38,562 | 42,418 | 26 | 55,25 | 70,72 |
12 | 52,5 | 64,575 | 27 | 38,378 | 41,832 |
13 | 45,674 | 51,612 | 28 | 55,476 | 69,345 |
14 | 34,388 | 35,42 | 29 | 34,552 | 35,903 |
15 | 16 | 14,4 | 30 | 44,839 | 50,22 |
По исходным данным таблицы 1:
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Решение:
Находим ширину интервала для построения ряда распределения организаций по среднегодовой стоимости основных производственных фондов:
(млн. руб.)
где xmax и xmin – наибольшее и наименьшее значения признака;
m – число групп.
Границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид:
Таблица 2
Номер группы | Нижняя граница,
млн. руб. |
Верхняя граница,
млн. руб. |
1 | 16,0000 | 24,9846 |
2 | 24,9846 | 33,9692 |
3 | 33,9692 | 42,9538 |
4 | 42,9538 | 51,9384 |
5 | 51,9384 | 60,9230 |
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения
и аналитической группировки
Группы организаций по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн. руб. | № организации | Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. | Выпуск продукции, млн. руб. |
1 | 2 | 3 | 4 |
16-24,9846 | 15 | 16 | 14,4 |
20 | 19,362 | 18,2 | |
2 | 24,375 | 23,4 | |
Всего | 3 | 59,737 | 56 |
24,9846-33,9692 | 6 | 27,408 | 26,86 |
24 | 28,727 | 28,44 | |
10 | 30,21 | 30,21 | |
21 | 31,176 | 31,8 | |
Всего | 4 | 117,521 | 117,31 |
33,9692-42,9538 | 14 | 34,388 | 35,42 |
29 | 34,552 | 35,903 | |
1 | 34,714 | 36,45 | |
16 | 34,845 | 36,936 | |
22 | 36,985 | 39,204 | |
9 | 37,957 | 40,424 | |
18 | 38,318 | 41 | |
5 | 38,347 | 41,415 | |
27 | 38,378 | 41,832 | |
11 | 38,562 | 42,418 | |
25 | 39,404 | 43,344 | |
3 | 41,554 | 46,54 | |
Всего | 12 | 448,004 | 480,886 |
42,9538-51,9384 | 30 | 44,839 | 50,22 |
13 | 45,674 | 51,612 | |
17 | 46,428 | 53,392 | |
8 | 47,172 | 54,72 | |
19 | 47,59 | 55,68 | |
23 | 48,414 | 57,128 | |
4 | 50,212 | 59,752 | |
Всего | 7 | 330,329 | 382,504 |
51,9384-60,923 | 12 | 52,5 | 64,575 |
26 | 55,25 | 70,72 | |
28 | 55,476 | 69,345 | |
7 | 60,923 | 79,2 | |
Всего | 4 | 224,149 | 283,84 |
Итого | 30 | 1179,74 | 1320,54 |
Таблица 4
Распределение предприятий по среднегодовой стоимости основных фондов
Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн. руб. | Число предприятий,
единиц,
f |
16,0000 - 24,9846 | 3 |
24,9846 - 33,9692 | 4 |
33,9692 - 42,9538 | 12 |
42,9538 - 51,9384 | 7 |
51,9384 - 60,9230 | 4 |
Итого | 30 |
Таблица 5
Структура предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов
Группы предприятий по среднегодовой стоимости основных производственных фондов, млн. руб. | Число предприятий | Накопленная
частота
Sj |
Накопленная частость, % | |
в абсолютном выражении | в % к итогу | |||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
16,0000 - 24,9846 | 3 | 10,0 | 3 | 10,0 |
24,9846 - 33,9692 | 4 | 13,3 | 7 | 23,3 |
33,9692 - 42,9538 | 12 | 40,0 | 19 | 63,3 |
42,9538 - 51,9384 | 7 | 23,4 | 26 | 86,7 |
51,9384 - 60,9230 | 4 | 13,3 | 30 | 100,0 |
Итого | 30 | 100,0 | - | - |
Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности предприятий показывает, что распределение предприятий по размеру среднегодовой стоимости основных производственных фондов не является равномерным. Преобладают предприятия со среднегодовой стоимостью основных производственных фондов в размере от 33,9692 до 42,9538 млн. руб. доля таких предприятий составляет 40%.
Рис.1.
Гистограмма распределения
стоимости
основных производственных фондов
Мода:
где хмо – нижняя граница модального интервала;
iмо – величина модального интервала;
fмо ,fмо-1 ,fмо+1 – частоты в модальном, предыдущем и следующим за модальным интервалах (соответственно).
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте (это интервал 33,9692 – 42,9538).
млн. руб.
Т.е.
наиболее часто встречаются предприятия
со среднегодовой стоимостью основных
производственных фондов в размере 40 млн.
руб.
Рис.2. Кумулята распределения предприятий по среднегодовой
стоимости основных производственных фондов
где хме – нижняя граница медианного интервала;
iме – величина медианного интервала;
– половина от общей численности частот;
Sме-1 – накопленная частота до начала медианного интервала;
fме - частота медианного интервала.
Медианный интервал тот же (33,9692 – 42,9538), т.к. в данный интервал попадает половина всех частот совокупности. Получим:
млн. руб.
Т.е.
половина предприятий со среднегодовой
стоимостью основных фондов менее 40 млн.
руб., а другая половина – более 40 млн.
руб.
Таблица 6
Расчетная таблица для нахождения характеристик ряда распределения
Информация о работе Статистическое изучение национального богатства