Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Марта 2013 в 14:05, курсовая работа
В настоящей работе рассматривается возможность изучения заработной платы с помощью средств статистики.
Целью настоящей работы является рассмотрение и изучение индексного метода анализа заработной платы.
Оплата труда – это регулярно получаемое вознаграждение за произведенную продукцию или оказанные услуги либо за отработанное время. Перед статистикой оплаты труда стоят следующие основные задачи:
определение фонда заработной платы и величины выплат социального характера;
анализ состава и структуры фонда заработной платы;
определение средней номинальной заработной платы и среднего дохода работника;
Введение 3
Глава №1: ИНДЕКСНЫЙ МЕТОД В САТИСТИЧЕСКОМ ИЗУЧЕНИИ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ РАБОТНИКОВ 4
1.1. Состав фонда заработной платы 4
1.2. Общее понятие об индексах и значение индексного метода 7
анализа. 7
1.2. Динамика заработной платы 11
Глава № 2: ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 13
Задание 1 13
Задание 2 19
Задание 3 23
Задание 4 25
Глава 3: АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 28
Заключение 33
Список литературы 34
Он алгебраически тождествен формуле Пааше и имеет точно такое же экономическое содержание.
В данном случае агрегатный индекс цен представлен в форме среднего гармонического взвешенного индекса. В качестве весов используются фактические объемы товарооборота в отчетном месяце.
Рассчитать
общий индекс можно с использованием
агрегатного индекса
В данном случае агрегатный индекс представлен формой среднего арифметического индекса, а в качестве весов используются фактические объемы предыдущего периода.
Приведенные варианты исчисления индексов отражают практику отечественной статистики. Во многих странах индексы физического объема и цен также исчисляются аналогичным образом. Вместе с тем в международной статистике для расчетов индексов рекомендуется и другие формы индексов.
Динамика уровней заработной платы анализируется на основе индексов заработной платы. Чаще всего используется индекс переменного состава заработной платы, который рассчитывается по следующей формуле:
где F0 и F1 – фонд начисленной заработной платы отдельных категорий работников (или всего персонала предприятия, отрасли) в базисном и отчетном периодах;
T0 и T1 – среднесписочная численность отдельных категорий персонала (или численность персонала предприятий или отраслей) в базисном и отчетном периодах;
Х0 и Х1 – средняя зарплата по категориям персонала (по предприятиям или отраслям) в базисном и отчетном периодах.
Индекс переменного состава
заработной платы показывает, каким
образом изменился средний
Каждый из этих факторов влияет на изменение среднего уровня заработной платы по-разному.
Для устранения влияния структурного
фактора следует
Этот индекс показывает, каким образом
изменился средний уровень
Влияние структурного фактора можно
определить с помощью индекса
структурных сдвигов, который рассчитывается
путем деления индекса
Iстр.сдв. = Iпс / Iфc
Этот индекс характеризует, каким
образом изменился средний
При анализе заработной платы необходимо
анализировать динамику как номинальной
(т.е. начисленной) заработной платы, так
и реальной заработной платы (как
покупательной способности
Имеются исходные данные по организациям одной из отраслей хозяйствования в отчетном году (выборка 20%-ная, бесповторная):
Таблица 1
№ организации |
Среднесписочная Численность работников, чел. |
Выпуск продукции, млн. руб. |
Фонд Заработной платы, млн. руб. |
Затраты на производство продукции, млн. руб. |
1 |
162 |
36,45 |
11,34 |
30,255 |
2 |
156 |
23,4 |
8,112 |
20,124 |
3 |
179 |
46,54 |
15,036 |
38,163 |
4 |
194 |
59,752 |
19,012 |
47,204 |
5 |
165 |
41,415 |
13,035 |
33,546 |
6 |
158 |
26,86 |
8,532 |
22,831 |
7 |
220 |
79,2 |
26,4 |
60,984 |
8 |
190 |
54,72 |
17,1 |
43,776 |
9 |
163 |
40,424 |
12,062 |
33,148 |
10 |
159 |
30,21 |
9,54 |
25,376 |
11 |
167 |
42,418 |
13,694 |
34,359 |
12 |
205 |
64,575 |
21,32 |
51,014 |
13 |
187 |
51,612 |
16,082 |
41,806 |
14 |
161 |
35,42 |
10,465 |
29,753 |
15 |
120 |
14,4 |
4,32 |
12,528 |
16 |
162 |
36,936 |
11,502 |
31,026 |
17 |
188 |
53,392 |
16,356 |
42,714 |
18 |
164 |
41 |
12,792 |
33,62 |
19 |
192 |
55,68 |
17,472 |
43,987 |
20 |
130 |
18,2 |
5,85 |
15,652 |
21 |
159 |
31,8 |
9,858 |
26,394 |
22 |
162 |
39,204 |
11,826 |
32,539 |
23 |
193 |
57,128 |
18,142 |
45,702 |
24 |
158 |
28,44 |
8,848 |
23,89 |
25 |
168 |
43,344 |
13,944 |
35,542 |
26 |
208 |
70,72 |
23,92 |
54,454 |
27 |
166 |
41,832 |
13,28 |
34,302 |
28 |
207 |
69,345 |
22,356 |
54,089 |
29 |
161 |
35,903 |
10,948 |
30,159 |
30 |
186 |
50,22 |
15,81 |
40,678 |
Сделать выводы.
Решение:
Таблица 2
№организации |
Среднесписочная численность работников, чел. |
Фонд заработной платы, млн. руб. |
Среднегодовая заработная плата, тыс. руб. |
1 |
162 |
11,34 |
70 |
2 |
156 |
8,112 |
52 |
3 |
179 |
15,036 |
84 |
4 |
194 |
19,012 |
98 |
5 |
165 |
13,035 |
79 |
6 |
158 |
8,532 |
54 |
7 |
220 |
26,4 |
120 |
8 |
190 |
17,1 |
90 |
9 |
163 |
12,062 |
74 |
10 |
159 |
9,54 |
60 |
11 |
167 |
13,694 |
82 |
12 |
205 |
21,32 |
104 |
13 |
187 |
16,082 |
86 |
14 |
161 |
10,465 |
65 |
15 |
120 |
4,32 |
36 |
16 |
162 |
11,502 |
71 |
17 |
188 |
16,356 |
87 |
18 |
164 |
12,792 |
78 |
19 |
192 |
17,472 |
91 |
20 |
130 |
5,85 |
45 |
21 |
159 |
9,858 |
62 |
22 |
162 |
11,826 |
73 |
23 |
193 |
18,142 |
94 |
24 |
158 |
8,848 |
56 |
25 |
168 |
13,944 |
83 |
26 |
208 |
23,92 |
115 |
27 |
166 |
13,28 |
80 |
28 |
207 |
22,356 |
108 |
29 |
161 |
10,948 |
68 |
30 |
186 |
15,81 |
85 |
Образуем пять групп предприятий с равными интервалами. Для этого определим величину интервала по формуле:
h = где h – ширина интервала, Xmax и Xmin – максимально и минимальное значение признака, N – число групп.
H = .
В результате получили:
группы |
интервалы |
1 |
120 – 103,2 |
2 |
103,2 – 86,4 |
3 |
86,4 – 69,6 |
4 |
69,6 – 52,8 |
5 |
52,8 – 36 |
После того, как обозначили границы групп, были определены показатели, характеризующие группы, и их величины по каждой группе. Полученные данные представлены в таблице 4.
Таблица 4
Номер группы |
Группы организаций, по сумме среднегодовой заработной платой, тыс. руб. |
Номер организации |
Среднегодовая заработная плата, тыс.руб. |
1 |
120 – 103,2 |
7 |
120 |
26 |
115 | ||
28 |
108 | ||
12 |
104 | ||
2 |
103,2 – 86,4 |
4 |
98 |
23 |
94 | ||
19 |
91 | ||
8 |
90 | ||
17 |
87 | ||
3 |
86,4 – 69,6 |
13 |
86 |
30 |
85 | ||
3 |
84 | ||
25 |
83 | ||
11 |
82 | ||
27 |
80 | ||
5 |
79 | ||
18 |
78 | ||
9 |
74 | ||
22 |
73 | ||
16 |
71 | ||
1 |
70 | ||
4 |
69,6 – 52,8 |
29 |
68 |
14 |
65 | ||
21 |
62 | ||
10 |
60 | ||
24 |
56 | ||
6 |
54 | ||
5 |
52,8 – 36 |
2 |
52 |
20 |
45 | ||
15 |
36 |
Медиана |
79,5 |
Мода |
0 |
Группы организаций, по сумме среднегодовой заработной платой, тыс. руб. |
Номер организации |
Среднегодовая заработная плата, тыс.руб. |
Ранг |
Процент |
Средняя арифметическая |
Средне-квадра-тическое отклонение |
Коэффициент вариации, % |
120 – 103,2 |
7 |
120 |
1 |
100,00% |
111,75 |
7,14 |
6,39% |
26 |
115 |
2 |
96,50% | ||||
28 |
108 |
3 |
93,10% | ||||
12 |
104 |
4 |
89,60% | ||||
103,2 – 86,4 |
4 |
98 |
5 |
86,20% |
92,00 |
4,18 |
4,55% |
23 |
94 |
6 |
82,70% | ||||
19 |
91 |
7 |
79,30% | ||||
8 |
90 |
8 |
75,80% | ||||
17 |
87 |
9 |
72,40% | ||||
86,4 – 69,6 |
13 |
86 |
10 |
68,90% |
78,75 |
5,58 |
7,08% |
30 |
85 |
11 |
65,50% | ||||
3 |
84 |
12 |
62,00% | ||||
25 |
83 |
13 |
58,60% | ||||
11 |
82 |
14 |
55,10% | ||||
27 |
80 |
15 |
51,70% | ||||
5 |
79 |
16 |
48,20% | ||||
18 |
78 |
17 |
44,80% | ||||
9 |
74 |
18 |
41,30% | ||||
22 |
73 |
19 |
37,90% | ||||
16 |
71 |
20 |
34,40% | ||||
1 |
70 |
21 |
31,00% | ||||
69,6 – 52,8 |
29 |
68 |
22 |
27,50% |
60,83 |
5,31 |
8,72% |
14 |
65 |
23 |
24,10% | ||||
21 |
62 |
24 |
20,60% | ||||
10 |
60 |
25 |
17,20% | ||||
24 |
56 |
26 |
13,70% | ||||
6 |
54 |
27 |
10,30% | ||||
52,8 – 36 |
2 |
52 |
28 |
6,80% |
44,33 |
8,02 |
18,09% |
20 |
45 |
29 |
3,40% | ||||
15 |
36 |
30 |
0,00% | ||||
Среднее значение |
77,53 |
6,04 |
8,97% |