Статистика использования рабочего времени

Однако присутствие наблюдателя непосредственно у рабочего места может

оказать негативное психологическое воздействие на рабочего, в результате

чего его повышенная нервозность может привести к искажению  действительных показателей выработки. Для того чтобы не отвлекать  исполнителя от работы, существует дистанционное наблюдение, которое ведется с помощью скрытых камер. Наблюдение по монитору не отвлекает  рабочего, а все неясности (причины отлучки, сбои в работе и  др.) можно  выяснить в конце смены у самого рабочего или у его окружающих.

Однако, независимо от метода и вида все наблюдения состоят из четырех этапов:

     1. подготовка к наблюдению: постановка цели наблюдения,  выбор объекта

        наблюдения, выбор субъекта, исходя из цели наблюдения, ознакомление

        с организационно-техническими  условиями работы и условиями труда на

        выбранных  объектах, заполнение наблюдательных  листов и проверка

        технических  средств измерения времени или регистрации процессов, а

        также разъяснение исполнителям изучаемых  работ, целей и задач

        наблюдения;

     2.  проведение наблюдения: фиксация последовательности элементов

        выполняемой  работы, выявление соответствия  фактических режимов

        работы оборудования рекомендованным технологиям, определение

        продолжительности перерывов и их причин, заполнение наблюдательной

        документации;

     3.   обработка результатов  наблюдений: расшифровка и проверка

        Правильности фиксации, при киносъемке – проявление материалов,

        исчисление продолжительности каждого из элементов выполняемой          работы и длительности каждого из них, определение продолжительности

        перерывов и их причин, заполнение наблюдательной документации;

     4.  заключительный  этап: анализ материалов, выявление возможностей

        рационализации процессов, разработка  мероприятий по устранению сбоев

        в работе, предложения по улучшению  рабочих мест.

1.3. Состав фондов рабочего времени

В статистике учитывается  несколько фондов времени.

Календарный фонд времени (КФВ) рассчитывается как в человеко-днях, так и в человеко-часах. При  определении календарного фонда  времени в человеко-днях он равен  сумме списочной численности  работников предприятия за все календарные дни периода, упрощенно как произведение числа календарных дней в году на среднесписочную численность работников, а при определении в человеко-часах – фонд в человеко-днях следует умножить на среднюю нормальную продолжительность рабочего дня, которая определяется по формуле средней арифметической взвешенной исходя из нормальной продолжительности рабочего дня, установленной для каждой категории персонала. Календарный фонд времени представляет собой располагаемое время, которое не может быть использовано в производственной деятельности полностью, так как это сумма человеко-дней явок на работу и неявок на работу по всем причинам. Если из календарного фонда вычесть человеко-дни, приходящиеся на выходные и праздники, то мы определим табельный фонд времени (ТФВ).

                      ТФВ = КФВ – Д ВЫХ. – Д ПРАЗД.,

где Д ВЫХ. – количество выходных чел-дней в календарном  периоде;

Д празд. – количество праздничных чел-дней в календарном  периоде.

Для расчета максимально  возможного фонда времени (МФВ) из табельного фонда времени необходимо вычесть человеко-дни, приходящиеся на очередные отпуска.

                                    МФВ = ТФВ – ДОТП.,

где ДОТП. – количество чел-дней очередных отпусков.

Максимально возможный  фонд рабочего времени представляет собой рабочее время, которым может располагать предприятие при стопроцентной явке работников, т.е. это время, теоретически предназначенное для работы.

 Относительными показателями  использования рабочего времени  являются коэффициенты использования фондов времени:

 а) календарного  фонда времени 

К кфв =

б) табельного фонда времени 

 

К тфв =

 

    в) максимально возможного фонда времени

К мфв = 

Рассчитываются показатели неиспользованного рабочего времени:

d1 =

d2 =

где d1 – удельный вес времени, неиспользованного по уважительным причинам в максимально возможном фонде времени; d2 – удельный вес потерь рабочего времени в максимально возможном фонде времени.

Наибольший удельный вес среди внутрисменных потерь времени рабочих имеют простои. Изучению внутрисменных потерь рабочего времени придается большое значение, так как их сокращение является одним из факторов повышения производительности труда. В статистической практике внутрисменными простоями считается время простоев, которые имели место внутри рабочего дня или смены, продолжительностью более 5 минут, как было отмечено ранее. С целью выявления возможных резервов повышения производительности труда в рамках рабочего дня широко используются статистические показатели, характеризующие структуру рабочего дня. Структура рабочего дня характеризуется удельным весом основных видов затрат рабочего времени в процентах к общей продолжительности смены (рабочего дня). Структура эта определяется на основе баланса времени рабочего дня и включает следующие виды затрат времени: оперативное время (в том числе основное и вспомогательное); время обслуживания рабочего места; время перерывов на отдых и личные надобности рабочего, подготовительно-заключительное время. По фактическому балансу времени рабочего дня определяется также сумма потерь рабочего времени, как зависящих от рабочего, так и независящих от рабочего и связанных с различными неполадками на производстве. Сопоставление структуры (удельного веса) различных видов затрат времени по плановому и фактическому балансу времени рабочего дня позволяет выявить фактические резервы экономии времени и повышения производительности труда по конкретным рабочим местам, участкам и цехам.

4. Метод группировок при анализе фондов рабочего времени.

Статистическая группировка - объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака. Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественных науках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самих признаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязи явлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании метода группировок появляется возможность проследить взаимоотношение различных факторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Изучая количественную сторону массовых общественных явлений  в неразрывной связи с их качественными  особенностями, статистика стремится  показать совокупность явлений в  дифференциации, в многообразии их типов, рассмотреть взаимосвязи и соотношения между последними. С помощью метода группировок решаются сложные задачи статистического анализа. Учитывая, что необходимость группировки обусловливается, прежде всего, наличием качественных различий между изучаемыми явлениями, первую задачу группировок можно сформулировать как задачу выделения в составе массового явления тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (а отсюда и название группировки - типологическая) как выражение конкретного общественного процесса, его форм и разветвлений, как выражение существенных черт, общих для множества единичных явлений.

 

Рис.2. Виды группировок**

 

Выбор группировочных признаков  всегда должен быть основан на анализе  качественной природы исследуемого явления.

5. Абсолютные и относительные показатели, фондов рабочего времени.

Статистика измеряет и выражает явления общественной жизни с помощью количественных категорий — статистических величин. Результаты статистического наблюдения получают прежде всего в форме абсолютных величин, которые служат основой для расчета и анализа статистических показателей на следующих этапах статистического исследования.

Абсолютная величина — объем или размер изучаемого события или явления, процесса, выраженного в соответствующих единицах измерения в конкретных условиях места и времени.

Виды абсолютных величин:

Индивидуальная абсолютная величина — характеризует единицу  совокупности

Суммарная абсолютная величина — характеризует группу единиц или  всю совокупность.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие  тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных  показателей.

Абсолютные величины имеют большое научное и практическое значение. Они характеризуют наличие  тех или иных ресурсов и являются основой разнообразных относительных  показателей.

Абсолютные, показатели:

1) календарный фонд  рабочего времени (КФРВ) включает: число календарных дней месяца, квартала, года, приходящиеся на одного работника или коллектива. КФРВ отражает рабочее и нерабочее время работника;

2) табельный фонд рабочего  времени (ТФРВ) КФРВ - человекодни  праздников и выходных;

3) максимально возможный фонд рабочего времени (НВФРВ) ТФРВ - человеко-дни ежегодных отпусков.

На основе абсолютных показателей определяются относительные  показатели, характеризующие уровень  использования фонда рабочего времени  в %.

Но абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными величинами. Поэтому статистика, не ограничиваясь абсолютными величинами, широко использует относительные величины. Относительные величины представляют собой различные коэффициенты или проценты. Относительные статистические величины — это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых между собой величин.

Основное условие правильного расчета относительных величин — сопоставимость сравниваемых величин и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.

Относительная величина = сравниваемая величина / базис

Величина, находящаяся  в числителе соотношения, называется текущей или сравниваемой.

Величина, находящаяся  в знаменателе соотношения, называется основанием или базой сравнения.

По способу получения  относительные величины — это  всегда всегда величины производные (вторичные).

Они могут быть выражены:

-в коэффициентах, если база сравнения принимается за единицу (АбсВеличина / Базис) * 1

-в процентах, если база сравнения принимается за 100 (АбсВеличина / Базис) * 100

-в промилле, если база сравнения принимается за 1000 (АбсВеличина / Базис) * 1000

Например показатель рождаемости в форме относительной величины, исчисляемый в промилле показывает число родившихся за год в расчете на 1000 человек.

в продецимилле, если база сравнения  принимается за 10000 (АбсВеличина / Базис) * 10000

Различают следующие виды относительных  статистических величин:

• Относительная величина динамики
• Относительная величина планового задания
• Относительная величина выполнения плана
• Относительная величина структуры
• Относительная величина координации
• Относительная величина интенсивности
• Относительная величина сравнения
• Относительная величина координации

 

Относительная величина координации (показатель координации) — представляет собой соотношение частей совокупности между собой. При этом в качестве базы сравнения выбирается та часть, которая имеет наибольший удельный вес или является приоритетной с экономической, социальной или какой-либо иной точки зрения.

ОВК = показатель характеризующий  часть совокупности / показатель характеризующий  часть совокупности, выбранную за базис сравнения

Относительная величина координации показывает, во сколько раз одна часть совокупности больше или меньше другой, принятой за базу сравнения, или сколько процентов от нее составляет, или сколько единиц одной части целого приходится на 1, 10, 100, 1000,..., единиц другой (базисной) части. Например в 1999 г. в России насчитывалось 68,6 млн.мужчин и 77,7 млн.женщин, следовательно, на 1000 мужчин приходилось (77,7/68,6)*1000=1133 женщины. Аналогично можно рассчитать сколько на 10 (100) инженеров приходится техников; число мальчиков, приходящихся на 100 девочек среди новорожденных и др.

Пример: на предприятии работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей.

Решение: ОВК = (100 / 20)*100% = 500%. Менеджеров в 5 раз больше чем курьеров.

Тоже самое с помощью ОВС: ( 77%/15% ) * 100% = 500%

Относительная величина структуры

Относительная величина структуры (показатель структуры)- характеризует  удельный вес части совокупности в ее общем объеме. Относительную  величину структуры часто называют "удельный вес" или "доля".

 

ОВС = показатель, характеризующий часть совокупности / показатель по всей совокупности в целом

Пример: на предприятии  работают 100 менеджеров 20 курьеров и 10 руководителей. Всего 130 чел.

Доля курьеров =( 20/130 ) * 100% = 15%

Удельный вес менеджеров = (100 / 130) * 100% = 77%

ОВС руководителей = 8%

Сумма всех ОВС должна быть равна 100% или единице.

Относительная величина сравнения

Относительная величина сравнения (показатель сравнения) —  характеризует соотношение между  разными совокупностями по одноименным  показателям.

6. Использование рядов динамики при анализе фондов рабочего времени.