Статистика как наука

Основные категории, используемые в статистике:

1. Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной основой, но отличающихся друг от друга отдельными признаками, т.е. однородных в одном отношении, но разнородных в другом. Таковы, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.
2. Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета.
3. Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения и другими особенностями
4. Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогнозными.
5. Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.

     Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить три группы статистических методов (три этапа статистического исследования):

1. Статистическое наблюдение - это научно организованный по единой программе сбор данных (фактов) о социально-экономических, демографических и других явлениях и процессах общественной жизни в государстве с регистрацией их наиболее существенных признаков в учетной документации для ее последующей сводки, обработки и анализа; Отличительными чертами (спецификой) статистического наблюдения являются: целенаправленность, организованность, массовость, системность (комплексность), сопоставимость, документированность, контролируемость, практичность
2. Сводка и группировка - обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах;
3. Статистический анализ - на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.

     Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени.

3.2 Задачи статистики

     Статистическая наука решает широкий круг задач, связанных с обобщением изучаемых явлений и, следовательно, достоверным познанием явлений и процессов общественной жизни. Эти задачи условно можно разделить на две группы – методологические и практические.

Методологические  задачи связаны с созданием научно-обоснованной статистической методологии, соответствующей потребностям общества на современном этапе его развития, а также международным стандартам статистики.

Целевая направленность методологических задач статистики –  разработка и совершенствование теоретических основ и методов для изучения:

• уровней и структуры массовых социально-экономических явлений;
• связей между явлениями общественной жизни и степени влияния их друг на  друга;
• динамики социально-экономических явлений, выявления основных тенденций и прогнозирования их развития.

     Практические задачи статистики определяются экономическими и социальными потребностями общества на разных этапах его развития.

     Для современной отечественной статистики важнейшей задачей практической направленности является всестороннее освещение социально-экономического положения России. В рамках этой основной задачи статистическая наука решает следующие задачи:

• разработка новых и совершенствование действующих статистических показателей, отражающих сложившуюся ситуацию в социальной и экономической сферах общества, а также методов расчета этих показателей;
• анализ важнейших тенденций и закономерностей развития различных отраслей социальной и экономической инфраструктуры;
• исследование влияния различных факторов на динамику социальных и экономических явлений;
• изучение взаимосвязей социальных и экономических явлений между собой и с другими явлениями общественной жизни;
• изучение уровня и качества жизни населения;
• предоставление органам государственного и муниципального управления статистической информации, необходимой им для принятия решений по кругу вопросов, связанных с формированием социально-экономической политики, разработкой различных государственных, региональных и муниципальных программ а также мер по их реализации;
• обеспечение информацией об итогах и тенденциях развития экономики и социальной сферы различных хозяйственных субъектов, научно-исследовательских учреждений, широкой общественности, отдельных лиц.

     Итак, основной задачей статистики является сбор, учет, обработка и хранение данных (информации), отображающих ход общественного развития.

    Таким образом, статистика выступает важнейшим инструментом познания и использования экономических и других законов общественного развития.

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 1

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

 

     Имеются данные 6%-ного механического отбора магазинов торговой фирмы по стоимости основных фондов (млрд. руб.):

 

1.На основе приведенных  данных произвести группировку  магазинов по стоимости основных фондов, выделив 6 групп с равными интервалами.

2.На основе группировки:

полученный ряд распределения  изобразить графически;

определить среднюю стоимость  основных фондов обследованных магазинов;

определить модальную  величину стоимости основных фондов магазинов;

рассчитать показатели вариации стоимости основных фондов магазинов.

3.На основе показателей  выборочной совокупности (обследованных  магазинов)

рассчитать для генеральной  совокупности (всех магазинов фирмы):

с вероятностью 0,954 возможные  значения средней стоимости основных фондов

магазинов;

с вероятностью 0,997 возможные  значения доли магазинов фирмы, имеющих

стоимость основных фондов до 3,2 млрд. руб.

     РЕШЕНИЕ. Произведем сортировку магазинов по стоимости основных фондов. Совокупная стоимость основных фондов равна 107,9 млрд. руб., число обследованных магазинов 30. Определим величину интервала.

    

где n – количество групп, а X_max и X_min – соответственно

максимальный и минимальный  элементы ряда.

 

1,2 – 2,2 – 1 группа;

2,2 – 3,2 – 2 группа;

3,2 – 4,2 – 3 группа;

4,2 – 5,2 – 4 группа;

5,2 – 6,2 – 5 группа;

6,2 – 7,2 – 6 группа.

Группировка магазинов по стоимости основных фондов

Полученный ряд распределения  изобразим графически.

 

 

      График показывает, что наибольшее число магазинов имеет стоимость основных фондов от 2,2 до 3,2 млрд. руб. По мере возрастания стоимости основных фондов количество магазинов в группах снижается.

     Определим среднюю стоимость основных фондов обследованных магазинов по  формуле средней арифметической взвешенной (через середины интервалов):

где  Хi - середина i-го интервала, f i - вес i-го варианта.

     Определим  модальную величину стоимости  основных фондов магазинов. Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц совокупности.

Моду находим по формуле

где x0 – нижняя граница  модального интервала;

h – величина интервала;

f2 – частота модального  интервала;

f1 – частота интервала,  предшествующего модальному;

f3 – частота интервала,  следующего за модальным.

     Рассчитаем показатели вариации стоимости основных фондов:

Размах вариации – абсолютная разность между максимальным и минимальным

значениями – вычисляется  по формуле

     Среднее линейное отклонение представляет отклонений вариантов признака от их средней:

где Хi - i-й вариант осредняемого признака, ^~x - средняя арифметическая взвешенная, , f i - вес i-го варианта.

Промежуточные расчеты показателей  вариации

 

Дисперсия представляет собой  средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины.

 

Среднее квадратическое отклонение определим как корень квадратный из

дисперсии:

σ= Ö2,406=1,551(млрд. руб.)

 

Определим коэффициент вариации по формуле:

 

т.е. совокупность является количественно неоднородной, т.к. величина показателя превышает 33%.

Рассчитаем с вероятностью 0,954 возможные значения средней стоимости

основных фондов. Вычислим предельную ошибку выборки с вероятностью 0,954 (t=2):

Определим пределы генеральной  средней:

     Т.е. с вероятностью 0,954 можно утверждать, что возможные значения средней стоимости основных фондов магазинов находятся в пределах от 2,984 до 4,082 млрд. руб.

     Рассчитаем с вероятностью 0,997 возможные значения доли магазинов фирмы, имеющих стоимость основных фондов до 3,2 млрд. руб. В этом случае особенности расчета связаны с определением дисперсии доли, которая вычисляется так:

  доля единиц, обладающим данным признаком в выборочной

 
совокупности, в нашей  задаче m = 15.

Предельная ошибка выборки  для доли определяется так:

Пределы доли признака в  генеральной совокупности выглядят следующим

образом:

Т.е. возможные значения доли магазинов, имеющих стоимость основных фондов

до 3,2 млрд. руб., находятся  в пределах от 23,4% до 76,6%.

 

 

 

 

 

 

ЗАДАНИЕ 2

 ТЕОРИЯ ИНДЕКСОВ И ПРАКТИКА ЭКОНОМИЧСЕКОГО АНАЛИЗА

 

Показатель	Товар-представитель
	А		Б		В		Г
	Цена, р.	Физический объем, ед.	Цена, р.	Физический объем, ед.	Цена, р.	Физический объем, ед.	Цена, р.	Физический объем, ед.
Базовый период	8,4	1310	15,5	800	103	250	31,5	1845
текущий	10,5	1215	17,6	833	106	207	35,9	1810

 

Товар-представитель
А			Б			В
стоимость, тыс. руб.		индекс цен, %	стоимость, тыс. руб.		индекс цен, %	стоимость, тыс. руб.		индекс цен, %
база	отчет		база	отчет		база	отчет
1685	1732	101,5	672	641	106,5	815	752	98,9

 

1. Рассчитать индивидуальные  индексы цен и физического  объема. Рассчитать общий индекс  цен в агрегатной форме по  методу Паше, Ласпейреса.

Модель расчета общих  индексов методом агрегатного индекса

 

Вид продукции	2003 г		2004 г		Стоимость продукции
					В текущих ценах		Текущего периода в сопоставимых ценах	Базового периода в текущих  ценах
	Цена , руб.	Физический объем, тыс. ед.	Цена, руб.	Физический объем, тыс. ед.	2003	2004
Символ	p0	q0	p1	q1	p0q0	p1q1	p 0q1	p 1q0
А	8,4	1310	10,5	1215	11004	12757,5	13755	10206
Б	15,5	800	17,6	833	12400	14660,8	14080	12911,5
В	103	250	106,0	207	25750	21942	26500	57015
Г	31,5	1845	35,9	1810	58117,5	64979	66235,5	70875
Итого	158,4	2360	134,1	2250	107271,5	114339,3	120570,5	151007,5