Статистика как наука

 

2. Рассчитать общий индекс  физического объема в агрегатной  форме.

2.1 Агрегатный индекс физического объема

 

= 120570,5/107271,5 = 1.12

= 114339,3/151007,5 = 0.75

3. Рассчитать общий индекс  стоимости. Показать взаимосвязь  индексов цены, физического объема  и стоимости.

Общий индекс = 114339,3/107271,5 = 1.065

Система индексов имеет вид:

114339,3 2360 114339,3 120570,5 2250

107271,5 2360 120570,5 107271,5 2250

1,065 = 0,948*1,12

 

     Если бы произошедшие изменения цен не сопровождались структурным перераспределением продаж, то средняя цена товара выросла бы в 0,948 раз, а только изменение структуры продаж вызвало бы рост средней цены на 12%. Одновременное воздействие двух факторов увеличило среднюю цену продаж на 6,5%.

Вид продукции	2003 г		2004 г		ip	iq	ip p0	iq*q0
	Цена , руб.	Физический объем, тыс. ед.	Цена, руб.	Физический объем, тыс. ед.
Символ	p0	q0	p1	q1
А	8,4	1310	10,5	1215	1,25	0.93	9,45	1218.3
Б	15,5	800	17,6	833	1,135	1.041	17,59	832.8
В	103	250	106,0	207	1,03	0.828	106,09	207
Г	31,5	1845	35,9	1810	1,139	0.98	35,88	1808.1
Итого	158,4	2360	134,1	2250	4.55	3.78	169,01	4066.2

 

4. Рассчитать влияние  факторов на изменение общей  стоимости товаров.

Абсолютная сумма прироста оборота 

 

 114339,3 – 107271,5 = 7067,8

 

-оборот торговли увеличился  на 7067,8 тыс. руб.

Абсолютная сумма прироста оборота за счет изменения цен:

 

 114339,3 – 120570,5 = -6231,2

 

- за счет изменения  цен оборот торговли снизился  на 6231,2 тыс. руб.

Абсолютная сумма прироста оборота за счет изменения количества проданных товаров:

 

 120570,5 – 107271,5 = 13299

 

- за счет изменения  количества проданных товаров  оборот торговли увеличился на 13299 тыс.руб.

5. Показать методику преобразования  общих индексов цен (Паше, Ласпейреса) и общего индекса физического  объема в средние. Рассчитать  общие индексы цен методом  среднего индекса.

Индекс  физического объема

= 158,4*4066.2 / 107271,5 = 6,00

 

Индекс  цен Пааше

 

i_p = 134,1/158,4 = 0.84

= 1/0,84 = 1,19

 

Индекс  цен Ласпейреса:

 

₌ 169,01 * 2360 / 107271,5 = 3,71

 

 

 

Модель расчета общего индекса как средней величины из индивидуальных

 

Вид услуги	2003 г	2004 г	Изменение тарифов (+, -), %	Индивидуальный индекс	Условная выручка в постоянных ценах (пересчет выручки 2004 г в цены 2003 г)
А	1685	1732	+2,78	101,5	1780,49
Б	672	641	-4,61	106,5	608,95
В	815	752	-7,73	98,9	691,84

 

Расчет изменения тарифов:

А: (1732 – 1685) / 1732 * 100 = 2,78 %

Б: (641–672) / 641 * 100 = -4,61 %

С: (752–815) / 815* 100 = -7,73 %

 

Индивидуальный индекс:

 

А: 1732/1685 = 1,028

Б: 641 / 672 = 0,95

С: 752/815= 0,92

 

Условная выручка в  постоянных ценах (пересчет выручки  2004 г в цены 2003 г):

 

А: 1732*1,028 = 1780,49

Б: 641 * 0,95 = 608,95

С: 752 * 0,92 =691,84

ЗАДАНИЕ 3

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОФЕССОВ  И ЯВЛЕНИЙ

     За отчетный период получена информация о выполнении норм выработки и заработной плате 20 рабочих промышленного предприятия:

На основе приведенных  данных необходимо:

1. Установить зависимость  между выполнением норм выработки  рабочими

предприятия и их заработной платой, определить форму связи.

2. Выбрав соответствующее  уравнение связи, рассчитать его  параметры.

3. Вычислить показатель  тесноты связи – коэффициент  корреляции.

4. Используя теоретическое  уравнение регрессии, сделать  прогноз возможного

размера заработной платы  для рабочего, имеющего выработку 110%.

 

РЕШЕНИЕ. Отсортируем данные по проценту выполнения норм выработки.

Сортировка данных по проценту выполнения норма выработки

 
Построим график зависимости  размера заработной платы от нормы  выработки:

     Здесь факторным признаком является выполнение нормы выработки, результирующим –заработная плата, изменяющаяся в некоторой зависимости от выполнения нормы выработки, которую мы должны установить.

     Определяем тип связи. Очевидно, что связь прямая, так как с увеличением факторного признака происходит увеличение результативного. Результативный и факторный признаки изменяются неодинаково, и график функции позволяет сделать вывод о том, что между ними существует параболическая корреляция.

     Определим параметры уравнения параболы на основе метода наименьших квадратов, решив систему нормальных уравнений. Исходные данные и расчетные показатели представим в таблице.

     Выполняя преобразование Гаусса, находим корни уравнений:

     Мы нашли параметры уравнения регрессии:

     Теперь, подставляя в уравнение значения x, находим y_x и заполняем соответствующий столбец таблицы:

 

 

 

Расчет теоретических  значений заработной платы

 

     Вычислим теоретическое корреляционное отношение.

     Коэффициент говорит о наличии сильной связи между двумя признаками.

     Используя теоретическое уравнение регрессии, сделаем прогноз возможного размера заработной платы для рабочего, имеющего выработку 110%.

     Подставим это значение в уравнение регрессии, и получим возможный размер заработной платы рабочего:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Статистика – фундаментальная  базовая отрасль научных экономических  знаний. Не случайно на протяжении многих веков теоретические проблемы статистики разрабатывались экономистами и  математиками, астрономами и физиками, философами и политическими деятелями.

В настоящее время статистические методы применяются для анализа  различных социально-экономических  явлений; при исследовании рынка; аудиторских  проверках; в управлении и прогнозировании; при оценке финансового состояния  хозяйствующих субъектов; ценообразовании; страховании.

Статистика – практическая деятельность по сбору, обработке и  анализу статистических данных.

Возникнув из потребностей практических задач государства, статистика заняла важное место в системе  государственного управления.

Статистика – это огромный информационно-справочный материал, характеризующий  все стороны функционирования и  развития того или иного хозяйствующего субъекта: индивидуального предпринимателя, фирмы, предприятия, отрасли, региона, национального хозяйства в целом.

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

1. Годин, А.М. Статистика: учебник/ А.М. Годин. – 2-е изд., перераб. – М.: Издательско – торговая корпорация «Дашков и Ко», 2003. – 472 с.

2. Гусаров, В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов/В.М. Гусаров. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2003. – 472 с.

3. Гримлен, А.Ф. Статистика: Учеб. Пособие/ А.Ф. Гримлен. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 240 с.

4. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник/ Е.В. Петрова., В.Н. Румянцев. – М.: ИНФРА – М., 1996. – 416 с.

5. Курс социально-экономической статистики: Учебник для вузов / М.Г. Назаров; под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ – ДАНА, 2000. – 771с.

6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / О.Э. Башина (и др.); под ред. О.Э. Башиной. – 5-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 440 с. 7. Ряузов, Н.Н. Общая теория статистики. Учебник для студентов вузов./ Н.Н. Ряузов.– 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Статистика, 1980. – 344 с.

8. Социальная статистика: Учебник / И.И. Елисеева; под ред.чл. – кор. РАН И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 1997. – 416 с.