Статистика механического движения населения Амурской области

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Апреля 2013 в 18:49, курсовая работа

Описание работы

Механическое движение населения (миграция) - перемещение по различным причинам людей через границы тех или иных территориальных образований в целях постоянного или временного изменения места жительства. Согласно отчету Международной организации по миграции, число международных мигрантов в 2010 году составило 214 млн человек или 3,1 % населения мира. Основными причинами миграции остаются экономические, а именно разница в прибыли, которая может быть получена за одинаковую работу в разных странах мира. Кроме того, фактором, обуславливающим миграцию, может быть нехватка специалистов той или иной профессии в определенном регионе.

Содержание работы

Введение
4
1 Теоретические основы статистического изучения механического движения населения
9
1.1 Механическое движение населения: понятие и классификация
9
1.2 Система показателей механического движения населения
12
2 Статистический анализ механического движения населения Амурской области за 2000-2009 года

21
2.1 Статистический анализ динамики прибывших в Амурскую область за 2000 - 2009 года

21
2.2 Анализ динамики миграционного прироста в Амурской области за 2000 - 2009 года

27
2.3 Группировка городов и районов Амурской области по механическому приросту за 2011 год

29
2.4 Анализ механического движения населения Амурской области с помощью расчета средних величин и показателей вариации

32
2.5 Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи механического прироста и среднемесячной заработной платы в Амурской области

34
2.6 Факторный анализ механического прироста Амурской области
39
Заключение
42
Библиографический список

Скачать архив (223.46 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Файлы: 1 файл

Механическое движение населения_курсовая.docx

— 268.97 Кб (Скачать файл)

Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных  значений признака от их средней арифметической. Взвешенная дисперсия находится по формуле:

                                                                                        (19)

Среднее квадратическое отклонение представляет собой квадратный корень из дисперсии. Взвешенное среднее квадратическое отклонение равно:

                                                                  (20)

Коэффициент вариации – относительный показатель вариации. Он применяется для сравнения  размеров вариации различных признаков, а также для сравнения степени  вариации одноименных признаков  в нескольких совокупностях.

                                                                                             (21)

По величине коэффициента вариации можно судить о степени вариации признаков, а следовательно, об однородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разброс значений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу.

Для корреляционно-регрессионного анализа составляются уравнение  связи и система нормальных уравнений, которые имеют вид:

                                                                                             (22)


                                                                      (23)

Средний коэффициент эластичности вычисляется  по формуле:

                                                                                                       (24)

Коэффициент эластичности показывает, на сколько  процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1 %.

Линейный  коэффициент корреляции применяется  для измерения тесноты связи  и вычисляется по формуле:

                                                  (25)

По значению коэффициента корреляции судят о  степени тесноты связи. Количественные критерии оценки тесноты связи представлены в таблице 1.

Таблица 1 –  Количественные критерии оценки тесноты  связи 

Величина коэффициента корреляции

Характер связи

1

2

до 

практически отсутствует

Слабая

Умеренная

Сильная


Теоретическое корреляционное отношение для измерения  тесноты корреляционной связи вычисляется  по формуле:

                                                                                                    (26)

Для расчета  теоретического корреляционного отношения  необходимо предварительно вычислить  дисперсии  , , .

- общая дисперсия, показывающая  вариацию результативного признака  под влиянием всех факторов, вызывающих  эту вариацию:

                                                                                   (27)

                                                                                    (28)

 Остаточная  дисперсия, характеризующая вариацию  результативного признака под  влиянием прочих неучтенных факторов.     

Факторная дисперсия, характеризующая вариацию результативного признака под влиянием признака фактора, включенного в  модель.

                                                                                           (29)                             

Индекс  корреляционной связи:

                                                                                         (30)

Адекватность  регрессионной модели оценивается  критерием Фишера:

,                                                                                       (31)                           

где m- число  параметров модели

       n- число единиц наблюдения

       m-1, n-m - число степеней свободы

Оценка  значимости коэффициентов линейного  уравнения регрессии  и

Значимость  параметров линейного уравнения  регрессии  и оценивается с помощью t-критерия Стьюдента:

                                                                                              (32)

                                                                           (33)

                                                                                     (34)

Значимость  коэффициента корреляции с помощью t-критерия проверяется аналогично:

                                                                                             (35)

 Ошибка  аппроксимации вычисляется по  формуле:

                                                                            (36)

Факторный анализ процесса миграции населения  проводится двумя способами: цепной подстановки и пропорционального  деления.

Для цепной подстановки используются формулы:

                                                                                          (37)

Последовательные  подстановки:

                                                                                    (38)

                                                                                     (39)

                                                                                     (40)

                                                                                    (41)

                                                                                      (42)

Расчет  влияния каждого фактора:

                                                                                               (43)

                                                                                               (44)

                                                                                               (45)

                                                                                               (46)

                                                                                                   (47)

Баланс  отклонений:

                                                                  (48)

Для способа  пропорционального деления используются формулы:

                                                                                          (49)

                                                         (50)                                                                  (51)

                                                            (52)

                                                          (53)

                                                           (54)

При способе долевого участия используются следующие формулы:  

 

                                                           (55)                                                                   (56)

                                                            (57)

                                                          (58)

                                                           (59)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ МЕХАНИЧЕСКОГО ДВИЖЕНИЯ НАСЕЛЕНИЯ В АМУРСКОЙ ОБЛАСТИ ЗА 2000-2009 ГОДА

 

2.1 анализ динамики миграционного прироста в Амурской области за 2000 - 2009 года

Для того, чтобы провести анализ динамики и сделать прогноз данного процесса на будущее, необходимо найти абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Воспользуемся приложением А, с формулами (1) - (6) и рассчитаем показатели динамики миграционного прироста населения в Амурской области и представим результаты в таблице 2.

Таблица 2 – Динамика механического прироста Амурской области за 2000-2009 года на начало года

Год

Величина механического прироста, чел.

Абсолютный прирост,  чел.

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1 % прироста

цепной

базисный

цепной

Базисный

цепной

Базисный

1

2

3

4

5

6

7

8

9

2000

-4300

-

-

-

-4300

-

-

-

2001

-3780

520

520

87,91

87,91

-12,09

-12,09

-43

2002

-3484

296

816

92,17

81,02

-7,83

-18,98

-37,80

2003

-2912

572

1388

83,58

67,72

-16,42

-32,28

-34,84

2004

-2729

183

1571

93,72

63,47

-6,28

-36,53

-29,12

2005

-2208

521

2092

80,91

51,35

-19,09

-48,65

-27,29

2006

-3234

-1026

1066

146,47

75,21

46,47

-24,79

-22,08

2007

-3473

-239

827

107,39

80,77

7,39

-19,23

-32,34

2008

-3278

195

1022

94,39

76,23

-5,61

-23,77

-34,73

2009

-2540

738

1760

77,49

59,07

-22,51

-40,93

-32,78

Итого

-31938

1760

11062

          
                 

Расчет  показателей динамики механического прироста в Амурской области, представленных в таблице 2, рассмотрим  на примере 2009 года:

Рассчитаем  абсолютный прирост механического прироста за 2009 год по формуле (1) – (2):

- цепной: y = - 2540 – (- 3278) = - 738,

- базисный: y = - 2540 – (- 4300)= - 1760.

Следовательно, величина механического прироста в 2009 году по отношению к 2008 году уменьшилась  на 738 человек, а по отношению к 2000 году – снизилась на 1760 человек.

Темп роста механического прироста рассчитаем по формуле (3) - (4) :

- цепной: Т =

- базисный: Т =

Темп  прироста механического прироста рассчитаем по формуле (5):

- цепной: Т = 77,49%- 100 % = -22,01%,

- базисный: Т = 59,07% – 100 % = -40,93%.

Следовательно, величина механического прироста в Амурской области в 2009 году по отношению к 2008 году снизилась на 22,01%, а по отношению к 2000 году – на 40,93%.

Абсолютное  значение 1 % прироста найдём по формуле (6):

 

Следовательно, абсолютное значение 1 % прироста механического прироста в Амурской области в 2009 году составило –33 человека.

Кроме того, следует рассчитать средние показатели динамики механического прироста населения в Амурской области.

Средний абсолютный прирост механического  прироста населения рассчитаем по формуле (7):

  =

Таким образом, механического прироста населения Амурской области за весь исследуемый период увеличился в среднем на 196  человек.

По формуле (8)  вычислим среднегодовой темп роста:

Следовательно, среднегодовой темп роста составлял 94,32%.

Среднегодовой темп прироста рассчитаем по формуле (9):

Следовательно, в среднем за период с 2000 года по 2009 год механический прирост  населения уменьшился на 5,68% .

Средний относительный темп роста позволяет  сделать прогноз механического прироста населения Амурской области на будущие периоды, определим потенциальную величину механического прироста до 2019 года:

(чел.)

(чел.)

(чел.)

(чел.)

(чел.)

(чел.)

(чел.)

(чел.)

(чел.)

(чел.)

С помощью  данного анализа можно сделать  вывод, что величина механического прироста Амурской области будет сокращаться.

Информация о работе Статистика механического движения населения Амурской области