Статистика населения

1)внешнюю;

2)внутреннюю; (село-село; город – село; село – город; город город);

2.По фактору времени:

1)безвозвратная миграция (постоянная смена места жительства);

2)возвратная миграция (временная смена места жительства);

3)сезонная миграция;

4)маятниковая миграция (перемещение населения в пределах суточного цикла);

3.По признаку причин территориального перемещения 

1)трудовая;

2)учебная;

3)рекреационная;

4)по семейным обстоятельствам и т.д.

4.По признаку добровольности:

1)добровольная;

2)принудительная:

- беженцы (Беженец - лицо, которое не является гражданином Российской Федерации и которое в силу обоснованных опасений стать жертвой преследований находится вне страны своей гражданской принадлежности)

- вынужденные переселенцы ( Вынужденный переселенец - гражданин Российской Федерации, покинувший место жительства вследствие совершенного в отношении его или членов его семьи насилия или преследования)

3)оформление официального статуса:

-официальная;

-нелегальная;

Для количественной характеристики масштабов, структуры и интенсивности миграционного движения населения в статистике используется большая группа показателей, которые подразделяются на абсолютные и относительные.  
 
5.1.Абсолютные показатели статистики миграционного движения населения:

- Численность прибывших (П);

- Численность убывших (В);

- Оборот миграции (О=П+В) - абсолютные масштабы миграции независимо от направления;

- Сальдо миграции (С=П – В) - миграционный прирост (убыль) населения;

Все абсолютные показатели миграционного движения населения могут быть рассмотрены на частном уровне для отдельных групп жителей: по полу, возрасту, территории, брачному состоянию, национальностям и т.д. 

Абсолютные масштабы миграции ничего не говорят об ее интенсивности. Для этой цели привлекаются относительные характеристики: 
 

 

 

 

5.2.Относительные показатели статистики миграционного

 движения населения (табл. 4)

Таблица 4

Относительные показатели статистики миграционного движения населения.

Показатель	Формула расчета	Характеризует
Коэффициент прибытия		численность прибывших в расчете на 1000 чел. населения
Коэффициент выбытия		численность выбывших в расчете на 1000 чел. населения
Коэффициент миграционного оборота		численность прибывших и убывших в расчете на 1000 чел. населения
Коэффициент миграционного прироста		численность миграционного прироста (убыли) в расчете на 1000 чел. населения
Относительное сальдо миграции		численность прибывших в расчете на 1000 чел. убывших
Эффективность миграции		удельный вес миграционного прироста (убыли) в миграционном обороте населения

 

Первые четыре показателя (см. табл. 4) позволяют оценить интенсивность миграционного прибытия, убытия, оборота и прироста жителей. Относительное сальдо выступает в роли параметра координации, дает возможность сопоставить два противоположных направления миграции людей. Эффективность свидетельствует о том, в какой мере совокупный миграционный оборот способствовал увеличению (уменьшению) размеров человеческой популяции на конкретной территории. 

По аналогии с абсолютными характеристиками относительные показатели миграции могут быть рассчитаны для отдельных групп населения: мужчин и женщин, городских и сельских жителей, по национальностям и т.д.  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 6.Показатели воспроизводства и прогноза населения.

Для количественной характеристики воспроизводства жителей в статистике населения применяются самые разнообразные показатели. Основных коэффициентов два:

Суммарный коэффициент рождаемости показывает число детей, рожденных в среднем одной женщиной за весь фертильный период ее жизни: (Fх возрастной коэффициент рождаемости) 

Брутто-коэффициент воспроизводства – показывает число девочек, которое рождает каждая женщина. (d – доля девочек) 

Нетто-коэффициент воспроизводства – это число девочек, которое рождает каждая женщина в среднем с учетом того, что часть этих девочек не доживет до возраста матери в момент их рождения. 
 
- число живущих женщин из таблиц дожития 

Если нетто-коэффициент меньше единицы - это суженное воспроизводство, если больше единицы - расширенное воспроизводство, если равен единице - простое воспроизводство.

Под прогнозом населения понимают предсказание его будущего состояния (совокупности параметров) в определенный момент времени. В узком смысле слова прогноз населения обычно сводят к определению перспективной численности жителей. 

Прогнозирование населения производится на основе целого ряда принципов, к которым относятся: учет особенностей демографического развития в прошлом, а также особенностей социально-экономической ситуации; использование достоверной информационной базы прогноза и научных методов его построения и др. 

В статистике населения разработана классификация прогнозов населения. Она строится по следующим признакам:  
1.В зависимости от объекта 

1)прогнозы рождаемости, смертности и воспроизводства населения;

2)прогнозы миграционных процессов;

3)прогнозы численности и состава трудовых ресурсов;

4)прогнозы динамики численности и половозрастного состава;

2.По уровню прогнозирования:

1)составленные для страны в целом;

2)составленные на территориальном уровне (округа, республики, области);

3)составленные на уровне отдельных поселений;

3.В зависимости от срока 

1)краткосрочные прогнозы (до 5 лет);

2)среднесрочные прогнозы (от 5 до 25 лет);

3)долгосрочные прогнозы (от 25 лет и более); 

4.В зависимости от метода построения:

1)содержательная экстраполяция (метод передвижки возрастов);

2)экспертный метод (основан на опыте и компетентности прогнозиста);

3)аналоговые методы (на основе математических функций, прогнозы на основе демографических моделей, прогнозы на основе статистических характеристик ряда динамики ) – базируются на предположении, что один объект будет иметь в будущем те же тенденции развития, которые прошел другой.

 

Основные модели прогноза численности населения (табл. 5) 
Условные обозначения:

St - прогнозируемая численность населения;

S0 - исходная численность населения;

t- срок прогноза.

 

Таблица 5.

 

Основные модели прогноза численности населения.

Модель	Содержание
1	2
Модель:         - коэффициент общего прироста населения (Kест-КМП)	В этой математической модели предполагается изменение численности населения в некоторой геометрической прогрессии. Основным параметром модели является коэффициент общего прироста.    В реальной действительности этот параметр не может оставаться постоянным в течение длительного периода времени
Модель среднего абсолютного прироста населения         - средний абсолютный прирост численности населения;	В этой статистической модели предполагается ежегодное одинаковое изменение численности населения. Модель наиболее эффективна при простейших расчетах в краткосрочном прогнозировании
Модель среднего темпа роста населения        - средний коэффициент роста численности населения;	В этой статистической модели предполагается ежегодное изменение численности населения в одно и то же число раз. При этом наблюдается демографическое развитие с некоторым ускорением (замедлением), характерным для ретроспективного ряда динамики
1	2
Модель вероятностной передвижки возрастов        - прогнозируемая численность населения определенной возрастной группы;    Sx - численность населения смежной младшей возрастной группы;    Pх - вероятность дожития до возрастной группы.	В этой вероятностной модели предполагается сохранение в будущем существующего порядка вымирания населения. Она позволяет установить не только численность, но и состав общества будущего.     Целесообразно использовать метод с разбивкой по полу.

 

Для оценки точности демографического прогноза рассчитывают абсолютное и относительное отклонения прогнозного и фактического значений численности населения (см. табл. 5). Если было получено несколько прогнозных значений, то используют такие показатели теории статистики, как среднее линейное и среднее квадратическое отклонения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 7.Статистика населения в Псковской области.

Численность населения области по данным Росстата составляет  661 507 чел. (2013). Плотность населения — 11,94 чел./км2(2013). Городское население — 70,25 % (2013).

В силу ряда причин (последствия гражданской войны и Великой Отечественной войны, отсутствие значительных промышленных центров и экономической привлекательности и др., малонаселённость крайне многочисленных сёл и деревень, эмиграция в другие регионы страны) область во второй половине XX века испытала (и продолжает испытывать) интенсивную депопуляцию, связанную с оттоком молодёжи и, как результат, старением и естественной убылью населения.

Если по переписи 1926 года в нынешних границах области жили 1678 тыс. человек, то в1959 году население сократилось до 952,8 тыс., в 1989 году — до 845,3 тыс., а к началу 2012 года — до 666,9 тыс. При этом по темпам убыли населения Псковскую область превосходят только некоторые регионы крайнего Севера, откуда продолжается массовый выезд населения. В 1990-е годы  Псковскую область неофициально называли «столица российской депопуляции», её демографические показатели (прежде всего, половозрастная структура населения с большой долей старших возрастов) использовались в учебной литературе для иллюстрации соответствующих процессов.

Из 696 392 жителей региона (на 1 января 2009 года) мужчины составляют 315 274 человек (45,3 %), женщины — 381 118 человек (54,7 %). Численность лиц моложе трудоспособного возраста (до 16 лет) составляет в области 98 184 человек (14,1 %), трудоспособного (мужчин 16-59 лет, женщин 16-54 лет) — 422 494 человек (60,7 %), старше трудоспособного возраста — 175 714 человек (25,2 %). Причём среди последних преобладают женщины (129 407 человек или 73,6 %) против 46 307 мужчин (26,4 %). Среди трудоспособных: мужчин — 218 503 (51,7 %), женщин — 203 991 человек (48,3 %); среди лиц моложе 16 лет: мужчин — 50 464 (51,4 %), женщин — 47 720 человек (48,6 %).

В 2009 году в области родилось 7171 человек, умерло — 14502 человека (в 2000 году — соответственно 5795 и 17524 человек, в 2003 году — соответственно 6769 и 18708 человек). Естественная убыль населения, таким образом, составила в 2009 году7331 человек (в 2000 году — 11729 человек, 2003 году — 11939 человек).