Статистика населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Мая 2015 в 19:16, курсовая работа

Описание работы

Статистика населения – наука, изучающая количественные закономерности явлений и процессов, происходящих в населении, в непрерывной связи с их качественной стороной.
Население – объект изучения и демографии, которая устанавливает общие закономерности их развития, рассматривая его жизнедеятельность во всех аспектах: историческом, политическом, экономическом, социальном, юридическом, медицинском и статистическом

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………………...3
Глава 1. Население как объект статистического изучения..…………………...5
Глава 2. Показатели численности и размещения населения…………………...9
Глава 3. Изучение состава населения…….……………………………………12
Глава 4. Система показателей естественного движения населения…..……..14
Глава 5. Показатели миграции населения…………………………..………….17
5.1. Абсолютные показатели статистики миграционного движения населения……………………………………………………..…………………..19
5.2. Относительные показатели статистики миграционного движения населения ………………………………………………………………………...20
Глава 6. Показатели воспроизводства и прогноза населения….……………...22
Глава 7. Статистика населения в Псковской области ………………………...26
Практическая часть……………………………………………………………...30
Заключение……………………………………………………………………….50
Список литературы………………………………………………………………

Скачать архив (851.17 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Файлы: 1 файл

статистика.docx

— 907.95 Кб (Скачать файл)

среднее арифметическое значение признака;

медиану и моду;
среднее квадратичное отклонение;
коэффициент вариации.

Сделать выводы.

Таблица 5

Ряд распределения регионов РФ по числу умерших в 2010 году.

№ п/п	Группа регионов по числу умерших, чел.	fi	Si	xi	xi*fi	xi -	(xi - )2	(xi - )2 *fi
1	698-8638	13	13	4668	60684	-17014	289485918	3763316939
2	8638-16578	14	27	12608	176512	-9074	82342661	1152797257
3	16578-24518	18	45	20548	369864	-1134	1286604	23158873
4	24518-32458	8	53	28488	227904	6806	46317747	370541976
5	32458-40398	9	62	36428	327852	14746	217436090	1956924808
6	Свыше 40398	8	70	44368	354944	22686	514641633	4117133061
	Итого	70		147108	1517760

=(xi ∙fi)/ fi

= 1517760/70=21682,3

Mo= xo + h∙()

Mo= 16578 + 7940∙() = 18846,57 чел.

Вывод: Наиболее распространенным среди регионов РФ является число умерших равное 18846,57 чел.

Me= xo + h∙()

Me= 16578 + 7940∙() = 20325,68 чел.

Вывод: Количество умерших человек, в 50% регионов РФ, в 2010 году составило свыше 20325,68.

Анализ вариации.

1.Размах вариации

Квар= Xmax -Xmin = 40398-698= 39700

2. Среднее квадратическое отклонение

σ = = 12752,52

3. Дисперсия

= = 162626755,9

4. Коэффициент вариации

Квар= ∙ 100%= 58,82%

5. Центральный момент распределения порядков

М1= = 0

М2== 162626755,9

М3== 718013301830,9

М4== 53512832552534000

6.Коэффициент ассиметрии

As== 24,23

7.Коэффициент ассиметрии Пирсона

Asп= = 0,2224

8. Показатель эксцесса

Ек= = 141,64

Вывод: значение Квар равно 58,82%, что превышает 33%, следовательно, совокупность по данному признаку является неоднородной. Коэффициент асимметрии равен 24,23, следовательно, это правосторонняя асимметрия. Показатель эксцесса равен 141,64 – это значит, что распределение островершинное.

Таблица 5

Ряд распределения регионов РФ по численности постоянного населения за 2010 год.

№ п/п	Группа регионов по численности постоянного населения, чел.	fi	Si	xi	xi*fi	xi -	(xi - )2	(xi - )2 *fi
1	50763-463533	8	8	257148	2057184	-1090892	1190045667347	9520365338780
2	463533-876303	13	21	669918	8708934	648236	420209541276	5462724036582
3	876303-1289073	17	38	1082688	18405696	1061006	1125733125747	19137463137698
4	1289073- 1701843	9	47	1495458	13459122	1473776	2172014856018	19548133704165
5	1701843-2114613	4	51	1908228	7632912	1886546	3559054732090	14236218928359
6	Свыше 2114613	19	70	2320998	44098962	2299316	5286852753961	100450202325263
	Итого	70			94362810

=(xi ∙fi)/fi

= 94362810/70=1348040,1

Mo= xo + h∙()

Mo= 2114613 + 412770∙() = 2296644,57 чел.

Вывод: Чаще встречается в регионах РФ численность постоянного населения 2296644,57 чел.

Me= xo + h∙()

Me= 876303 + 412770∙() = 1228395,81 чел.

Вывод: Численность постоянного населения, в 50% регионов РФ, в 2010 году составила выше 1228395,81 чел.

Анализ вариации.

1.Размах вариации

Квар= Xmax -Xmin = 2114613-50763= 2063850

2. Среднее квадратическое отклонение

σ = = 1550829,766

3. Дисперсия

= = 2405072963869,24

4. Коэффициент вариации

Квар= ∙ 100%= 115%

5. Центральный момент распределения порядков

М1= = 1174774,102

М2== 2405072963869,24

М3== 4287056714971720000

М4== 9419436891965390000000000

6.Коэффициент ассиметрии

As== 80,457

7.Коэффициент ассиметрии Пирсона

Asп= = -0,6117

8. Показатель эксцесса

Ек= = 113,9899

Вывод: значение Квар равно 115%, что превышает 33%, следовательно, совокупность по данному признаку является неоднородной. Коэффициент асимметрии равен 80,457, следовательно, это правосторонняя асимметрия. Показатель эксцесса равен 113,9899 – это значит, что распределение островершинное.

Задание №3. Анализ взаимосвязи социально-экономических явлений и процессов.

С помощью корреляционного анализа изучить связь между признаками, указанными в Вашем варианте. Для этого:

Построить, эмпирическую линию регрессии.
Оценить тесноту связи между признаками, рассчитав коэффициент детерминации, коэффициент корреляции.
Найти линейное уравнение связи, график которого представить в той же системе координат, что и эмпирическая линия регрессии.
Интерпретировать полученные результаты, сделать выводы.

1.Выявление связи.

Рис.7. Корреляционное поле выявления взаимосвязи между численностью постоянного населения и числом умерших за 2010 год.

Вывод: Установлена связь между численностью постоянного населения и числом умерших за 2010 год.

2. Описание выявленной связи

X	50763-463533	463533-876303	876303-1289073	1289073-1701843	1701843-2114613	2114613-3462653
	257148	669918	1082688	1495458	1908228	2320998
Y̅	2912	10294	17519	23465	28037	43909

Рис.8. Линия эмпирической регрессии взаимосвязи численности постоянного населения и числа умерших.

Вывод: по своему виду эмпирическая линия регрессии приближена к прямой, из этого можно сделать вывод о том, что между факторами наблюдается линейная зависимость.

3. Оценка тесноты связи.

σ2 = δ2 +

δ2= = 203536501,1

=

= 2612581,875

=

= 8465513,69

=

= 10083741,47

=

= 11101844,44

= = 881970,75

=

= 158240690,32

= = 48748479,1

Коэффициент детерминации

= = = 0,8068

Эмпирическое корреляционное отношение

η= = 0,8982

Линейный коэффициент корреляции

= = 0,9546

Шкала Чеддока

Значение	0÷0,1	0,11÷0,3	0,31÷0,5	0,51÷0,7	0,71÷0,9	0,91÷0,99	0,991÷1
Характеристика связи	отсутствует	Слабая	умеренная	заметная	тесная	сильная	функциональная

Вывод: По результатам корреляционного анализа: связь установлена, т.к. на корреляционном поле проведена линия, по которой они расположены; выявлено наличие линейной зависимости, т.к. линия эмпирической регрессии приближается к прямой; выявлена сильная теснота связи по шкале Чеддока, т.к. значение от 0,91 до 0,99.

Таблица 6

	y	x	y2	x2	xy	yi	yi - i ̃	(yi - i ̃ )2
1	36 369	2 424 062	1 322 704 161	5 876 076 579 844	88160710878	34603,65928	1 765,341	3 116 427,868
2	12 740	831 783	162 307 600	691 862 959 089	10596915420	13024,93504	-284,935	81 187,978
3	17 975	1 231 186	323 100 625	1 515 818 966 596	22130568350	18437,6844	-462,684	214 076,889
4	13 636	1 010 461	185 940 496	1 021 031 432 521	13778646196	15446,3972	-1 810,397	3 277 537,895
5	22 027	1 532 067	485 188 729	2 347 229 292 489	33746839809	22515,2538	-488,254	238 391,810
6	21 775	1 280 947	474 150 625	1 640 825 216 809	27892620925	19112,0505	2 662,950	7 091 300,116
7	26 082	1 445 451	680 270 724	2 089 328 593 401	37700252982	21341,4251	4 740,575	22 473 049,964
8	38 270	2 610 835	1 464 592 900	6 816 459 397 225	99916655450	37134,8257	1 135,174	1 288 620,804
9	20 174	1 204 777	406 990 276	1 451 487 619 729	24305171198	18079,7870	2 094,213	4 385 727,969
10	39 767	2 334 852	1 581 414 289	5 451 533 861 904	92850059484	33394,6764	6 372,324	40 606 507,602
11	2 736	176 902	7 485 696	31 294 317 604	484003872	4149,9222	-1 413,922	1 999 176,104
12	15 331	1 107 564	235 039 561	1 226 698 014 096	16980063684	16762,3467	-1 431,347	2 048 753,465
13	19 604	1 063 948	384 316 816	1 131 985 346 704	20857636592	16171,2583	3 432,742	11 783 715,319
14	35 105	2 434 172	1 232 361 025	5 925 193 325 584	85451608060	34740,6710	364,329	132 735,614
15	8 080	859 684	65 286 400	739 056 579 856	6946246720	13403,0522	-5 323,052	28 334 884,547
16	13 317	940 228	177 342 489	884 028 691 984	12521016276	14494,5925	-1 177,593	1 386 724,157
17	16 730	1 012 093	279 892 900	1 024 332 240 649	16932315890	15468,5142	1 261,486	1 591 346,443
18	4 067	322 412	16 540 489	103 949 497 744	1311249604	6121,8883	-2 054,888	4 222 565,976
19	4 737	475 598	22 439 169	226 193 457 604	2252907726	8197,8803	-3 460,880	11 977 692,470
20	44 522	2 767 109	1 982 208 484	7 656 892 217 881	123197226898	39252,6665	5 269,333	27 765 875,261
21	22 514	1 345 725	506 880 196	1 810 975 775 625	30297652650	19989,9284	2 524,072	6 370 937,343
22	11 861	669 665	140 683 321	448 451 212 225	7942896565	10827,8957	1 033,104	1 067 304,508
23	70 728	5 222 110	5 002 449 984	27 270 432 852 100	369349396080	72523,0856	-1 795,086	3 222 332,232
24	38 131	2 830 979	1 453 973 161	8 014 442 098 441	107948060249	40118,2392	-1 987,239	3 949 119,451
25	14 626	913 699	213 919 876	834 845 862 601	13363761574	14135,0689	490,931	241 013,379
26	19 852	1 130 319	394 101 904	1 277 621 041 761	22439092788	17070,7248	2 781,275	7 735 491,922
27	27 097	1 711 743	734 247 409	2 930 064 098 049	46383100071	24950,2410	2 146,759	4 608 574,387
28	19 582	1 174 539	383 454 724	1 379 541 862 521	22999822698	17669,9986	1 912,001	3 655 749,243
29	2 052	157 768	4 210 704	24 890 741 824	323739936	3890,6164	-1 838,616	3 380 510,119
30	9 513	796 921	90 497 169	635 083 080 241	7581109473	12552,4817	-3 039,482	9 238 449,194
31	59 241	3 317 230	3 509 496 081	11 004 014 872 900	196516022430	46707,9613	12 533,039	157 077 058,304
32	12 751	636 248	162 588 001	404 811 517 504	8112798248	10375,0252	2 375,975	5 645 256,403
33	37 055	2 664 029	1 373 073 025	7 097 050 512 841	98715594595	37855,7161	-800,716	641 146,205
34	27 504	1 980 273	756 470 016	3 921 481 154 529	54465428592	28589,3864	-1 085,386	1 178 063,573
35	29 572	2 036 770	874 503 184	4 148 432 032 900	60231362440	29355,0394	216,961	47 071,918
36	13 724	789 368	188 348 176	623 101 839 424	10833286432	12450,1227	1 273,877	1 622 763,325
37	22 064	1 388 210	486 820 096	1 927 127 004 100	30629465440	20565,6894	1 498,311	2 244 934,690
38	40 371	2 641 102	1 629 817 641	6 975 419 774 404	106623928842	37545,0071	2 825,993	7 986 236,090
39	27 974	1 959 361	782 544 676	3 839 095 528 321	54811164614	28305,9849	-331,985	110 213,944
40	14 322	676 582	205 119 684	457 763 202 724	9690007404	10921,6356	3 400,364	11 562 478,262
41	6 188	439 847	38 291 344	193 465 383 409	2721773236	7713,3792	-1 525,379	2 326 781,630
42	2 508	205 958	6 290 064	42 418 697 764	516542664	4543,6921	-2 035,692	4 144 042,158
43	17 013	2 891 481	289 442 169	8 360 662 373 361	49192766253	40938,1683	-23 925,168	572 413 678,523
44	1 857	413 130	3 448 449	170 676 396 900	767182410	7351,3077	-5 494,308	30 187 417,322
45	3 191	289 287	10 182 481	83 686 968 369	923114817	5672,9750	-2 481,975	6 160 199,899
46	10 451	645 650	109 223 401	416 863 922 500	6747688150	10502,4420	-51,442	2 646,281
47	11 819	905 596	139 688 761	820 104 115 216	10703239124	14025,2562	-2 206,256	4 867 566,414
48	13 106	836 224	171 767 236	699 270 578 176	10959551744	13085,1199	20,880	435,978
49	7 748	712 103	60 031 504	507 090 682 609	5517374044	11403,0197	-3 655,020	13 359 169,105
50	49 713	3 785 971	2 471 382 369	14 333 576 412 841	188211976323	53060,3862	-3 347,386	11 204 994,614
51	7 373	532 513	54 361 129	283 570 095 169	3926218349	8969,1981	-1 596,198	2 547 848,292
52	62 879	4 279 999	3 953 768 641	18 318 391 440 001	269122057121	59755,5031	3 123,497	9 756 232,916
53	20 964	1 156 822	439 489 296	1 338 237 139 684	24251616408	17429,8961	3 534,104	12 489 890,565
54	48 910	3 218 110	2 392 188 100	10 356 231 972 100	157397760100	45364,6772	3 545,323	12 569 313,912
55	39 610	2 527 358	1 568 952 100	6 387 538 460 164	100108650380	36003,5370	3 606,463	13 006 575,379
56	7 422	499 009	55 086 084	249 009 982 081	3703644798	8515,1485	-1 093,149	1 194 973,678
57	61 486	4 302 850	3 780 528 196	18 514 518 122 500	264565035100	60065,1821	1 420,818	2 018 723,414
58	18 137	987 953	328 950 769	976 051 130 209	17918503561	15141,3665	2 995,634	8 973 820,077
59	34 512	2 781 610	1 191 078 144	7 737 354 192 100	95998924320	39449,1855	-4 937,186	24 375 800,938
60	19 198	1 094 675	368 563 204	1 198 313 355 625	21015570650	16587,6737	2 610,326	6 813 803,317
61	27 333	1 357 707	747 092 889	1 843 368 297 849	37110205431	20152,3097	7 180,690	51 562 313,447
62	13 197	1 044 392	174 160 809	1 090 754 649 664	13782841224	15906,2335	-2 709,233	7 339 945,996
63	30 049	1 557 492	902 942 401	2 425 781 330 064	46801077108	22859,8160	7 189,184	51 684 366,871
64	30 502	3 392 030	930 372 004	11 505 867 520 900	103463699060	47721,6584	-17 219,658	296 516 635,757
65	21 100	1 522 753	445 210 000	2 318 776 699 009	32130088300	22389,0296	-1 289,030	1 661 597,254
66	20 403	1 296 084	416 282 409	1 679 833 735 056	26444001852	19317,1886	1 085,811	1 178 986,346
67	19 611	1 346 058	384 591 321	1 811 872 139 364	26397543438	19994,4413	-383,441	147 027,207
68	50 084	3 478 726	2 508 407 056	12 101 534 583 076	174228512984	48896,5713	1 187,429	1 409 986,985
69	698	50 763	487 204	2 576 882 169	35432574	2440,4739	-1 742,474	3 036 215,290
70	21 907	1 275 547	479 916 649	1 627 020 149 209	27943408129	19038,8691	2 868,131	8 226 174,597

Итого	1 612 547	109 936 470	54 804 948 665	260 270 341 081 486	3 719 876 406 787	1 612 547	0	1 566 778 167

Информация о работе Статистика населения