Статистика населения

 

 

 

Парная регрессия.

Оценка нормальности распределения по численности постоянного населения за 2010 год.

± 3σ      

157 ± 4652489,299

- 3σ ≤ x < + 3σ

-3304449,198 ≤ x < 6000529,399

Оценка параметров уравнения регрессии

= a+ bx

<=>

b= 0,0135521

a=1752,528647

=1752,528647 + 0,0135521x

= =  4731,019472

 

= a = 3,0547

= b ∙ = 26,4266

= = 1118754,45

= = 1570521

= ∙ = 0,9546 ∙ =731,5749

>

731,5749>1,9944

Вывод: С вероятностью 95% можно утверждать, что численные значения коэффициента корреляции не являются случайной величиной, а полученное уравнение регрессии является статистически значимым.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №4. Ряды динамики.

Таблица 7

Динамика числа умерших в Псковской области.

	Число умерших, чел.	Абсолютное изменение		Ускорение	Кроста		Кприроста		Темп роста		Темп прироста		Абсолютное значение 1% прироста
Год		Базисный	Цепной		Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
2001	17 651
2002	18 201	550	550	550	1,0312	1,0312	0,0312	0,0312	103,1160	103,1160	3,1160	3,1160	176,51
2003	18 708	1 057	507	-43	1,0599	1,0279	0,0599	0,0279	105,9883	102,7856	5,9883	2,7856	182,01
2004	17 942	291	-766	-1 273	1,0165	0,9591	0,0165	-0,0409	101,6486	95,9055	1,6486	-4,0945	187,08
2005	17 920	269	-22	744	1,0152	0,9988	0,0152	-0,0012	101,5240	99,8774	1,5240	-0,1226	179,42
2006	16 721	-930	-1 199	-1 177	0,9473	0,9331	-0,0527	-0,0669	94,7312	93,3092	-5,2688	-6,6908	179,2
2007	14 796	-2 855	-1 925	-726	0,8383	0,8849	-0,1617	-0,1151	83,8253	88,4875	-16,1747	-11,5125	167,21
2008	15 174	-2 477	378	2 303	0,8597	1,0255	-0,1403	0,0255	85,9668	102,5547	-14,0332	2,5547	147,96
2009	14 502	-3 149	-672	-1 050	0,8216	0,9557	-0,1784	-0,0443	82,1597	95,5714	-17,8403	-4,4286	151,74
2010	14 322	-3 329	-180	492	0,8114	0,9876	-0,1886	-0,0124	81,1399	98,7588	-18,8601	-1,2412	145,02

 

 

= = = 16593,7 чел.

== = - 369,89

= = = 0,977

=- 1= -0,023

= ∙100% =  97,7%

= ∙100% = - 2,3%

2. Метод скользящей средней

                                                                                                             Таблица 8

Обработка рядов динамики методом скользящей средней.

год	Значение	сумма	среднее значение
2001	17 651
2002	18 201	18186,67	6062,22
2003	18 708	18283,67	6094,56
2004	17 942	18190,00	6063,33
2005	17 920	17527,67	5842,56
2006	16 721	16479,00	5493,00
2007	14 796	15563,67	5187,89
2008	15 174	14824,00	4941,33
2009	14 502	14666,00	4888,67
2010	14 322	9608,00	3202,67

 

 

=

3.Метод аналитического выравнивания ряда динамики

Таблица 9

Обработка рядов динамики методом аналитического выравнивания.

Год	Значение	t	yt	t2		y-	(y-)2
2001	17 651	-5	-88255	25	18845,2455	-1 194,2455	1 426 222,3143
2002	18 201	-4	-72804	16	18394,9364	-193,9364	37 611,3272
2003	18 708	-3	-56124	9	17944,6273	763,3727	582 737,8791
2004	17 942	-2	-35884	4	17494,3182	447,6818	200 418,9941
2005	17 920	-1	-17920	1	17044,0091	875,9909	767 360,0569
2006	16 721	1	16721	1	16143,3909	577,6091	333 632,2724
2007	14 796	2	29592	4	15693,0818	-897,0818	804 755,7559
2008	15 174	3	45522	9	15242,7727	-68,7727	4 729,6843
2009	14 502	4	58008	16	14792,4636	-290,4636	84 369,1029
2010	14 322	5	71610	25	14342,1545	-20,1545	406,2039
Итого	165 937	0	-49 534	110	165 937	0	4 242 244

 

 

 

<=>

= 16593,7 - 450,3091t=16593,7-450,3091∙15=9839,0635

= === 651,3251

±ст

9839,0635±1302,6502

8536,4134≤≤11141,7137

Вывод: С достоверностью 95,4% можно утверждать, что в 2020 году число умерших будет составлять от 8536,4134 до 11141,7137 человек.

 

 

Таблица 10

Экстраполяция ряда динамики.

Год	t
2011	6
2012	7
2013	8
2014	9
2015	10
2016	11
2017	12
2018	13
2019	14
2020	15

 

 

2020= 16593,7 – 450,3091∙15=9839,0635

Рис.9. Тренд динамики числа умерших с 2001 по 2010 года, чел.

Вывод: Исходя из данных ряда динамики, можно наглядно проследить основную тенденцию развития явления и спрогнозировать его на будующее.

 

 

 

 

 

 

Задание № 5. Выборочное исследование.

Таблица 11

Выборочное наблюдение каждого 6-го региона РФ по числу умерших за 2010 год.

№ п/п	Регионы РФ	x	xi-	(xi- )2
1	Брянская область	21775	2987,18	8923244,35
2	Забайкальский край	15331	-3456,82	11949604,51
3	Камчатский край	4067	-14720,82	216702541,47
4	Красноярский край	38131	19343,18	374158612,51
5	Мурманская область	9513	-9274,82	86022286,03
6	Орловская область	13724	-5063,82	25642272,99
7	Республика Алтай	2508	-16279,82	265032539,23
8	Республика Мордовия	13106	-5681,82	32283078,51
9	Самарская область	48910	30122,18	907345727,95
10	Тамбовская область	19198	410,18	168247,63
11	Ульяновская область	20403	1615,18	2608806,43
итого		206666	-0,02	1930836961,64

1. == 206666/11=18787,82

= = 1930836961,64/11=175530632,88

μx= = = 3667,390052

= 2∙3667,390052 = 7334,780104≈7334,78

- ≤ ≤ +

 ≤  ≤

Вывод: С вероятностью 95,4% среднее значение числа умерших по генеральной совокупности принадлежит от 11453,04 чел. до 26122,6 чел.

2. h== = 15467

Таблица 12

Выборочная группировка регионов РФ по числу умерших в 2010 году.

№ п/п	Группы регионов РФ по числу умерших, чел.	Число регионов
1	2508-17975	5
2	17975-33442	4
3	33442-48910	2
Итого		11

 

 

Mo= xo + h∙()

Mo= 2508 + 15467∙()= 2508+12889,17=15397,17

w== 0,5455

μx== 0,019227104

=2∙0,019227104= 0,038454208≈0,0385

- ≤ ≤ +

 ≤  ≤

Вывод: С вероятностью 95,4% доля числа умерших по генеральной совокупности принадлежит от 0,507 до 0,584.

3. n== = 11

Вывод: Желательно провести бесповторный отбор 11 единиц совокупности, для того чтобы снизить предельную ошибку выборки по средней на 20% с достоверностью 95,4%.

 

Задание №6. Экономические индексы.

Таблица 13

Цены и объемы продаж молока, муки и соли за 2010 и 2011 годы.

Виды продукции	2010				2011				Средний объем продаж в натур. ед., млн. тонн	Средняя ст-ть продукции в сопоставимых ценах, руб.	Средняя ст-ть продукции в сопоставимых ценах, руб.
	Цена за тонну, руб./т.	Объем продаж в натур. ед., млн. тонн	Стоимость реализованной продукции, руб	Ст-ть продукции в сопоставимых ценах, руб.	Цена за тонну, руб./т.	Объем продаж в натур. ед., млн. тонн	Стоимость реализованной продукции, руб	Ст-ть продукции в сопоставимых ценах, руб.
Молоко	20100	31,847	640124,7	799359,7	25100	31,741	796699,1	637994,1	31,794	639059,4	798029,4
Мука	18980	9,9	187902	213147	21530	10	215300	189800	9,95	188851	214223,5
Соль	9200	0,897	8252,4	8252,4	9200	0,9011	8290,12	8290,12	0,89905	8271,26	8271,26
Итого			836279,1	1020759,1			1020289,22	836084,22		836181,66	1020524,16

 

 

== 31,794

 

 

 

Таблица 14

Расчет общих  индексов.

Виды продукции	Индексы
	Цена	Объем	Стоимость
Молоко	1,2486	0,9967	1,2445
Мука	1,1344	1,0101	1,1459
Соль	1	1,0046	1,0046
Общие индексы	1,2203	0,9998	1,22

 

 

== = 1,2486

Iq== 0,9998

Индекс Ласпейриса: = 1,2206

Индекс Пааше: = 1,2203

Идеальный индекс Фишера: = 1,2204

= 1,2203

= 1, 22

Вывод: В 2011 году выручка выросла на 22%, на нее повлияло увеличение цены в среднем на 22,03% и уменьшение объемов продаж на 0,02%. Повышение цен на молоко на 24,86% привело к уменьшению объема производства на 0,33% и выручки на 0,41%. Увеличение цены на муку на 13,44% и незначительное увеличение объемов производства на 1,01%.  Несмотря на неизменное положение цены на соль, объем продаж и выручка увеличились на 0,46%.

 

 

 

 

 

 

Заключение

Основные проблемы демографического регулирования является высокая смертность, низкая рождаемость и миграционный отток. В связи с этими задачами социально – экономической политики следует считать:

1. Улучшение здоровья  населения, сокращение уровня смертности (особенно младенческой и трудоспособного  возраста), увеличение средней продолжительности  жизни.

2. Создание условий для  повышения рождаемости (такие как  программы для молодых семей).

 Для решения этих  задач необходимо восстановление  экономики, повышение качества жизни  населения. Создание условий для  укрепления семей, формирование  общественных и личных ценностей, ориентированных на семью с  тремя и более детей.

 Создание социально  – экономических условий для  сокращения оттока населения  страны.