Статистика основных фондов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Июня 2013 в 19:31, курсовая работа

Описание работы

Предметом курсовой работы является статистика национального хозяйства
Цель данной работы заключается в изучении статистики национального хозяйства применении полученных знаний на практике.
В соответствии с целью сформулированы задачи работы:
1. Дать общую характеристику национального хозяйства
2. Рассмотреть классификация национального богатства
3. Раскрыть статистику основных фондов.

Содержание работы

Введение……………………………………………………………………………
3
Теоретическая часть

1. Общая концепция и определение……………………………………………
4
2. Классификация национального богатства…………………………………
8
3. Статистика основных фондов………………………………………………..
17
Расчетная часть

Задание №1………………………………………………………………………
25
Задание №2………………………………………………………………………
32
Задание №3………………………………………………………………………
42
Задание №4………………………………………………………………………
44

Аналитическая часть

Заключение………………………………………………………………………...
55
Список использованной литературы…………………………………………..

Файлы: 1 файл

Статистика Курсовая.doc

— 1.34 Мб (Скачать файл)

1) По данным Роснедвижимости. 
2) Без земель, выделенных во временное пользование или в аренду из муниципальных земель для сенокошения и выпаса скота. В 2003 и 2004 гг. в этих целях использовалось гражданами 15,3 млн. га сельскохозяйственных угодий.

По данным отчетов об использовании земли землепользователями, занимающимися сельскохозяйственным производством, представленных в таблице 1, проведем анализ динамики использования ЗЕМЛИ, для чего рассчитаем следующие показатели:

абсолютный  прирост;

темп  роста;

темп прироста;

абсолютное  значение 1% прироста;

средние за период уровень ряда, абсолютный прирост, темпы роста и прироста.

Таблица 2. Данные отчетов об использовании земли землепользователями (по справке Госкомстата)

Годы

Земли, 
используемые землепользователями, занимающимися сельскохозяйственным производством (млн. гектаров) 

1992

210,6

1995

209,6

2000

197,0

2001

195,9

2002

194,6

2003

193,8

2004

192,6


  Ряды динамики могут быть изображены графически. Графическое изображение позволяет наглядно представить развитие явления во времени и способствует проведению анализа уровней. Наиболее распространенным видом  графического изображения для аналитических целей является линейная диаграмма, которая строится в прямоугольной системе координат: на оси абсцисс отмечается время, а на оси ординат уровни ряда.


 

 

 

 

 

 

 

Наряду с линейной диаграммой для  графического изображения рядов  динамики в целях популяризации  используется  столбиковая диаграмма.


 

 

 

 

 

 

 

 

 

Важнейшим статистическим показателем анализа  динамики является абсолютное изменение – абсолютный прирост (сокращение). Абсолютное изменение характеризует увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный промежуток времени. Цепные базисные абсолютные приросты представленные в таблице 3. Цепные и базисные приросты связаны между собой:   сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, то есть общему приросту за весь промежуток времени (∑ ). Для   характеристики  интенсивности, т. е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой либо период исчисляют темпы роста (снижения).

Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к базисному. Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы называют коэффициентом роста, а в процентах – темпом роста.

Эти показатели интенсивности отличаются только единицами измерения.

Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько  раз сравнительный  уровень больше уровня, с которым производиться сравнение (если этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производиться сравнение, составляет сравнительный уровень (если он меньше единицы). Темп роста всегда представляет собой положительное число. Цепные и базисные коэффициенты роста, характеризующие интенсивность изменения использования земли землепользователями исчислены в таблице 3

                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                Таблица 3

Динамика использования земли  землепользователями, занимающимися  сельскохозяйственным производством.

 

год

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ЗЕМЛИ (млн. гектаров)

Абсолютный прирост (млн. гектаров)

КОЭФФИЦИЕНТЫ РОСТА

ТЕМПЫ РОСТА

А

Пункты прироста

%

%

1

2

1

2

1

2

   

1992

210,6

Базис. год

-

-

-

-

-

-

 

1995

209,6

-1

-1

0,995

0.995

-0,5

-0,5

2,11

-0,5

2000

197,0

-12,6

-13,6

0,940

0,935

-6,0

-6,5

2,09

-6

2001

195,9

-1,1

-14,7

0,994

0,930

-0,6

-7,0

1,97

-0,5

2002

194,6

-1,3

-16

0,995

0,924

-0,5

-7,6

1,96

-0,6

2003

1938

-0,8

-16,8

0,996

0,920

-0,4

-8,0

1,95

-0,4

2004

192,6

-1,2

-18

0,994

0,915

-0,6

-8,5

1,94

-0,5

итого

 

-18

 

П=0,915

       

∑=-8,5

Примечания: 1) В графе 1 –сравнение с Уровнем предшествующего года; в графе 2 – с уровнем 1992 года

                        2) -абсолютное значение 1%  прироста ,млн. гектаров.


 

По  полученным результатам видно, что  абсолютные значения 1% прироста использования  земель в 1992-2004гг.- снижалось.

Для более глубокого понимания характера  явления необходимо показатели динамики анализировать комплексно, совместно. Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние  показатели: средние уровни ряда и  средние показатели изменения уровней ряда. Средний уровень ряда характеризует обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т.е. по средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени. Расчет среднего уровня для интервального ряда динамики с неравностоящими уровнями проводим по формуле

Средний годовой абсолютный прирост можно  рассчитывать как среднюю арифметическую простую 

Средний абсолютный прирост определим через  накопленный (базисный) абсолютный прирост

  Средний темп роста (снижения)- обобщенная характеристика индивидуальных темпов роста динамики. Средний темп роста представляет собой средний коэффициент роста, выраженный в процентах                

Следовательно, с1992г по2004г использование земли  землепользователями в России снижалось  в среднем на 0,8% в год

(знак - указывает на снижение)

Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей тенденции развития явления. Основной тенденцией развития (снижения) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени . свободное от случайных колебаний. Для выявления тренда ряды динамики подвергаются обработки методом укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитической выравнивания.

Недостатком  сглаживания ряда является « укорачивание» сглаженного ряда, а значит потеря информации.

Рассмотрим  пример по исходным данным использования земли за период с 2000г по 2004г:

Таблица 4

Исходные данные и результаты расчета  скользящей средней

В период с 2000г по 2004г

 

годы

Использование земли

(млн. гектаров)

СКОЛЬЗЯЩАЯ СРЕДНЯЯ

(ТРЕХЛЕТНЯЯ)

2000

197,0

-

2001

195,9

195,83

2002

194,6

194,77

2003

193,8

193,67

2004

192,6

-

ИТОГО

∑у=973,9

 

 

Чтобы дать количественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание ряда динамики.

Общая тенденция развития рассчитывается как функция времени.

Расчет  параметров функции производится методом  наименьших квадратов.

, где  и определяются из условий:

Расчет  параметров упрощается, если за начало отчета времени (t=0) принять центральный интервал.

2000

2001

2002

2003

2004

-2

-1

0

1

2


 

Таблица 5

Год

2000

-2

4

-394

197

0

0

2001

-1

1

-195,9

195,9

0

0

2002

0

0

0

194,77

-0,7

0,0289

2003

1

1

193,8

193,67

0,13

0,0169

2004

2

4

385,2

192,56

0,04

0,0016

Итого


 

Уравнение прямой представляющего собой производную  модель искомой функции.

Вывод № 1- Полученные  исследования показывают, что с 2000 г по 2004 г.г. использование земли снижалось в среднем на 1,11 млн. гектар в год. На основе исчисленного уравнения экстраполяцией при t=3 можно определить площадь использованных земель в 2005 году.

(млн.Га)

При t=4 в 2006 году

(млн.Га)

На практике результат экстраполяции прогнозируемых явлений получают интервальными  оценками.

Для определения  границ интервалов используют формулу:

,

Где  – коэффициент доверия по распределению Стьюдента;

- остаточное среднее квадратичное  отклонение от тренда, скорректированное  по числу -степеней свободы  (n-m); n – число уровней ряда динамики; m – число параметров адекватной модели тренда (для уравнения прямой m=2).

Вероятные границы интервала прогнозируемого  явления:

Рассчитаем  прогнозируемые доверительные интервалы  урожайности зерновых культур на 1996г.

Если  n=10 и m=2, то число степеней свободы равно 8. Тогда при доверительной вероятности, равной 0,95 (т.е при уровне значимости случайностей , коэффициент доверия (по таблице Стьюдента).

Определим вероятные границы интервала на 2005 г

На 2006 г.

Выводы 

1 - Полученные  исследования показывают, что с  2000 г по 2004 г.г. использование земли  снижалось в среднем на 1,11 млн.  гектар в год. На основе исчисленного  уравнения экстраполяцией при t=3 можно определить площадь использованных земель в 2005 году.

Информация о работе Статистика основных фондов