Автор работы: Пользователь скрыл имя, 29 Октября 2012 в 18:13, курсовая работа
Статистические данные сельского хозяйства помогают нам сравнить различные урожаи зерновых культур, проверку качества зерновых культур по сравнению с качеством зерновых культур, произведенных в других частях. Статистика сельского хозяйства снабжает грубую схему уровня различных операций относительно промышленности сельского хозяйства.
Другими словами, статистика Сельского хозяйства дает нам краткий обзор работы промышленности сельского хозяйства в различных годах. Это делает отчет сравнения о различных сельскохозяйственных продуктах в различных годах.
Введение ………………………………………………………………………5стр
1. Основные задачи статистики сельского хозяйства ……………………… 7стр
1.1 Животноводство как объект статистического исследования …………..8стр
1.2 Растениеводство ………………………………………………………….12стр
2.Статистическое исследование динамики развития социально-экономических явлений и процессов…………………………………………………………..14стр
2.1 Анализ интенсивности изменения во времени………………………….15стр
2.2 Выявление тенденции развития ряда …………………………………....17стр
2.3 Выявление тенденции развития в рядах динамики с использованием ППП Excel……………………………………………………………………………22стр
2.4 Отбор функции в качестве тренда……………………………………….27стр
2.5 Расчет показателей колеблемости……………………………………….29стр
2.6 Прогнозирование…………………………………………………………30стр
3. Корреляционно-регрессионный анализ ……………………….………....31стр
Выводы и предложения………………………………………………………42стр
Список использованной литературы………………………………………..44стр
2.Статистическое
исследование динамики
Пример: На основе данных о потреблении картофеля на душу населения Республики Башкортостан в динамике за 1998 – 2011 годы выявить основную тенденцию развития исследуемого показателя и выполнить прогноз на 2012 и 2013 годы.
2.1
Анализ интенсивности
Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываются показатели ряда динамики потребления картофеля на душу населения РБ.
Таблица 2.1 Показатели ряда динамики.
Годы |
Потребление картофеля на душу населения РБ, кг |
Абсолютный прирост, кг |
Темп прироста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста, кг | |||
Δбаз |
Δцеп |
ТР баз |
Тр цеп |
Тпр баз |
Тпр цеп |
П | ||
1998 |
1225 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
1999 |
3714 |
2489 |
2489 |
303.2 |
303.2 |
203.2 |
203.2 |
12.25 |
2000 |
3710 |
2485 |
-4 |
99.9 |
99.9 |
-0.1 |
-0.1 |
37.14 |
2001 |
3676 |
2451 |
-34 |
99 |
99.1 |
-1 |
-0.9 |
37.1 |
2002 |
4648 |
3423 |
972 |
125.1 |
126.4 |
25.1 |
26.4 |
36.76 |
2003 |
5377 |
4152 |
729 |
144.8 |
115.7 |
44.8 |
15.7 |
46.48 |
2004 |
4708 |
3483 |
-669 |
126.8 |
87.6 |
26.8 |
-12.4 |
53.77 |
2005 |
5234 |
4009 |
526 |
140.9 |
111.2 |
40.9 |
11.2 |
47.08 |
2006 |
5568 |
4343 |
334 |
149.9 |
106.4 |
49.9 |
6.4 |
52.34 |
2007 |
6346 |
5121 |
778 |
170.9 |
114 |
70.9 |
14 |
55.68 |
2008 |
8203 |
6978 |
1857 |
220.9 |
129.3 |
120.9 |
29.3 |
63.46 |
2009 |
8310 |
7085 |
107 |
223.7 |
101.3 |
123.7 |
1.3 |
82.03 |
2010 |
9501 |
8276 |
1191 |
255.8 |
114.3 |
155.8 |
14.3 |
83.1 |
2011 |
10308 |
9083 |
807 |
277.5 |
108.5 |
177.5 |
8.5 |
95.01 |
в средним |
5752 |
698.7 |
698.7 |
120 |
120 |
20 |
20 |
Х |
кг
кг
К=n-1, где К- количество цепных абсолютных приростов,
n - количество уровней ряда.
2. Средний коэффициент роста:
= ;
К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста
2.2 Выявление
тенденции развития ряда
Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов.
Годы |
Потребление картофеля на душу населения в РБ,кг |
По 3-х летиям | ||
Периоды |
Сумма |
Средние | ||
1998 |
- |
- |
- |
- |
1999 |
- |
- |
- |
- |
2000 |
3710 |
- |
- |
- |
2001 |
3676 |
2000-2002 |
12034 |
4011.3 |
2002 |
4648 |
- |
- |
- |
2003 |
5377 |
- |
- |
- |
2004 |
4708 |
2003-2005 |
15319 |
5106.3 |
2005 |
5234 |
- |
- |
- |
2006 |
5568 |
- |
- |
- |
2007 |
6346 |
2006-2008 |
20117 |
6705.7 |
2008 |
8203 |
- |
- |
- |
2009 |
8310 |
- |
- |
- |
2010 |
9501 |
2009-2011 |
28119 |
9373 |
2011 |
10308 |
- |
- |
- |
Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов.
Методом укрупнения периодов за 2003 – 2011 годы выявлена тенденция увеличения потребления картофеля на душу населения РБ.
Таблица 2.3 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней.
Годы |
Потребление картофеля на душу населения,кг |
По скользящим 3-х летиям | ||
Периоды |
Сумма |
Средние | ||
1998 |
- |
- |
- |
- |
1999 |
- |
- |
- |
- |
2000 |
3710 |
- |
- |
- |
2001 |
3676 |
2000-2002 |
12034 |
4011.3 |
2002 |
4648 |
2001-2003 |
13701 |
4567 |
2003 |
5377 |
2002-2004 |
14733 |
4911 |
2004 |
4708 |
2003-2005 |
15319 |
5106.3 |
2005 |
5234 |
2004-2006 |
15510 |
5170 |
2006 |
5568 |
2005-2007 |
17148 |
5716 |
2007 |
6346 |
2006-2008 |
20117 |
6705.7 |
2008 |
8203 |
2007-2009 |
22859 |
7619.7 |
2009 |
8310 |
2008-2010 |
26014 |
8671.3 |
2010 |
9501 |
2009-2011 |
28119 |
9373 |
2011 |
10308 |
- |
- |
- |
Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней.
Методом скользящей средней выявлена тенденция увеличения потребления картофеля на душу населения РБ.
Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.
Годы |
Потребление картофеля на душу населения,кг |
Порядковый номер года |
Yt=1225+698.7*(t-1) |
Yt=1225*1.1780(t-1) |
t | ||||
1998 |
1225 |
1 |
1225 |
1225 |
1999 |
3714 |
2 |
1923.7 |
1443.05 |
2000 |
3710 |
3 |
2622.4 |
1699.9129 |
2001 |
3676 |
4 |
3321.1 |
2002.497396 |
2002 |
4648 |
5 |
4019.8 |
2358.941933 |
2003 |
5377 |
6 |
4718.5 |
2778.833597 |
2004 |
4708 |
7 |
5417.2 |
3273.465977 |
2005 |
5234 |
8 |
6115.9 |
3856.142921 |
2006 |
5568 |
9 |
6814.6 |
4542.536361 |
2007 |
6346 |
10 |
7513.3 |
5351.107833 |
2008 |
8203 |
11 |
8212 |
6303.605027 |
2009 |
8310 |
12 |
8910.7 |
7425.646722 |
2010 |
9501 |
13 |
9609.4 |
8747.411839 |
2011 |
10308 |
14 |
10308.1 |
10304.45115 |
Рисунок 2.3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста.
Таблица 2.4 и рисунок 2.3 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 1998 по 2011 годы выявлена тенденция увеличения потребления овощей на душу населения, причем ежегодно в среднем на 698.7 кг.
Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения потребления овощей на душу населения ежегодно в среднем в 1.178 раза или на 7.8%.
Таблица 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Годы |
Потребление картофеля на душу населения РБ,кг |
Отклонение от центрального года t |
t2 |
y*t |
Yt=6100.2+552.3*t |
1998 |
- |
- |
- |
- |
- |
1999 |
3714 |
-6 |
36 |
-22284 |
2786.4 |
2000 |
3710 |
-5 |
25 |
-18550 |
3338.7 |
2001 |
3676 |
-4 |
16 |
-14704 |
3891 |
2002 |
4648 |
-3 |
9 |
-13944 |
4443.3 |
2003 |
5377 |
-2 |
4 |
-10754 |
4995.6 |
2004 |
4708 |
-1 |
1 |
-4708 |
5547.9 |
2005 |
5234 |
0 |
0 |
0 |
6100.2 |
2006 |
5568 |
1 |
1 |
5568 |
6652.5 |
2007 |
6346 |
2 |
4 |
12692 |
7204.8 |
2008 |
8203 |
3 |
9 |
24609 |
7757.1 |
2009 |
8310 |
4 |
16 |
33240 |
8309.4 |
2010 |
9501 |
5 |
25 |
47505 |
8861.7 |
2011 |
10308 |
6 |
36 |
61848 |
9414 |
Итого |
79303 |
0 |
182 |
100518 |
79303 |
Рисунок 2.4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой
Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция роста потребления овощей на душу населения в среднем ежегодно на 552.3 кг.
2.3
Выявление тенденции развития
в рядах динамики с
Таблица 2.6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
Годы |
Потребление картофеля на душу населения в РБ,кг |
Порядковый номер года t |
Линейная функция |
||
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 | |||
1998 |
1225 |
1 |
1974.63 |
-749.63 |
561945.1369 |
1999 |
3714 |
2 |
2555.76 |
1158.24 |
1341519.898 |
2000 |
3710 |
3 |
3136.89 |
573.11 |
328455.0721 |
2001 |
3676 |
4 |
3718.02 |
-42.02 |
1765.6804 |
2002 |
4648 |
5 |
4299.15 |
348.85 |
121696.3225 |
2003 |
5377 |
6 |
4880.28 |
496.72 |
246730.7584 |
2004 |
4708 |
7 |
5461.41 |
-753.41 |
567626.6281 |
2005 |
5234 |
8 |
6042.54 |
-808.54 |
653736.9316 |
2006 |
5568 |
9 |
6623.67 |
-1055.67 |
1114439.149 |
2007 |
6346 |
10 |
7204.8 |
-858.8 |
737537.44 |
2008 |
8203 |
11 |
7785.93 |
417.07 |
173947.3849 |
2009 |
8310 |
12 |
8367.06 |
-57.06 |
3255.8436 |
2010 |
9501 |
13 |
8948.19 |
552.81 |
305598.8961 |
2011 |
10308 |
14 |
9529.32 |
778.68 |
606342.5424 |
2012 |
х |
15 |
10110.45 |
x |
x |
2013 |
х |
16 |
10691.58 |
x |
x |
Итого |
80528 |
x |
x |
0.35 |
6764597.684 |