Статистика сельского хозяйства

Средние квадратические отклонения признаков σУ = 36,79%; σХ1 = 21,11 руб. за 1 ц; σХ2 = 29,61 ц с 1 га.

Зная средние значения и средние квадратические отклонения признаков, рассчитаем коэффициенты вариации для оценки однородности исходных данных

Вариация факторов, включенных в модель не превышает допустимых значений (83-85%), а уровень рентабельности характеризуется вариацией 34,2%. В данном случае необходимо проверить исходную информацию и исключить те значения, которые значительно отличаются от средних значений.

Разные единицы измерения делают несопоставимыми коэффициенты регрессии, когда возникает вопрос о сравнительной силе воздействия на результативный признак каждого из факторов чистой регрессии. Выразим их в стандартизированной форме в виде бета -коэффициентов и коэффициентов эластичности.

Каждый из β- коэффициентов показывает, на сколько средних квадратических отклонений изменится уровень рентабельности, если соответствующий фактор изменится на свое среднее квадратическое отклонение.

При увеличении индексы производства продукции растениеводства на 1 среднее квадратическое отклонение урожайности картофеля увеличивается на 0,57 своего среднего квадратического отклонения; при увеличении минеральных удобрений на 1 свое среднее квадратическое отклонение урожайность картофеля увеличивается соответственно на 0,80 своего среднего квадратического отклонения.

Сопоставление β-коэффициентов  показывает, что наиболее сильное  влияние на варьирование урожайности картофеля оказывает минеральные удобрения1 ц, вторым – индексы производства продукции растениеводства.

Каждый из коэффициентов  эластичности показывает, на сколько  процентов изменится в среднем уровень рентабельности, если соответствующий фактор изменится на 1%.

 

При увеличении индекса производства продукции растениеводства на 1% урожайность картофеля увеличивается на 0,76%; при увеличении минерального удобрения на 1% урожайность картофеля снижается соответственно на 0,33 %.

В таблице 1.7 приведены  расчетные значения урожайности картофеля и отклонения фактических значений от расчетных. Расчетные значения получены путем подстановки значений факторов урожайности картофеля  в уравнение регрессии.

Если расчетное значение урожайность картофеля превышает фактическое значение (остатки отрицательные), то в данном хозяйстве есть резервы повышения урожайности картофеля за счет факторов включенных в модель, в противном случае (остатки положительные) у хозяйства отсутствуют резервы повышения урожайности картофеля за счет факторов, включенных в модель.

 

Таблица 1.7 Остатки

Наблюдение	Предсказанное Y	Остатки	Стандартные остатки
1	100.3378	-0.33782	-0.01271
2	84.69442	-1.69442	-0.06376
3	80.53005	-33.53	-1.26176
4	111.6417	34.35833	1.29293
5	81.00506	-17.0051	-0.63991
6	66.23784	2.762155	0.103942
7	105.6184	-3.61836	-0.13616
8	114.9976	5.002383	0.188244
9	105.9136	-3.91357	-0.14727
10	84.10378	1.896217	0.071356
11	73.33949	-1.33949	-0.05041
12	96.41274	21.58726	0.812345
13	85.29234	-17.2923	-0.65072
14	69.74151	5.258493	0.197881
15	121.3836	-24.3836	-0.91757
16	75.89858	-18.8986	-0.71117
17	111.2694	-31.2694	-1.17669
18	85.42253	-1.42253	-0.05353
19	97.29123	-4.29123	-0.16148
20	126.2246	-1.2246	-0.04608
21	138.0803	-4.08026	-0.15354
22	132.9795	-14.9795	-0.56369
23	121.1858	-6.1858	-0.23278
24	105.8685	-13.8685	-0.52188
25	115.5898	57.4102	2.16039
26	127.0107	20.98927	0.789842
27	112.1461	-7.14611	-0.26891
28	155.2788	-25.2788	-0.95126
29	125.8269	-23.8269	-0.89663
30	123.2942	-28.2942	-1.06473
31	118.8821	-23.8821	-0.8987
32	105.1431	6.856937	0.258032
33	127.8241	-38.8241	-1.46098
34	130.8081	60.19193	2.265069
35	102.2999	-8.2999	-0.31233
36	126.3907	-48.3907	-1.82098
37	130.6004	-3.60044	-0.13549
38	134.275	8.724989	0.328328
39	100.5714	7.428564	0.279543
40	143.9227	17.07729	0.642631
41	114.9505	-4.95046	-0.18629
42	127.0277	31.97231	1.203142
43	131.1265	-59.1265	-2.22497
44	131.8813	-25.8813	-0.97393
45	67.3475	-1.3475	-0.05071
46	62.34732	-18.3473	-0.69042
47	88.20207	-1.20207	-0.04523
48	50.59844	-12.5984	-0.47409
49	47.21951	17.78049	0.669094
50	91.21383	-9.21383	-0.34672
51	64.17185	15.82815	0.595626
52	102.1439	-7.14392	-0.26883
53	96.8261	-12.8261	-0.48266
54	75.57345	8.426554	0.317098
55	69.76323	-9.76323	-0.3674
56	63.96612	-33.9661	-1.27817
57	69.22725	18.77275	0.706433
58	73.12577	-6.12577	-0.23052
59	65.44421	-21.4442	-0.80696
60	101.1176	20.88242	0.785822
61	83.92811	1.071889	0.040336
62	103.2234	9.776625	0.367902
63	118.6226	70.37743	2.648356
64	93.51086	9.489144	0.357084
65	116.7807	31.21927	1.174805
66	133.6528	-53.6528	-2.01899
67	133.366	-10.366	-0.39008
68	141.3098	-31.3098	-1.17821
69	135.8226	-32.8226	-1.23514
70	119.5845	15.41548	0.580096
71	116.3569	-21.3569	-0.80368
72	121.0895	55.91048	2.103954
73	128.0488	22.95122	0.863672
74	119.016	25.98404	0.977799
75	106.3853	40.6147	1.528362
76	102.2916	68.70837	2.585549
77	128.0646	33.93539	1.277015
78	134.3522	1.647769	0.062007
79	135.2469	-43.2469	-1.62741
80	122.4804	34.51962	1.299
81	130.7585	-15.7585	-0.59301
82	125.945	35.05499	1.319146
83	135.9187	11.08131	0.416998
84	128.8782	-20.8782	-0.78566
85	150.2915	-11.2915	-0.42491
86	141.4659	40.53408	1.525328

 

 

 

 

Так  хозяйства  № 1,4,7,8,12,15,17,19,20,21,25,26,28,33,34,36,37,38, 40,42,43,44,47, 50,52 ,57,58,60, 62,63,65,66,68,72,73,77,78,79,81,83,85 имеют резервы повышения урожайности картофеля. Полученную модель используем для расчета резервов роста урожайности картофеля. Разделим хозяйства на две группы: первая – хозяйства, где урожайность картофеля ниже, чем в среднем по совокупности, а вторая – хозяйства, где урожайность картофеля выше, чем в среднем по совокупности. Заполним таблицу 1.8.

 

Таблица 1.8 Расчет резервов повышения уровня рентабельности

Фактор	Среднее значение фактора			Разность между группами		Коэффициент регрессии	Влияние факторов на урожайность картофеля
	1	2	по совокупности	1	2		1	2
А	1	2	3	4=3-1	5=3-2	6	7=6*4	8=6*5
Индексы производства продукции растениеводства	78,12	103,23	82,10	3,98	-21,23	1,18	4,70	-25,05
Минеральные удобрения  с 1 кг	23,56	48,72	35,25	11,69	-13,47	-0,11	15,08	1,48
Урожайность картофеля  с 1 га,ц	99	124	107,62	8,62	-16,38	х	6,11	-12,45

 

 

Анализируя результаты таблицы 1.8 видим, что в 1 группе хозяйств есть резерв повышения урожайности на картофель на 6,11% за счет рассматриваемых факторов. Так, если индексы производства продукции растениеводства 1 ц увеличить с 78,12 руб. до среднего по совокупности (82,10 руб.), то урожайность картофеля увеличится на 4,70%; при снижении с 1 га до 35,25 ц урожайность картофеля увеличится на 15,08%.

Суммарный резерв повышения урожайности картофеля составляет 6,11%. Во второй группе резерв повышения уровня рентабельности за счет рассматриваемых факторов исчерпан.

 

 

 

 

Выводы и предложения.

Статистика сельского  хозяйства известна тем, что она- одна из самых первых точных областей статистики. Основные задачи статистики сельского хозяйства сбор, обработка и анализ статистических данных, характеризующих состояние, развитие сельского хозяйства. Эти данные используются для составления годовых и перспективных планов сельскохозяйственного производства. Недостаточное развитие сельского хозяйства одна из причин безработицы и бедности на селе. Его развитие позволит решить не только важные общегосударственные экономические задачи, но и ощутимо повысить благосостояние сельских жителей. Развитие сельского хозяйства будет способствовать увеличению объемов качественных отечественных продуктов питания на внутреннем рынке.

Картофель, как традиционный, наиболее распространенный, физическим и экономически доступный для населения продукт питания, имеет уникальное значение по сравнению с другими базовыми видами продовольствия. В стране, населения которой в значительной степени вынуждено самостоятельно решать проблемы собственного выживания, картофель оправдывает характеристику «второго хлеба».

Относительно не сложная  технология выращивания картофеля, возможность повсеместного выращивания этой культуры в немалой степени способствовали тому, что по крайне неблагоприятной ситуации переходного периода населения России, во многом благодаря собственной инициативе, практически полностью обеспечивает себя этим видом продовольствия.

Основная причина незаинтересованности сельскохозяйственных предприятий в возделывании картофеля - высокая трудоемкость и существенные энергетические затраты при его производстве в связи с ростом цен на топливо и прочие энергоресурсы. Это приводит к увеличению себестоимости и снижению рентабельности картофелеводства.

Так для увеличения урожайности, а вследствие, увеличения дохода предприятия, следует расширить площади посадки картофеля, уделять должное внимание сортовому составу и технологии производства культуры, а также осваивать новые рынки сбыта продукции.

 

 

Список использованной литературы.

 

1. Теория статистики: Учебник / Р. А. Шмойлова, Е. Б. Шувалова, Н. Ю. Глубокова. - М.: Финансы и статистика, 2009. - 560 с.

2. Рафикова Н.Т. Основы статистики: Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 352 с.

          3. Елисеева И.И. Общая теория статистики: учебник для вузов / И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 656 с.

4. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие для вузов / М.Р. Ефимова и др. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

5. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебно-методическое пособие. – М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007. – 200 с.

6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: учебник для вузов / О.Э. Башина и др.; под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 440 с.

7. Салин В.Н. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник / В.Н. Салин, Э.Ю. Чурилова. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.

8. Социально-экономическая статистика: практикум: учебное пособие / В.Н. Салин и др.; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 192 с.

          9.Экономическая статистика: Учебник/ Под ред. Ю.Н. Иванова. - М.: ИНФРА-М, 1998.      

          10. Статистика: учебное пособие / А.В. Багат и др.; под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 368 с.

11. Статистика: учебник / И.И. Елисеева и др.; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2008. - 566 с.

12. Теория статистики: учебник для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 656 с.

13. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 2002.

          14. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учебное пособие для вузов / Р.А. Шмойлова и др.; под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2007. – 416 с.

15.Яковлева А.В. Экономическая статистика: Учебное пособие.- М.: Финансы и статистика,2011.-95с.

         16.http://www.gks.ru/bgd/regl/b11_14p/Main.htm

         17.http://www.gks.ru