Статистико- экономический анализ уровня доходов населения перми

Таблица 5 – Распределение населения края по размеру среднедушевого денежного дохода в % от общей численности

 

 

 

 

	В %
	2008	2009
Все население	100	100
в том числе со среднедушевыми  денежными доходами, рублей в месяц:
до 2000,0	2,58	1,49
2000,1–4000,0	11,17	7,96
4000,1–6000,0	13,94	11,43
6000,1–8000,0	12,92	11,62
8000,1–10000,0	10,88	10,48
10000,1–15000,0	18,95	19,81
15000,1–25000,0	17,39	20,36
свыше 25000,0	12,16	16,86

 

В 2009 году сохраняется следующая тенденция: наибольший удельный вес имеет группа населения со среднедушевым доходом от 15 000 до 25 000 рублей, а наименьший удельный вес группа населения со среднедушевым доходом до 2 000 рублей. Среди отличительных тенденций 2009 года следует отметить существенное увеличение удельного веса группы населения, получающей доход свыше 15 000 рублей, теперь она составляет 20,36% от всего населения Пермского края, в то время как в 2008 году составляла 17,39%.

Неравенство в распределении денежных доходов  между группами населения с различным уровнем материального достатка представлено кривой Лоренца, которая показывает соотношение долей всех доходов и их получателей. Чем больше дифференциация доходов, тем дальше отстоит кривая от диагонали (см. рисунок 3).

                           линия нормального распределения; - - - - - - 2008;                   2009.

Рисунок 3. Неравенство в распределении денежных доходов между группами населения Пермского края с различным уровнем материального достатка

 

Среднемесячная  начисленная заработная плата за январь-декабрь 2009 года составила 15673,3 рубля и возросла по сравнению с январем-декабрем 2008 года на 4,1%.

Среднемесячная  начисленная заработная плата за декабрь 2009 года составила 20714,7 рубля. По сравнению с ноябрем 2009 года она  увеличилась на 28,3%, к декабрю 2008 года – на 6,9%. Реальная заработная плата, рассчитанная с учетом индекса потребительских цен, в декабре 2009 года выросла на 27,7% по отношению к ноябрю 2009 года и снизилась на 1,8% - к декабрю 2008 года. Динамика среднемесячной номинальной и начисленной  заработной платы представлена в Таблице 6.

Таблица 6 – Динамика среднемесячной номинальной и начисленной заработной платы.

	Среднемесячная  номинальная  начисленная  заработная  плата, рублей	В % к		Реальная  начисленная  заработная плата в % к
		предыдущему месяцу	соответствующему месяцу предыдущего года	предыдущему  месяцу	соответствующему  месяцу предыдущего года
2008
январь	12714,5	75,2	125,1	72,4	107,6
февраль	12916,6	101,5	125,2	99,2	106,5
март	13508,8	104,6	123,7	103,1	104,1
апрель	13858,6	102,6	125,8	100,6	104,4
май	14205,9	102,5	126,9	101,2	104,8
июнь	14802,9	104,2	122,1	103,4	101,2
июль	15704,0	106,3	133,9	105,6	111,8
август	15216,9	97,0	130,1	96,6	108,8
сентябрь	15432,6	101,4	130,2	100,9	110,0
октябрь	15409,4	99,8	127,7	98,7	109,6
ноябрь	15105,0	98,0	120,3	97,3	103,9
декабрь	19593,0	129,8	115,7	128,9	98,9
2009
январь	14327,0	74,1	109,0	71,5	94,5
февраль	14159,4	98,9	106,4	96,7	92,3
март	15187,5	107,0	108,7	105,8	94,6
апрель	14686,9	96,6	101,9	95,8	89,7
май	14737,6	100,3	100,0	99,8	88,8
июнь	15916,6	108,0	103,7	107,2	92,2
июль	15602,6	98,0	99,8	97,3	88,7
август	15427,9	98,7	101,9	99,0	91,1
сентябрь	15642,6	101,4	102,0	101,4	91,7
октябрь	15773,0	100,8	103,1	101,0	93,8
ноябрь	16143,8	102,3	107,8	102,1	98,7
декабрь	20714,7	128,3	106,9	127,7	98,2

 

В экономике по оплате труда лидируют занятые на предприятиях следующих видов экономической  деятельности: финансовая деятельность (56105,1 руб.), добыча полезных ископаемых (52820,1 руб.); их заработная плата превысила  среднюю в 2,1 и 2,0 раза. В обрабатывающих производствах высоким уровнем оплаты труда выделяются: производство кокса и нефтепродуктов (47378,0 руб.) и химическое производство (26901,7 руб.); заработная плата в производстве кокса и нефтепродуктов была выше средней в 1,8 раза.

Оплата труда  занятых в сельском хозяйстве, охоте и лесном хозяйстве была в 2,5 раза меньше заработной платы в организациях, осуществляющих финансовую деятельность.

В декабре 2009 года уровень среднемесячной начисленной заработной платы работников здравоохранения и предоставления социальных услуг составил к ее уровню в обрабатывающих производствах 65,3%, работников образования – 66,4% (в декабре 2008 года – соответственно 65,1% и 63,5%).

Темпы роста (снижения) номинальной  и реальной среднемесячной заработной платы (без выплат социального характера) (в % к декабрю 2008 года) представлены на Рисунке 4.

 Рисунок 4.

Задолженность организаций по заработной плате продолжает сохраняться и  в 2010 году. По данным организаций, сообщивших сведения о задолженности по заработной плате по состоянию на 1 февраля 2010 года, суммарная задолженность составила 129,5 млн. рублей и увеличилась по сравнению с январем 2010 года на 3,4 млн. рублей.

Наибольший  объем просроченной задолженности  по заработной плате приходится на обрабатывающие производства (80,5% от общего объема задолженности), сельское хозяйство, охота, лесозаготовки (12,9%), строительство (0,9%).

Размер просроченной задолженности по заработной плате, сложившийся на 1 февраля 2010 года составил 183,3% месячного фонда заработной платы работников наблюдаемых видов экономической деятельности. В расчете на одного работника сумма просроченной задолженности сложилась в размере 16402 рубля.

Из общей  суммы просроченной задолженности 123,8 млн. рублей (95,6%) приходится на задолженность, образовавшуюся в 2009 году, 5,7 млн. рублей (4,4%) – в 2008 году и ранее. Из общего объема задолженности 50,1 млн. рублей составляет сумма долга лицам, уволенным из организаций в 2009 году и ранее.

Динамика просроченной задолженности по заработной плате представлена в табличном и графическом варианте по состоянию на 1 число месяца.

Таблица 7 – задолженность по заработной плате

на начало месяца

	Просроченная   задолженность по заработной плате		в том числе задолженность				Численность работников, перед которыми имеется просроченная задолженность по заработной плате,  человек
			из-за недофинансирования из бюджетов всех уровней		из-за отсутствия собственных  средств
	тыс. рублей	в % к предыдущему месяцу	тыс. рублей	в % к предыдущему месяцу	тыс. рублей	в % к предыдущему месяцу
2009
январь	70892	71,4	91	3,0	70801	73,5	7106
февраль	115796	163,3	1167	в 12,8 р.	114629	161,9	11872
март	141497	122,2	1910	163,7	139587	121,8	13795
апрель	109446	77,3	-	-	109446	78,4	8653
май	166712	152,3	-	-	166712	152,3	17048
июнь	184299	110,5	-	-	184299	110,5	13490
июль	173913	94,4	206	-	173707	94,3	12477
август	152114	87,5	-	-	152114	87,5	10864
сентябрь	147431	96,9	-	-	147431	96,9	14670
октябрь	155925	105,8	42	-	155883	105,7	14102
ноябрь	199002	127,6	-	-	199002	127,7	17394
декабрь	129779	65,2	377	-	129402	65,0	9832
2010
январь	126079	97,1	-	-	126079	97,4	8178
февраль	129458	102,7	330	-	129128	102,4	7893

общая сумма задолженности

в том числе  из-за отсутствия финансирования из бюджетов всех уровней

Рисунок 5. Динамика просроченной задолженности по заработной плате (на 1 число месяца; млн. рублей).

Имеет место  и бюджетная задолженность по оплате труда, которая по состоянию на 1 февраля 2010 года составила 330 тыс. рублей. Весь объем бюджетного недофинансирования приходился на бюджет субъектов Российской Федерации.

Численность работников, перед которыми организации  имеют просроченную задолженность  по заработной плате на 1 февраля 2010 года, составила 7,9 тыс. человек.

 

3. Сравнительный анализ доходов населения Пермского края в межрегиональном сравнении

 

В январе - ноябре 2009 г. среднедушевые денежные доходы населения регионов Приволжского федерального округа (ПФО) варьировали от 8,5 тыс. рублей  – в Республике Марий Эл до 16,9 тыс. рублей в Самарской области.  В четверку регионов – лидеров по данному показателю, наряду с Самарской областью, вошли Пермский край, республики Башкортостан и Татарстан (от 16,9 до 15,2 тыс. рублей). В Кировской области среднедушевой денежный доход сложился в размере 9,9 тыс.  рублей, что соответствует девятой позиции в округе; это в 1,7 раза ниже аналогичного показателя лидера округа – Самарской области.

Реальные денежные доходы (доходы, скорректированные на индекс потребительских цен) по сравнению с январём - ноябрём прошлого года увеличились в пяти территориях округа (республиках Башкортостан и Марий Эл; Оренбургской, Самарской и Саратовской областях), при этом  наибольшее увеличение отмечено в Саратовской области (на 2,5%). В остальных девяти регионах денежные доходы снизились, максимальное снижение  - в Кировской области (на 8,8%).

По уровню среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников лидировала все  та же четверка территорий, имеющих  наивысшие денежные доходы на душу населения. Максимальный размер оплаты  труда (15,2 тыс. рублей) в январе - ноябре 2009 г. был отмечен в Пермском крае, минимальный (11,1 тыс. рублей) – в Республике Марий Эл.

По показателю среднедушевых доходов Пермский край находится в числе лидеров, превышая средний по России показатель более чем на 14% и уступая лишь столицам Самарской области и отдаленным регионам.

Таблица 8. Среднедушевые денежные доходы населения в регионах Приволжского федерального округа в 2008-2009 гг. (тыс. рублей в месяц).

 

	2008 год	2009 год
Республика Башкортостан	14,3	15,4
Республика Марий Эл	7,8	8,5
Республика Мордовия	8,4	11,6
Республика Татарстан	14,2	15,2
Удмуртская Республика	9,6	13,1
Чувашская Республика	8,6	11,6
Пермский край	16,1	15,7
Кировская область	10,1	9,9
Нижегородская область	13,1	14,4
Оренбургская область	10,2	13,7
Пензенская область	10,2	13,4
Самарская область	15,9	16,9
Саратовская область	9,1	13,1
Ульяновская область	9,8	11,7

 

Балансирующей статьей  регионального баланса является статья «другие доходы», в которую включаются все виды официальных доходов граждан, не регистрируемые на региональном уровне, а также скрытые доходы [15;с. 66].

В качестве информационной базы использовались данные Росстата за 2008-2009 гг. Расчеты выполнялись в разрезе 78 субъектов Российской Федерации (без Чеченской Республики и выделения автономных округов) и пяти 20%-ных (квинтильных) групп населения в каждом из субъектов, то есть анализировалось 390 групп населения. На исходном этапе для каждого года анализируемого периода и субъекта Российской Федерации рассчитывались среднедушевые месячные доходы для каждой квинтильной группы населения в среднероссийских ценах 2009 г. Для этого денежные доходы сначала приводились к ценам 2009 г. при помощи региональных индексов-дефляторов, а затем умножались на паритет покупательной способности рубля в 2009 г. в данном регионе. Этим обеспечивалась сопоставимость показателей в денежном измерении, как во времени, так и в пространстве. В качестве дефляторов для доходов и прожиточного минимума применялись региональные индексы-дефляторы денежных доходов населения.

Рисунок 6. Покупательная способность рубля (Y) по региональным группам населения РФ (Х) (в % к общей численности)

На рис. 6 показаны уровни ППСР по региональным группам населения РФ в 2009 г. Наименьший ППСР наблюдался в Камчатской области - 0,572 (0,25% населения РФ), Сахалинской области - 0,629 (0,37% населения РФ) и г. Москве - 0,677 (7,4% населения РФ). Наибольший ППСР имел место в Чувашской Республике и Республике Марий Эл - 1,262 и 1,265 (1,4% населения РФ). Содержательно это означает, что покупательная способность среднероссийского рубля составляла на Камчатке 57,2 коп., на Сахалине - 62,9 коп., в Москве - 67,7 коп., в Чувашии - 1 руб. 26,2 коп., а в Республике Марий Эл - 1 руб. 26,5 коп. В целом уровни ППСР в различных регионах, были весьма неодинаковыми, и не было такого региона, в котором ППСР равнялся бы 1. Наиболее близко к 1 было значение ППСР в Новосибирской области и Ставропольском крае (1,019).

Следует отметить, что учет ППСР снижает, а не увеличивает оценки уровня неравенства доходов, так как при перерасчете среднедушевых доходов по ППСР происходит их некоторое выравнивание по регионам  (см. рисунок 7).

Рисунок 7.  Среднедушевые денежные доходы населения по регионам РФ без учета и с учетом ППСР в 2009 г. (Y; рублей в месяц на человека)

 

На втором этапе расчетов анализируемые группы населения сортировались в порядке  возрастания среднедушевых доходов, после чего рассчитывались коэффициенты Джини, фондовые коэффициенты и другие, необходимые для анализа показатели.