Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 25 Ноября 2011 в 07:29, курсовая работа

Описание работы

Целью курсовой работы является статитико-экономический анализ урожая и урожайности сахарной свеклы СХП.
Задачи курсовой работы:
1. Провести анализ рядов динамики валового сбора и урожайности сахарной свеклы за ряд лет;
2. Проанализировать урожайность и валовой сбор сахарной свеклы по хозяйствам Семилукского и Аннинского районов индексным методом;
3. Провести группировку статистических показателей стоимости удобрений, внесенных при выращивании сахарной свеклы СХП Семилукского и Аннинского районов.

Содержание работы

Введение 3
1.Анализ рядов динамики 4
1.1. Показатели урожая и урожайности, их сущность, методика расчета 4
1.2. Динамики валового сбора (УХ) за 6 лет 8
1.3. Средняя урожайность, темпы ее роста и прироста, показатели вариации за 9 лет. Выявление тенденций изменения урожайности (У) за 9 лет 9
2. Индексный метод анализа 12
2.1. Сущность индекса, их виды 12
2.2. Индексный анализ изменения средней урожайности и валового сбора в отчетном периоде (У1Х1) по сравнению с базисным периодом (УОХО) З.Метод статистической группировки 18
3. Метод статистической группировки
22
3.1. Сущность группировки, их виды и значение 22
3.2. Группировка хозяйств по одному из факторов (Х- внесение органических удобрений на 1 га), влияющих на урожайность(У) 24
Вывод 27
Список использованной литературы 29

Файлы: 1 файл

Курсовая статистика.doc

— 305.00 Кб (Скачать файл)

    Группировка — это распределение единиц по группам в соответствии со следующим принципом: различия между единицами, отнесенными к одной группе, должны быть меньше, чем между единицами, отнесенными к разным группам.

    Различия  в целевом назначении группировки  выражаются в существующей в отечественной статистике классификации группировок: типологические, структурные, аналитические. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

    Список  использованной литературы

 

    1. Крастинь О. П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных связей в экономике. - Рига: Зинатне, 2003.

    2. Елисеева И.И. Общая теория  статистики. М. Финансы и статистика. 2004.

    3. Адамов В.К. Факторный индексный анализ (Методология и проблемы). ML: Статистика. 2003. 200 с.

    4. Альбом наглядных пособий по  общей теории статистики: Учеб. пособие. М.: Финансы и статистика, 2005. 80 с.

    5. Вучков И. и др. Прикладной линейный регрессионный анализ / Пер. с болг. И. Вучков, Л. Бояджиева, Е. Солжов. М: Финансы и статистика, 2003. 239-е.

    6. Долгушевский Ф.Г., Христич А.Г.  Сельскохозяйственная статистика с основами экономической статистики. М.: Статистика, 2006.

    7. Емельянов A.M. Экономика сельского хозяйства М.: Экономика. 2002.

    8. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая  теория статистики: Учебник. М.: Финансы  и статистика, 2004. 303 с.

    9. Плошка Б.Г. Группировка и система статистических показателей. М.: Статистка, 2003. 176 с.

    10. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга. М.: Финансы и статистика, 2006. 383 с.

    11. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория анализа хозяйственной деятельности Учебник, 3-е переработанное и дополненное издание: М.: Финансы и статистика. 2004

    12. Кравченко Л.И. Анализ финансового состояния предприятия. М.:ЮНИТИ. 2006

    13. Савицкая Г.В. Теория анализа хозяйственной деятельности М: ИСЗ, 2005.

    14. Теория экономического анализа (под ред. Шеремета А.Д. М.: Прогресс. 2006.

    15. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа предприятияМ.: ИПО МП, 2006.

    16. Стражев В.Н. Оперативное управление предприятием, проблемы учета и анализа Мн.: Наука и техника,2003.

    17. Панков Д.А. Современные методы анализа финансового положения М.: ООО Профит.2004.

Информация о работе Статистико-экономический анализ финансовых результатов деятельности предприятий