Статистико-экономический анализ поголовья, продуктивности и валового выхода продукции крупного рогатого скота

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Апреля 2015 в 19:52, курсовая работа

Описание работы

Цель работы – выполнить статистико-экономический анализ поголовья, продуктивности и валового выхода продукции крупного рогатого скота на выращивании и откорме.
В соответствии с поставленной целью, были поставлены следующие задачи:
1. Изучить литературу по теме: основы поголовья, продуктивности скота и валового выхода продукции животноводства
2. Сгруппировать организации по продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме.

Содержание работы

Введение 3
1. Теоретические и методологические основы поголовья, продуктивности скота и валового выхода продукции животноводства 5
2. Группировка организаций по продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме 16
3. Корреляционно-регрессионный анализ связи продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме с показателем, с которым по группировке найдена наибольшая взаимосвязь 22
4. Динамика продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме за 2008-2012 гг. 26
Заключение 30
Список литературы 32

Файлы: 1 файл

Мельник Е.Е-гр.У4341_Шифр УБ11006_Статистика_Курсовая работа.doc

— 390.50 Кб (Скачать файл)

Рис. 1. Огива распределения организаций по продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме

 

Произведем группировку организаций по продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме, разбив ранжированные данные на 4 группы. Определим размер интервала, исключив из него последнее значение, существенно превышающее все остальные значения:

 

 

Где, i – размер интервала

Х max – максимальное значение группировочного признака;

Х min - минимальное значение группировочного признака.

(кг)

Трудоемкость 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота на выращивании и откорме, чел. – час найдем как частное от деления прямых затрат труда на выращивание КРС, тыс. чел. – час. на валовой прирост живой массы КРС на выращивании и откорме, ц, умноженное на 1000.

Себестоимость 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота на выращивании и откорме, руб. найдем как частное от деления общей производственной себестоимости прироста живой массы КРС на выращивании и откорме, тыс. р. на валовой прирост живой массы КРС на выращивании и откорме, ц, умноженное на 1000.

Построим вспомогательную таблицу (табл. 3):

 

Таблица 3

Группировка хозяйств района по продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме

 

Группа хозяйств по продуктивности крупного рогатого скота , кг

Номер хозяйства

Поголовье КРС на выращива-нии и откорме, голов

Валовой прирост живой массы КРС, ц

Прямые затраты труда, тыс. чел. – час.

Общая произ-водственная себестоимость, тыс. р.

Продуктивность крупного рогатого скота на выращи-вании и откорме, кг

Трудоём-кость 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота, чел. – час

Себестои-мость 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота, руб.

А

Б

1

2

3

4

2/1*100

3/2*1000

4/2*1000

37,75-88,27

13

355

134

23

1173

37,75

171,64

8753,73

Итого

1

355

134

23

1173

37,75

171,64

8753,73

88,27-138,79

23

2324

2641

62

26069

113,64

23,48

9870,88

6

1311

1646

38

14231

125,55

23,09

8645,81

25

936

1198

18

8631

127,99

15,03

7204,51

20

2688

3488

87

22340

129,76

24,94

6404,82

21

1874

2447

122

27513

130,58

49,86

11243,56

24

681

898

27

9350

131,86

30,07

10412,03

11

1970

2700

51

25353

137,06

18,89

9390,00

Итого

7

11784

15018

405

133487

896,44

185,36

63171,61

138,79-189,31

10

972

1366

20

8074

140,53

14,64

5910,69

5

1073

1589

32

13446

148,09

20,14

8461,93

8

1883

2817

97

22486

149,60

34,43

7982,25

7

2005

3164

42

33695

157,81

13,27

10649,49

15

2049

3285

37

15169

160,32

11,26

4617,66

22

870

1464

27

7991

168,28

18,44

5458,33

2

1598

2734

24

18995

171,09

8,78

6947,70

14

1647

2926

81

19087

177,66

27,68

6523,24

18

1050

1879

34

14336

178,95

18,09

7629,59

16

647

1183

16

6382

182,84

13,52

5394,76

17

1791

3297

57

18245

184,09

17,29

5533,82

Итого

11

15585

25704

467

177906

1819,26

197,54

75109,46

189,31-239,83

19

717

1375

55

12400

191,77

40,00

9018,18

4

1191

2307

46

15630

193,70

19,94

6775,03

1

2811

5691

54

26875

202,45

9,49

4722,37

12

1000

2101

24

15214

210,10

11,42

7241,31

3

826

1981

46

13254

239,83

23,22

6690,56

Итого

5

6545

13455

225

83373

1037,85

104,07

34447,45

239,83-1067,52

9

1176

12554

22

14639

1067,52

1,75

1166,08

Итого

1

1176

12554

22

14639

1067,52

1,75

1166,08

ИТОГО

25

35445

66865

1142

410578

4858,82

660,36

182648,33


 

Построим итоговую группировочную таблицу, характеризующую взаимосвязь продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме с другими показателями (табл. 4).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 4

Взаимосвязь продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме трудоемкостью 1 ц прироста живой массы КРС и себестоимостью 1 ц прироста живой массы

 

Группа хозяйств

Число

Средний уровень

по продуктивности крупного рогатого скота, кг

хозяйств

Продуктивность крупного рогатого скота на выращивании и откорме, кг

Трудоемкость 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота, чел. – час

Себестоимость 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота, руб.

37,75-88,27

1

113,64

23,48

9870,88

88,27-138,79

7

127,44

26,97

8888,47

138,79-189,31

11

164,93

18,17

6921,34

189,31-239,83

5

205,58

16,72

6196,43

239,83-1067,52

1

1067,52

1,75

1166,08

Итого

25

1679,11

87,09

33043,2


 

 

Для расчета средних уровней продуктивности крупного рогатого скота, трудоемкостью 1 ц прироста живой массы КРС и себестоимостью 1 ц прироста живой массы применим формулу средней арифметической взвешенной:

,

где ̅Х - средний уровень (значение);

Х - отдельное значение признака; 

F - вес или частота.

При расчете среднего уровня продуктивности крупного рогатого скота : Х – продуктивность КРС, кг по каждой организации; F - площадь по каждой организации. Тогда средний уровень продуктивности крупного рогатого скота определим как частное от деления суммы валового прироста живой массы КРС на сумму поголовья КРС на выращивании и откорме. Аналогичный расчет производим по каждой группе и по всей совокупности в целом.

2641/2324*100=113,64

15018/11784*100=127,44;

25704/15585*100=164,93;

13455/6545*100=205,58;

12554/1176*100=1067,52.

Среднюю трудоемкость 1 ц прироста живой массы КРС найдем как частное от деления суммы прямых затрат труда на выращивание КРС на сумму валового прироста живой массы КРС.

62/2641*1000=23,48;

405/15018*1000=26,97;

467/25704*1000=18,17;

225/13455*1000=16,72;

22/12554*1000=1,75.

Среднюю себестоимость 1 ц прироста живой массы КРС найдем как частное от деления суммы общей производственной себестоимости прироста живой массы КРС на сумму валового прироста живой массы КРС.

26069/2641*1000=9870,88;

133487/15018*1000=8888,47;

177906/25704*1000=6921,34;

83373/13455*1000=6196,43;

14639/12554*1000=1166,08.

По таблице 4 видим, что при увеличении средней продуктивности крупного рогатого скота и средняя трудоемкость 1 ц прироста живой массы КРС, и средняя себестоимость 1 ц прироста живой массы КРС снижаются. Однако снижение средней себестоимости 1 ц прироста живой массы КРС происходит пропорционально росту средней продуктивности КРС. Значит, между этими показателями взаимосвязь наибольшая.

 

 

  1. Корреляционно-регрессионный анализ связи продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме с показателем, с которым по группировке найдена наибольшая взаимосвязь

 

Кроме метода статистических группировок большое значение при изучении взаимосвязи признаков имеет метод корреляционно-регрессионного анализа. Он не только позволяет установить наличие и характер связи, но и дать числовую меру и также направление этой связи.

Проведем корреляционно-регрессионный анализ связи продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме.

  1. По группировке, представленной в таблице 4, видим, что наибольшая зависимость прослеживается между продуктивностью КРС и средней себестоимостью 1 ц прироста живой массы КРС, причем эта зависимость имеет обратно пропорциональный характер. Значит, уравнение регрессии имеет вид:

,

где - теоретический уровень результативного признака (в нашем случае - себестоимость 1 ц прироста живой массы КРС);

Х – фактический уровень факторного признака (в нашем случае - продуктивность КРС);

a и b - параметры уравнения.

  1. Найдем параметры корреляционного уравнения способом наименьших квадратов. Для этого составим и решим систему нормальных уравнений. При линейной форме связи эта система имеет вид:

,

где n - численность (объем) совокупности (в нашем случае n = 25).

Для составления системы нормальных уравнений заполним  вспомогательную таблицу (табл. 5):

 

Таблица 5

Расчет данных для решения уравнения связи и определения

коэффициента корреляции 

№ организации

Продуктив-ность КРС, кг (Х)

 

(таблица 2)

Себестои-мость 1 ц прироста, р.

(Y)

(таблица 3)

1

202,45

4722,37

956065,46

40987,88

22300765,69

7243,85

2

171,09

6947,70

1188673,34

29271,40

48270475,32

7484,22

3

239,83

6690,56

1604600,48

57518,67

44763597,44

6957,42

4

193,70

6775,03

1312342,57

37520,76

45901065,51

7310,92

5

148,09

8461,93

1253122,09

21930,49

71604187,22

7660,47

6

125,55

8645,81

1085507,25

15763,56

74749996,31

7833,18

7

157,81

10649,49

1680548,63

24902,57

113411729,1

7586,01

8

149,60

7982,25

1194158,26

22380,67

63716324,98

7648,88

9

1067,52

1166,08

1244812,93

1139592,56

1359748,45

614,51

10

140,53

5910,69

830658,44

19750,08

34936234,29

7718,36

11

137,06

9390,00

1286954,31

18784,30

88172100,00

7745,03

12

210,10

7241,31

1521400,00

44142,01

52436623,52

7185,26

13

37,75

8753,73

330422,54

1424,80

76627812,43

8506,07

14

177,66

6523,24

1158894,96

31561,78

42552659,03

7433,89

15

160,32

4617,66

740312,35

25703,18

21322747,05

7566,73

16

182,84

5394,76

986398,76

33431,89

29103425,61

7394,13

17

184,09

5533,82

1018704,63

33888,06

30623148,55

7384,60

18

178,95

7629,59

1365333,33

32023,95

58210646,74

7423,95

19

191,77

9018,18

1729428,17

36776,22

81327603,31

7325,72

20

129,76

6404,82

831101,19

16838,15

41021674,57

7800,92

21

130,58

11243,56

1468143,01

17050,17

126417721,2

7794,68

22

168,28

5458,33

918505,75

28316,77

29793402,78

7505,77

23

113,64

9870,88

1121729,78

12914,11

97434316,23

7924,47

24

131,86

10412,03

1372980,91

17388,35

108410300,6

7784,81

25

127,99

7204,51

922115,38

16381,81

51904928,50

7814,49

Итого

4858,82

182648,33

29122914,51

1776244,20

1456373234

182648,33


 

 

 

 

 

Система нормальных уравнений:

Из системы получим значения параметров уравнения:

,

Получили уравнение линейной регрессии:

Коэффициент регрессии («b») показывает, что при росте продуктивности КРС на 1 кг следует ожидать снижения себестоимости 1 ц прироста живой массы на 7,663 рублей.

4. Рассчитаем по каждой  организации ожидаемый (по уравнению  регрессии) теоретический уровень  результативного признака (то есть  себестоимости 1 ц прироста живой  массы КРС) при фактическом уровне  факторного признака (продуктивности крупного рогатого скота) и запишем результаты в табл. 5.

5. Определим средние величины  для исчисления линейного коэффициента  корреляции:

;
;

;

;

 

5. Вычислим линейный коэффициент  корреляции:

.

Так как , то связь обратная. Так как , то сила связи между признаками средняя.

6. Оценим надежность исчисленного  коэффициента корреляции как  отношение его величины к средней  ошибке, т.е. по формуле:

,

где ; - объем совокупности.

Сравним полученное значение с табличным значением t-критерия Стьюдента при уровне значимости : . Так как , то с надежностью 0,95 можно утверждать, что коэффициент корреляции является статистически значимым.

7. Рассчитаем коэффициент  детерминации:

Таким образом, в данном разделе курсовой работы было установлено, что между продуктивностью КРС и себестоимостью 1 ц прироста живой массы КРС существует средняя связь, направление связи обратное. При этом вычисленное значение линейного коэффициента корреляции является значимым с надежностью 0,95. Полученное значение коэффициента детерминации говорит о том, что как минимум 40,1% изменения себестоимости 1 ц прироста живой массы КРС объясняется изменением продуктивности крупного рогатого скота.

 

  1. Динамика продуктивности крупного рогатого скота на выращивании и откорме за 2008-2012 гг.

 

  1. Вычислим абсолютные и относительные показатели ряда динамики по формулам, представленным в таблице 6:

Информация о работе Статистико-экономический анализ поголовья, продуктивности и валового выхода продукции крупного рогатого скота