Статистико-экономический анализ поголовья, продуктивности и валового выхода продукции крупного рогатого скота

Таблица 6

Показатели ряда динамики

Показатель	Базисный способ исчисления	Цепной способ исчисления
Абсолютный прирост	∆б = Уn – У1	∆ц = Уn – Уn-1
Коэффициент роста	КРб = Уn / У1	КРц = Уn / Уn-1
Темп роста, %	ТРб = КРб *100%	ТРц = КРц *100%
Темп прироста, %	ТПРб = ТРб - 100%	ТПРц = ТРц - 100%
Абсолютное значение 1% прироста	Аб = ∆б / ТПРб	Ац = ∆ц / ТПРц

 

Результаты вычислений занесем в таблицу 7:

Таблица 7

Абсолютные и относительные показатели ряда динамики

продуктивности КРС

Год	Уровень ряда Yi	Абсолютный прирост		Коэффициент роста		Темп роста, %		Темп прироста, %		А
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
2008	159,1
2009	162,4	3,3	3,3	1,0207	1,0207	102,07	102,07	2,07	2,07	1,591
2010	158,5	-3,9	-0,6	0,9760	0,9962	97,60	99,62	-2,40	-0,38	1,624
2011	162,6	4,1	3,5	1,0259	1,0220	102,59	102,20	2,59	2,20	1,585
2012	158,3	-4,3	-0,8	0,9736	0,9950	97,36	99,50	-2,64	-0,50	1,626

 

 

 

2. Определим средние показатели ряда динамики:

Данный ряд является интервального рядом динамики с равноотстоящими уровнями, поэтому его средний уровень рассчитывается по формуле средней арифметической простой:

(кг)

• Средний абсолютный прирост:

,

где Yn – конечный уровень ряда динамики;

Y1 – первый уровень ряда динамики;

n – число уровней.

(кг)

• Средний коэффициент и темп роста:

• Средний темп прироста:

По вычисленным показателям можно сделать следующие выводы. Продуктивность КРС имеет тенденцию к снижению. За 5 лет она снизилась на 0,8 кг. В среднем урожайность ежегодно сокращалась на 0,13% или на 0,2 кг. Наибольший темп снижения продуктивности крупного рогатого скота  наблюдался в 2012 году – на 2,64% или на 4,3 кг, наибольший темп роста – в 2011 году: на 2,59% или на 4,1 кг. Средний уровень продуктивности крупного рогатого скота  составляет 160,18 кг.

 

3) Выявим основные закономерности (тенденции) динамики продуктивности  крупного рогатого скота.

Произведем сглаживание уровней временного ряда по методу укрупнения интервалов:

Таблица 10

Годы	2008-2010	2010-2012
Среднегодовой прирост живой массы КРС на выращивании и откорме, кг	480	479,4

 

Видим, что значения продуктивности КРС в целом незначительно снижаются со временем.

Произведем сглаживание уровней временного ряда по методу скользящей средней ( ):

Таблица 10

Годы
Среднегодовой прирост живой массы КРС на выращивании и откорме, кг	160	161,167	159,8

 

В этом случае значения продуктивности крупного рогатого скота также в целом падают со временем.

Метод аналитического выравнивания. Выравнивание произведем с помощью линейной модели . Придадим показателям времени такие значения, чтобы их сумма была равна нулю:

 

 

 

Таблица 10

Год	t	Y
2008	-2	159,1	4	-318,2	160,46
2009	-1	162,4	1	-162,4	160,32
2010	0	158,5	0	0	160,18
2011	1	162,6	1	162,6	160,04
2012	2	158,3	4	316,6	159,9
Итого	0	800,9	10	-1,4	800,9

 

,

Это значит, что средняя продуктивность КРС в среднем за 5 лет (2008-2012 гг.) составила 160,18 кг, причем наблюдается тенденция к понижению уровня продуктивности КРС в среднем ежегодно на 0,14 кг (так как параметр b – отрицательный). То есть тренд представляет собой убывающую прямую.

Фактические и выровненные уровни ряда динамики изобразим графически:

 

 

Заключение

Животноводство - одна из важнейших отраслей сельского хозяйства, обеспечивающая население важнейшими продуктами питания и снабжающая сырьем многие отрасли промышленности (мясная, маслодельно-сыроваренная, кожевенная и др.). Вместе с тем это одна из самых сложных отраслей, требующая больших усилий для успешного развития и постоянного внимания аналитиков.

В развитии животноводства актуальной проблемой является исследование эффективности производства в животноводстве и проведение экономико-статистического анализа для выявления и роли факторов влияющих на экономические показатели деятельности сельскохозяйственных предприятий.

Сельское хозяйство – самая обширная жизненно важная отрасль народного хозяйства, определяющая уровень жизни людей. Экономика сельского хозяйства изучает технологические (земледелие, растениеводство, агрохимия, мелиорация, механизация и электрификация, животноводство, хранение и переработка с/х продукции и другие) и экономические (математика, политология, охрана труда, бухгалтерский учет) науки. Экономика сельского хозяйства дает базу для изучение дисциплин: организация сельскохозяйственного производства, анализ хозяйственной деятельности, финансирование и кредитование, управление сельскохозяйственным производством, международные экономические связи, сельскохозяйственные риски и другие.

Животноводство представляет собой отрасль сельского хозяйства, занимающаяся разведением сельскохозяйственных животных для производства животноводческих продуктов. Животноводство (скотоводство) возникло в глубокой древности, когда человек начал приручать диких животных, одомашнивать их и использовать для хозяйственных нужд. Упорным и долгим трудом человек изменил природу диких животных и добился резкого повышения их продуктивности. Животноводство обеспечивает население продуктами питания (молоко, масло, мясо, сало, яйца и др.), а легкую промышленность – сырьем (шерсть, кожа, щетина, мясо, молоко и др.), дает живую тягловую силу (лошади, волы, мулы, верблюды, олени) и органическое удобрения – навоз. Из продуктов и отходов животноводства получают некоторые корма (обрат, мясокостная, костная мука и др.), а также различные лекарственные препараты (лечебные сыворотки, гормональные препараты и др.).

 

 

Список литературы

1. Маличенко И.П. Социально-экономическая статистика с решением типовых задач / И.П. Маличенко, Е.М. Бортник, О.Е. Лугинин. – Ростов н/Д: Феникс, 2010. – 379 с.
2. Практикум по статистике в Excel: учебное пособие / Б.В. Соболь [и др.] – Ростов н/Д: Феникс, 2010. – 381 с.
3. Просветов Г.И. Экономика и статистика труда: задачи и решения: учеб.- прак. пособие / Г.И. Просветов. – М.: Альфа-Пресс, 2008. – 160 с.
4. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Практикум по статистике. – СПб.: Питер, 2007. – 288 с.
5. Социально-экономическая статистика: практикум; учеб. пособие для студ. вузов по спец. «Статистика» / Н.М. Гордеева [и др.]; под ред. проф. С.А. Орехова. – М.: Эксмо, 2007. – 384 с.
6. Статистика финансов: учебник для студ. вузов по спец. «Статистика» / под ред. д.э.н., проф. М.Г. Назарова. – 3-е изд. испр. - М.: Омега-Л, 2007. – 460 с.
7. Статистика: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Издательство Юрайт, ИД Юрайт, 2010. – 565 с.
8. Томас Р. Количественный анализ хозяйственных операций и управленческих решений: Учебник: Пер. с англ. / Науч. ред. канд. экон. наук В.М. Матвеева. - М.: Дело и Сервис, 2003.
9. Ульянов И.П. Анализ экономики сельскохозяйственных предприятий: Учебник. 2-е изд., перераб. и доп. - М: Высшая школа, 2001.