Статистико-экономический анализ земельных ресурсов (на примере СПК «Искра» Топчихинского района)

 

На основании данных таблицы 3 можно сделать вывод  о том, что общая земельная  площадь в данном хозяйстве, в  том числе и её структура, за первые два года оставалась неизменной, но в 2009 году земельная площадь увеличилась. При этом, общая земельная площадь не равна по значению с площадью сельскохозяйственных угодий. Можно сказать, что земельные ресурсы используются не рационально, так как пашни в общем объёме земельной площади составляют в 2007 году 81 %, в 2008 году 78,6 %, а в 2009 году 75,9 %. Наблюдается не эффективное использование земельных ресурсов в 2009 году по сравнению с 2007 годом.

 

3.1. Анализ размера  и структуры земельных ресурсов. Расчет и анализ показателей интенсивности использования земельных угодий

 

Земля в сельском хозяйстве  выступает как главное средство производства. Общий земельный фонд делится на две группы: сельскохозяйственные угодья и несельскохозяйственные угодья.

Правильное использование  земли имеет большое значение в экономике страны. Рассмотрим основные показатели, характеризующие использование  земли:

1) коэффициент интенсивности вовлечения  земли в хозяйственный оборот (площадь с.-х. угодий, га / общая площадь землепользований, га);

2) удельный вес пахотных земель в с.-х. угодьях (площадь пахотных земель, га / площадь с.-х. угодий, га);

3) коэффициент использования пахотных земель (площадь пашни, га /  площадь пахотных земель, га );

4) коэффициент использования пашни (посевная площадь, га/площадь пашни, га). [7, с. 134]

 

Таблица 4

Показатели интенсивности  использования земельных угодий в СПК «Искра» за 2007-2009 гг.

 

Коэффициенты	2007 год, в %	2008 год, в %	2009 год, в %
Вовлечения земли в с.-х. оборот	98,5	98,5	97,5
Использования с.-х. угодий	81,2	81,2	74,8
Использования пашни	77,5	77,5	100
Удельный вес пахотных земель в с.-х. угодьях	63,2	72,2	75,9

 

Исследовав показатели из приведённой выше таблицы можно  сказать, что коэффициенты равные между собой говорят об интенсивности использования земельных ресурсов. По коэффициенту  вовлечения земли в хозяйственный оборот можно сказать, что по сравнению с 2007 годом он снизился на 1 % в 2009 году. Это говорит о том, что земля используется не рационально. Что касается коэффициента использования пашни, то самый высокий наблюдается в 2009 году, он составляет 100 % ( площадь земель под посевами составляет 77,5 % от площади пашни). Таким образом, получается, что в данном хозяйстве пашни используются не полностью.

 

 

3.2. Анализ размера  и структуры посевных площадей

 

 

Размер посевных площадей — важнейший фактор, определяющий объем производства того или иного  вида продукции растениеводства, а  структура посевных площадей предопределяет соотношение отдельных видов получаемой продукции и, как правило, соответствует производственному направлению хозяйства, его специализации.

Под структурой посевных площадей понимают процентное соотношение  посевов отдельных сельскохозяйственных культур в общей посевной площади.

Размер посевных площадей и их структура в каждом колхозе  и совхозе должны соответствовать  конкретным условиям производства и  удовлетворять следующим основным требованиям:

1. обеспечивать выполнение и перевыполнение установленных планов продажи сельскохозяйственных продуктов государству;
2. создавать благоприятные условия для повышения продуктивности земледелия и получения с каждого гектара земли наибольшего количества продукции при наименьших затратах труда и средств;
3. способствовать решению одной из главных задач сельского хозяйства — всемерному увеличению производства зерна;
4. обеспечивать концентрацию производства и рост размеров получаемой продукции в отраслях, на которых специализируется хозяйство, и тем самым вносить вклад в общественное разделение труда в сельском хозяйстве района, области, края, республики. [14]

Таблица 5

Размер и структура  посевных площадей в СПК «Искра»

за 2007-2009 гг.

Культура	Площадь, га
	2007 год	2008 год	2009 год
Зерновые и зернобобовые без  кукурузы	9093	10236	10243
Озимые зерновые	411	541	-
Яровые зерновые	8581	59442	9974
Зернобобовые	101	253	269
Многолетние травы	1275	1074	762
Однолетние травы	2131	1543	1909
Кукуруза на силос и зелёный  корм	223	229	278
Всего по растениеводству	12722	13082	13192

 

Рассмотрев таблицу 5 можно сказать, что зерновые и зернобобовые культуры в 2009 году составили 10243 га по сравнению с 2007 годом 9093 га. Но если в 2007-2008 годах яровые зерновые числились у производственного кооператива, то уже в 2009 году их не наблюдается. В целом по растениеводству наблюдается увеличение посевных площадей, которые в 20009 году уже составили 13192 га, что на 470 га больше, чем в 20007 году.

На основании данной таблицы можно построить диаграмму.

Рисунок 2. – Размер и структура посевных площадей

 

 

3.3. Расчет и анализ  показателей экономической эффективности  использования земельных ресурсов

 

Экономическая эффективность  использования земли в сельском хозяйстве - это уровень ведения  хозяйства на земле, которое характеризуется выходом продукции и размером затрат на единицу площади. Перед землепользователями стоит задача обеспечить максимум выхода продукции с каждого гектара земли при минимальных затрат на производство.

Экономическая эффективность  использования земли в сельском хозяйстве определяется системой показателей: урожайность основных сельскохозяйственных культур, себестоимость единицы продукции. Существует ряд стоимостных показателей: валовая продукция земледелия, валовой доход, чисты доход или прибыль на 1 га сельскохозяйственных угодий ( пашни), а также выход валовой продукции на единицу произведенных затрат. [11, с. 505]

Натуральный показатель экономической эффективности = отношение  объёма произведённой с.-х. продукции  в натуральном выражении к  площади с.-х. угодий, умноженное на 100 %.

Стоимостные показатели экономической эффективности = отношение  валовой продукции (ЧП, ТП) к площади  с.-х. угодий, умноженной на 100 %.

Таблица 6

Показатели экономической  эффективности использования земельных  ресурсов в СПК «Искра» за 2007-2009 года

Продукция	2007 год	2008 год	2009 год
	Натуральный показатель, ц/га	Натуральный показатель, ц/га	Натуральный показатель, ц/га
Зерновые и зернобобовые	40,9	72,8	254,7
в том числе: пшеница	169,5	49,2	230,5
Рожь	13,1	16,7	-
Просо	-	-	7,1
Гречиха	11	0,81	-
Горох	-	-	4,7
Овёс	24,8	5,21	9,98
Ячмень	14,6	0,97	2,5
Прочая продукция растениеводства	6,1	2,8	2,4
Растениеводство – всего	280	148,49	511,88

 

В целом по таблице  можно сделать вывод, что выход  сельскохозяйственной продукции в  расчете на 100 га земельных угодий для натуральных показателей выше для зерновых и зернобобовых культур в 2009 году, чем у остальных сельскохозяйственных культур, он составляет 254,7 %.

 А также можно  увидеть, что по растениеводству  в целом в 2008 году идет спад по натуральным показателям, а уже в 2009 году он возрастает.

 

3.4. Анализ урожайности сельскохозяйственных культур. Индексный метод анализа урожайности

 

Урожайность сельскохозяйственных культур - показатель, характеризующий средний сбор сельскохозяйственной продукции с единицы площади (га или "'закрытого грунта). Применяется система показателей урожайности сельскохозяйственных культур: размер формирующейся урожайности в определенные периоды вегетации растений, или виды на урожайность; урожайность на корню перед началом уборки; фактическая урожайность сельскохозяйственных культур. В статистике урожайность почти всех сельскохозяйственных культур исчисляется в расчете на 1 га уточненной весенней продуктивной площади, может быть исчислена и в расчете на 1 га фактически убранной площади. Для исчисления фактической урожайности большинства сельскохозяйственных культур используется показатель валового сбора в первоначально оприходованном весе (по зерновым - в весе после доработки). [9, с. 112]

 

Таблица 7

Индексный метод анализа валового сбора в СПК «Искра»

Наименование	Общий индекс, %	Абсолютный прирост, ц
Общий индекс валового сбора	УYS = 86,3	∆УS= - 1968632,1
Общий индекс урожайности	УY = 133,9	∆УS(у)=3140646
Общий индекс размера и структуры  посевной площади	УS = 64,5	∆УS(s)= - 5109278,1
Взаимосвязь	УYS = 86,3	∆УS= - 1968632,1

 

Для расчётов в таблице 7 использовались следующие формулы:

У_YS =(∑У₁S₁ / ∑Y₀S₀ )*100 , ∆УS=∑У₁S₁ - ∑Y₀S₀ ,

У_Y =(∑У₁S₁ / ∑Y₀S₁ )*100, ∆УS(у)= ∑У₁S₁ - ∑Y₀S₁ ,

У_S =(∑У₀S₁ / ∑Y₀S₀)*100, ∆УS(s)= ∑У₀S₁ - ∑Y₀S₀ ,

У_YS = У_Y * У_S , ∆УS=∆УS(у)+ ∆УS(s), где

У₁ – урожайность с 1 га, ц в отчётном году,

Y₀ – урожайность с 1 га, ц в базисном году,

S₁ – валовой сбор всего, ц в отчетном году,

S₀ – валовой сбор всего, ц в базисном году. [10, с. 115]

Общий индекс валового сбора показал, что валовой сбор в отчётном периоде – 2009 году по сравнению с базисным – 2007 годом уменьшился на 13,7 %,  о чём свидетельствует абсолютный прирост, который является отрицательным и составляет - 1968632,1 ц.

Общий индекс урожайности показывает, что урожайность увеличилась в отчётном периоде по сравнению с базисным периодом на 33,9 %, за счёт изменения урожайности культур. И соответственно абсолютный прирост является положительным и равен 3140646 ц.

Общий индекс размера  и структуры посевной площади показывает, что валовой сбор уменьшился на 35,5 % в отчётном периоде за счёт изменения в размере и структуре посевных площадей и составляет - 5109278,1 ц.

Таблица 8

Индексный метод анализа  средней урожайности в СПК  «Искра» 

Наименование	Общий индекс, %
Общий индекс урожайности переменного  состава	Упер = 85,6
Общий индекс урожайности постоянного  состава	Упост = 133,9
Общий индекс урожайности структурных  сдвигов	Уструк = 63,9
Взаимосвязь	Упер = 85,6

 

 В таблице 8 использовались следующие формулы:

У_пер  =((∑У₁S₁ / ∑S₁ ) / ( ∑Y₀S₀ / ∑S₀ ))*100,

У_пост  =(∑У₁S₁ / ∑Y₀S₁ )*100,

У_струк =((∑У₀S₁ / ∑S₁ ) / ( ∑Y₀S₀ / ∑S₀ ))*100,

У_пер  = У_пост  * У_струк , где

У₁ – урожайность с 1 га, ц в отчётном году,

Y₀ – урожайность с 1 га, ц в базисном году,

S₁ – валовой сбор всего, ц в отчетном году,

S₀ – валовой сбор всего, ц в базисном году. [9, с. 124]

Общий индекс урожайности  переменного состава показывает, как изменилась средняя урожайность в отчётном периоде по сравнению с базисным, он уменьшился на 14,4 %.

Общий индекс урожайности постоянного состава показывает, что средняя урожайность увеличилась на 33,9 % за счет увеличения урожайности отдельных культур.

 Общий индекс урожайности структурных сдвигов показывает, как изменилась средняя урожайность за счёт изменения посевных площадей в отчетном периоде.

 

 

3.5. Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов на урожайность сельскохозяйственных культур

 

Для более глубокого  исследования  взаимосвязи  социально  экономических явлений   рассмотренные    статистические    методы    часто    оказываются недостаточными, ибо они  не  позволяют  выразить  имеющуюся  связь в  виде определенного    математического    уровня,    характеризующего    механизм взаимодействия факторных и результативных признаков.  Это  устраняет  метод анализа регрессий и корреляций  — корреляционно–регрессионный анализ (КРА), являющийся логическим продолжением, углублением  более  элементарных методов.