Сводка и группировка статистических данных

    Тема     Сводка и группировка статистических    данных

 

          ПЛАН

         1       Понятие о статистической сводке

       2    Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании

      3     Задачи статистических группировок, их виды

     4     Образование групп и интервалов группировки

     5    Статистические ряды распределения

 

1. Понятие о статистической сводке

 

Получаемая в процессе статистического наблюдения информация об отдельных единицах совокупности характеризует их с различных сторон. Обобщающую характеристику в целом можно получить, систематизируя и обобщая полученную информацию, а также из сводки, в процессе которой осуществляется научная обработка собранного материала. В результате чего полученные данные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающих возможность оценить в целом деятельность предприятий,  выявить типичные черты и  закономерности их развития.

Таким образом, статистическая сводка – систематизация единичных факторов, позволяющая перейти к обобщающим показателям и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Статистические сводки различаются по ряду признаков

По глубине обработки данных сводка может быть простой и сложной. Простая, представляет общие итоги, без какой-либо систематизации собранного материала, т. е. размер изучаемого явления. Сложная–представляет комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц. Сводка  может быть вспомогательной, если содержащаяся информация используется для дальнейших расчетов. Но сводка, т. е. сбор и итоговое их обобщение, может иметь и самостоятельное значение.

Ценность сводки велика, поскольку итоговые данные по основным показателям могут быть получены быстро и служить основой для принятия определенных решений. Особенно это важно в условиях рыночной экономики, когда постоянно изменяется спрос и предложение.

По форме обработки данных статистическая  сводка может быть централизованной и децентрализованной.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются в одной организации, где и подвергаются обработке и анализу. Обычно используется для проведения единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обобщение материала осуществляется снизу доверху, подвергаясь на каждом этапе соответствующей обработке. Как правило, при работе со статистической отчетностью.

По технике исполнения сводка может быть компьютерной и ручной.

Статистическая сводка предполагает:

  1-систематизацию и группировку цифровых данных,

  2-подсчет соответствующих итогов

  3-представление результатов в виде таблиц, графиков.

Вся работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:

1. формулировка задачи сводки;
2. формирование групп и величины интервала ;
3. проверка полноты и качества собранного материала, подсчет итогов и исчисление необходимых показателей.

В условиях изменения форм хозяйствования принципиально меняются приемы осуществления сводки статистической информации:       -1- Сокращается общегосударственная отчетность, а объём данных, связанных с рынком возрастает. Следовательно, происходит упорядочение способов получения сводки.

-2- Развиваются выборочное обследование, единовременные учеты.

-3- Для координации регулирующих  целей централизованная форма  сводки также будет меняться.

-4- Методы и формы статистической  отчетности предполагается дифференцировать  с обязательным условием сводимости  применительно к различным социальным типам предприятий (арендные, акционерные, кооперативные и т. д.).

 

2. Методологические вопросы статистических группировок, их значение в экономическом исследовании

 

Сводка не ограничивается подведением итогов. Чаще всего информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т. е. осуществляется статистическая группировка.

Группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам. Таким образом, статистические группировки образуются или при разделении совокупности на части или при объединении их в группы.

Располагая информацией по совокупности можно осуществить группировку по одному или нескольким признакам (объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов и др.).

Признаки, по которым производится группировка, называются группировочными признаками или основанием группировки.

Особым видом группировок являются классификации. Классификация представляет собой классы и группы, выступает в роли статистического стандарта. Классификация – это узаконенная группировка.

Пример:

классификация производимой продукции;

классификация по труду, профессиям;

классификация деклараций доходов;

классификация типов покупателей.

Одно из требований группировки состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными.

 

3. Задачи статистических группировок, их виды

 

Принято выделять следующие основные задачи:

• образование социально-экономических типов явлений;
• изучение строения и структуры изучаемых явлений.

Для решения этих задач применяют типологические, структурные и аналитические группировки. Следует отметить, что эти группировки имеют некоторую условность, т. к. на практике могут применяться в комплексе.

Типологические группировки широко применяются в экономических, социальных и других исследованиях. Типологическая группировка представляет собой распределение единиц наблюдения качественно неоднородной совокупности по социально-экономическим типам, классам, однородным группам. Именно в идентификации и выделении социально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение, развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок. (Распределение совокупности предприятий по формам собственности; отраслям экономики; размеру бизнеса).

При этом очень важно правильно установить интервал группировки, на основе которого количественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделения их нового качества.

Структурная группировка характеризует структуру совокупности по какому-либо одному признаку. Выделенные типы явлений с помощью типологической группировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. С помощью структурных группировок изучается состав товарооборота по товарным группам, торговая сеть – по специализации, работники торговли по профессиям, возрасту, образованию и т.д. Структурные группировки, кроме того, позволяют оценить процесс концентрации.

На практике структурная группировка с комплексным решением задач встречается довольно часто. Однако нередко применяется другой вид группировки. Так, для изучения явления, а также связи между отдельными признаками явления используются аналитические группировки.

 С их помощью определяют наличие связи между признаками и её направление. Аналитические группировки характеризуют взаимосвязь между двумя и более признаками, из которых один рассматривается как результат, другой (другие) – как фактор (факторы). Связь между признаками называется прямой, если с ростом значений факторного признака увеличиваются значения результативного признака, обратной -

Деление на три вида носит условный характер, так как группировка может быть универсальной, т.е. одновременно выделяя типы, показывать структуру совокупности и отражать закономерности изменения значений признака в зависимости от другого.

Виды группировок по числу группировочных признаков:

• простая – (один признак)
• сложная-( два и более признаков); (комбинационная, многомерная)

Образование групп по двум и более признакам (2-4), взятым в определенном сочетании, называется комбинационной группировкой. Многомерная - любое число признаков свыше четырех.

Принцип построения комбинационной группировки заключается в том, что сначала группы формируется по одному признаку, затем они делятся на подгруппы по другому признаку, а эти, в свою очередь, делятся по третьему и т.д. При этом группировочных признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение сложных группировок обусловлено многообразием экономических явлений, а также необходимостью их всестороннего изучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничивается уменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистической информации.

 Виды группировок по упорядоченности исходных данных:

*-  первичная,   *- вторичная

 

4. Образование групп и интервалов группировки

 

Построение статистических группировок предполагает решение ряда основных задач:

* необходимо выбрать группировочный признак,

 * затем определить число групп, на которые нужно разбить изучаемую совокупность,

* зафиксировать границы интервалов группировки.

Все многообразие признаков, на основе которых могут производиться статистические группировки, можно классифицировать:

По форме выражения группировочные признаки могут быть                     *= атрибутивными (не имеющие количественного значения: образование, национальность пол)                                                        *= количественными (т. е. признаками,    принимающими различные цифровые характеристики).

   При этом количественные признаки могут быть дискретными (прерывным), т. е. выражаются только целыми числами (число домов, человек) и непрерывными (т. е. как целые, так и дробные значения (себестоимость, сумма продовольственных товаров)). Дискретными называются признаки, отличающиеся на единицу своего измерения.

 По характеру колеблимости, группировочный признаки могут быть альтернативными (товар качественный или нет, пол женский или мужской).

 Статистике признаки  делятся на факторные – воздействующие на другие признаки, и результативные – испытывающие на себе влияние других.

Следующим важным шагом после определения группировочного признака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встает вопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собой взаимосвязаны.

Число групп зависит от задач исследования, численности совокупности, степени вариации признака. Единицы совокупности могут быть разбиты по одному и тому же признаку на разное число групп.

 Пример: если производят группировку  населения по возрасту, чтобы определить трудовые ресурсы, все население делят на три группы: моложе трудоспособного возраста, трудоспособное и население старше трудоспособного. Для анализа продолжительности жизни выделяют пятилетние группы.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большое число групп, т. к. они будут малочисленными. И, следовательно, показатели не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику явлений.

Число групп зависит в первую очередь от степени колеблемости группировочного признака: чем больше колеблемость, тем больше следует образовать групп; чем больше групп, тем точнее можно воспроизвести характер исследуемого объекта. Но следует помнить, что слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует еще учитывать особенности объекта и цель исследования.

Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.

В зависимости от степени колеблемости группировочного признака, характера распределения статистической совокупности устанавливаются интервалы равные и неравные.

При равенстве интервалов существует формула, предложенная американским ученым Стерджессом, с помощью которой можно наметить число групп n при известной численности совокупности N:

n = 1 + 3,322 lg N

                              n = 1 + 1,44   ln N

n – число групп;

N – число единиц совокупности.

Расчет по формуле Стерджесса дает хорошие результаты, если совокупность состоит из большого числа единиц и их распределение близко к нормальному.

Однако может оказаться, что сформированы “пустые” или малочисленные группы. “Пустые” – т. е. в них не попала не одна единица совокупности. Это говорит о том, что группировка сформирована неправильно.