Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Апреля 2013 в 22:21, курсовая работа
Цель данной курсовой работы – провести статистико-экономический анализ продуктивности животных (удоя молока от 1 коровы), используя методы группировки, корреляционно-регрессионного анализа, индексного метода, рядов динамики. Объектом исследования выступит совокупность 30 хозяйств отрасли, предметом – удой молока.
1.1.Понятие продукции животноводства и продуктивности животных
1.2.Статистические показатели продуктивности животных и методология их расчёта
2.Статистико-экономический анализ удоя молока
2.1.Метод группировок при анализе удоя молока
2.2.Факторный анализ удоя молока
2.3.Анализ динамики удоя молока от 1 коровы
Расчёт перспективного удоя молока от 1 коровы
Заключение
Список использованных источников
продуктивности 1 коровы.
№№ предприятий |
Продуктивность коров, ц |
25 |
18,63 |
18 |
19,00 |
24 |
19,16 |
29 |
19,53 |
27 |
21,00 |
23 |
21,09 |
14 |
21,13 |
34 |
21,44 |
36 |
21,85 |
19 |
21,87 |
10 |
21,88 |
20 |
21,93 |
32 |
21,96 |
8 |
22,00 |
21 |
22,25 |
22 |
22,35 |
26 |
22,45 |
15 |
22,78 |
37 |
22,83 |
17 |
22,83 |
28 |
22,87 |
12 |
23,17 |
9 |
23,23 |
16 |
23,35 |
30 |
23,68 |
31 |
24,56 |
13 |
26,05 |
33 |
26,87 |
11 |
28,10 |
35 |
28,13 |
Ранжированный ряд показывает
амплитуду колебаний
Изобразим ранжированный ряд распределения графически в виде эмпирической огивы (Рис.1). Для его построения на оси абсцисс запишем номера предприятий, на ординате – величину группировочного признака.
Рис. 1. Эмпирическая огива по удою молока от 1 коровы
Огива показывает, что возрастание групировочного признака идёт постепенно до 31 хозяйства, затем кривая делает резкий скачок (от 24,56 ц до 26,05 ц). График ранжированного ряда позволяет говорить, что данная совокупность является однородной, поэтому мы можем использовать равновеликие интервалы. Разобьем всю массу предприятий на 3 группы.
Для определения величину
интервала воспользуемся
h – величина равного интервала
xmax – максимальная величина группировочного признака
xmin – минимальное значение группировочного признака
n – количество групп (n=3)
Границы групп:
I группа от xmin до xmin + h
II группа от xmin + h до xmin + 2h
III группа от xmin + 2h до xmax
I группа – 34,2-21,79 ц,
II группа – 21,80-24,96 ц,
III группа – 24,97-28,13 ц.
Таблица 2
Интервальный ряд
Интервальные группы |
Номера предприятий |
Число предприятий |
Удельный вес, % |
I. 18,63-21,79 |
25 |
8 |
26,7 |
18 |
|||
24 |
|||
29 |
|||
27 |
|||
23 |
|||
14 |
|||
34 |
|||
II. 21,79-24,96 |
36 |
18 |
60,0 |
19 |
|||
10 |
|||
20 |
|||
32 |
|||
8 |
|||
21 |
|||
22 |
|||
26 |
|||
15 |
|||
37 |
|||
17 |
|||
28 |
|||
12 |
|||
9 |
|||
16 |
|||
30 |
|||
31 |
|||
III. 24,97-28,13 |
13 |
4 |
13,3 |
33 |
|||
11 |
|||
35 |
|||
Итого |
30 |
100 |
Построим полученный интервальный ряд графически с помощью гистограммы. В гистограмме по оси абсцисс наносим границы интервалов, ординат – число групп (Рис. 2).
Рис.2. Гистограмма интервального ряда распределения предприятий по группам в зависимости от среднего удою
По данным интервального ряда и его графика можно сделать вывод о том, что распределение не достаточно равномерно. Колеблемость по числу вошедших в группу объектов довольно высокое. Удельный вес хозяйств в 1 группе составляет 26,7%, в 3 группе 13,3 % и самая многочисленная —2 группа, удельный вес которой—60%, что говорит о том, что больше всего средних предприятий с средним удоем от 1 коровы 21,79-24,95 ц.
Используя проведенную группировку,
определим зависимость
Для этого построим сводную таблицу (Таблица 3) и произведём аналитическую группировку (Таблица 4).
Таблица 3
Вспомогательная таблица для сводки данных
Группы предприятий по продуктивности коров, ц |
№№ предприятий |
Производительность коров, ц |
Поголовье коров, гол. среднегодовое |
Валовой надой молока, ц |
Производственная |
Расход кормов на 1 ц молока, к.ед. |
Прямые затраты труда, тыс. чел.-час. |
Реали-зовано, ц |
Полная себесто имость молока, тыс. руб. |
Выручка от реализации молока, тыс. руб. |
Расход кормов на всю продукцию, к.ед. |
I. 18,63-21,79 |
25 |
18,63 |
124 |
2310 |
1774 |
1,32 |
22,4 |
1984 |
2014 |
1952 |
3049,2 |
18 |
19,00 |
56 |
1064 |
632 |
1,46 |
17,4 |
920 |
834 |
954 |
1553,4 | |
24 |
19,16 |
75 |
1437 |
724 |
1,44 |
13,4 |
1310 |
833 |
711 |
2069,3 | |
29 |
19,53 |
77 |
1504 |
821 |
2,04 |
14,2 |
1389 |
921 |
751 |
3068,2 | |
27 |
21,00 |
134 |
2814 |
1832 |
1,28 |
30,7 |
2740 |
2181 |
2483 |
3601,9 | |
23 |
21,09 |
110 |
2320 |
1636 |
1,33 |
26,7 |
2020 |
1850 |
1952 |
3085,6 | |
14 |
21,13 |
94 |
1986 |
2730 |
1,63 |
22,8 |
1755 |
3016 |
2950 |
3237,18 | |
34 |
21,44 |
55 |
1179 |
615 |
1,75 |
12,8 |
956 |
755 |
620 |
2063,2 | |
Итого по I группе |
8 |
Х |
725 |
14614,0 |
10764,0 |
Х |
160,4 |
13074,0 |
12404,0 |
12373,0 |
21728,0 |
II. 21,80-24,96 |
36 |
21,85 |
137 |
2994 |
2011 |
1,60 |
33,4 |
2117 |
2814 |
2915 |
4790,4 |
19 |
21,87 |
302 |
6604 |
3520 |
1,20 |
62 |
5333 |
3961 |
3744 |
7924,8 | |
10 |
21,88 |
234 |
5120 |
3010 |
1,77 |
49 |
4730 |
3910 |
3750 |
9062,4 | |
20 |
21,93 |
270 |
5920 |
2870 |
1,67 |
61 |
5634 |
3017 |
3119 |
9886,4 | |
32 |
21,96 |
99 |
2174 |
1532 |
1,50 |
24,4 |
1830 |
1615 |
1784 |
3261,0 | |
8 |
22,00 |
182 |
4004 |
2120 |
1,70 |
39,4 |
3721 |
2354 |
2530 |
6806,8 | |
21 |
22,25 |
126 |
2803 |
1570 |
1,75 |
33,4 |
2715 |
1630 |
1380 |
4905,2 | |
22 |
22,35 |
200 |
4470 |
2181 |
1,51 |
45,1 |
3870 |
2774 |
2050 |
6749,7 | |
26 |
22,45 |
200 |
4490 |
2014 |
1,33 |
47,2 |
3950 |
2315 |
2150 |
5971,7 | |
15 |
22,78 |
76 |
1731 |
1090 |
1,73 |
19,5 |
1618 |
1240 |
1170 |
2994,6 | |
37 |
22,83 |
121 |
2762 |
1988 |
1,98 |
25,2 |
2530 |
2720 |
2210 |
5468,8 | |
17 |
22,83 |
120 |
2740 |
1384 |
1,70 |
34,1 |
2510 |
1450 |
1252 |
4658,0 | |
28 |
22,87 |
128 |
2927 |
1904 |
1,65 |
31,4 |
2330 |
2540 |
2388 |
4829,6 | |
12 |
23,17 |
174 |
4031 |
2155 |
1,43 |
37,4 |
3920 |
2482 |
2015 |
5764,3 | |
9 |
23,23 |
220 |
5110 |
2930 |
2,31 |
47 |
4017 |
3111 |
3425 |
11804,1 | |
16 |
23,35 |
82 |
1915 |
3052 |
1,57 |
21 |
1804 |
3672 |
3120 |
3006,5 | |
30 |
23,68 |
53 |
1255 |
627 |
1,51 |
11,7 |
994 |
815 |
724 |
1895,1 | |
31 |
24,56 |
204 |
5010 |
2432 |
1,33 |
51,1 |
4120 |
2432 |
2533 |
6663,3 | |
Итого по II группе |
18 |
Х |
2928 |
66060,0 |
38390,0 |
Х |
673,3 |
57743,0 |
44852,0 |
42259,0 |
106442,7 |
III. 24,97-28,13 |
13 |
26,05 |
185 |
4820 |
2017 |
1,43 |
39,5 |
4015 |
2915 |
3117 |
6892,6 |
33 |
26,87 |
82 |
2203 |
1684 |
1,37 |
20,4 |
1950 |
1930 |
1715 |
3018,11 | |
11 |
28,10 |
226 |
6350 |
3333 |
1,65 |
65 |
5010 |
3888 |
3633 |
10477,5 | |
35 |
28,13 |
200 |
5626 |
2822 |
1,80 |
594 |
5013 |
3017 |
2444 |
10126,8 | |
Итого по III группе |
4 |
Х |
693 |
18999,0 |
9856,0 |
Х |
718,9 |
15988,0 |
11750,0 |
10909,0 |
30515,0 |
Итого по сов-ти |
27 |
Х |
4346 |
99673,0 |
59010,0 |
Х |
1552,6 |
86805,0 |
69006,0 |
65541,0 |
158685,8 |
Таблица 4
Зависимость экономической эффективности производства молока от продуктивности коров
Группы предприятий по продуктивности коров, ц |
Средняя производительность коров, ц |
Средняя трудоемкость 1ц, чел.-дней |
Средняя цена реализации 1 ц, руб. |
Средняя себестоемость 1 ц, руб |
Средний расход кормов на 1 ц молока, к.ед. |
Средняя прибыль на 1 ц молока, руб. |
Средняя прибыль в расчете на 1 корову, руб. |
Средняя уровень рентабельности, % |
Средняя окупаемость, % |
I. 18,63-21,79 |
20,16 |
10,98 |
946,38 |
736,55 |
1,487 |
-2,12 |
-42,76 |
-0,25 |
99,8 |
II. 21,80-24,96 |
22,56 |
10,19 |
731,85 |
581,14 |
1,611 |
-39,25 |
-885,59 |
-5,78 |
94,2 |
III. 24,97-28,13 |
27,42 |
37,84 |
682,32 |
518,76 |
1,606 |
-44,27 |
-1213,56 |
-7,16 |
92,8 |
В среднем по совокупности |
22,93 |
15,58 |
755,04 |
592,04 |
1,592 |
-34,76 |
-797,28 |
-5,02 |
95,0 |
С помощью метода группировок
я установил существование
В целом по совокупности из 30 хозяйств мы имеем средний удой в размере 22,93 ц при показателе себестоимости 592,04, убыток – 34,76 рублей на 1 ц молока и 797,28 рубля на 1 голову. Производство нерентабельно (уровень рентабельности равен -5,02%). Уровень окупаемости равен 95%, то есть затраты окупаются только на 95%.
2.2 Факторный анализ удоя молока
Для глубокого исследования
взаимосвязи социально-
Наметим показатели, которые будут включены в анализ при простой корреляции. Факторный признак – удой молока от 1 коровы, результативный – окупаемость затрат.
Таблица 5
Исходные данные корреляционно – регрессионного анализа
№№ предприятий |
Производительность коров, ц Х |
Окупаемость, % Y |
8 |
22,0 |
107,5 |
9 |
23,2 |
110,1 |
10 |
21,9 |
95,9 |
11 |
28,1 |
93,4 |
12 |
23,2 |
81,2 |
13 |
26,1 |
106,9 |
14 |
21,1 |
97,8 |
15 |
22,8 |
94,4 |
16 |
23,4 |
85,0 |
17 |
22,8 |
86,3 |
Итого |
234,5 |
958,5 |
Ср. знач. |
23,5 |
95,9 |
Установим форму связи
между фактором и результатом. Для
этого изобразим следующий
Рис. 3. Зависимость между удоем молока от 1 коровы и окупаемостью затрат по предприятиям
Исходные данные показывают, что между удоем молока от 1 коровы и окупаемость затрат имеется в основном прямо пропорциональная зависимость, поэтому форму связи определим как линейную.