Урожайность картофеля

 

Среднее абсолютное снижение урожайности картофеля  составляет 12,86 ц/га, что близко к  значению коэффициента регрессии.

 

5. Динамики себестоимости картофеля

 

Себестоимость картофеля характеризует затраты, приходящиеся на один центнер картофеля. Затраты включаю в себя материальные затраты, затраты на оплату труда, страховые  взносы, амортизационные отчисления и прочие затраты. Динамика себестоимости  производства картофеля по предприятию  № 17 представлено в таблице 5.1.

Таблица 5.1

Динамика  себестоимости картофеля

Показатель	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
Себестоимость, руб/ц	140,6	151,4	170	174,2	196,6	184	248	250

 

Динамика  себестоимости картофеля за 1993-00 гг. представлена на рисунке 5.1.

Рис.5.1 Динамика себестоимости картофеля

 

Y=15.633x+119 – тенденция изменения себестоимости картофеля в зависимости от периода.

15,633 –  коэффициент регрессии. Характеризует  увеличение себестоимости за  каждый период.

Показатели  ряда динамики себестоимости картофеля  представлены в таблице 5.2.

Таблица 5.2

Показатели  динамического ряда

Система	Показатель	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000
Цепная	Абсолютное изменение	10,8	18,6	4,2	22,4	-12,6	64	2
	Темп роста	107,7	112,3	102,5	112,9	93,6	134,8	100,8
	Темп прироста	7,7	12,3	2,5	12,9	-6,4	34,8	0,8
	Значение 1% прироста	1,4	1,5	1,7	1,7	2,0	1,8	2,5
Базисная	Абсолютное изменение	10,8	29,4	33,6	56	43,4	107,4	109,4
	Темп роста	107,7	120,9	123,9	139,8	130,9	176,4	177,8
	Темп прироста	7,7	20,9	23,9	39,8	30,9	76,4	77,8
	Значение 1% прироста	1,4	1,4	1,4	1,4	1,4	1,4	1,4
Среднее абсолютное изменение		15,63
Средний темп роста		108,6
Средний темп прироста		8,6

 

Среднее абсолютное увеличение себестоимости  производства картофеля составляет 15,63 руб./ц и оно практически  равно коэффициенту регрессии.

 

6. Факторный индексный анализ валового сбора и средней урожайности картофеля

 

Валовой сбор картофель находится в прямой зависимости от урожайности и  площади сельскохозяйственных угодий:

 

                                                             В=S∙У                                           (6.1)

 

где В –  валовый сбор, ц;

S – площадь засеваемых культур, га;

У- средняя  урожайность, ц/га.[6, с.82].

Факторный индексный анализ основан на определении влияния факторов на модель с использованием индивидуальных индексов.

Исходные  данные для анализа валового сбора  представлены в таблице 6.1.

Таблица 6.1

Исходные  данные факторного анализа

Показатель	1999 г.	2000 г.	Абсолютное изменение
Посевная площадь, га	4 910	5 020	110
Урожайность, ц/га	113	110	-3
Валовый сбор, ц	554830	552200	-2 630

 

5020/4910=1,0224 – индивидуальный индекс посевных  площадей.

110/113=0,9735 – индивидуальный индекс урожайности  картофеля.

554830*(1,0224-1)=12 428 ц – рост валового сбора картофеля вследствие роста посевных площадей на 110 га.

(554 830+12 428)*(0,9735-1)= -15 058 ц – снижение валового сбора картофеля вследствие снижения урожайности на 3 ц/га.

 

7. Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязи между удельным весом сортовых посадок, урожайностью и себестоимостью картофеля (предприятия №1-15).

 

Корреляционно-регрессионный  анализ основан на построении линии  регрессии, расчете линейного значения корреляции и детерминации.

Уравнение множественной  линейной регрессии имеет вид:

 

,

 

Для расчета  параметров а, b₁ и b₂ сначала строится уравнение множественной регрессии в стандартизированном масштабе:

где - стандартизированные переменные;

β₁ и β₂ – стандартизированные коэффициенты регрессии.

Стандартизированные коэффициенты регрессии определяется по формулам:

;

.

Расчеты среднеквадратических отклонений представлены в таблице 3.1.

Таблица 3.1

Расчет  среднеквадратических отклонений

Номер	Себестоимость 1 ц, руб., y	(y-ycp)2	Удельный вес сортовых посевов, %, x1	(x1-x1cp)2	Урожайность картофеля, ц/га, х2	(x2-x2cp)2
1	226	10,7	78	21,2	180	121,0
2	240	115,1	60	179,6	120	2401,0
3	220	86,0	85	134,6	190	441,0
4	261	1006,6	60	179,6	140	841,0
5	250	429,6	55	338,6	110	3481,0
6	181,4	2291,9	100	707,6	240	5041,0
7	189,6	1574,0	88	213,2	200	961,0
8	246,1	283,1	60	179,6	130	1521,0
9	240	115,1	70	11,6	160	81,0
10	238	76,2	75	2,6	170	1,0
11	164,4	4208,5	100	707,6	250	6561,0
12	228	1,6	77	13,0	190	441,0
13	230	0,5	75	2,6	180	121,0
14	230	0,5	78	21,2	185	256,0
15	294,6	4267,6	40	1115,6	90	6241,0
Сумма	3439,1	14466,9	1101	3827,6	2535	28510
Среднее	229,3	964,5	73,4	255,2	169,0	1900,7

 

_{σy= =} 31,06

_{σx1= =} 15,97

_{σx2= = 43,60}

Расчет  линейного коэффициента корреляции производится по формуле;

 

Rxy=

 

Где, Rхy – линейный коэффициент корреляции;

- среднее значение  произведения xy;

−среднее значения х;

средние значения y;

 – среднее квадратическое  отклонение по х;

- среднее квадратическое отклонение по Y.

Расчет  линейного коэффициента корреляции себестоимости картофеля и удельного веса сортовых посевов представлено в таблице 3.2.

 

Таблица 3.2

Линейный  коэффициент корреляции

Год	Себестоимость 1 ц, руб.,  y	Удельный вес сортовых посевов, %,  x1	yx1	(x1-xcp)2	(y-yср)2
1	226	78	17628	21,2	10,7
2	240	60	14400	179,6	115,1
3	220	85	18700	134,6	86,0
4	261	60	15660	179,6	1006,6
5	250	55	13750	338,6	429,6
6	181,4	100	18140	707,6	2291,9
7	189,6	88	16684,8	213,2	1574,0
8	246,1	60	14766	179,6	283,1
9	240	70	16800	11,6	115,1
10	238	75	17850	2,6	76,2
11	164,4	100	16440	707,6	4208,5
12	228	77	17556	13,0	1,6
13	230	75	17250	2,6	0,5
14	230	78	17940	21,2	0,5
15	294,6	40	11784	1115,6	4267,6
Итого	3439,1	1101,0	245348,8	3827,6	14466,9
Среднее	229,3	73,4	16356,6	255,2	964,5

 

σ_х= =15.97

σ_y= =31.06

Rx₁y==  - 0.956 – линейный коэффициент корреляции себестоимости и удельного веса сортовых посевов. Его величина показывает высокую обратную взаимосвязь указанных факторов.

Расчет  линейного коэффициента себестоимости  и урожайности представлен в  таблице 3.3.

Таблица 3.3

Линейный  коэффициент корреляции

Год	Себестоимость 1 ц, руб.,  y	Урожайность, ц/га x2	yx2	(x2-xcp)2	(y-yср)2
1	2	3	4	5	6
1	226	180	40680	121,0	10,7
2	240	120	28800	2401,0	115,1
3	220	190	41800	441,0	86,0
4	261	140	36540	841,0	1006,6
5	250	110	27500	3481,0	429,6

 

Продолжение табл.3.3

1	2	3	4	5	6
6	181,4	240	43536	5041,0	2291,9
7	189,6	200	37920	961,0	1574,0
8	246,1	130	31993	1521,0	283,1
9	240	160	38400	81,0	115,1
10	238	170	40460	1,0	76,2
11	164,4	250	41100	6561,0	4208,5
12	228	190	43320	441,0	1,6
13	230	180	41400	121,0	0,5
14	230	185	42550	256,0	0,5
15	294,6	90	26514	6241,0	4267,6
Итого	3439,1	2535,0	562513,0	28510,0	14466,9
Среднее	229,3	169,0	37500,9	1900,7	964,5