Выборочное наблюдение

Содержание

Введение………………………………………………………………………..…3

Глава 1.Теоритические основы выборочного  наблюдения………………..5

1.1 Общее  понятие о выборочном наблюдении………………………………...5

1.2 Виды, способы и методы выборочного  наблюдения………………………9

1.3 Ошибки  выборочного наблюдения…………………………………………14

1.4 Определение  необходимого объема выборки……………………………...26

Глава 2. Развитие нефтяной промышленности за 1991-2010 годы на примере стран мира …………………………………………………………...27

2.1 Мировые запасы нефти……………………………………………………...27

2.2 Анализ развития нефтеперерабатывающей промышленности по странам мира……………………………………………………………………………….29

2.3 Динамика  и изменения в объеме производства  нефтеперерабатывающей промышленности  в регионах и странах мира………………………………….31

Глава 3. Применение выборочного наблюдения для анализа данных о добыче нефти  нефтедобывающих стран мира …………………………….33

3.1Исходная  информация ……………………………………………................34

3.2 Собственно-случайный  способ……………………………………………..37

3.3 Механический способ……………………………………………………….40

3.4 Типический  способ…………………………………………………………..42

3.5 Сравнение  результатов различных способов  выборочного наблюдения..48

Заключение……………………………………………………………………...50

Список  использованных источников и литературы…………………….51

 

 

Введение

Статистическое наблюдение имеет  формы, виды и способы. Виды статистического  наблюдения делятся по времени наблюдения и по полноте охвата.

По времени наблюдения делятся  на непрерывные, периодические и  единовременные. По полноте охвата наблюдения бывают сплошные и несплошные. Выборочное наблюдение, которое рассматривается  в данном курсовом проекте, относится  к несплошному наблюдению.

Сплошное наблюдение предусматривает  обследование всех единиц изучаемой  совокупности и связано с большими трудовыми и материальными затратами. А несплошным наблюдением называется изучение не всех единиц совокупности, а лишь некоторой части, по которой следует судить о свойствах всей совокупности в целом.

С давних пор, представлялось заманчивым не изучать все единицы совокупности, а отобрать лишь некоторую часть, по которой можно было бы судить о свойствах всей совокупности в целом. Попытки такого рода делались еще в ХVII в.

Выборочный метод обследования, или как его часто называют выборка, применяется прежде всего  в тех случаях, когда сплошное наблюдение вообще невозможно. Обследование может быть связано с уничтожением или порчей обследуемых единиц. Так, например, при контроле качества хлебобулочных  изделий, консервов и т.д. изделие  после контрольных операций становится непригодным для реализации, что  делает сплошной контроль невозможным.

 

Невозможно сплошное обследование и в тех случаях, когда обследуемая  совокупность очень велика, практически  безгранична. Например, совокупность участков морского дна или совокупность колосьев пшеницы на поле.

Во всех случаях выборочный метод  позволяет сберегать значительные количества труда и средств как  на этапе сбора сведений, так и  на этапе их обработки и анализа. Экономия же труда и средств, получаемая при замене сплошного наблюдения выборочным имеет немаловажное значение.

Большую актуальность приобретает  выборочный метод в современных  условиях перехода к рыночной экономике. Изменение в характере экономических  отношений, аренда, собственность отдельных  коллективов и лиц обусловливают  изменения функций учета и  статистики, сокращение и упрощение  отчетности. Вместе с тем возрастающие требования к менеджменту и усиливают  потребность в обеспечении надежной информации, дальнейшего повышения  и ее оперативности. Все это обусловливает  более широкое применение выборочного  метода в экономике.

Потребность в использовании выборочного  метода, выработке вероятностных  суждений в современной отечественной  статистике непрерывно расширяется.   

Данная курсовая работа состоит из двух частей: теоретической и практической.

Цель данной работы определить роль выборочного наблюдения в общей  структуре статистического наблюдения, охарактеризовать виды выборочного  наблюдения и определить возможность  их применения на практике.

 

 

Глава 1.Теоретические основы выборочного наблюдения.

1.1 Общее понятие о  выборочном наблюдении.

Под выборочным понимается метод статистического  исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой её части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая  часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5-10%, реже до 15-25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части  единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью, или просто выборкой. Задача выборочного наблюдения состоит  в том, чтобы получить правильное представление о показателях  всей генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.

Значение выборочного метода состоит  в том, что при минимальной  численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с  минимальными затратами труда и  средств. Это повышает оперативность  статистической информации, уменьшает  ошибки регистрации.

При соблюдении правил научной организации  обследования выборочный метод даёт достаточно точные результаты, поэтому  его целесообразно применять  для проверки данных сплошного учёта. Минимальная численность обследуемых  единиц позволяет провести, исследование более тщательно и квалифицированно. Так, при переписи населения практикуются выборочные контрольные обходы для  проверки правильности записей сплошного  наблюдения.

По сравнению с другими статистическими  методами, применяющими несплошное наблюдение, выборочный метод имеет важную особенность, которая заключается в том, что  в основе отбора единиц для обследования положены принципы равных возможностей попадания в выборку каждой единицы  генеральной совокупности. Именно в  результате соблюдения этих принципов  исключается образование выборочной совокупности только за счёт лучших или  худших образцов. Это предупреждает  появление систематических (тенденциозных) ошибок и делает возможным производить  количественную оценку ошибки представительства (репрезентативности).

Поскольку изучаемая статистическая совокупность состоит из единиц с  варьирующими признаками, то состав выборочной совокупности может в той или  иной мере отличаться от состава генеральной  совокупности. Это объективно возникающее  расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупностью  составляет ошибку выборки. Она зависит  от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности  результата исследования.

При использовании выборочного  метода обычно используются два вида обобщающих показателей: относительную  величину альтернативного признака и среднюю величину количественного  признака.

Относительная величина альтернативного  признака характеризует долю (удельный вес) единиц в статистической совокупности, обладающих изучаемым признаком. В  генеральной совокупности (N) эта доля единиц называется генеральной долей (p), а в выборочной совокупности – выборочной долей (w).

Средняя величина количественного  признака в генеральной совокупности называется генеральной средней  , а в выборочной совокупности – выборочной средней .

Выборочное наблюдение является самым  распространенным в статистической практике. Повышенное внимание к выборочному  наблюдению в настоящее время  связано с необходимостью более  оперативного реагирование на происходящие изменения, принятия своевременных  решений, что особенно важно в  условиях рынка.

Имеется ряд причин, в силу которых  во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным.

Наиболее существенные из них следующие:

• Экономия времени и средств в результате сокращения объема работы;
• Сведение к минимуму порчи или уничтожения исследованных объектов (испытание электрических лампочек на продолжительность, проверка консервов на доброкачественность);
• Необходимость детального исследования каждой единицы наблюдения  при невозможности охвата всех единиц (при изучении бюджета семей);
• Достижение большой точности результатов обследованию благодаря сокращению ошибок, происходящих из регистрации.

 

 

 

К важнейшим видам выборочных работ  относят:

-демографические обследования (выборочное  обследование доходов и расходов  домашних хозяйств);

-социологические обследование, опросы;

-проверка качества готовой продукции,  особенно при разрушительных методов контроля;

-определение потерь рабочего  времени путем проведения моментных  наблюдений или фотографии рабочего  дня.

Проведение исследования социально-экономических  явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1) обоснование (в соответствии  с задачами исследования) целесообразности  применения выборочного метода  исследования;

2) составление программы проведения  статистического исследования выборочным  методом;

3) решение организационных вопросов  сбора и обработки исходной  информации;

4) установление доли выборки,  т.е. части подлежащих обследованию  единиц генеральной совокупности;

5) обоснование способов формирования  выборочной совокупности;

6) осуществление отбора единиц  из генеральной совокупности  для их обследования;

7) фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;

8) статистическая обработка полученной  в выборке информации с определением  обобщающих характеристик изучаемых  признаков;

9) определение количественной оценки  ошибки выборки;

10) распространение обобщающих  выборочных характеристик  на генеральную совокупность.

1.2 Виды, способы и методы выборочного наблюдения.

               По виду различают индивидуальный, групповой и комбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности ; при групповом отборе — качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированный отбор предполагает сочетание первого и второго видов.

               По методу отбора различают повторную и бесповторную выборки. При повторной выборке общая численность единиц генеральной совокупности в процессе выборки остается неизменной. Ту или иную единицу, попавшую в выборку, после регистрации снова возвращают в генеральную совокупность, и она сохраняет равную возможность со всеми прочими единицами при повторном отборе единиц вновь попасть в выборку («отбор по схеме возвращенного шара»). Повторная выборка в социально-экономической жизни встречается редко. Обычно выборку организуют по схеме бесповторной выборки.

            При бесповторной выборке единица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем в выборке не участвует; т. е. последующую выборку делают из генеральной совокупности уже без отобранных ранее единиц («отбор по схеме невозвращенного шара»).

            Таким образом, при бесповторной выборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессе исследования.

            Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности.

            По степени охвата единиц совокупности различают большие и малые (n<30) выборки.

  Выделяют 5 видов выборки:

• собственно-случайная;
• механическая;
• типическая;
• серийная;
• комбинированная.

Собственно-случайная. Выборочная совокупность образуется  с помощью жеребьевки или таблицы случайных чисел. Условием репрезентативности  случайной выборки является равная возможность попадания в выборку для каждой единицы.

Случайный отбор может осуществляться в виде повторного отбора (выборки) и бесповторного. Собственно-случайный отбор в «чистом виде» применяется в практике выборочного наблюдения редко, но он является исходным среди всех других видов отбора, в нем заключаются и реализуются основные принципы выборочного наблюдения.

Применяя  выборочный метод в  статистике, обычно используют два  основных вида обобщающих показателей: среднюю величину количественного  признака и относительную величину альтернативного признака (долю или  удельный вес единиц в статистической совокупности, которые отличаются от всех других единиц этой совокупности только наличием изучаемого признака).

           Выборочная доля w, или частость, определяется отношением числа единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общему числу единиц выборочной совокупности n: