Автор работы: Пользователь скрыл имя, 04 Апреля 2013 в 02:54, задача
Статистика (нем. Statistik, от итал. stato — государство) – это:
1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.
1) Введение
2) Восемь задачек с решением
3) Список литературы
I группа:
II группа:
III группа:
IV группа:
V группа:
2) За начало отсчета примем вес изделия 2075 грамм ( варианта А, находится в середине ряда и встречается с наибольшей частотой f = 55), то есть условно А = 0, тогда новые варианты определяются по формуле:
где i – величина интервала, ( i = 50).
; ;
; .
Данные заносим в таблицу.
Таблица № 3
Срединные значения интервалов
№ |
Группы изделий по весу, грамм |
Число образцов, шт. (f) |
Срединные значения интервалов (x) |
х / |
х/ · f |
(х/)2 |
(х/)2 · f |
1 |
До 2000 |
6 |
1975 |
-2 |
-12 |
4 |
24 |
2 |
2000-2050 |
15 |
2025 |
-1 |
-15 |
1 |
15 |
3 |
2050-2100 |
55 |
А = 2075 |
0 |
0 |
0 |
0 |
4 |
2100-2150 |
20 |
2125 |
1 |
20 |
1 |
20 |
5 |
2150 и более |
4 |
2175 |
2 |
8 |
4 |
16 |
Итого |
100 |
- |
- |
1 |
- |
75 |
Средний вес изделий определяется по формуле: х = m1 * I + A,
где m1 – начальный момент первого порядка относительно А.
m1 - начальный момент для х /.
Средний вес изделий во всей партии составил:
3) Среднее квадратическое отклонение (стандарт) определяется путем извлечения квадратного корня из дисперсии. Среднее квадратическое отклонение и дисперсия являются показателями меры вариации – колеблемости варьирующих признаков.
Дисперсия – средний квадрат отклонения всех значений признака ряда распределения от средней арифметической.
в нашем случае средней арифметической является средний вес изделий всей партии (2075,5 грамм).
σ = m2 i – (m1 i)2,
где m1 , m2 - начальные моменты первого и второго порядка.
δ = 43,298
Дисперсия - это показатель рассеяния признака. В нашем случае средний вес изделия может колебаться в пределах 2075,5 ± 43,298.
4) Коэффициент вариации также является мерой рассеяния признака. Исчисляется как отношение среднего квадратического отклонения и средней арифметической:
5) Мода - величина признака, которая чаще всего встречается в вариационном ряде, то есть какой вес имеет наибольшее число образцов. Находим медальный интервал. Интервал, обладающий наибольшей частотой (f=55) - это третья группа изделий.
х0 - нижняя граница модального интервала; i - величина модального интервала; fm-1 - частота интервала предшествующего модальному;
fm - частота модального интервала;
fm+1 - частота интервала следующего за модальным.
Наиболее часто встречаются изделия весом 2051,43 грамма.
Медиана - величина признака у единицы находящейся в середине упорядоченного ряда. Находим медианный интервал, который содержит единицу находящуюся в середине ряда.
то есть пятидесятое изделие находится в интервале веса 2050-2100 грамм.
х0 - нижняя граница медианного интервала;
i - величина медианного интервала;
Σ ƒ- сумма частот ряда;
S(m-1) - сумма накопленных частот в интервалах предшествующих медианному;
fm- частота медианного интервала.
пятидесятое изделие имеет вес 2076,36 грамма.
6) Гистограмма.
На оси абсцисс (х) откладываем интервалы веса изделий, на оси ординат (у) - частоты (количество изделий) соответствующие этим интервалам.
Полигон распределения - одна из форм графического изображения вариационного ряда. По оси абсцисс откладываем значение признака (варианты), по оси ординат - частоты. Полученные точки соединяем прямыми линиями. По оси абсцисс можно откладывать срединные значения признака.
Задача № 3
Используя приведенные ниже данные по трем промышленным предприятиям вычислите средний процент выполнения плана и средний процент стандартной продукции по группе предприятий в целом. Укажите, какой вид средней величины применен при решении этой задачи.
Предприятия |
Фактический выпуск продукции за отчетный период тыс.грн. |
Процент выполнения плана. |
Процент стандартной продукции |
1 |
632.0 |
112.0 |
84.0 |
2 |
465.0 |
92.0 |
86.3 |
3 |
815.0 |
113.0 |
80.2 |
Решение:
Таблица № 4
План выпуска продукции
Предприя-тия |
Фактиче-ский выпуск продук-ции за отчетный период, тыс. грн. |
% выполнения плана |
% продукции высшего сорта |
План выпуска продукции, тыс. грн. |
Фактический выпуск продукции высшего сорта |
ƒ |
x1 |
x2 |
ƒ/x1 |
ƒx2 | |
1 |
632,0 |
112,0 |
84,0 |
564,3 |
530,9 |
2 |
465,0 |
92,0 |
86,3 |
505,4 |
401,3 |
3 |
815,0 |
113,0 |
80,2 |
721,2 |
653,6 |
Итого |
1912,0 |
106,8 |
83,0 |
1791,0 |
1585,8 |
Средний процент
выполнения плана выпуска продукции
определим как среднюю
так как фактический выпуск продукции есть произведение значений варьирующего признака (х) на количество единиц, обладающих данным его значением.
Средний процент продукции высшего сорта определим как среднюю арифметическую.
Имеются следующие данные по использовании рабочего времени промышленно – производственными работниками завода за отчетный год:
Определить:
Решение:
1.1. Календарный
фонд рабочего времени
494810 + (26480 + 1280 + 11080 + 25710 + 25710 + 10790 + 225469) = =821329 чел.-дн.
1.2
Табельный фонд рабочего
821329 - 225469 = 595860 чел.-дн.
1.3. Максимально
возможный фонд рабочего
821329 – 225469 - 26480 = 569380 чел.-дн.
2.1. Коэффициент использования фондов рабочего времени характеризует степень фактического использования того времени, которое максимально могли отработать работники предприятия.
Коэффициент использования максимально возможного фонда рабочего временя равен:
2.2. Коэффициент использования календарного фонда времени характеризуется отношением числа отработанных человеко-дней к календарному фонду времени.
2.3. Коэффициент использования табельного фонда времени характеризуется отношением числа отработанных человеко-дней к табельному фонду времени.
Среднесписочная численность равна отношению календарного фонда рабочего времени к количеству календарных дней в году.
Средняя продолжительность рабочего периода рассчитывается как отношение числа отработанных человеко-дней к среднесписочной численности.
Максимально
возможная продолжительность
2.4. Коэффициент установленной продолжительности рабочего времени – это отношение средней фактической продолжительности рабочего периода к средней максимально возможной рабочего периода
На основании следующих данных работы предприятия за отчетный год:
Рассчитать: