Динамические линейные модели экономики

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 11 Июня 2015 в 17:29, курсовая работа

Описание работы

Динамические модели экономики — модели, описывающие экономику в развитии (в отличие от статических, характеризующих ее состояние в определенный момент). Модель является динамической, если, как минимум, одна ее переменная относится к периоду времени, отличному от времени, к которому отнесены другие переменные.
В общем виде динамические модели экономики сводятся к описанию следующих экономических явлений: начального состояния экономики, технологических способов производства (каждый “способ” говорит о том, что из набора ресурсов x можно в течение единицы времени произвести набор продуктов y), а также критерия оптимальности.

Содержание работы

Введение…………………………………………………………………….5
1.Динамические линейные модели экономики…………………………..7
1.1.Примеры линейного динамического программирования……………8
2.Динамическая модель межотраслевого баланса …………………….15
2.1.Модель Неймана……………………………………………………...17
3.Численная реализация моделей………………………………………24
Заключение………………………………………………………………30
Список использованной литературы……………………………………31

Файлы: 1 файл

линейные модели.docx

— 141.17 Кб (Скачать файл)

 

Модель межотраслевого баланса:

Таблица 1 межотраслевых потоков

Отрасль

1

2

3

4

5

Тяжелая промышленность

46,07

3,28

17,64

6,19

4,82

Легкая промышленность

3,92

38,42

0,84

0,86

2,25

Строительство

0

0

0

0

0

Сельское и лесное хозяйство

0,52

27,22

1,01

16,18

0

Пищевая промышленность

16,08

10,1

4,73

0,34

0,4


 

Таблица 2конечных продуктов

1

48,18

2

91,16

3

43,8

4

28,33

5

3,04


 

Таблица 3 стоимости фондов и затрат труда

Стоимость фондов

200

110

130

250

80

Стоимость затрат труда

100

80

50

35

33


 

 

 

 

Решение:

Х – вектор валового выпуска, Y – вектор конечного продута, А = (аij) – матрица прямых затрат, (i, j = 1, 2, … п). Тогда соотношения баланса перепишутся в матричном виде: Это соотношение называется матричным уравнением Леонтьева.

Основная задача межотраслевого баланса состоит в отыскании таково вектора валового выпуска Х, который при известной матрице прямых затрат А обеспечивает заданный вектор конечного продукта Y. Перепишем последнее уравнение в виде .

Если то решение задачи межотраслевого баланса записывается

Матрица называется матрицей полных затрат

Представим исходные данные задачи в виде одной таблицы – матрицы межотраслевого баланса:

 

ОТРАСЛЬ

1

2

3

4

5

Конечный продукт

Валовой продукт

1

тяжелая промышленность

46,07

3,28

17,64

6,19

4,82

48,18

126,18

2

легкая промышленность

3,92

38,42

0,84

0,86

2,25

91,16

137,45

3

строительство

0

0

0

0

0

43,8

43,8

4

сельское и лесное хозяйство

0,52

27,22

1,01

16,18

0

28,33

73,26

5

прочие отрасли

16,08

10,1

4,73

0,34

0,4

3,04

34,69


 

 

    1. Матричные вычисления произведем с помощью пакета Excel. Итак, матрицы

 

 

Матрица полных затрат

 

 

По условию задачи, спрос по всем отраслям должен увеличиться на 8%, т.е. вектор конечного продукта должен стать

межотраслевой баланс равновесный цена затраты

Искомый вектор валового выпуска

 

Составим новую матрицу межотраслевого баланса (с точностью до второго знака после запятой). Для этого воспользуемся формулами

 

;

;

;

=

 

Новая матрица межотраслевого баланса:

 

ОТРАСЛЬ

1

2

3

4

5

Конечный продукт

Валовой продукт

1

тяжелая промышленность

60,438

74,404

58,72

72,679

71,33

3875,28

4212,85

2

легкая промышленность

43,375

35,122

43,712

45,307

43,227

4424,46

4635,2

3

строительство

0

0

0

0

0

3804,54

3804,54

4

сельское и лесное хозяйство

43,828

34,105

43,825

40,993

43,092

4380,10

4585,94

5

прочие отрасли

25,413

28,346

24,929

30,096

28,756

4350,89

4488,43


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

Динамическое программирование связано с возможностью представления процесса управления в виде цепочки последовательных действий, или шагов, развернутых во времени и ведущих к цели. Таким образом, процесс управления можно разделить на части и представить его в виде динамической последовательности и интерпретировать в виде пошаговой программы, развернутой во времени. Это позволяет спланировать программу будущих действий. Поскольку вариантов возможных планов–программ множество, то необходимо из них выбрать лучший, оптимальный по какому-либо критерию в соответствии с поставленной целью. 
 
           В курсовой работе основное внимание уделено подробному рассмотрению задачи построения оптимальной последовательности операций   в коммерческой деятельности. Динамическое программирование также применяется для решения таких задач, как распределение дефицитных капитальных вложений между новыми направлениями их использования; разработка правил управления спросом или запасами, устанавливающими момент пополнения запаса и размер пополняющего заказа; разработка принципов календарного планирования производства и выравнивания занятости в условиях колеблющегося спроса на продукцию; составление календарных планов текущего и капитального ремонтов оборудования и его замены; поиск кратчайших расстояний на транспортной сети и т. д. 
 
           В заключение можно отметить, что методы динамического программирования успешно применяются и при решении задач, в которых фактор времени не учитывается.

 

Список использованной литературы

  1. Экономико-математические методы и модели: учебное пособие для вузов / под ред. А.В. Кузнецова. –  Минск: БГЭУ, 2000. – 412 с.
  2. Шикин Е. В., Чхартищвили А. Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. – 2-е издание, испр. – М.: Дело, 2002. – 440 с.
  3. Математика в экономике: учебник в 2-х ч. / под ред. А.С. Солодовникова. – 2-е изд., перераб. и доп. –  М.: Финансы и статистика, 2003.

 

 

 

 

 


Информация о работе Динамические линейные модели экономики