Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2014 в 15:52, курсовая работа
Планирование является одной из важнейших функций управления сельскохозяйственным предприятием. В процессе планирования, перед хозяйством ставится ряд целей, которые представлены в натуральной, или финансовой форме, и которые необходимо достичь. Экономико-математическое моделирование является одним из методов планирования. При помощи моделей можно определять оптимальную структуру посевных площадей, оптимальную структуру стада животных, объемы производства и распределение кормовой базы, а также движение денежных средств.
Усиление интеграции в агропромышленном комплексе проявляется не только в активизации взаимосвязей сельскохозяйственных предприятий с предприятиями перерабатывающей промышленности и торговли, но и в образовании агропромышленных комплексов.
Введение 3
Глава 1. Теоретические основы ЭММ и оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия 5
1.1. Этапы моделирование. Постановка задачи и обоснование критерия оптимальности. 5
1.2 Экономическая необходимость оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия 14
1.1 Экономико-математические модели оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия 16
Глава 2.Организационно-экономическая характеристика ЗАО «Раненбург-Комплекс» 23
2.1. Организационно-правовые основы деятельности предприятия 23
2.2 Экономические показатели предприятия 25
Глава 3. Анализ экономико-математической модели оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия ЗАО «Раненбург-Комплекс» 29
3.1 Формулировка и постановка экономико-математической задачи 29
3.2. Описание переменных и ограничений модели 31
3.3 Математическая запись модели 33
3.4. Разработка и обоснование технико-экономических коэффициентов модели 36
3.5 Анализ оптимального решения числовой экономико-математической модели 40
Заключение 44
Список используемой литературы 45
В таблице 8 рассчитана потребность животных в кормовых единицах и в переваримом протеине, а также затраты на одну голову.
Таблица 8. Исходные показатели по животноводству
Показатели |
Основное молочное стадо |
Молодняк КРС |
Поголовье животных, гол |
1999 |
1003 |
Годовая продуктивность, кг |
2723,4 |
174,98 |
Требуется на 1 гол: |
||
корм ед, ц |
32,88 |
18 |
переваримого протеина, ц |
3,65 |
1,8 |
Затраты, тыс. руб. |
84791 |
24845 |
в т.ч. корма |
47475 |
14455 |
Затраты на 1 гол, без корма, тыс. руб. |
18,7 |
10,4 |
Допустимые границы включения групп кормов в рацион приведены в таблице 9.
Таблица 9. Допустимые границы содержания отдельных групп кормов в рационе животных %
Группы кормов |
Молочное стадо |
Молодняк КРС | ||
мин |
макс |
мин |
мак | |
Концентрированные |
20 |
35 |
35 |
45 |
Грубые |
5 |
15 |
10 |
20 |
Сенаж |
10 |
25 |
5 |
15 |
Силос |
25 |
35 |
15 |
25 |
Зеленые корма |
15 |
35 |
15 |
35 |
Итого |
75 |
145 |
80 |
140 |
По вышеприведенным данным рассчитана потребность животных в том или ином виде корма (Табл. 10.)
Таблица 10. Границы содержания групп кормов в рационе, ц.корм.ед
Таблица 11. Потребность в зеленых кормах по месяцам пастбищного периода (с 16 мая по 30 сентября)
Рассмотрим показатели Товарности(табл.12)
Таблица 12.Товарность продукции
Продукция |
К-т товарности |
Цена 1ц, тыс. руб. |
Затраты на товарную продукцию, руб./га, руб/гол |
Озимая пшеница |
0,85 |
0,64 |
11,54 |
Яровая пшеница |
0,84 |
0,64 |
14,42 |
Молоко |
0,98 |
1,66 |
18,34 |
Мясо КРС |
0,65 |
5,11 |
6,75 |
Товарность животноводства |
0,83 |
х |
х |
Рассмотрим детально анализ оптимального решения модели.
Таблица 13. Посевные площади и площади кормовых угодий, га
Культуры и угодья |
Фактически |
По решению |
Отклонение |
Озимая пшеница |
589 |
1884 |
1295 |
Яровая пшеница |
137 |
0 |
-137 |
Озимые на зел корм |
0 |
97 |
97 |
Многолетние травы: |
2417 |
3550 |
1133 |
- на зел. корм |
- |
532 |
- |
- на сено |
- |
845 |
- |
- на сенаж |
- |
877 |
- |
- на силос |
- |
1295 |
- |
Однолетние травы: |
375 |
212 |
-163 |
- на зел. корм |
- |
212 |
- |
- на сенаж |
- |
0 |
- |
- на силос |
- |
0 |
- |
Кукуруза: |
330 |
72 |
-258 |
- на зел. корм |
- |
72 |
- |
- на силос |
- |
0 |
- |
Всего пашни |
3848 |
5814 |
1966 |
Естетственные пастбища |
519 |
519 |
0 |
Итак, как мы видим, в решении вышло, что требуется засевать многолетними травами 3550 га.
Таблица 14. Поголовье животных, гол
Вид скота |
Фактически |
По решению |
Отклонение |
Коровы |
1999 |
2221 |
222 |
Молодняк КРС |
1003 |
952 |
-51 |
Таблица 15. Производство и распределение продукции, ц
Таблица 16. Потребность КРС в кормах, ц. корм. ед.
Таблица 17. Кормовой баланс
Таблица 18. Размер и структура расхода кормов по видам животных
Корма |
Молодняк КРС | |||
по условию |
по решению | |||
min |
max |
всего к.ед. |
% к итогу | |
Концентрированные |
35 |
45 |
7711,4 |
45 |
Грубые |
10 |
20 |
1713,6 |
10 |
Сенаж |
5 |
15 |
856,8 |
5 |
Силос |
15 |
25 |
4284,1 |
25 |
Зеленые корма |
15 |
35 |
2570,5 |
15 |
Итого |
80 |
140 |
17136,41 |
100 |
Таблица 19. Баланс зеленых кормов, ц корм.ед.
Таблица 20. Себестоимость 1 ц корм.ед. по группам кормов
Корма |
Затраты на корма, тыс.руб. |
Всего корм.ед., ц |
Себестоимость 1 ц к.ед., руб |
Концентрированные |
14666,35 |
33275 |
441 |
Грубые |
2550,03 |
5366 |
475,3 |
Сенаж |
4663,64 |
8161 |
571 |
Силос |
7193,12 |
29848 |
241,0 |
Зеленые корма |
5568,64 |
14690 |
379,1 |
Таблица 21. Расход кормов и затраты на корма на одну среднегодовую корову
Таблица 22. Эффективность производства товарной продукции, тыс. руб.
Таблица 23. Анализ двойственных оценок модели
Двойственные оценки показывают величину изменения целевой функции (максимум прибыли, тыс. руб) при изменении объема ограничений на единицу его размерности. Нулевые двойственные оценки показывают избыточность ресурса.
В ходе выполнения данной курсовой работы были освоены теоретические основы оптимизации производственно-отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия, а так же практические инструменты ЭММ (экономико-математического моделирования). Была разработана и решена экономико-математическая модель оптимизации производственной структуры сельскохозяйственной организации ЗАО «Раненбург-Комплекс» при помощи программного продукта «ХА».
При решении модели была получена оптимальная производственная структура, позволяющая максимизировать прибыль организации на основании имеющегося ресурсного потенциала. Данная модель является наиболее общей на уровне хозяйства, т.к. включает в себя такие компоненты как оптимизация кормовых рационов, структуры посевных площадей, плана кормопроизводства. На ее основе в дальнейшем может быть разработан ряд других моделей, конкретизирующих данную: оптимизация состава МТП, использования минеральных удобрений.
По результатам решения данной модели можно сделать вывод о наличии возможности расширения производства в следующем году. За счет увеличения прибыли по молоку, мясу КРС и зерновым увеличится прибыль, которую можно использовать для расширенного воспроизводства с/х продукции.