Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Марта 2014 в 04:10, реферат
Современные социально-экономические процессы и явления зависят от большого количества факторов, их определяющих. В связи с этим квалифицированному специалисту необходимо не только иметь четкие представления об основных направлениях развития экономики, но и уметь учитывать сложное взаимосвязанное многообразие факторов, оказывающих существенное влияние на изучаемый процесс. Такие исследования невозможно проводить без знания основ теории вероятностей, математической статистики, многомерных статистических методов и эконометрики. Значение эконометрического анализа состоит в том, что он является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрика дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики.
3. Масла смазочные:
4. Основы масел.
5. Кислота серная.
6. Нефтебитумы:
7. Гачи депарафинизации.
8. Товары для бытовых нужд.
Принципиальная технологическая схема производства представлена в Приложении А.
Нефть поступает на завод по трубопроводам от нефтеперекачивающей станции "Дружба" и железнодорожным транспортом. Отгрузка нефтепродуктов осуществляется в основном по железной дороге, но также имеются локальные трубопроводные сети для транспортировки бензинов, дизтоплива, сжиженных газов и серной кислоты на ряд нефтебаз и смежных предприятий, находящихся в непосредственной близости.
Бензин, керосин, дизельное топливо и мазуты можно транспортировать в Прибалтику как железнодорожным транспортом, так и по трубопроводам (дизельное топливо) с выходом на терминалы портов Вентспилс и Клайпеда.
В ОАО «Нафтан» работает постоянно действующая комиссия по качеству, которая на своих ежемесячных совещаниях анализирует качество продукции установок и товарной продукции, допущенные отклонения по качеству отдельных показателей и их причины, а также намечает мероприятия по их устранению и обеспечению стабильного качества компонентов и товарной продукции. Доля сертифицированной продукции в общем объёме производства составляет 91,7%.
Развиваясь, Общество расширяло и совершенствовало свою социальную инфраструктуру.
В настоящее время на балансе ОАО «Нафтан» находятся:
Предприятие является градообразующим. Значительная часть населения г. Новополоцка непосредственно или косвенно связана с деятельностью Общества. Существенную часть городского бюджета (в отдельные периоды до 80%) составляют налоги и неналоговые платежи Общества. Весомый вклад ОАО «Нафтан» вносит и в экономику всей Витебской области. Поэтому успешная деятельность ОАО «Нафтан», по большому счету, обеспечивает социально-экономическое развитие всего Витебского региона.
Организационная структура управления:
Схема ОСУ ОАО «Нафтан» представлена в Приложении Б.
Органами управления Обществом являются:
Уставом Общества установлены пределы полномочий органов управления по принятию решений.
Контроль за финансово-хозяйственной деятельностью Общества осуществляет ревизионная комиссия.
Высшим органом управления Обществом является Общее собрание акционеров, собираемое не реже одного раза в год. Решение на собрании акционеров принимаются путем голосования по принципу: одна простая акция – один голос. Общее собрание избирает наблюдательный совет и ревизионную комиссию.
Члены наблюдательного совета избираются ежегодно очередным собранием из числа акционеров или их представителей. Наблюдательный совет осуществляет общее руководство деятельностью Общества в период между собраниями акционеров. В его компетенции находятся вопросы назначения генерального директора и дирекции Общества.
Дирекция и генеральный директор являются исполнительным органом и осуществляют руководство Обществом в соответствии с пирамидальной организационной структурой управления.
В настоящее время на ОАО «Нафтан» существует линейно-функциональная система управления производственной и финансово-хозяйственной деятельностью предприятия. С одной стороны, каждое производство, цех, участок возглавляет руководитель, осуществляющий все функции и полномочия по управлению и, в свою очередь, подчиняется руководителю вышестоящего звена (линейная структура управления). С другой стороны, руководители функциональных служб (отделов) специализируются в определенных областях деятельности, отвечают за осуществление соответствующих функций и непосредственно дают распоряжения производственным подразделениям по вопросам, касающимся их компетенции (функциональная структура управления).
Для управленческой деятельности Генеральным директором создан аппарат управления – заводоуправление, состоящее из функциональных отделов, выполняющих определенные функции управления и возглавляемых главными специалистами. Схема организационной структуры аппарата управления предприятием имеет пирамидальную форму – содержит несколько уровней управления в порядке подчиненности.
Для эффективной работы предприятия важно четко определить функциональные обязанности и полномочия каждого работника. Для этого применяются должностные инструкции, в которых определяются задачи, функции, обязанности, права и ответственность согласно занимаемой должности.
Таким образом, на предприятии организационная структура обеспечивает выполнение всех управленческих функций и отвечает требованиям производства [10].
От предприятия были получены следующие данные:
Таблица 1 – Основные показатели ОАО «Нафтан»
Период |
Выручка (с налогами), млн. руб |
Прибыль от реализа-ции, млн. руб |
Объем перера-ботки собствен. нефти, тн |
Цена нефти, руб/тн (без НДС) |
Фонд з/п, млн. руб |
Энергозатра-ты, млн. руб |
Амортизация оборудования, млн. руб |
i |
y |
x1 |
x2 |
x3 |
x4 |
x5 |
x6 |
1 |
717 774 |
13 810 |
611 625 |
640 567 |
5 961 |
22 211 |
6 967 |
2 |
477 882 |
32 967 |
361 832 |
619 798 |
6 485 |
24 963 |
6 842 |
3 |
536 062 |
23 383 |
391 638 |
870 636 |
6 069 |
26 833 |
6 843 |
4 |
589 686 |
13 673 |
415 495 |
1 028 975 |
6 177 |
27 768 |
7 020 |
5 |
683 871 |
15 255 |
425 477 |
964 053 |
6 764 |
30 581 |
7 109 |
6 |
566 250 |
26 946 |
448 408 |
1 006 036 |
6 419 |
30 473 |
8 278 |
7 |
614 025 |
42 589 |
387 350 |
977 014 |
6 517 |
27 289 |
8 394 |
8 |
743 398 |
70 624 |
486 464 |
1 060 286 |
7 180 |
26 300 |
8 570 |
9 |
710 507 |
64 562 |
475 386 |
1 124 926 |
6 897 |
23 648 |
8 558 |
10 |
873 163 |
64 212 |
483 427 |
1 289 496 |
7 643 |
23 278 |
8 556 |
11 |
832 860 |
-31 234 |
527 438 |
1 373 070 |
7 597 |
21 002 |
8 458 |
12 |
721 113 |
-39 488 |
488 561 |
1 027 486 |
7 450 |
17 339 |
8 496 |
13 |
632 829 |
33 230 |
464 145 |
1 199 335 |
7 755 |
16 764 |
8 517 |
14 |
749 330 |
105 100 |
392 878 |
903 756 |
7 795 |
26 314 |
8 534 |
15 |
565 388 |
64 267 |
408 580 |
638 947 |
7 341 |
27 982 |
8 547 |
16 |
402 492 |
57 761 |
430 882 |
437 602 |
7 538 |
30 206 |
8 632 |
17 |
419 086 |
81 793 |
389 906 |
355 006 |
8 681 |
34 916 |
8 645 |
18 |
411 583 |
49 115 |
538 305 |
413 596 |
8 518 |
42 699 |
9 766 |
19 |
478 583 |
3 467 |
466 882 |
532 443 |
8 987 |
40 124 |
9 727 |
20 |
580 133 |
11 935 |
600 734 |
724 911 |
9 218 |
45 298 |
9 770 |
21 |
541 296 |
18 143 |
500 353 |
814 185 |
9 364 |
38 362 |
9 467 |
22 |
593 041 |
31 733 |
556 958 |
901 399 |
10 446 |
34 697 |
9 446 |
23 |
649 628 |
-24 156 |
516 926 |
886 928 |
11 010 |
34 987 |
9 527 |
24 |
823 415 |
26 648 |
628 522 |
986 454 |
12 093 |
36 584 |
9 571 |
25 |
780 495 |
-5 821 |
562 086 |
1 114 480 |
10 359 |
37 411 |
9 418 |
26 |
806 187 |
71 186 |
532 047 |
608 675 |
10 723 |
37 101 |
9 489 |
27 |
691 155 |
-13 975 |
483 330 |
877 082 |
10 542 |
38 210 |
9 690 |
28 |
730 962 |
1 405 |
509 118 |
1 101 593 |
10 508 |
38 366 |
10 054 |
29 |
818 063 |
7 320 |
574 102 |
1 056 868 |
9 659 |
45 991 |
10 289 |
30 |
657 307 |
-195 943 |
504 745 |
1 398 399 |
10 695 |
48 404 |
11 169 |
Примечание – Источник: ?
Исходя из того, что предприятие работает в основном на давальческом сырье, можно сделать вывод, что полный цикл производства и реализации проходит за один период. Тогда данные можно рассматривать как панельные.
На основе этих данных была построена матрица парных коэфициентов корреляции и множественная регрессионная модель (расчеты приведены в Приложении В):
Полученная модель:
= 42192,87 + 0,8x1 + 0,7x2 + 0,37x3 + 27,65x4 – 1,71x5 – 29,38x6, R2 = 0,74
(0,26) (2,33) (2,82) (5,34) (1,76) (-0,56) (-1,06) F = 10,72
Таблица 2 – Коэффициенты парной корреляции
Выручка (с налогами), млн. руб |
Прибыль от реализации, млн. руб |
Объем переработки собствен. нефти, тн |
Цена нефти, руб/тн (без НДС) |
Фонд з/п, млн. руб |
Энергозатраты, млн. руб |
Амортизация оборудования, млн. руб | |
Выручка (с налогами), млн. руб |
1 |
||||||
Прибыль от реализации, млн. руб |
-0,12 |
1 |
|||||
Объем переработки собствен. нефти, тн |
0,46 |
-0,28 |
1 |
||||
Цена нефти, руб/тн (без НДС) |
0,69 |
-0,46 |
0,16 |
1 |
|||
Фонд з/п, млн. руб |
0,25 |
-0,32 |
0,58 |
0,05 |
1 |
||
Энергозатраты, млн. руб |
-0,15 |
-0,34 |
0,4 |
-0,2 |
0,69 |
1 |
|
Амортизация оборудования, млн. руб |
0,15 |
-0,38 |
0,52 |
0,12 |
0,84 |
0,75 |
1 |
Примечание – Источник: собственная разработка.
Из таблицы 2 видно, что между амортизацией оборудования и фондом заработной платы и амортизацией и энергозатратами присутствует мультиколлинеарность. Следовательно, чтобы улучшить модель, необходимо исключить один из этих факторов.
Исключаем амортизцию оборудования, т.к. она связана сильной линейной зависимостью сразу с двумя другими включенными в модель факторами. Строим новую модель (расчеты приведены в Приложении Г).
= - 64647,1 + 0,79x1 + 0,69x2 + 0,35x3 + 17,99x4 – 3,24x5, R2 = 0,72
(-0,5) (2,31) (2,78) (5,23) (1,4) (-1,2) F = 12,58
Оцениваем по p-level значимость коэффициентов регрессии:
b0 = |
-64647,1 |
p-level = |
0,62 > 0,05 |
не значим | |
b1 = |
0,79 |
p-level = |
0,03 < 0,05 |
значим | |
b2 = |
0,69 |
p-level = |
0,01 < 0,05 |
значим | |
b3 = |
0,35 |
p-level = |
2,31∙10-5 < 0,05 |
значим | |
b4 = |
17,99 |
p-level = |
0,17 > 0,05 |
не значим | |
b5 = |
-3,24 |
p-level = |
0,24> 0,05 |
не значим |
Делаем вывод, что переменные x4 и x5 (фонд заработной платы и энергозатраты) можно исключить из модели, т.к. коэффициенты при них не являются статистически значимыми.
Строим модель, включая в нее только переменные x1 , x2 и x3 (расчеты приведены в Приложении Д).
= - 97892,89 + 0,89x1 + 0,79x2 + 0,38x3, R2 = 0,699
(-0,85) (2,89) (3,84) (6,5) F = 20,12
Оцениваем по p-level значимость коэффициентов регрессии:
b0 = |
-97892,89 |
p-level = |
0,4 > 0,05 |
не значим | |
b1 = |
0,89 |
p-level = |
0,008 < 0,05 |
значим | |
b2 = |
0,79 |
p-level = |
0,0007< 0,05 |
значим | |
b3 = |
0,38 |
p-level = |
6,76∙10-7 < 0,05 |
значим |
Информация о работе Модель множественной линейной регрессии, оценка ее параметров и качества