Мониторинг и кадастр природных ресурсов

В результате деградации природной  среды под влиянием нефтепродуктов, происходит угнетение растительной и почвенной биоты, изменяются морфогенетические признаки, агрохимические и физико-химические свойства почв, соответственно понижается продуктивность дикоросов, кормовых ресурсов. Слабая теплообеспеченность, высокая гидроморфность и бедность болотно-таежных экосистем минеральными элементами питания, низкая активность микрофлоры увеличивают время процессов биодеградации нефти и продолжительность воздействия на почвы наиболее агрессивных ее фракций и компонентов.

Учитывая создавшуюся  ситуацию, настала пора более внимательно  оценить проблемы этого региона  и попытаться найти пути их разрешения. Появилась потребность в почвенных картах, достаточно подробно отражающих почвенный покров, необходимо изучение закономерностей пространственного распространения почв в зависимости от различных природных факторов. Эти сведения особенно необходимы при использовании дистанционных методов, для дешифрирования снимков.

Знание особенностей почвенного покрова необходимо для экономической  оценки почвенных ресурсов. Природные  ресурсы являются основой экономического развития северных районов России. Особенностью настоящего этапа природопользования является внедрение в эту сферу деятельности экономических методов управления, переход к рыночным отношениям, поэтому при современных условиях природопользования актуальным вопросом становится оценка почв, на основе их изучения по отношению к каким-либо природным растительным или охотничьим ресурсам. Для развития отрасли животноводства, размещение ее на территории района, регулирования численности животных необходима качественная оценка почв (бонитировка) по отношению к кормовым ресурсам.

1.1 Отбор показателей естественных свойств почвы.

Для проведения бонитировки  пригодных наиболее устойчивых признаков  почв коррелирующие с многолетней урожайностью сельскохозяйственных культур.

Показатели естественных свойств почвы

Таблица 1

№ п/п	Содержание гумуса	Мощность гумуса	Запас гумуса	Содержание физ. глины	Сумма содержания физ. глины	Кислотность	r	mr	tф
1	2,4	24,5	58,8	25,0	83,8	5,3	1,1	0,1	11
2	2,5	25,5	63,8	26,0	89,8	5,4	1,1	0,1	11
3	2,6	26,5	68,9	27,0	95,9	5,5	1,1	0,1	11
4	2,7	27,5	74,3	28,0	102,3	5,6	1,1	0,1	11

 

Продолжение таблицы 1

5	2,8	28,5	79,8	1,0	80,8	5,7	1,1	0,1	11
6	0,1	1,5	0,2	2,0	2,2	5,8	0,6	0,2	3
7	0,2	2,5	0,5	3,0	3,5	5,9	0,9	0,1	9
8	0,3	3,5	1	4,0	5	6,0	1,3	0,3	4,3
9	0,4	4,5	1,8	5,0	6,8	6,1	1,2	0,2	6
10	0,5	5,5	2,8	6,0	8,8	6,2	1,1	0,1	11
11	0,6	6,5	3,9	7,0	10,9	6,3	1,1	0,1	11
Итого	15,1	156,5	355,8	134,0	489,8	63,8	12,0	1,6	99,3

 

Определение коэффициентов  корреляции урожайности картофеля (Ц/Га) и содержание гумуса в (%)

Таблица 2

№ п/п	№ группы ггруггргруппы	х	у	х*у	х2	у2
1	4	2,7	27,5	74,3	7,3	756,3
2	5	2,8	28,5	79,8	7,8	812,3
3	2	2,5	25,5	63,8	6,3	650,3
4	3	2,6	26,5	68,9	6,8	702,3
5	1	2,4	24,5	58,8	5,8	600,3
6	11	0,6	6,5	3,9	0,4	42,3
7	10	0,5	5,5	2,8	0,3	30,3
8	7	0,2	2,5	0,5	0,1	6,3
9	8	0,3	3,5	1,1	0,1	12,3
10	9	0,4	4,5	1,8	0,2	20,3
11	6	0,1	1,5	0,2	0,1	2,3
Итого		15,1	156,5	355,9	35,2	3635,3

 

Для того что бы рассчитать коэффициент парной линейной корреляции (у) и каждого из признаков естественных свойств почвы (х) воспользуемся  коэффициентом парной корреляции r:

 

где: r – коэффициент парной корелляции;

         х – содержание гумуса;

         y – мощность гумуса;

         хy – запас гумуса. 

 

r4====1,1;

r5====1,1;

r2====1,1;

r3====1,1;

r1====1,1;

r11====1,1;

r10====1,1;

r7====0,9;

r8====1,3;

r9====1,2;

r6====0,6.

 

где:  mr – коэффициент средней ошибки;

            r – коэффициент парной корелляции;

            n – номер группы.

 

==0,1;

==0,1;

==0,1;

==0,1;

==0,1;

==0,2;

==0,1;

==0,3;

==0,2;

==0,1;

==0,1.

Для достоверности коэффициента корреляции по критерию Стъюденса найдем tф по следующей формуле:

 

где:  t _факт  – коэффициент корелляции по критерию Стьюдента;

          r – коэффициент парной корелляции;

          mr – коэффициент средней ошибки;

 

=11;

=11;

=11;

=11;

=11;

=3;

=9;

=4,3;

=6;

=11;

=11.

 

 

 

Определение коэффициентов  корреляции урожайности картофеля (Ц/Га) и мощности гумуса гумуса в (см)

Таблица 3

№ п/п	№ группы	х	у	х*у	х2	у2
1	2	25,5	63,8	1 626,9	650,3	4 070,4
2	3	26,5	68,9	1 825,9	702,3	4 747,2
3	1	24,5	58,8	1 440,6	600,3	3 457,4
4	4	27,5	74,3	2 043,3	756,3	5 520,5
5	7	2,5	0,5	1,3	6,3	0,3
6	9	4,5	1,8	8,1	20,3	3,2
7	8	3,5	1	3,5	12,3	1,0
8	6	1,5	0,2	0,3	2,3	0,1
9	11	6,5	3,9	25,4	42,3	15,2
10	10	5,5	2,8	15,4	30,3	7,8
11	5	28,5	79,8	2 274,3	812,3	6 368,0
Итого		156,5	355,8	9265	3635,3	24191,1

 

Определение коэффициентов  корреляции урожайности картофеля (Ц/Га) и запас гумусного слоя в (т/Га)

Таблица 4

№ п/п	№ группы	х	у	х*у	х2	у2
1	2	63,8	26,0	1658,8	4070,4	676,0
2	3	68,9	27,0	1860,3	4747,2	729,0
3	1	58,8	25,0	1470,0	3457,4	625,0
4	4	74,3	28,0	2080,4	5520,5	784,0
5	7	0,5	3,0	1,5	0,3	9,0
6	9	1,8	5,0	9,0	3,2	25,0
7	8	1	4,0	4,0	1,0	16,0
8	6	0,2	2,0	0,4	0,1	4,0
9	11	3,9	7,0	27,3	15,2	49,0

 

Продолжение таблицы 4

10	10	2,8	6,0	16,8	7,8	36,0
11	5	79,8	1,0	79,8	6368,0	1,0
Итого		355,8	134	7208,3	24191,1	2954

 

Расчет бонитировки почвы  по их естественным свойствам

 

Таблица 5

 

№ п/п	Таблица 2 (Ц/Га/%)		Таблица 3 (Ц/Га/см)		Таблица 4 (т/Га)
1	664,9	16,5	5498,3	14,8	5552,4	16,2
2	720,4	17,9	6347,6	17,1	6405,2	18,6
3	778	19,3	7275,4	19,6	7336,5	21,3
4	837,9	20,8	8320,1	22,4	8384,9	24,4
5	899,9	22,3	9454,6	25,5	6448,8	18,8
6	2,6	0,1	2,7	0,05	4,5	0,05
7	6,9	0,2	7,9	0,05	10,8	0,05
8	13,5	0,3	16,8	0,1	21	0,1
9	22,3	0,6	31,6	0,1	37,2	0,1
10	33,4	0,8	53,5	0,1	60,6	0,2
11	46,6	1,2	82,9	0,2	91,5	0,3
Итого	4026,4	100	37091,4	100	34353,4	100