Обоснование оптимальных параметров развития сельскохозяйственных предприятий

1,10X₂₁+8,47X₂₇>=0        i=20

Ограничение по удовлетворению потребности  в концентрированных кормах собственного производства будет записано как

0,87X₁+40,32X₂+0,71X₃+31,86X₄+0,36X₅-6,95X₂₇>=0        i=21.

В ограничении по соломе (23) информация о выходе соломы с 1 га посева зерновых и зернобобовых культур:

8,68X₃+8,68X₄+3,36X₅-0,10X₂₇>=0        i=23.

С помощью ограничений 26-31 происходит моделирование так  называемого «зеленого конвейера», позволяющего обеспечить равномерное поступление зеленых кормов. По условиям задачи хозяйство не располагает пастбищами, поэтому выход зеленых кормов планируется только с посевных площадей соответствующих сельскохозяйственных культур.

Схема зеленого конвейера  приведена в таблице 7. Например, ограничение по удовлетворению потребности в зеленых кормах в июле запишется следующим образом

23,60X₁₅+19,00X₁₈-0,30X₂₇>=0        i=29.

Вспомогательным является ограничение по определению стоимости  производственных затрат в целом  по предприятию:

,

где - материально-денежные затраты в расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры;

- цена приобретения j-ого вида  корма или j-ой кормовой добавки;

- материально-денежные затраты  без учета стоимости кормов в расчете на 1 структурную голову j-ого вида сельскохозяйственных животных.

Это ограничение может быть записано следующим образом

10,10X₁+10,10X₂+8,50X₃+8,50X₄+…+0,72X₂₁+…+23,40X₂₇-X₂₈=0        i=37.

Значения переменных должны быть неотрицательными

, , ,

Поскольку в качестве критерия оптимальности  в данной задаче выбрана максимизация сумма чистого дохода (разница  между стоимостью товарной продукции  и общей суммой производственных затрат по предприятию), то целевая функция примет вид:

,

где - площадь посева j-ой сельскохозяйственной культуры или поголовье j-го вида скота;

- выход товарной продукции  в стоимостном выражении в  расчете на 1 га посева j-ой сельскохозяйственной культуры или 1 структурную голову j-го вида скота.

Целевая функция может быть записана следующим образом:

Z_max=14,79X₁+11,10X₃+16,46X₅+17,97X₆+44,55X₇+18,62X₈+53,30X_27- -X₂₈.

В матричном виде экономико-математическая модель по оптимизации отраслевой структуры производства представлена в приложении.

3. Анализ результатов решения

Результаты реализации экономико-математической модели по оптимизации отраслевой структуры  производства приведены в таблице 8.

Таблица 8. Результаты решения задачи по оптимизации отраслевой структуры производства

Номер переменной	Наименование переменной	Значение  по решению
x1	Озимая пшеница товарная	1116,6
x2	Озимая пшеница фуражная	0,0
x3	Ячмень товарный	1303,9
x4	Ячмень фуражный	25,3
x5	Соя	684,9
x6	Горчица	435,1
x7	Сахарная свекла	481,5
x8	Подсолнечник	700,0
x9	Кукуруза на силос	126,0
x10	Кукуруза на зеленый корм 1-го срока  сева	2,3
x11	Кукуруза на зеленый корм 2-го срока  сева	1,2
x12	Однолетние травы на сено	0,0
x13	Однолетние травы на сенаж	0,0
x14	Однолетние травы на зеленый  корм 1 срока сева	2,7
x15	Однолетние травы на зеленый  корм 2 срока сева	3,6
x16	Многолетние травы на сено	149,5
x17	Многолетние травы на сенаж	281,8
x18	Многолетние травы на зеленый корм	2,2
x19	Озимые на зеленый корм	3,4
x20	Пар	280,0
x21	Комбикорм	0,0
x22	Патока	1823,9
x23	Премикс	178,0
x24	Молоко на корм	125,0
x25	Обрат	365,4
x26	ЗЦМ	28,0
x27	Поголовье крупного рогатого скота	425,0
x28	Сумма производственных затрат	74168,4

В результате решения задачи были определены площади посева сельскохозяйственных культур, объемы приобретаемых кормов и кормовых добавок, поголовье крупного рогатого скота (в структурных головах) и сумм производственных затрат по предприятию.

Все ограничения выполнены. Анализируя результаты, представленные в столбце  «Сумма произведений» можно сделать  следующие выводы.

Имеющаяся в хозяйстве пашня  используется полностью.

Площадь посева зерновых и зернобобовых (ограничения 3 и 4) берется по минимальной границе и составляет 2 800 га. Площадь озимых культур (ограничения 5 и 6) формируется на уровне 1120,0 га (при нижней и верхней границе соответственно 1 120 и 1 680 га). Максимально возможных значений достигает площадь подсолнечника и суммарная площадь посевов сои и горчицы (соответственно 700 и 1 120 га). Площадь свеклы составляет 481,5 га при максимально возможной – 840 га. Площадь пара берется по минимально допустимой границе в 280 га.

Все озимые культуры размещены по хорошим предшественникам. Излишки площадей по таким культурам отсутствуют.

Таблица 9. Выполнение договорных обязательств по реализации продукции, ц

Продукция	Объемы реализации по плану	Объемы реализации по решению	Объемы реализации сверх плана
Пшеница	23 000,0	43 366,0	20 366,0
Ячмень	12 000,0	12 000,0	0
Сахарная свекла	195 000,0	292 188,4	97 188,4
Молоко	20 000,0	20 314,8	314,8

Если реализация пшеницы и сахарной свеклы сверх плана объясняется выгодностью данных видов продукции, то перевыполнение плана по молоку связано с тем, что поголовье крупного рогатого скота было зафиксировано на фактическом уровне.

Анализ обеспеченности отрасли  животноводства кормами показывает, что по оптимальному решению излишек кормов составит 10 196,2 ц к.ед. Этот излишек образуется за счет соломы, которая является побочной продукцией при производстве зерновых и зернобобовых культур. Наблюдается избыток в рационе переваримого протеина 13,279 т, что свидетельствует о необходимости корректировки рационов кормления.

Сумма чистого дохода по оптимальному решению составляет 33 060,0 тыс. руб., а уровень рентабельности -44,6%.

выводы и предложения

Методы планирования характеризуются  всеми теми положительными моментами, которые присущи им: они используют те же нормативы, экономико-математическое моделирование и реализация расчетов на ЭВМ, открывают неограниченные возможности в получении необходимого количества вариантов плана. При решении экономико-математических задач все вопросы решаются в строго количественных пропорциях между всеми сторонами производства в единой балансовой взаимоувязке между ними. Преимущество их состоит в обеспечении оптимальных решений, а реализация их на ЭВМ позволяет получать эти решения за короткий промежуток времени. При этом обеспечивается экономическая оценка плана как единого комплекса отраслей с учетом всех воздействующих на него факторов.

Можно выделить,  по крайней мере, четыре аспекта применения математических методов в решении практических проблем:

1. Совершенствование  системы   экономической  информации. Математические методы позволяют упорядочить систему экономической информации,  выявлять недостатки в имеющейся информации и вырабатывать требования для подготовки новой информации  или ее корректировки.  Разработка и применение экономико-математических моделей указывают пути совершенствования  экономической информации, ориентированной  на  решение  определенной системы задач планирования и  управления.  Прогресс  в  информационном обеспечении планирования  и управления опирается на бурно развивающиеся технические и программные средства информатики.

2. Интенсификация и повышение  точности экономических расчетов. Формализация экономических задач  и применение ЭВМ  многократно  ускоряют типовые, массовые расчеты,  повышают точность и сокращают  трудоемкость,  позволяют проводить многовариантные экономические обоснования сложных мероприятий, недоступные при господстве "ручной" технологии.

3. Углубление количественного анализа  экономических проблем. Благодаря  применению  метода  моделирования   значительно усиливаются возможности конкретного  количественного анализа, изучение многих факторов, оказывающих влияние на экономические процессы, количественная  оценка последствий изменения условий развития экономических объектов и т.п.

4. Решение принципиально новых  экономических задач.  Посредством математического моделирования  удается  решать  такие экономические задачи, которые иными средствами решить практически невозможно,  например:

нахождение оптимального варианта народнохозяйственного плана, имитация народнохозяйственных мероприятий, автоматизация контроля за функционированием сложных экономических объектов.

Сфера практического применения метода моделирования ограничивается возможностями  и эффективностью формализации экономических  проблем и ситуаций, а также  состоянием информационного, математического, технического обеспечения используемых моделей. Стремление во что бы то ни стало применить математическую модель  может не дать хороших результатов из-за отсутствия хотя бы некоторых необходимых условий.

В соответствии  с  современными  научными представлениями системы разработки и принятия хозяйственных решений должны сочетать формальные  и неформальные методы,  взаимоусиливающие и взаимодополняющие друг друга. Формальные методы являются, прежде всего,  средством  научно  обоснованной подготовки материала для действий человека в процессах управления.  Это позволяет продуктивно использовать опыт и интуицию человека, его способности решать плохо формализуемые задачи.

список использованных источников

1. Богданов Г.А. Кормление сельскохозяйственных животных. - М.: ВО "Агропромиздат", 1990. - 624 с.
2. Гатаулин А.М. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве. - М.: ВО "Агропромиздат", 1990. - 432с.
3. Курносов А.П. Вычислительная техника и программирование. - М.: "Финансы и статистика", 1991. - 344с.
4. Курносов А.П. Разработка экономико-математической модели по определению оптимально специализации и сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях. Лекция - Воронеж, - 1988
5. Методы решения задач математического программирования. Учебное пособие / А.П. Курносов, В.П. Подтележников. - Воронеж: ВСХИ, 1990. - 108с.
6. Муравьев А.С., Олейник Г.Г. Нормативньй справочник по экономике и организации сельскохозяйственного производства. М.: Колос, 1972
7. Муртаф Брюс. Современное линейное программирование. Теория и практика: пер. с англ. / под. ред. И.А. Станевичюса. - : Мир, 1984. - 224с.
8. Немчинов В.С. Экономико-математические методы и модели. М.: Мысль, 1965. - 478с.
9. Нормативная информация для разработки технологических карт в животноводстве с использованием ЭВМ (Сост. Терновых К.С., Дубровский Б.А., Саввин А.В. и др.). - Воронеж. 1996. - 71с.
10. Нормы и рационы кормления сельскохозяйственных животных. /А.П. Калашников, Н.И. Клейшенов и др. - М.: 1986. - 352с.
11. Разработка экономико-математической модели по определению оптимальной специализации и сочетания отраслей в сельскохозяйственных предприятиях / А.П. Курносов. Лекция. - Воронеж, ВСХИ, 1988. - 50с.
12. Решение экономико-математических задач на персональном компьютере. Учебное пособие. / А.П. Курносов, А.В. Агибалов. - Воронеж, ВСХИ, 1992. - 75с.
13. Справочник по планированию и экономике сельскохозяйственного производства: в 2-х ч. Ч.1, Ч.2/Сост. Г.В. Кулик, Н.А. Окунь, Ю.М. Пехтерев. - М.: Россельхозиздат. - 512с.

Приложения