Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2014 в 09:59, курсовая работа
В настоящее время прогнозирование становится одной из наиболее важных функций управления. Под прогнозированием использования земельных ресурсов понимают вероятностное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем, а так же о путях и сроках достижения определенных целей и результатов. Прогнозирование использования земельных ресурсов представляет собой предплановую предпроектную стадию выполнения земельно-кадастровых работ.
Введение………………………………………………………………………………2
1. Природно-экономическая характеристика района……………………………..4
1.1.	Местоположение……………………………………………………………….4
1.2.	Природно-климатические условия……………………………………………4
1.3.	Климатические условия………………………………………………………..5
1.4.	Природные ресурсы……………………………………………………………6
1.5.	Социально-экономическая и территориальная характеристика……………7
2. Анализ современного использования земельного фонда муниципального образования и освоение новых земель…………………………………………….13
2.1. Использование земельного фонда…………………………………………….13
2.2. Анализ использования земель сельскохозяйственного назначения……......19
2.3.Использование земель общего пользования………………………………….25
3. Прогнозирование развития материальных и нематериальных
ресурсов района……………………………………………………………………..27
3.1. Определение перспектив развития рынка недвижимости……………………28
4. Прогнозирование развития муниципального района…………………………33
4.1. Прогнозирование отводов для селитебной застройки в муниципальном районе…………………………………………………………………………………33
4.2. Прогнозирование развития промышленных и транспортных объектов………………………………………………………………………………36
5. Прогнозирование природоохранных мероприятий в районе…………………41
5.1. Экономическая эффективность природоохранных мероприятий в районе…………………………………………………………………………………41
Заключение……………………………………………………………………………46
Список литературы………………………………………………………………….
3.1. 
Определение перспектив 
Основным показателем перспективного развития района является формирование и развитие местного рынка недвижимости, который показывает развитие социально-экономической базы населения, а также их платежеспособности и социальная, культурная, экологическая и экономическая привлекательность данного региона.
В результате систематического наблюдения за развитием рынка объектов недвижимости была получена статистика сделок, приведенная в таблице 15.
Таблица 15
Поквартальные сделки с объектами недвижимости за последние три года.
| Годы | 2012 (2008)г. | 2013 (2009)г. | 2014 (2010)г. | |||||||||
| Кварталы | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | 
| Индивидуальные дома | 241 | 295 | 241 | 193 | 237 | 301 | 228 | 191 | 235 | 278 | 226 | 188 | 
| Земельные участки | 158 | 350 | 317 | 129 | 168 | 340 | 321 | 132 | 161 | 338 | 311 | 129 | 
| Количество сделок за год | 1924 | 1918 | 1866 | |||||||||
Далее проведем расчет по выращиванию данных за период наблюдения и расчет прогнозных данных на 3,5 и 10 лет.
y = а0 + R*t ± m                             
где
y— прогнозное значение зданий (земельных участков) в квартале;
а0— базовые значения зданий (земельных участков) в квартале;
R — коэффициент регрессии;
t — порядковый номер квартала наблюдения;
± m — ошибки прогноза (m 3 года = 3 %, m 5 лет = 5%, m 10 лет = 10%),
Для получения уравнения регрессии составляется таблица 16.
Таблица 16
Фактическое значение сделок
| года | Номер квартала наблюдения t | Фактические сделки | Относительная ошибки прогноза ± m | ||
| y | t 2 | y*t | |||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 7 | 
| 2012 (2008)г. | 1 | 1924 | 1 | 1924 | -57,72 | 
| 2013 (2009)г. | 2 | 1918 | 4 | 3836 | -115,08 | 
| 2014 (2010)г. | 3 | 1866 | 9 | 5598 | -167,94 | 
| Всего | 6 | 5708 | 14 | 11358 | |
Расчет базового значения зданий (земельных участков) в квартале и коэффициента регрессии проводится с помощью следующей системы уравнений – формула:
ao + R ∑t = ∑y                            
ao ∑t + R∑t2 = ∑yt
где:
а0 — базовые значения зданий (земельных участков) в квартале;
R — коэффициент регрессии;
y — прогнозное значение зданий (земельных участков) в квартале;
ao + R 6 = 5708                          
ao 6 + R14 = 11358,
R= 1196,4
ao = -1470,5.
Получаем что уравнение зависимости значением отвода от порядкового номера года, начиная с 2012 имеет вид:
1196,4 - 1470,5t = у
С помощью него рассчитаем теоретическое значение сделок по 2012, 2013, 2014 годам и вычислим ошибку по формуле
m = ( y-y(t) )/t
mср = ±113,58
Все необходимые для расчета коэффициента корреляции промежуточные данные и их суммы представлены в таблице:
xср = 237,83; yср = 229,5.
Таблица 17
| № | x | y | x-xср | y-yср | (x-xср)(y-yср) | (x-xср)2 | (y-yср)2 | 
| 1 | 241 | 158 | 3,17 | -71,5 | -226,65 | 0,05 | 5112,25 | 
| 2 | 295 | 350 | 57,17 | 120,5 | 7460,68 | 3268,4 | 14520,25 | 
| 3 | 241 | 317 | 3,17 | 87,5 | 227,37 | 10,05 | 7656,25 | 
| 4 | 193 | 129 | -44,83 | -100,5 | 4505,41 | 2009,72 | 10100,25 | 
| 5 | 237 | 168 | 0,83 | 61,5 | -51,045 | 0,69 | 3782,25 | 
| 6 | 301 | 340 | 63,77 | 110,5 | 6980,28 | 3990,45 | 12210,25 | 
| 7 | 228 | 321 | -9,83 | 91,5 | -899,44 | 96,62 | 8372,25 | 
| 8 | 191 | 132 | -46,83 | 97,5 | 4565,92 | 2193,05 | 9506,25 | 
| 9 | 235 | 161 | -2,83 | 68,5 | 193,85 | 8 | 4692,25 | 
| 10 | 278 | 338 | 40,17 | 108,5 | 4358,44 | 1613,63 | 11772,25 | 
| 11 | 226 | 311 | -11,83 | 101,5 | -1200,74 | 139,95 | 10302,25 | 
| 12 | 188 | 129 | -49,83 | 100,5 | 5007,91 | 2483 | 10100,25 | 
| Σ | - | - | - | - | 30922 | 15823,64 | 108128 | 
Расчитаем:
mσx = = 125,79
mσy = = = 328,82
rxy = 30992/ (125,79 * 328,82) = 0,74.
Полученый результат сведетельствует о сильной связи параметров.
4. 
Прогнозирование развития 
4.1. Прогнозирование отводов для селитебной застройки в муниципальном районе
Современное развитие муниципального 
района требует комплексного развития 
селитебной зоны, которое будет заключаться 
в комбинированной застройке частными 
(одноэтажными) и многоквартирными жилыми 
объектами, за счет земель поселковой 
застройки и земель сельскохозяйственногоназначени
Исходя из современных архитектурно-планировочных требований, расчет отводов под жилищное строительство производиться по формуле:
Sпомз=((Пн-Фн) × Км × Кв × Рм × Кпр) / ( Кс × Кд × Кси) ±m;
где:
Sпомз— прогнозируемая площадь отводов под многоквартирную жилую застройку, га
Пн — прогнозируемая численность населения, чел:
Фн —фактическая численность населения, чел;
Км — коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих получить квартиры в многоквартирном жилом доме, Км = 0,1- 0,07;
Квж — коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей переселившихся из ветхого жилья, Квж. = 0,13;
Sомз - площадь, отводимая под многоквартирную жилую застройку, Sомз = 0,21- 0,15;
Кппр — коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому и прилегающую зону отдыха, Кппр= 1, 14;
Кс — коэффициент семейности, Кс = 3;
Кд — коэффициент, учитывающий количество квартир в жилом доме, Кд= 7,1;
Кэфз - коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальной, Кэфз = 0,05;
±m — ошибка прогноза.
Sпомз=((38265-36600) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / ( 3 × 7,1× 0,05) = 4,38 га
Sпомз=((38997-36600) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / ( 3 × 7,1× 0,05) = 6,30 га
Sпомз=((40827-36600) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / ( 3 × 7,1× 0,05) = 11,12 га
m= 
(Sпомз*Коп *Кпп) / 100;                          
где:
m— ошибка прогноза
Sпомз — прогнозируемая площадь отводов под многоквартирную жилую застройку, га
Коп - коэффициент, учитывающий ошибку прогнозирования, Коп=0,15%;
Кпп — период прогнозирования, лет.
m= (4,38× 0,15 × 1) / 100 = 0,007
m= (6,30× 0,15 × 3) / 100 = 0,03
m= (11,12× 0,15 × 5) / 100 = 0,08
Расчет прогнозных отводов под индивидуальное жилищное строительство производится по следующей формуле :
Sпоиз=((Пн - Фн) ×Кид×Sоид×Кв×Кпр) / ( Кс×Кэфз) ±m;                           
где:
Sпоиз— прогнозируемая площадь отводов под индивидуальную жилую застройку, га;
Пн — прогнозируемая численность населения, чел;
Фн — фактическая численность населения, чел;
Кид — коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих поселиться в индивидуальных домах, Кид = 0,05;
Sоид — площадь отводимая под индивидуальный жилой дом, Sоид = 0,01 га
Кв — коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей переселившихся из ветхого жилья, Кв = 0,13;
Кппр — коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому, Кппр = 1, 14;
Кс — коэффициент семейности, Кс = 3;
Кэфз — коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальной, Кэфз = 0,13;
± m — ошибка прогнозирования рассчитывается по формуле (25).
Sпоиз=((38265 - 36600) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3×0,13) = 0,31га
Sпоиз=((38997 - 36600) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3 × 0,13) = 0,46га
Sпоиз=((40827 - 36600) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3 × 0,13) = 0,80га
m= 
(Sпомз*Коп *Кпп) / 100;                          
где:
m— ошибка прогноза
Sпомз — прогнозируемая площадь отводов под индивидуальную жилую застройку, га
Коп - коэффициент, учитывающий ошибку прогнозирования, Коп=0,15%;
Кпп — период прогнозирования, лет.
m= (0,31× 0,15 × 1) / 100 = 0,0005
m= (0,46× 0,15 × 3) / 100 = 0,002
m= (0,80× 0,15 × 5) / 100 = 0,006
Таблица 18
Прогноз отводов под жилищное строительство
| Наименование | Прогнозируемый отвод | ||
| 2011 год | 2013 год | 2018 год | |
| Многоквартирное жилищное строительство | 4,38 | 6,30 | 11,12 | 
| Ошибка прогнозируемой площади отводов под многоквартирную жилую застройку | ± 0,007 | ± 0,03 | ± 0,08 | 
| Индивидуальное жилищное строительство | 0,31 | 0,46 | 0,80 | 
| Ошибка прогнозируемой площади отводов под индивидуальную жилую застройку | ± 0,0005 | ± 0,002 | ± 0,006 | 
Информация о работе Прогнозирование природоохранных мероприятий в районе