Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Октября 2014 в 09:59, курсовая работа
В настоящее время прогнозирование становится одной из наиболее важных функций управления. Под прогнозированием использования земельных ресурсов понимают вероятностное суждение о возможном состоянии изучаемого объекта в будущем, а так же о путях и сроках достижения определенных целей и результатов. Прогнозирование использования земельных ресурсов представляет собой предплановую предпроектную стадию выполнения земельно-кадастровых работ.
Введение………………………………………………………………………………2
1. Природно-экономическая характеристика района……………………………..4
1.1. Местоположение……………………………………………………………….4
1.2. Природно-климатические условия……………………………………………4
1.3. Климатические условия………………………………………………………..5
1.4. Природные ресурсы……………………………………………………………6
1.5. Социально-экономическая и территориальная характеристика……………7
2. Анализ современного использования земельного фонда муниципального образования и освоение новых земель…………………………………………….13
2.1. Использование земельного фонда…………………………………………….13
2.2. Анализ использования земель сельскохозяйственного назначения……......19
2.3.Использование земель общего пользования………………………………….25
3. Прогнозирование развития материальных и нематериальных
ресурсов района……………………………………………………………………..27
3.1. Определение перспектив развития рынка недвижимости……………………28
4. Прогнозирование развития муниципального района…………………………33
4.1. Прогнозирование отводов для селитебной застройки в муниципальном районе…………………………………………………………………………………33
4.2. Прогнозирование развития промышленных и транспортных объектов………………………………………………………………………………36
5. Прогнозирование природоохранных мероприятий в районе…………………41
5.1. Экономическая эффективность природоохранных мероприятий в районе…………………………………………………………………………………41
Заключение……………………………………………………………………………46
Список литературы………………………………………………………………….
3.1.
Определение перспектив
Основным показателем перспективного развития района является формирование и развитие местного рынка недвижимости, который показывает развитие социально-экономической базы населения, а также их платежеспособности и социальная, культурная, экологическая и экономическая привлекательность данного региона.
В результате систематического наблюдения за развитием рынка объектов недвижимости была получена статистика сделок, приведенная в таблице 15.
Таблица 15
Поквартальные сделки с объектами недвижимости за последние три года.
Годы |
2012 (2008)г. |
2013 (2009)г. |
2014 (2010)г. | |||||||||
Кварталы |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
Индивидуальные дома |
241 |
295 |
241 |
193 |
237 |
301 |
228 |
191 |
235 |
278 |
226 |
188 |
Земельные участки |
158 |
350 |
317 |
129 |
168 |
340 |
321 |
132 |
161 |
338 |
311 |
129 |
Количество сделок за год |
1924 |
1918 |
1866 |
Далее проведем расчет по выращиванию данных за период наблюдения и расчет прогнозных данных на 3,5 и 10 лет.
y = а0 + R*t ± m
где
y— прогнозное значение зданий (земельных участков) в квартале;
а0— базовые значения зданий (земельных участков) в квартале;
R — коэффициент регрессии;
t — порядковый номер квартала наблюдения;
± m — ошибки прогноза (m 3 года = 3 %, m 5 лет = 5%, m 10 лет = 10%),
Для получения уравнения регрессии составляется таблица 16.
Таблица 16
Фактическое значение сделок
года |
Номер квартала наблюдения t |
Фактические сделки |
Относительная ошибки прогноза ± m | ||
y |
t 2 |
y*t | |||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
7 |
2012 (2008)г. |
1 |
1924 |
1 |
1924 |
-57,72 |
2013 (2009)г. |
2 |
1918 |
4 |
3836 |
-115,08 |
2014 (2010)г. |
3 |
1866 |
9 |
5598 |
-167,94 |
Всего |
6 |
5708 |
14 |
11358 |
Расчет базового значения зданий (земельных участков) в квартале и коэффициента регрессии проводится с помощью следующей системы уравнений – формула:
ao + R ∑t = ∑y
ao ∑t + R∑t2 = ∑yt
где:
а0 — базовые значения зданий (земельных участков) в квартале;
R — коэффициент регрессии;
y — прогнозное значение зданий (земельных участков) в квартале;
ao + R 6 = 5708
ao 6 + R14 = 11358,
R= 1196,4
ao = -1470,5.
Получаем что уравнение зависимости значением отвода от порядкового номера года, начиная с 2012 имеет вид:
1196,4 - 1470,5t = у
С помощью него рассчитаем теоретическое значение сделок по 2012, 2013, 2014 годам и вычислим ошибку по формуле
m = ( y-y(t) )/t
mср = ±113,58
Все необходимые для расчета коэффициента корреляции промежуточные данные и их суммы представлены в таблице:
xср = 237,83; yср = 229,5.
Таблица 17
№ |
x |
y |
x-xср |
y-yср |
(x-xср)(y-yср) |
(x-xср)2 |
(y-yср)2 |
1 |
241 |
158 |
3,17 |
-71,5 |
-226,65 |
0,05 |
5112,25 |
2 |
295 |
350 |
57,17 |
120,5 |
7460,68 |
3268,4 |
14520,25 |
3 |
241 |
317 |
3,17 |
87,5 |
227,37 |
10,05 |
7656,25 |
4 |
193 |
129 |
-44,83 |
-100,5 |
4505,41 |
2009,72 |
10100,25 |
5 |
237 |
168 |
0,83 |
61,5 |
-51,045 |
0,69 |
3782,25 |
6 |
301 |
340 |
63,77 |
110,5 |
6980,28 |
3990,45 |
12210,25 |
7 |
228 |
321 |
-9,83 |
91,5 |
-899,44 |
96,62 |
8372,25 |
8 |
191 |
132 |
-46,83 |
97,5 |
4565,92 |
2193,05 |
9506,25 |
9 |
235 |
161 |
-2,83 |
68,5 |
193,85 |
8 |
4692,25 |
10 |
278 |
338 |
40,17 |
108,5 |
4358,44 |
1613,63 |
11772,25 |
11 |
226 |
311 |
-11,83 |
101,5 |
-1200,74 |
139,95 |
10302,25 |
12 |
188 |
129 |
-49,83 |
100,5 |
5007,91 |
2483 |
10100,25 |
Σ |
- |
- |
- |
- |
30922 |
15823,64 |
108128 |
Расчитаем:
mσx = = 125,79
mσy = = = 328,82
rxy = 30992/ (125,79 * 328,82) = 0,74.
Полученый результат сведетельствует о сильной связи параметров.
4.
Прогнозирование развития
4.1. Прогнозирование отводов для селитебной застройки в муниципальном районе
Современное развитие муниципального
района требует комплексного развития
селитебной зоны, которое будет заключаться
в комбинированной застройке частными
(одноэтажными) и многоквартирными жилыми
объектами, за счет земель поселковой
застройки и земель сельскохозяйственногоназначени
Исходя из современных архитектурно-планировочных требований, расчет отводов под жилищное строительство производиться по формуле:
Sпомз=((Пн-Фн) × Км × Кв × Рм × Кпр) / ( Кс × Кд × Кси) ±m;
где:
Sпомз— прогнозируемая площадь отводов под многоквартирную жилую застройку, га
Пн — прогнозируемая численность населения, чел:
Фн —фактическая численность населения, чел;
Км — коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих получить квартиры в многоквартирном жилом доме, Км = 0,1- 0,07;
Квж — коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей переселившихся из ветхого жилья, Квж. = 0,13;
Sомз - площадь, отводимая под многоквартирную жилую застройку, Sомз = 0,21- 0,15;
Кппр — коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому и прилегающую зону отдыха, Кппр= 1, 14;
Кс — коэффициент семейности, Кс = 3;
Кд — коэффициент, учитывающий количество квартир в жилом доме, Кд= 7,1;
Кэфз - коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальной, Кэфз = 0,05;
±m — ошибка прогноза.
Sпомз=((38265-36600) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / ( 3 × 7,1× 0,05) = 4,38 га
Sпомз=((38997-36600) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / ( 3 × 7,1× 0,05) = 6,30 га
Sпомз=((40827-36600) × 0,09 × 0,13 × 0,21 × 1,14) / ( 3 × 7,1× 0,05) = 11,12 га
m=
(Sпомз*Коп *Кпп) / 100;
где:
m— ошибка прогноза
Sпомз — прогнозируемая площадь отводов под многоквартирную жилую застройку, га
Коп - коэффициент, учитывающий ошибку прогнозирования, Коп=0,15%;
Кпп — период прогнозирования, лет.
m= (4,38× 0,15 × 1) / 100 = 0,007
m= (6,30× 0,15 × 3) / 100 = 0,03
m= (11,12× 0,15 × 5) / 100 = 0,08
Расчет прогнозных отводов под индивидуальное жилищное строительство производится по следующей формуле :
Sпоиз=((Пн - Фн) ×Кид×Sоид×Кв×Кпр) / ( Кс×Кэфз) ±m;
где:
Sпоиз— прогнозируемая площадь отводов под индивидуальную жилую застройку, га;
Пн — прогнозируемая численность населения, чел;
Фн — фактическая численность населения, чел;
Кид — коэффициент, учитывающий количество жителей, желающих поселиться в индивидуальных домах, Кид = 0,05;
Sоид — площадь отводимая под индивидуальный жилой дом, Sоид = 0,01 га
Кв — коэффициент, учитывающий увеличение числа жителей переселившихся из ветхого жилья, Кв = 0,13;
Кппр — коэффициент, учитывающий подходы, проезды к жилому дому, Кппр = 1, 14;
Кс — коэффициент семейности, Кс = 3;
Кэфз — коэффициент эффективной загруженности коммерческого жилья по отношению к муниципальной, Кэфз = 0,13;
± m — ошибка прогнозирования рассчитывается по формуле (25).
Sпоиз=((38265 - 36600) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3×0,13) = 0,31га
Sпоиз=((38997 - 36600) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3 × 0,13) = 0,46га
Sпоиз=((40827 - 36600) × 0,05 × 0,01 × 0,13 × 1,14) / ( 3 × 0,13) = 0,80га
m=
(Sпомз*Коп *Кпп) / 100;
где:
m— ошибка прогноза
Sпомз — прогнозируемая площадь отводов под индивидуальную жилую застройку, га
Коп - коэффициент, учитывающий ошибку прогнозирования, Коп=0,15%;
Кпп — период прогнозирования, лет.
m= (0,31× 0,15 × 1) / 100 = 0,0005
m= (0,46× 0,15 × 3) / 100 = 0,002
m= (0,80× 0,15 × 5) / 100 = 0,006
Таблица 18
Прогноз отводов под жилищное строительство
Наименование |
Прогнозируемый отвод | ||
2011 год |
2013 год |
2018 год | |
Многоквартирное жилищное строительство |
4,38 |
6,30 |
11,12 |
Ошибка прогнозируемой площади отводов под многоквартирную жилую застройку |
± 0,007 |
± 0,03 |
± 0,08 |
Индивидуальное жилищное строительство |
0,31 |
0,46 |
0,80 |
Ошибка прогнозируемой площади отводов под индивидуальную жилую застройку |
± 0,0005 |
± 0,002 |
± 0,006 |
Информация о работе Прогнозирование природоохранных мероприятий в районе