Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Марта 2014 в 16:11, курсовая работа
В земельном кадастре содержится и поддерживается вся необходимая информация о земельном участке: уникальный кадастровый номер, который позволяет безошибочно идентифицировать земельный участок, его координаты и параметры, разрешенное использование, все сведения о правах и правообладателях, сведения о базовых платежах и оценке, о наличии объектов недвижимости, сведения об ограничениях прав (обременениях).
Земля обладает особенными свойствами, которые могут быть оценены путем сравнения по определенным показателям.
Качество земли представляет собой две составляющие:
-плодородие
-местоположение
Оценка земель по плодородию складывается из двух направлений:
- бонитировка почв
- собственно- экономическая оценка земель.
1) Введение - стр.3
2) Бонитировка почв - стр.4
3) Экономическая оценка пахотных земель - стр.15
4) Оценка земель хозяйств и района - стр. 25
5) Применение данных экономической оценки земель - стр.34
6) Выводы - стр. 40
7) Список использованной литературы - стр. 41
= +1,105
= ±0,17
= 6,5
Таблица 4.3
Определение величины коэффициента корреляции мощности гумусового слоя и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
40,8 |
1526 |
1399 |
1665 |
103 |
25,5 |
35,0 |
892 |
650 |
1225 |
97 |
21,4 |
28,3 |
607 |
460 |
801 |
95 |
21,7 |
26,6 |
550 |
428 |
707 |
44 |
18,3 |
26,0 |
475 |
334 |
676 |
45 |
17,6 |
26,0 |
459 |
311 |
676 |
47 |
17,2 |
20,1 |
345 |
259 |
404 |
48 |
15,8 |
17,8 |
281 |
250 |
317 |
72 |
13,6 |
17,6 |
239 |
185 |
310 |
73 |
13,2 |
17,5 |
231 |
174 |
306 |
Сумма |
200,7 |
255,7 |
5607 |
4451 |
7087 |
= +0,985
= ±0,057
= 17,3
Таблица 4.4
Определение величины коэффициента корреляции РН солевой вытяжки и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
24,7 |
924 |
1399 |
610 |
103 |
25,5 |
17,6 |
449 |
650 |
310 |
97 |
21,4 |
17,2 |
369 |
460 |
300 |
95 |
21,7 |
8,8 |
180 |
428 |
77 |
44 |
18,3 |
8,3 |
152 |
334 |
69 |
45 |
17,6 |
6,6 |
116 |
311 |
43 |
47 |
17,1 |
6,5 |
112 |
259 |
42 |
48 |
15,8 |
5,2 |
82 |
250 |
27 |
72 |
13,6 |
5,2 |
71 |
185 |
27 |
73 |
13,2 |
5,2 |
69 |
174 |
27 |
Сумма |
200,7 |
105,3 |
1923 |
4451 |
1529 |
= +1,01
= ±0,25
= 5,02
Таблица 4,5
Определение величины коэффициента корреляции запасов гумуса в гумусовом слое на 1 га и урожайности многолетних трав
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
5,4 |
202 |
1399 |
29 |
103 |
25,5 |
5,1 |
130 |
650 |
26 |
97 |
21,4 |
5,0 |
107 |
460 |
25 |
95 |
21,0 |
4,9 |
101 |
428 |
24 |
44 |
18,2 |
4,9 |
89 |
334 |
24 |
45 |
17,6 |
4,9 |
86 |
311 |
24 |
47 |
17,1 |
4,8 |
82 |
259 |
23 |
48 |
15,8 |
4,8 |
76 |
250 |
23 |
72 |
13,6 |
4,7 |
64 |
185 |
29 |
73 |
13,2 |
4,6 |
61 |
174 |
21 |
Сумма |
200,7 |
49,1 |
803 |
4451 |
241 |
= +0,985
= ±4,2
= 3,0
Таблица 4.6
Определение величины коэффициента корреляции содержания фракций физической глины и урожайности кукурузы
Группы почв |
Урожайность, Y |
Величина признака, X |
X*Y |
Y2 |
X2 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
81 |
37,4 |
3,9 |
146 |
1399 |
15 |
103 |
25,5 |
2,8 |
71 |
650 |
8 |
97 |
21,4 |
2,4 |
51 |
460 |
6 |
95 |
21,0 |
1,8 |
37 |
428 |
3 |
44 |
18,2 |
1,6 |
29 |
334 |
2 |
45 |
17,6 |
1,4 |
25 |
311 |
2 |
47 |
17,1 |
1,3 |
22 |
259 |
2 |
48 |
15,8 |
1,2 |
19 |
250 |
1 |
72 |
13,6 |
1,2 |
16 |
185 |
1 |
73 |
13,2 |
1,1 |
14 |
174 |
1 |
Сумма |
200,7 |
18,7 |
432 |
4451 |
42 |
= +0,975
= ±0,0734
= 13,274
Зависимость урожайности от баллов бонитета.
Рис.1. Зависимость урожайности культур от балла бонитета многолетних трав.
Рис. 2. Зависимость урожайности культур от балла бонитета кукурузы.
Рис.3. Зависимость урожайности культур от балла озимой пшеницы.
Рис.4. Зависимость урожайности культур от балла озимой ржи.
Рис.5. Зависимость урожайности культур от балла картофеля.
Рис.6. Зависимость урожайности культур от балла бонитета льна.
Экономическая оценка пахотных земель.
Экономическая оценка земель проводится не по всему массиву сельскохозяйственных культур, возделываемых в оцениваемом регионе, а по отдельным “ведущим” культурам, которые составляют основную долю продукции в растениеводческой отрасли региона. В данной расчётно-графической работе, исходя из уровня экономики и природных возможностей региона, для экономической оценки выбрано 6 культур.
На данном этапе работы был проведён расчет базисной урожайности только одной из шести предложенных сельскохозяйственных культур. В данной расчётно-графической работе был произведён расчёт базисной урожайности кукурузы.
Вычисления были выполнены в таблице №5 на основании статистических материалов из приложения.
Таблица 5
Расчёт урожайности кукурузы по группам почв
Группы почв |
Площадь, га |
Валовой сбор, ц |
Урожайность, ц/га |
1 |
2 |
3 |
4 |
I |
- |
- |
37,4 |
II |
16264 |
414365 |
25,5 |
III |
53012 |
722068 |
21,4 |
IV |
23907 |
436490 |
21,7 |
V |
37752 |
666084 |
18,2 |
VI |
1706 |
29330 |
17,6 |
VII |
4832 |
76358 |
17,1 |
VIII |
16035 |
331733 |
15,8 |
IX |
315 |
4159 |
13,6 |
X |
1973 |
42300 |
13,2 |
Информация о работе Экономическая оценка земель административного района